Recensioni e Dettagli del Prodotto Paperspace Core

Sono uno studente di data science e un ricercatore alle prime armi. Mi sono imbattuto in Paperspace perché avevo bisogno di una potenza di calcolo decente per un prezzo adeguato. Ho provato tutte le soluzioni di cloud computing, ma erano costose per soluzioni di piccole e medie dimensioni. Alcune delle più economiche/gratuite hanno limitazioni molto restrittive e non sono riuscito a implementare alcun modello o architettura avanzata di deep learning perché ho esaurito la RAM molto rapidamente. Con Paperspace non devi preoccuparti di questo. Offre un prezzo molto equo per quello che ottieni in cambio, puoi anche distribuire modelli e non dipendi dalla costruzione di alcuna API formale su qualsiasi altro servizio di hosting. È un tutto-in-uno per ricercatori o professionisti. La sua interfaccia utente Gradient è molto intuitiva e informativa, poiché mostra metriche sul consumo di energia e memoria delle tue risorse hardware per monitorare efficacemente le prestazioni del tuo modello o qualsiasi applicazione che stai eseguendo in questo ambiente. La sua versione pro offre una grande varietà di GPU e puoi avere accesso a quelle potenti per soli 8 dollari al mese.

Consiglio vivamente Paperspace come piattaforma predefinita di machine learning per chiunque voglia approfondire il deep learning o utilizzare il machine learning a livello professionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni bug sull'interfaccia utente di Chrome eseguendo alcune applicazioni come keras, per esempio. Inoltre, non mi è piaciuto che non ci siano almeno due GPU tra cui scegliere nel livello gratuito, ma trovo quella disponibile molto potente e giusta per una demo gratuita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le macchine virtuali gratuite con accesso alla GPU consentono agli utenti occasionali e ai professionisti di eseguire lo sviluppo di programmi ad alta intensità computazionale e l'addestramento e il test di machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono momenti in cui tutte le macchine virtuali gratuite non sono disponibili. Un processo semplificato per integrare gli ambienti Conda con Jupyterlab virtualizzato migliorerebbe la qualità della vita degli utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il modo in cui vengono gestiti tutti i problemi ricorrenti, come la gestione dei dataset. Le GPU offerte sono piuttosto potenti e a prezzi ragionevoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia integrata di Jupyter non è perfetta e non ha alcune scorciatoie da tastiera. Tuttavia, offrono l'interfaccia nativa di Jupyter Notebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di Paperspace è che fornisce Macchine Virtuali in modo veloce ed economico. La sua interfaccia utente è semplice e bella. Offre molte macchine, da GPU Standard, solo CPU, e con CUDA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Paperspace è che spesso un tipo di macchina non è disponibile per una regione, e mentre lo è per l'altra regione, è veloce esaurire una macchina. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Paperspace ti fa sentire che non stai solo usando una macchina virtuale, ma stai usando un dispositivo fisico. La reattività e la velocità che ottieni sono incredibili. Offre molte opzioni per gli utenti a seconda delle loro esigenze e requisiti.

L'API di Paperspace è anche utile quando la si integra nei propri progetti. È ben documentata e facilmente disponibile per gli sviluppatori da leggere e implementare.

Il supporto di Paperspace è amichevole e veloce nel rispondere e agire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Paperspace Core sono le regioni limitate che offrono e il tempo di caricamento di ogni macchina.

Raccomandazione: In futuro, aggiungere più regioni e rendere più veloci i tempi di caricamento o creazione delle macchine. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onboarding veloce, molto stabile e affidabile, prezzi ragionevoli Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La tariffa di abbonamento mensile oltre ai costi delle macchine, l'addestramento multi-GPU può essere costoso Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piacciono i loro server basati su GPU, rendendo molto facile distribuire un server basato su GPU in pochi minuti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possono abilitare i server Linux anche più economici dei server Windows poiché i server Linux non hanno costi di licenza che i Windows hanno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo il supporto professionale e tempestivo di Stan e del suo team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte la mia macchina si blocca in un ciclo di riavvio in cui non risponde e devo disturbare il team di supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Paperspace fornisce un'eccellente macchina virtuale Windows che funziona ovunque tu sia e persino su Mac e Chromebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La risoluzione può essere difettosa poiché cerca di adattarsi alla larghezza del tuo browser e deve aggiornarsi se qualcosa viene modificato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Piani disponibili, velocità di rete, prezzi, supporto clienti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mancanza di un punto di presenza nel sud degli Stati Uniti (ad esempio, Dallas) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.