Recensioni e Dettagli del Prodotto Patern Recognition and Machine Learning Toolbox

È una piattaforma pronta all'uso che ti permette di addestrare un modello con meno sforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessuno spazio per una sufficiente personalizzazione nella classificazione del modello Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un buon strumento per testare rapidamente gli algoritmi di ML. È molto utile e propone diversi algoritmi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha bisogno di una documentazione migliore. È un po' difficile da capire a prima vista. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché sono un ricercatore, ci ho lavorato molte volte e ringrazio davvero Matlab per un pacchetto che consiste di tutti gli algoritmi necessari e posso usarli direttamente. Fornisce anche supporto per gli utenti in modo che nessuno possa trovare difficoltà nell'usarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può includere il supporto per più algoritmi. La sua documentazione è scarsa, potrebbe essere più attraente... Ma è buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono dipendenze esterne. È puramente nel linguaggio MATLAB. Sta rapidamente crescendo il suo utilizzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede anche il Statistics Toolbox e l'Image Processing Toolbox. Quindi, se possono incorporarli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa cassetta degli attrezzi è una cassetta degli attrezzi centrata su MATLAB, che è un supplemento al libro di Bishop e quindi è ottima quando ho bisogno di eseguire un codice semplice per vedere come funzionano certi algoritmi. Le visualizzazioni sono la parte migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'installazione del pacchetto può essere un inconveniente a volte. Ho sentito di casi in cui il file setup.m non ha funzionato dai miei amici. Tuttavia, questo può essere mitigato in una certa misura aggiungendo la cartella alla variabile di percorso di MATLAB. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo considerevolmente le toolbox di riconoscimento dei modelli e di apprendimento automatico in Matlab, principalmente per la mia ricerca. Queste sono molto utili, poiché contengono moduli per eseguire diversi algoritmi di apprendimento automatico/riconoscimento dei modelli. Possono essere facilmente adattate a qualsiasi piattaforma, inclusi i dispositivi mobili, e risparmiano molto tempo che altrimenti sarebbe speso in codifica e programmazione. Molto facili da usare e molto apprezzate anche dai ricercatori studenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento per Matlab in generale è piuttosto ripida, ma chi ha familiarità con qualsiasi linguaggio di programmazione dovrebbe essere in grado di impararlo rapidamente. La nostra università lo offre gratuitamente a studenti e docenti, altrimenti il costo dei prodotti è elevato (se acquistati per uso personale). In particolare, l'azienda addebita una tassa annuale di manutenzione per alcuni dei loro prodotti, il che significa che devi continuare a pagare anche dopo aver acquistato il prodotto da loro. Vorrei che fosse più accessibile per un uso più diffuso. Al momento non sto usando il prodotto e sto cercando alcune alternative più economiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ideale per automatizzare il processo come il rilevamento e la selezione dei documenti, dove utilizzando questa cassetta degli attrezzi possiamo riconoscere il modello del documento e, utilizzando le espressioni regolari, possiamo automatizzare il processo di compilazione dei moduli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non puoi applicare il modello ciecamente, è necessaria una base matematica e algoritmica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utile per la ricerca. Riduce molto il codice necessario per l'implementazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può avere una documentazione o un tutorial più dettagliato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I vari algoritmi presenti nella cassetta degli attrezzi per l'apprendimento automatico e il riconoscimento dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cassetta degli attrezzi è un po' complessa da capire e usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un pacchetto di riferimento per tutte le esigenze di ML. Consiste in tecniche di apprendimento automatico ampiamente utilizzate. È molto ben documentato e facile da apprendere per i nuovi principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è spazio per migliorare le ottimizzazioni della memoria.

Bisogna migliorare il supporto per l'unità di elaborazione grafica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.