# Migliori Strumenti di Visualizzazione dei Dati

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Gli strumenti e i software di visualizzazione dei dati traducono dati e metriche in grafici e diagrammi per aiutare le aziende a monitorare le metriche aziendali e gli indicatori chiave di prestazione (KPI) in tempo reale, in modo da comprendere meglio le prestazioni e gli obiettivi. Questi possono essere consegnati e visualizzati in vari formati, inclusi grafici, diagrammi, report e dashboard. Questi strumenti aiutano a tradurre dati quantitativi e metriche in visualizzazioni facili da comprendere. Per quanto riguarda i dashboard, ci sono varie forme di visuali che si possono creare e visualizzare, come scorecard e visualizzazioni facili da interpretare dei dati aziendali per seguire le tendenze e i KPI. Molti software di visualizzazione dei dati offrono funzionalità di drag-and-drop e altre capacità non tecniche, in modo che l'utente aziendale medio possa costruire i dashboard necessari. Tuttavia, alcuni offrono la possibilità di creare dashboard utilizzando il codice. [La visualizzazione dei dati](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition) può consumare dati da molte fonti, inclusi caricamenti di file, database e applicazioni aziendali. Collegare determinate applicazioni o database può richiedere un certo coinvolgimento IT o conoscenze di codifica.

I dashboard con dati in tempo reale sono particolarmente utili per consentire agli utenti aziendali di comprendere le applicazioni e i sistemi aziendali, come i [sistemi ERP](https://www.g2.com/categories/erp-systems) e il [software CRM](https://www.g2.com/categories/crm). Tuttavia, in alcuni casi, si potrebbe voler esportare queste visualizzazioni per condividerle come report via email o altri canali di comunicazione. Questo può essere utile se si desidera inviare una panoramica mirata dei dati a dirigenti o clienti impegnati. Inoltre, questi strumenti possono essere utilizzati per creare visualizzazioni, come grafici e diagrammi, che possono essere esportati in vari formati, come PNG e JPEG, per creare contenuti con visualizzazioni di dati. Questa creazione di contenuti può spesso essere realizzata in modo collaborativo, consentendo agli utenti di collaborare su dispositivi e tipi di dispositivi diversi. Gli utenti che cercano strumenti focalizzati esclusivamente sulla creazione di diagrammi possono rivolgersi al [software di diagrammazione](https://www.g2.com/categories/diagramming) per costruire diagrammi di flusso, planimetrie e altro.

I [migliori strumenti di visualizzazione dei dati](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) sono specificamente progettati per confrontare e visualizzare metriche importanti e non sono destinati ad essere utilizzati per analisi dati robuste e complicate. Mentre alcuni prodotti di visualizzazione dei dati possono offrire funzionalità di drill-down o di unione dei dati, il loro scopo principale è fornire dashboard e visualizzazioni per monitorare i dati critici per l'azienda. Gli utenti che cercano strumenti specifici per l'analisi dovrebbero rivolgersi alle [piattaforme di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms). Le piattaforme di analisi, in particolare quelle di tipo self-service, possono aiutare le aziende a interrogare e visualizzare i loro dati senza la necessità di supporto IT. Infine, gli utenti aziendali e gli sviluppatori interessati a incorporare le loro visualizzazioni nelle applicazioni possono utilizzare il [software di business intelligence incorporato](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) per raggiungere questo obiettivo.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria degli Strumenti di Visualizzazione dei Dati, un prodotto deve:

- Consumare dati da una varietà di fonti tramite caricamenti di file, interrogazioni di database e connettori di applicazioni
- Fornire una rappresentazione visiva degli indicatori chiave di prestazione





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 468


## Trust & Credibility Stats

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 22,800+ Recensioni autentiche
- 468+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.


## Best Strumenti di Visualizzazione dei Dati At A Glance

- **Leader:** [Canva](https://www.g2.com/it/products/canva/reviews)
- **Miglior performer:** [Hurree](https://www.g2.com/it/products/hurree/reviews)
- **Più facile da usare:** [Canva](https://www.g2.com/it/products/canva/reviews)
- **Più in voga:** [Drivetrain](https://www.g2.com/it/products/drivetrain-drivetrain/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [Canva](https://www.g2.com/it/products/canva/reviews)

## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Canva](https://www.g2.com/it/products/canva/reviews)
  Canva è una piattaforma di comunicazione visiva e collaborazione alimentata dall'IA, che consente a chiunque nel mondo di progettare qualsiasi cosa, dalle presentazioni agli infografiche, video, documenti, siti web, grafiche per i social media e altro ancora. Con design preimpostati e migliaia di immagini, video, colonne sonore e font di stock, Canva è un modo semplice per creare contenuti visivi su larga scala. Canva è disponibile sul web, iOS e Android.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 6,145

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Canva](https://www.g2.com/it/sellers/canva)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.canva.com/
- **Anno di Fondazione:** 2012
- **Sede centrale:** Sydney
- **Twitter:** @canva (337,930 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2850862/ (13,716 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Owner, Marketing Manager
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 66% Piccola impresa, 23% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (1742 reviews)
- Templates (1264 reviews)
- Features (1145 reviews)
- Easy Creation (1062 reviews)
- Template Availability (1055 reviews)

**Cons:**

- Limited Features (585 reviews)
- Limited Options (560 reviews)
- Missing Features (498 reviews)
- Expensive (473 reviews)
- Limited Customization (451 reviews)

  ### 2. [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews)
  Looker, la piattaforma di business intelligence di Google Cloud, ti consente di interagire con i tuoi dati. Le organizzazioni si rivolgono a Looker per BI self-service e governata, per costruire applicazioni personalizzate con metriche affidabili o per integrare la modellazione di Looker nel loro ambiente esistente. Il risultato è un'efficienza migliorata nell'ingegneria dei dati e una vera trasformazione aziendale.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 1,557

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Analyst, Data Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 60% Mid-Market, 20% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (126 reviews)
- Insights (75 reviews)
- Easy Integrations (70 reviews)
- Integrations (70 reviews)
- Data Visualization (62 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (58 reviews)
- Learning Difficulty (42 reviews)
- Slow Loading (36 reviews)
- Slow Performance (36 reviews)
- Complexity (32 reviews)

  ### 3. [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews)
  La piattaforma di prodotti AI e dati di Domo consente alle organizzazioni di trasformare i dati in informazioni e soluzioni attuabili. Permette agli utenti di connettere senza problemi diverse fonti di dati, preparare i dati per l'uso e generare report e visualizzazioni dinamiche, tutto all'interno di un'unica interfaccia. Con funzionalità di AI e automazione integrate, i team possono facilmente costruire e utilizzare agenti AI, ottimizzare i flussi di lavoro e creare soluzioni su misura.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 983

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Domo](https://www.g2.com/it/sellers/domo)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.domo.com
- **Anno di Fondazione:** 2010
- **Sede centrale:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk (63,711 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,334 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Analyst, Business Analyst
  - **Top Industries:** Software per computer, Marketing e pubblicità
  - **Company Size:** 49% Mid-Market, 29% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (248 reviews)
- Data Visualization (116 reviews)
- Intuitive (95 reviews)
- Easy Integrations (93 reviews)
- Integrations (88 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (66 reviews)
- Missing Features (59 reviews)
- Data Management Issues (55 reviews)
- Expensive (45 reviews)
- Complexity (43 reviews)

  ### 4. [Looker Studio](https://www.g2.com/it/products/looker-studio/reviews)
  Looker Studio offre business intelligence self-service con una flessibilità impareggiabile per decisioni aziendali più intelligenti. Con connessioni a oltre 1.000 fonti di dati, puoi creare report altamente visivi e intuitivi e condividerli con il tuo team con metriche coerenti. Looker Studio ti aiuta a raccontare storie d'impatto creando e condividendo report coinvolgenti e visualizzazioni di dati, mostrando le metriche e le dimensioni della tua azienda con report intelligenti e intuitivi, con condivisione automatica per una collaborazione informata. Crea grafici e diagrammi significativi, condivisibili e personalizzabili con pochi clic, e ora, con Duet AI in Looker, genera automaticamente report, visualizzazioni e diapositive e risparmia innumerevoli ore.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 450

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Digital Marketing Specialist, Digital Marketing Manager
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Software per computer
  - **Company Size:** 46% Piccola impresa, 36% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (23 reviews)
- Visualization (13 reviews)
- Easy Integrations (11 reviews)
- Data Visualization (9 reviews)
- Collaborative Sharing (8 reviews)

**Cons:**

- Limited Customization (9 reviews)
- Slow Performance (9 reviews)
- Slow Loading (6 reviews)
- Connectivity Issues (4 reviews)
- Limitations in Storage (4 reviews)

  ### 5. [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/it/products/agencyanalytics/reviews)
  AgencyAnalytics è l'unica piattaforma di reportistica progettata specificamente per le agenzie di marketing. La piattaforma facile da usare ti fa risparmiare tempo, migliora i processi di reportistica e impressiona i tuoi clienti con report approfonditi e dashboard di marketing live e personalizzabili che mostrano il tuo impatto di marketing completo. Collega e monitora ciascuno dei canali di marketing dei tuoi clienti in dashboard unificate e senza soluzione di continuità. AgencyAnalytics si integra con oltre 80 piattaforme per tracciare e riportare su SEO, PPC, Call Tracking, Social media, Email marketing, Ecommerce, Local e altro ancora, tutto completamente personalizzabile con il marchio della tua agenzia. AgencyAnalytics include anche una suite di strumenti SEO progettati per semplificare e automatizzare la tua agenzia. Traccia le classifiche giornalmente, monitora i backlink e tieniti al passo con la concorrenza. Che tu sia un'agenzia affermata o appena agli inizi, AgencyAnalytics offre prezzi semplici e flessibili per ogni fase della crescita della tua agenzia, a partire da soli $12 per cliente al mese. Provalo senza rischi per 14 giorni, senza bisogno di carta di credito.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 431

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/it/sellers/agencyanalytics)
- **Sito web dell'azienda:** https://agencyanalytics.com
- **Anno di Fondazione:** 2010
- **Sede centrale:** Toronto
- **Twitter:** @agencyanalytics (4,030 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3309361/ (148 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Founder
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 88% Piccola impresa, 8% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (64 reviews)
- Time Saving (49 reviews)
- Customer Support (48 reviews)
- User-Friendly (42 reviews)
- Integration Capabilities (39 reviews)

**Cons:**

- Integration Issues (31 reviews)
- Limited Features (14 reviews)
- Reporting Issues (13 reviews)
- Connection Issues (12 reviews)
- Learning Curve (12 reviews)

  ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 509

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/
- **Anno di Fondazione:** 1972
- **Sede centrale:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 61% Enterprise, 26% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (55 reviews)
- Easy Integrations (41 reviews)
- Integrations (40 reviews)
- Speed (39 reviews)
- Scalability (35 reviews)

**Cons:**

- Complexity (33 reviews)
- Expensive (32 reviews)
- Learning Curve (30 reviews)
- Difficult Learning (28 reviews)
- Complex Setup (20 reviews)

  ### 7. [Elastic Stack](https://www.g2.com/it/products/elastic-stack/reviews)
  Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 95

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Elastic](https://www.g2.com/it/sellers/elastic)
- **Anno di Fondazione:** 2012
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,541 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE: ESTC

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 44% Mid-Market, 35% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (3 reviews)
- Flexibility (3 reviews)
- Log Management (3 reviews)
- Search Efficiency (3 reviews)
- Versatility (3 reviews)

**Cons:**

- Resource Management (3 reviews)
- Complexity Issues (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)
- High Memory Usage (2 reviews)
- Learning Curve (2 reviews)

  ### 8. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-analytics-cloud/reviews)
  Con la soluzione SAP Analytics Cloud, puoi unire analisi e pianificazione con un'integrazione unica alle applicazioni SAP e un accesso fluido a fonti di dati eterogenee. Come soluzione di analisi e pianificazione all'interno della SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud supporta approfondimenti affidabili e processi di pianificazione integrati a livello aziendale per aiutarti a prendere decisioni senza dubbi.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 729

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/
- **Anno di Fondazione:** 1972
- **Sede centrale:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Senior Consultant, Consultant
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 49% Enterprise, 28% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (68 reviews)
- Data Analysis (52 reviews)
- Data Visualization (51 reviews)
- Easy Integrations (40 reviews)
- Analytics (39 reviews)

**Cons:**

- Slow Performance (36 reviews)
- Learning Curve (35 reviews)
- Learning Difficulty (33 reviews)
- Performance Issues (32 reviews)
- Large Dataset Handling (30 reviews)

  ### 9. [Hurree](https://www.g2.com/it/products/hurree/reviews)
  Hurree è una piattaforma alimentata dall'intelligenza artificiale che consolida tutti i tuoi dati di reportistica in un unico centro di comando facile da usare. Si connette con oltre 70 strumenti popolari, offrendoti una visione unica e affidabile delle prestazioni della tua azienda. Con dashboard completamente personalizzabili, Hurree rende semplice per qualsiasi team tracciare KPI, monitorare tendenze e misurare il successo senza necessità di competenze tecniche. Al cuore della piattaforma c'è Riva, l'assistente AI integrato di Hurree. Riva non si limita a mostrarti i numeri; li spiega. Dai riassunti istantanei agli approfondimenti predittivi e alle raccomandazioni attuabili, Riva ti aiuta a capire cosa sta succedendo e cosa fare dopo. Hurree è costruito per i team che vogliono una migliore visibilità, reportistica più chiara e dati che possono effettivamente utilizzare, senza complessità.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 77

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Hurree](https://www.g2.com/it/sellers/hurree)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.hurree.co/
- **Anno di Fondazione:** 2018
- **Sede centrale:** Belfast, Antrim
- **Twitter:** @Hurree_me (902 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hurree/ (47 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Marketing e pubblicità
  - **Company Size:** 56% Piccola impresa, 40% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (354 reviews)
- Analytics (240 reviews)
- Data Visualization (188 reviews)
- Efficiency (171 reviews)
- Insights (167 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (122 reviews)
- Limited Customization (72 reviews)
- Limited Options (64 reviews)
- Missing Features (58 reviews)
- Learning Difficulty (57 reviews)

  ### 10. [Visme](https://www.g2.com/it/products/visme/reviews)
  Visme è una piattaforma completa per la creazione di contenuti visivi che assiste i team nello sviluppo, gestione e scalabilità di materiali in linea con il brand in modo efficiente. Integra funzionalità essenziali come strumenti di design, governance del brand, capacità di collaborazione e analisi, permettendo alle organizzazioni di comunicare i loro messaggi in modo coerente e sicuro attraverso vari canali e punti di contatto. Rivolta principalmente a imprese, team di marketing, educatori e creatori di contenuti, Visme serve un pubblico diversificato che richiede un approccio semplificato alla comunicazione visiva. La piattaforma è particolarmente utile per i team che devono produrre una vasta gamma di tipi di contenuti, tra cui presentazioni interattive, infografiche, documenti di brand e visualizzazioni di dati. Fornendo una soluzione centralizzata per queste esigenze, Visme aiuta gli utenti a risparmiare tempo e risorse mantenendo l'integrità del brand. Una delle caratteristiche distintive di Visme è la sua interfaccia di design all-in-one, che consente agli utenti di creare contenuti visivamente accattivanti senza bisogno di competenze di design estese. La piattaforma offre una ricca libreria di modelli, grafiche ed elementi di design che possono essere facilmente personalizzati per allinearsi con il branding di un'organizzazione. Questa flessibilità non solo migliora la creatività, ma assicura anche che tutti i materiali prodotti aderiscano alle linee guida del brand, promuovendo un'identità visiva coerente. Inoltre, gli strumenti di collaborazione di Visme permettono ai team di lavorare insieme senza problemi, indipendentemente dalla loro posizione. Gli utenti possono invitare i membri del team a collaborare in tempo reale, fornire feedback e apportare modifiche, il che semplifica il processo di creazione dei contenuti. La piattaforma include anche funzionalità di analisi che consentono agli utenti di monitorare l'engagement e le metriche di performance, fornendo preziose informazioni su come il loro contenuto è ricevuto dal pubblico. Questo approccio basato sui dati aiuta le organizzazioni a perfezionare le loro strategie e migliorare i contenuti futuri. Nel complesso, Visme si distingue nel panorama della creazione di contenuti visivi offrendo un set robusto di funzionalità che rispondono alle diverse esigenze dei team moderni. La sua attenzione all'efficienza, alla collaborazione e alla governance del brand lo rende uno strumento prezioso per le organizzazioni che cercano di migliorare i loro sforzi di comunicazione visiva risparmiando tempo e risorse.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 467

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Visme](https://www.g2.com/it/sellers/visme)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.visme.co
- **Anno di Fondazione:** 2014
- **Sede centrale:** Rockville, Maryland
- **Twitter:** @VismeApp (63,921 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9176693/ (86 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Founder
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Gestione dell'istruzione
  - **Company Size:** 69% Piccola impresa, 24% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (47 reviews)
- Features (33 reviews)
- Templates (31 reviews)
- Intuitive (29 reviews)
- Simple (29 reviews)

**Cons:**

- Limited Features (13 reviews)
- Missing Features (12 reviews)
- Limited Editing (9 reviews)
- Limited Options (9 reviews)
- Expensive (8 reviews)

  ### 11. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/it/products/mongodb-atlas/reviews)
  MongoDB Atlas è una piattaforma dati per sviluppatori che fornisce una collezione strettamente integrata di blocchi di costruzione per dati e infrastrutture applicative, permettendo alle imprese di distribuire rapidamente architetture su misura per soddisfare qualsiasi esigenza applicativa. Atlas supporta casi d'uso applicativi transazionali, di ricerca full-text, di ricerca vettoriale, di serie temporali e di elaborazione di flussi su architetture mobili, distribuite, event-driven e serverless.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 346

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/sellers/mongodb)
- **Anno di Fondazione:** 2007
- **Sede centrale:** New York
- **Twitter:** @MongoDB (502,962 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: MDB

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 56% Piccola impresa, 25% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (8 reviews)
- User Interface (7 reviews)
- Features (6 reviews)
- Scalability (5 reviews)
- Reliability (4 reviews)

**Cons:**

- Expensive Pricing (3 reviews)
- Unclear Pricing (3 reviews)
- Expensive (2 reviews)
- High Memory Usage (2 reviews)
- Latency Issues (2 reviews)

  ### 12. [Coefficient](https://www.g2.com/it/products/coefficient/reviews)
  Coefficient è un nuovo modo per lavorare con i dati della tua azienda in modo migliore, più veloce e più accurato senza mai lasciare il tuo foglio di calcolo, integrandosi con gli strumenti che già utilizzi. Installa l'estensione Coefficient per Excel o Google Sheets e usala in un foglio nuovo o esistente in pochi secondi. Una volta installato, Coefficient vive come un compagno nella barra laterale, così i dati della tua azienda sono sempre a pochi clic di distanza. Qualsiasi fonte di dati con cui lavori è disponibile direttamente nella tua barra laterale di Coefficient – come Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL e Looker – con la possibilità di consolidare i tuoi dati da più sistemi in un unico foglio di calcolo. Usa i filtri di Coefficient per personalizzare facilmente le tue importazioni per lavorare solo con i dati di cui hai bisogno, mantenendo i tuoi fogli di calcolo performanti. Torna rapidamente in qualsiasi momento per aggiungere più dati nello stesso report. Non ricostruire mai due volte la stessa analisi mantenendo i tuoi dati aggiornati con aggiornamenti programmati. E usa gli avvisi di Coefficient per attivare messaggi su Slack o email ogni volta che il tuo foglio di calcolo si aggiorna. Ora, puoi trasformare il tuo foglio di calcolo nel sistema di monitoraggio più flessibile e potente per tutti i dati della tua azienda. Dì “addio” ai flussi di lavoro manuali dei dati e “ciao” ai fogli di calcolo connessi.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 176

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Coefficient](https://www.g2.com/it/sellers/coefficient)
- **Sito web dell'azienda:** https://coefficient.io/
- **Anno di Fondazione:** 2020
- **Sede centrale:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @coefficient_io (351 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 49% Mid-Market, 35% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (72 reviews)
- Automation (42 reviews)
- Integrations (42 reviews)
- Time-saving (36 reviews)
- Easy Integrations (31 reviews)

**Cons:**

- Limited Features (18 reviews)
- Feature Limitations (17 reviews)
- Limitations (13 reviews)
- Missing Features (12 reviews)
- Integration Issues (11 reviews)

  ### 13. [Swydo](https://www.g2.com/it/products/swydo/reviews)
  La piattaforma di reporting e monitoraggio facile da usare di Swydo recupera dati da più fonti (Google Ads, Facebook, Google Analytics e oltre 34 altre), aiutando i marketer a creare report o dashboard di marketing professionali e personalizzabili. Lo strumento intuitivo consente ai marketer digitali di generare report e dashboard (per clienti o stakeholder) combinando fonti di dati esterne in un unico report. Agenzie digitali, marchi e franchisor risparmiano tempo creando report dall'aspetto professionale, aggiungendo più valore all'analisi dei dati e ottenendo approfondimenti utili per migliorare il ROI.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 110

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Swydo](https://www.g2.com/it/sellers/swydo)
- **Anno di Fondazione:** 2013
- **Sede centrale:** Hilversum, NL
- **Twitter:** @swydo (1,353 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/swydo/ (24 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Digital Marketing Manager, Director
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità
  - **Company Size:** 83% Piccola impresa, 11% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (45 reviews)
- Customer Support (30 reviews)
- Helpful (26 reviews)
- Time-saving (25 reviews)
- Insights (23 reviews)

**Cons:**

- Missing Features (8 reviews)
- Expensive (7 reviews)
- Lack of Information (6 reviews)
- Limited Customization (6 reviews)
- Integration Issues (4 reviews)

  ### 14. [Infogram](https://www.g2.com/it/products/infogram/reviews)
  Infogram è un'azienda di visualizzazione dei dati che aiuta le persone a creare infografiche, report, dashboard, mappe, grafici e risorse per i social media. Mostriamo alle persone come comunicare con i dati in modo chiaro e coinvolgente. Lanciato nel 2012, Infogram è rapidamente diventato lo strumento di visualizzazione dei dati preferito del web grazie alla sua semplicità, funzionalità ed estetica di design forte. Serviamo una vasta gamma di clienti, tra cui marketer, educatori, giornalisti, consulenti e professionisti del business. Supportiamo le persone che vedono i dati come uno strumento di comunicazione potente quando visualizzati in modo efficace. Infogram è utilizzato e amato da milioni di persone in tutto il mondo.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 178

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Prezi](https://www.g2.com/it/sellers/prezi)
- **Anno di Fondazione:** 2009
- **Sede centrale:** Oakland, California
- **Twitter:** @prezi (174,325 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/216295/ (253 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Gestione dell'istruzione, Marketing e pubblicità
  - **Company Size:** 51% Piccola impresa, 31% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (3 reviews)
- Charting (2 reviews)
- AI Integration (1 reviews)
- Automation (1 reviews)
- Customer Satisfaction (1 reviews)

**Cons:**

- Poor Visualization (1 reviews)
- Template Issues (1 reviews)

  ### 15. [Whatagraph](https://www.g2.com/it/products/whatagraph/reviews)
  Whatagraph è la piattaforma di intelligenza di marketing alimentata dall'IA più semplice che trasforma i dati di marketing complessi in chiari approfondimenti, istantaneamente. I marketer utilizzano Whatagraph per connettere tutti i loro canali, centralizzare i report e condividere risultati significativi - senza bisogno di competenze tecniche. A differenza degli strumenti BI tradizionali, dei connettori di terze parti o dei flussi di lavoro pesanti in codice, Whatagraph fa il lavoro pesante con l'IA in modo che tu possa concentrarti sulla gestione di campagne e crescita impattanti.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 263

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Whatagraph](https://www.g2.com/it/sellers/whatagraph)
- **Anno di Fondazione:** 2015
- **Sede centrale:** Amesterdam, Netherlands
- **Twitter:** @whatagraph (1,279 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9447253/ (56 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Marketing Manager
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 78% Piccola impresa, 18% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Customer Support (8 reviews)
- Automation (4 reviews)
- Customizability (4 reviews)
- Ease of Use (4 reviews)
- Easy Integrations (4 reviews)

**Cons:**

- Expensive (3 reviews)
- Slow Loading (2 reviews)
- Compatibility Issues (1 reviews)
- Connection Issues (1 reviews)
- Editing Issues (1 reviews)

  ### 16. [Pigment](https://www.g2.com/it/products/pigment-2024-01-19/reviews)
  Pigment è una piattaforma di pianificazione aziendale e gestione delle prestazioni basata sull'intelligenza artificiale. Progettata per la complessità delle imprese moderne, Pigment combina la modellazione dinamica con agenti AI autonomi e un'interfaccia utente intuitiva, per aiutare i team a prendere decisioni intelligenti con velocità e chiarezza. Nei settori della finanza, delle vendite, della catena di approvvigionamento e di altre funzioni aziendali, i team di aziende come Unilever, Snowflake, Siemens e Anthropic utilizzano Pigment ogni giorno per anticipare i cambiamenti, pianificare in anticipo e agire con fiducia.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 101

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Pigment](https://www.g2.com/it/sellers/pigment)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.pigment.com/
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** Paris, FR
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pigment/ (642 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** FP&A Manager
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 76% Mid-Market, 19% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Flexibility (9 reviews)
- Features (8 reviews)
- Customer Support (7 reviews)
- Ease of Use (7 reviews)
- Automation (6 reviews)

**Cons:**

- Data Inaccuracy (3 reviews)
- Complexity (2 reviews)
- Complex Setup (2 reviews)
- Connectivity Issues (2 reviews)
- Formula Limitations (2 reviews)

  ### 17. [Count](https://www.g2.com/it/products/count/reviews)
  Count è una moderna piattaforma di collaborazione sui dati che aiuta i team di dati a lavorare effettivamente insieme. Combina un taccuino di dati con una tela collaborativa in tempo reale per l'analisi e la visualizzazione, in modo che tutti possano interrogare, eseguire il debug ed esplorare i dati in un unico posto. Count sostituisce il caos degli strumenti disconnessi con un unico spazio di lavoro dove analisti, ingegneri e stakeholder possono scrivere SQL o Python, creare visualizzazioni e condividere istantaneamente le intuizioni. Puoi importare ed eseguire il debug di modelli dbt, vedere i risultati in tempo reale dai CTE connessi ed esportare nuovamente su dbt Cloud, GitHub o script SQL completi. Utilizzato da oltre 500 team di dati, tra cui Accenture, Cleo AI e Too Good To Go, Count aiuta i team a superare i dashboard statici e a concentrarsi sulla risoluzione di veri problemi aziendali. È una collaborazione sui dati che funziona davvero.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 101

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Count Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/count-technologies)
- **Sito web dell'azienda:** https://count.co/
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** London, United Kingdom
- **Twitter:** @counthq (2,109 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Analyst, Analytics Engineer
  - **Top Industries:** Servizi finanziari, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 80% Mid-Market, 10% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Team Collaboration (34 reviews)
- Ease of Use (28 reviews)
- Customer Support (20 reviews)
- Flexibility (20 reviews)
- Data Visualization (19 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (18 reviews)
- Slow Performance (9 reviews)
- Limited Customization (7 reviews)
- Missing Features (7 reviews)
- Layout Issues (5 reviews)

  ### 18. [Omni Analytics](https://www.g2.com/it/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews)
  Omni è una piattaforma di business intelligence e analisi incorporata che consente a tutti, indipendentemente dalle capacità tecniche, di analizzare facilmente i dati utilizzando SQL, fogli di calcolo, AI o interfacce punta e clicca. È costruita su un livello semantico che garantisce che ogni intuizione sia accurata e affidabile. Oltre a potenziare l'analisi interna, Omni rende facile per le aziende offrire analisi in-product altamente personalizzabili ai loro clienti. Costruiamo il nostro prodotto rapidamente e in modo aperto, con nuove funzionalità rilasciate ogni settimana. Puoi seguire il nostro progresso guardando le nostre demo pubbliche di ingegneria su: omni.co/demos Per saperne di più su come aziende come BuzzFeed utilizzano Omni, visita: omni.co/customer-case-studies


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 64

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/it/sellers/omni-analytics-inc)
- **Sito web dell'azienda:** https://omni.co/
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @omni (4,138 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 42% Piccola impresa, 41% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (14 reviews)
- Customer Support (10 reviews)
- Easy Integrations (8 reviews)
- Innovation (8 reviews)
- Data Visualization (7 reviews)

**Cons:**

- Missing Features (8 reviews)
- Learning Curve (5 reviews)
- Limited Features (4 reviews)
- Complex Data Modeling (3 reviews)
- Difficult Setup (3 reviews)

  ### 19. [Datamatics TruBI](https://www.g2.com/it/products/datamatics-trubi/reviews)
  TruBI è una piattaforma di business intelligence pronta per le imprese che offre un'interfaccia utente moderna e reattiva. Supporta l'analisi self-service, una visione a 360 gradi di una singola versione della verità e fornisce un'esperienza intuitiva e interattiva in un ambiente sicuro e scalabile.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Datamatics](https://www.g2.com/it/sellers/datamatics)
- **Anno di Fondazione:** 1975
- **Sede centrale:** Edison, New Jersey
- **Twitter:** @Datamatics (1,434 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/163359/ (8,186 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** BOM:532528

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 36% Piccola impresa


  ### 20. [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews)
  dataPARC è un toolkit di visualizzazione e analisi dei dati industriali self-service progettato per i produttori di processo che cercano di migliorare la qualità, aumentare il rendimento e ottimizzare le loro operazioni. Raccogli, connetti e analizza i dati IoT da tutto l'impianto con la piattaforma di analisi e visualizzazione dei dati di processo di dataPARC. Risolvi problemi complessi di processo e qualità del prodotto con strumenti di analisi diagnostica e di tendenza semplici ma potenti. Costruisci dashboard e display sofisticati per monitorare i processi e condividere i KPI di produzione in tutta la tua impresa. Sfrutta l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning per guidare il miglioramento continuo e aumentare i margini tramite la modellazione predittiva.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 39

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/sellers/dataparc)
- **Anno di Fondazione:** 1997
- **Sede centrale:** Washougal, US
- **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Carta e prodotti forestali
  - **Company Size:** 62% Mid-Market, 31% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Customizability (2 reviews)
- Data Analysis (2 reviews)
- Data Visualization (2 reviews)
- Ease of Use (2 reviews)
- Features (2 reviews)

**Cons:**

- Complex Usability (1 reviews)
- Data Management Issues (1 reviews)
- Difficult Learning (1 reviews)
- Learning Curve (1 reviews)
- Required Expertise (1 reviews)

  ### 21. [Rollstack](https://www.g2.com/it/products/rollstack/reviews)
  Rollstack aiuta i team di dati, finanza, successo del cliente e operazioni di ricavi ad automatizzare le presentazioni PowerPoint e i documenti Word ricorrenti collegandosi direttamente a strumenti di business intelligence come Tableau, Power BI, Looker, Metabase e Google Sheets. Se sei stanco di copiare grafici, incollare screenshot o controllare tre volte gli indicatori chiave di prestazione (KPI) tra le presentazioni, Rollstack elimina quel lavoro manuale e soggetto a errori. Puoi sincronizzare dati aggiornati in modelli personalizzati, aggiornarli con un clic e esportare file pronti per la presentazione in pochi secondi. È progettato per i team responsabili di reportistica per i clienti, dashboard esecutivi, revisioni aziendali e materiali per l'abilitazione delle vendite. Rollstack si integra direttamente con il tuo stack BI esistente, quindi non c'è bisogno di ricostruire dashboard o ridisegnare visualizzazioni. Basta collegare la tua fonte, mappare i dati alle tue diapositive o documenti e aggiornarli secondo il tuo programma — giornalmente, settimanalmente o ogni volta che ne hai bisogno. Utilizzato da aziende come Zillow, SoFi, Whirlpool, TripAdvisor e CarGurus, Rollstack aiuta i team a risparmiare oltre 10 ore a settimana, evitare errori e concentrarsi sulla storia che i dati raccontano — non sui meccanismi tediosi di costruzione delle presentazioni. Per analisti di dati, manager di programmi, operazioni di vendita, finanza e team di successo del cliente — Rollstack è il modo in cui le imprese moderne forniscono report coerenti e affidabili su larga scala. Che tu stia costruendo un QBR per un account da 10 milioni di dollari o un EBR settimanale, Rollstack rende la sua creazione automatica e accurata. Prenota una demo oggi per scoprire come automatizzare i tuoi report aziendali più importanti.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 78

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Rollstack](https://www.g2.com/it/sellers/rollstack)
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** New York, USA
- **Twitter:** @Rollstack (177 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rollstack (30 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Software per computer
  - **Company Size:** 46% Mid-Market, 41% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Time-saving (45 reviews)
- Customer Support (30 reviews)
- Ease of Use (29 reviews)
- Automation (25 reviews)
- Integrations (18 reviews)

**Cons:**

- Slow Loading (11 reviews)
- Slow Performance (7 reviews)
- Limitations in Storage (5 reviews)
- Complex Setup (4 reviews)
- Limited Customization (4 reviews)

  ### 22. [Visier](https://www.g2.com/it/products/visier/reviews)
  Visier offre alle organizzazioni un Vantaggio AI per la Forza Lavoro: un insieme di capacità potenziate dall'AI che aiutano i leader a comprendere la relazione tra le persone e il lavoro, elevare la produttività dei dipendenti e vincere adattandosi più rapidamente ai cambiamenti. L'azienda è leader globale nell'analisi delle persone potenziata dall'AI, nella pianificazione della forza lavoro e nell'allocazione delle retribuzioni. Tutta la tecnologia di Visier è supportata dalla sua Piattaforma Dati Persone in Tempo Reale, che utilizza l'AI per sbloccare il potenziale trasformativo dei dati delle persone, dei dati di lavoro e della fusione di entrambi. Fondata nel 2010 dai pionieri dell'intelligenza aziendale, Visier ha oltre 60.000 clienti in 75 paesi, tra cui imprese come BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company e altri. Per saperne di più su Visier, visita www.visier.com.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 219

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Visier](https://www.g2.com/it/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335)
- **Anno di Fondazione:** 2010
- **Sede centrale:** Vancouver, British Columbia
- **Twitter:** @visier (6,182 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (566 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Ospedali e assistenza sanitaria, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 82% Enterprise, 17% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (25 reviews)
- Data Analysis (22 reviews)
- Insights (19 reviews)
- Data Visualization (18 reviews)
- Time-saving (18 reviews)

**Cons:**

- Learning Difficulty (12 reviews)
- Expensive (11 reviews)
- Learning Curve (8 reviews)
- Complexity (7 reviews)
- Limited Customization (7 reviews)

  ### 23. [OriginPro](https://www.g2.com/it/products/originpro/reviews)
  Origin è un'applicazione software facile da usare e da apprendere che offre capacità di analisi dei dati e grafici di qualità per la pubblicazione, su misura per le esigenze di scienziati e ingegneri. OriginPro offre strumenti di analisi estesi per l'adattamento dei picchi, l'adattamento delle superfici, le statistiche, l'elaborazione dei segnali e la gestione delle immagini. Insieme agli strumenti statistici generali come le statistiche descrittive, i test T, l'ANOVA e l'analisi di sopravvivenza, OriginPro offre anche analisi avanzate delle serie temporali e strumenti di miglioramento della qualità, tra cui DOE, SPC e MSA. Gli utenti possono personalizzare operazioni come l'importazione, la creazione di grafici e l'analisi, tutto dall'interfaccia grafica. I grafici, i risultati delle analisi e i rapporti si aggiornano automaticamente quando i dati o i parametri cambiano. Questo consente l'analisi in batch di più file o set di dati senza la necessità di programmazione.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 138

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/it/sellers/originlab-corp)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.originlab.com
- **Anno di Fondazione:** 1992
- **Sede centrale:** Northampton, MA
- **Twitter:** @OriginLab (2,432 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/205815/ (34 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Research Scientist
  - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore
  - **Company Size:** 46% Enterprise, 34% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analysis (10 reviews)
- Data Analysis (10 reviews)
- Ease of Use (10 reviews)
- Visualization (10 reviews)
- Graphical Visualization (9 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (5 reviews)
- Not User-Friendly (4 reviews)
- Complexity (3 reviews)
- Expensive (3 reviews)
- Limited Flexibility (3 reviews)

  ### 24. [ILUM](https://www.g2.com/it/products/ilum-ilum/reviews)
  Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lavoro AI per ingegneri AI, ingegneri dati, data scientist e analisti. Appartiene alle categorie di software Piattaforma Dati, Data Lakehouse e Ingegneria Dati e supporta un'implementazione flessibile su cloud, on-premise e ambienti ibridi. Ilum consente ai team tecnici di costruire, operare e scalare infrastrutture dati moderne utilizzando standard aperti. Integra strumenti per l'elaborazione batch, l'elaborazione in streaming, l'esplorazione basata su notebook, l'orchestrazione dei flussi di lavoro e l'intelligenza aziendale, tutto in un'unica piattaforma. Ilum supporta formati di tabelle aperti moderni come Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi e Apache Paimon. Offre anche un'integrazione nativa con Apache Spark e Trino per il calcolo, con il supporto per Apache Flink attualmente in sviluppo. Caratteristiche principali includono: - Editor SQL: Interroga Delta, Iceberg, Hudi o Spark SQL con completamento automatico, anteprime dei risultati e ispezione dei metadati. - Lineage & Catalogo Dati: Visualizza il flusso dei dati utilizzando OpenLineage ed esplora i dataset attraverso un catalogo dati ricercabile. - Integrazione Notebook: Usa notebook Jupyter integrati preconfigurati per Spark, metadati e il tuo ambiente dati per esplorazione o modellazione. - Gestione Job Spark: Invia, monitora e esegui il debug dei job Spark con log integrati, metriche, pianificazione e un server di cronologia Spark integrato. - Supporto Trino: Esegui query federate su più fonti di dati utilizzando Trino direttamente all'interno di Ilum. - Pipeline Dichiarative: Definisci pipeline ETL e di analisi ripetibili, con tracciamento delle dipendenze e logica di recupero. - Diagrammi ERD Automatici: Genera istantaneamente diagrammi ER da schemi per aiutare nella comprensione e onboarding dei dati. - Sperimentazione & Tracciamento ML: Include MLflow per gestire esperimenti, tracciare parametri, metriche e artefatti, completamente integrato con notebook e pipeline dati per semplificare i flussi di lavoro di sviluppo dei modelli. - Integrazione & Distribuzione AI: Supporta sia casi d'uso ML classici che AI moderni, inclusi flussi di lavoro GenAI, ricerca vettoriale e applicazioni basate su embedding. I modelli possono essere registrati, versionati e distribuiti per inferenza all'interno di pipeline dichiarative. - Interfaccia Agente AI Integrata: Ilum integra, fornendo un'interfaccia in stile GPT per interagire con i tuoi dati, attivare pipeline, generare SQL o esplorare metadati usando il linguaggio naturale, portando le capacità GenAI direttamente nella tua piattaforma dati. - Dashboard BI: Supporto nativo per Apache Superset, con integrazione JDBC per Tableau, Power BI e altri strumenti BI. Ulteriori punti salienti: - Gestione Multi-Cluster: Connetti più cluster Spark o Kubernetes per scalare e isolare i carichi di lavoro. - Controllo Accesso Granulare: Integrazione LDAP, OAuth2 e Hydra per un accesso sicuro basato su ruoli. - Pronto per l'Ibrido: Progettato per sostituire Databricks o Cloudera in ambienti dove l'adozione del cloud è parziale, regolamentata o non possibile.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Ilum](https://www.g2.com/it/sellers/ilum)
- **Sito web dell'azienda:** https://ilum.cloud/
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** Santa Fe, US
- **Twitter:** @IlumCloud (19 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Telecomunicazioni
  - **Company Size:** 52% Enterprise, 35% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (17 reviews)
- Features (17 reviews)
- Integrations (17 reviews)
- Setup Ease (16 reviews)
- Easy Integrations (15 reviews)

**Cons:**

- Complex Setup (9 reviews)
- Difficult Setup (9 reviews)
- Learning Curve (9 reviews)
- UX Improvement (8 reviews)
- Complexity (7 reviews)

  ### 25. [PopSQL](https://www.g2.com/it/products/popsql/reviews)
  PopSQL è l'evoluzione degli editor SQL legacy come DataGrip, DBeaver, Postico. Forniamo un bellissimo editor SQL moderno per team focalizzati sui dati che cercano di risparmiare tempo, migliorare l'accuratezza dei dati, integrare i nuovi assunti più velocemente e fornire rapidamente approfondimenti al business. Con PopSQL, gli utenti possono facilmente comprendere il loro modello di dati, scrivere SQL con controllo di versione, collaborare con presenza in tempo reale, visualizzare i dati in grafici e dashboard, programmare report, condividere risultati e organizzare query fondamentali per la ricerca e la scoperta. Anche se il tuo team sta già utilizzando un grande strumento di BI, come Tableau o Looker, o un miscuglio di editor SQL, PopSQL consente una collaborazione senza soluzione di continuità tra i tuoi utenti esperti di SQL, analisti junior e persino i tuoi stakeholder meno tecnici che sono affamati di approfondimenti sui dati. \* Compatibilità multipiattaforma con macOS, Windows e Linux \* Funziona con Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra e altro ancora


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 80

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cruscotti:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Passaggi per rispondere:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/it/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Anno di Fondazione:** 2015
- **Sede centrale:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,302 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 43% Piccola impresa, 37% Mid-Market




## Parent Category

[Software di Business Intelligence](https://www.g2.com/it/categories/business-intelligence)



## Related Categories

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- [Software di analisi del marketing](https://www.g2.com/it/categories/marketing-analytics)



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## Buyer Guide

### Cosa Dovresti Sapere Sugli Strumenti di Visualizzazione dei Dati

### Cosa sono gli strumenti di visualizzazione dei dati?

Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono piattaforme analitiche di base per gli utenti aziendali per consumare e interpretare facilmente dati, KPI e altre metriche critiche utilizzando dashboard. Questi dashboard possono estrarre dati da numerose fonti, inclusi database, fogli di calcolo e altre applicazioni, come i sistemi [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) e gli strumenti di [analisi digitale](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Gli utenti possono costruire una varietà di visualizzazioni basate sui set di dati per tracciare e misurare facilmente metriche importanti. Tali tipi di grafici includono grafici a colonne, grafici a barre, grafici a torta, grafici a linee, tabelle, metri di tracciamento generali, mappe per dati geografici e persino solo numeri grezzi.

Il software di visualizzazione dei dati è il più semplice nella categoria del software di business intelligence. Sono costruiti per visualizzare i dati in un'unica posizione centrale invece di costringere i dipendenti a scavare tra diverse soluzioni per trovare metriche importanti. Le piattaforme di business intelligence, il software di business intelligence self-service e il software di business intelligence integrato contengono tutte funzionalità analitiche più approfondite, come i drill-down, e sono più spesso utilizzate da analisti o data scientist. Ma per le aziende interessate a visualizzare dashboard di analisi visiva, gli strumenti di visualizzazione dei dati sono le applicazioni appropriate.

Configurare e implementare strumenti di visualizzazione dei dati è relativamente semplice rispetto all'implementazione di altri strumenti di business intelligence. Potrebbe richiedere un po' di conoscenza dello sviluppo per collegare il prodotto a un database o a un'applicazione di terze parti. Tuttavia, se un non sviluppatore è interessato a costruire una visualizzazione utilizzando un foglio di calcolo, l'implementazione è basilare.

Vantaggi chiave degli strumenti di visualizzazione dei dati

- Trasformare dati complessi in grafici facilmente comprensibili
- Tracciare e visualizzare metriche live e statiche
- Monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI)
- Visualizzare e confrontare metriche correlate
- Fornire varie opzioni per comunicare informazioni complesse

### Perché utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati?

Il motivo principale per utilizzare la visualizzazione dei dati è tracciare dati in tempo reale, metriche, obiettivi e KPI. Le aziende spesso fissano obiettivi elevati, quindi tracciare ogni metrica mentre i team e le aziende progrediscono è essenziale. Visualizzando le visualizzazioni dei dati di ciascun KPI, le aziende possono rafforzare l'importanza di questi obiettivi e persino aiutare a dare priorità al lavoro in base a quali metriche necessitano di maggiore attenzione. Le metriche aziendali generali possono includere traffico web, entrate e acquisizione clienti, tra le altre. Con i prodotti di visualizzazione dei dati, è facile estrarre quelle metriche aziendali da fonti di dati come analisi digitali e CRM, in modo che i dipendenti non debbano trovarle da soli.

Oltre a questo beneficio iniziale dell'utilizzo del software di visualizzazione dei dati, un altro vantaggio è che gli strumenti di visualizzazione dei dati aiutano gli utenti a comprendere facilmente i dati aziendali critici. Utilizzando soluzioni di visualizzazione dei dati, i dipendenti e le aziende possono interpretare facilmente i dati. Rende lo scopo delle informazioni molto evidente a tutti gli utenti. Se i dipendenti comprendono i dati aziendali, possono allinearsi agli obiettivi a lungo termine e migliorare la crescita complessiva dell'azienda.

I dati aziendali critici differiscono tra ogni azienda e settore, quindi consentire un'ampia personalizzazione è vantaggioso. Non esiste un dashboard aziendale unico per tutti; pertanto, estrarre dati da una varietà di fonti è utile e necessario. Quando nuovi dipendenti iniziano, è utile comprendere i suddetti dati aziendali critici, e con l'aiuto degli strumenti di visualizzazione dei dati, quella comprensione è semplificata.

Il software di visualizzazione dei dati consente inoltre agli utenti di identificare rapidamente e facilmente le tendenze nelle metriche aziendali. Se certe metriche non sono in linea per raggiungere gli obiettivi di fine mese, trimestre o anno, le aziende possono vederlo in anticipo con gli strumenti di visualizzazione dei dati. Le aziende possono adattare le loro strategie e metodi per raggiungere gli obiettivi in base a come vengono tracciati i KPI. Essere in grado di reagire ai dati è una strategia complessiva importante per una maggiore modernizzazione aziendale e trasformazione digitale.

### Chi utilizza gli strumenti di visualizzazione dei dati?

Tutti i dipendenti hanno l'opportunità di utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati; tuttavia, ci sono numerosi ruoli che possono utilizzare le soluzioni in modi diversi. Ad esempio:

**Dirigenti di livello C –** I dipendenti di livello C utilizzano il software di visualizzazione dei dati come i dashboard KPI per mantenere una visione olistica di tutti gli obiettivi aziendali e di come stanno progredendo. Invece di controllare con ogni team o scavare in software disparati per ciascun KPI, un CEO può tracciare tutte le metriche aziendali in un'unica posizione. Se un CFO vuole osservare tutte le metriche finanziarie, la visualizzazione dei dati è un'opzione invece di passare attraverso prodotti di contabilità e CRM per trovare le informazioni necessarie. Inoltre, i dirigenti di livello C possono portare i dashboard nelle riunioni del consiglio per aiutare a illustrare come l'azienda sta performando nel suo complesso.

[**Team di vendita**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Ci sono molti casi d'uso per i team di vendita quando si tratta di soluzioni di visualizzazione dei dati, e non solo per tracciare i numeri di entrate o quanti affari hanno chiuso. I team di sviluppo aziendale spesso collegano strumenti di [accelerazione delle vendite](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) come fonte di dati per tracciare quante chiamate ciascun rappresentante sta facendo o quante riunioni stanno organizzando. I manager delle vendite possono tracciare le prestazioni dei singoli rappresentanti di account per vedere quante entrate e affari ciascuno dei loro dipendenti sta chiudendo, e quanto hanno in pipeline. Possono anche fissare obiettivi e determinare come stanno tracciando su una progressione trimestrale o annuale. Visualizzare metriche personali con strumenti di visualizzazione dei dati è un metodo per aiutare a motivare i dipendenti delle vendite a raggiungere i loro obiettivi.

[**Team di marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Per i marketer, le soluzioni di visualizzazione dei dati sono ideali per registrare dati in tempo reale riguardanti le interazioni con clienti e potenziali clienti. Gli utenti possono estrarre metriche specifiche di analisi digitale, come il traffico web, e visualizzare facilmente i progressi. Inoltre, i marketer possono vedere come stanno progredendo le campagne email o pubblicitarie, che si tratti di tassi di apertura o di quante impressioni stanno ricevendo le campagne pubblicitarie su Facebook, Twitter e altri social. Le aziende beneficiano visualizzando rapidamente i tassi di conversione e il costo per acquisizione cliente, tra molte altre metriche chiave di marketing.

**Team di assistenza clienti –** Ci sono una varietà di istanze diverse in cui il software di visualizzazione dei dati è utile per i team di supporto clienti, che si trovino in un [contact center](https://www.g2.com/categories/contact-center) o ricevano richieste dei clienti tramite un [help desk](https://www.g2.com/categories/help-desk), tra altri scenari. I rappresentanti nei call center possono visualizzare il numero di chiamate che hanno ricevuto quel giorno, quante chiamate stanno aspettando di essere risposte e quanto è stata lunga la chiamata media, tra molti altri punti dati critici per l'azienda. Per i team di supporto che utilizzano un help desk, gli utenti beneficiano della visualizzazione dei dati tracciando quanti ticket hanno risolto e quanti sono ancora nelle loro code. I team di [successo del cliente](https://www.g2.com/categories/customer-success) possono scegliere di misurare KPI come la fidelizzazione dei clienti o i tassi di abbandono per garantire che stiano mantenendo il numero appropriato di clienti.

**Team delle risorse umane –** I dati sono abbondanti per i reclutatori e i professionisti delle risorse umane, quindi avere un unico dashboard per visualizzare le informazioni è vantaggioso. I coordinatori del [reclutamento](https://www.g2.com/categories/recruiting) possono tracciare quante candidature sono state presentate per ruoli specifici o monitorare quanto spesso la pagina delle carriere è stata visualizzata. Altri professionisti generali delle risorse umane lo utilizzano per visualizzare il [coinvolgimento dei dipendenti](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), che si tratti di una soddisfazione complessiva della vita lavorativa all'interno di un'azienda o di una gamification di certi compiti. Anche servizi di terze parti come Glassdoor possono essere una fonte di dati per le aziende interessate a tracciare il loro rating in ogni momento.

**Team di sviluppo –** Se un'azienda è responsabile della gestione di più applicazioni e ha bisogno di tracciare le prestazioni in tempo reale, gli strumenti di visualizzazione dei dati sono un modo eccellente per tenere traccia di tutte contemporaneamente. Questo consente ai team di sviluppo di reagire rapidamente a potenziali bug o problemi e garantire che le prestazioni stiano andando nella direzione corretta. Alcune fonti di dati preziose per i team di sviluppo includono database, offerte di [infrastruttura come servizio](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) nel cloud pubblico e software di [monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm).

### Caratteristiche degli strumenti di visualizzazione dei dati

Sebbene il software di visualizzazione dei dati possa sembrare abbastanza semplice, ci sono alcune caratteristiche che influenzano l'esperienza dell'utente con questi strumenti. La caratteristica principale, e spesso il componente più critico che gli acquirenti dovrebbero cercare quando acquistano un software di visualizzazione dei dati, è quali fonti di dati lo strumento può integrare e da cui può estrarre. La maggior parte delle soluzioni può estrarre da applicazioni SaaS, database cloud e on-premise e persino soluzioni costruite internamente. Ma, se uno dei motivi principali per cui un'azienda acquista un software di visualizzazione dei dati è tracciare le campagne di marketing, ma lo strumento non può integrarsi con lo strumento di automazione del marketing che l'azienda sta già utilizzando, allora vanifica lo scopo.

Tracciare dati in tempo reale è un'altra caratteristica importante del software di visualizzazione dei dati. Osservare i progressi e le tendenze nei KPI di un'azienda in tempo reale garantisce che i dipendenti possano reagire e migliorare strategie e metodi.

I fornitori di visualizzazione dei dati spesso offrono funzionalità mobili, in modo che gli utenti possano osservare e tracciare le metriche aziendali indipendentemente dalla loro posizione fisica. Nel mondo degli affari di oggi, i dipendenti sono spesso in movimento, quindi la possibilità di vedere i dashboard da telefoni cellulari o tablet è conveniente. Questo è importante per i dipendenti di livello C che potrebbero non essere sempre in ufficio.

La possibilità di condividere [dashboard](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) è un'altra caratteristica importante del software di visualizzazione dei dati. Se un leader delle vendite ha bisogno di inviare numeri al consiglio di amministrazione di un'azienda, inviare facilmente un intero dashboard via email è rapido e facile. È anche utile poter condividere metriche internamente con i team via email, se i dipendenti non sono a conoscenza di come stanno progredendo le metriche.

Altre caratteristiche del software di visualizzazione dei dati: [Grafici e Diagrammi](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Contact Center](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Educazione](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanza](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Sviluppo](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), e [Report](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Tipi di strumenti di visualizzazione dei dati

Alcune soluzioni di visualizzazione dei dati sono rivolte a settori specifici o team all'interno di un'azienda, rendendole più uniche rispetto al software di visualizzazione dei dati generale. Un team di marketing può optare per utilizzare una soluzione di analisi del marketing poiché desidera solo visualizzare e tracciare i progressi per metriche di marketing specifiche. Ci sono anche strumenti di analisi delle vendite che tracciano solo metriche di vendita.

Inoltre, molti prodotti software hanno alcune funzionalità di visualizzazione dei dati al loro interno. Ad esempio, un CRM o uno strumento di help desk potrebbe avere funzionalità di visualizzazione dei dati, ma differiscono nel senso che queste sono semplicemente funzionalità, non la funzione principale del prodotto.

### Software e servizi correlati agli strumenti di visualizzazione dei dati

Per gli utenti aziendali interessati a strumenti di analisi avanzata che contengono funzionalità più robuste, gli strumenti di business intelligence sono un passo avanti rispetto alla visualizzazione dei dati. Gli analisti dei dati o i data scientist utilizzano più spesso le piattaforme di business intelligence.

Queste piattaforme spesso richiedono una buona quantità di conoscenze di codifica o di linguaggio di query per accedere ai dati necessari e trasformarli in visualizzazioni. Le soluzioni di business intelligence self-service sono più rivolte a ruoli al di fuori dell'analista o del data scientist e consentono agli utenti di eseguire analisi senza una conoscenza più approfondita del back end. Le soluzioni di [business intelligence integrata](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) possono avere aspetti self-service, ma queste soluzioni integrano le capacità di business intelligence all'interno di un'applicazione di terze parti.

La differenza tra i prodotti di business intelligence e gli strumenti di visualizzazione dei dati è che puoi eseguire drill-down e approfondire ulteriormente i dati, proprio lì nel prodotto di business intelligence con visualizzazioni interattive dei dati. Gli strumenti di business intelligence si concentrano più su rappresentazioni esplorative dei dati che solo sui dati grezzi o sulle metriche. Il software di visualizzazione dei dati serve davvero solo a vedere gli obiettivi e tracciare i progressi delle metriche, non a approfondire ulteriormente i dati e condurre analisi più approfondite.

Per le aziende che hanno bisogno di consumare grandi set di dati, le soluzioni di [analisi dei big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) possono essere l'opzione migliore. Questi prodotti estraggono principalmente dati non strutturati da sistemi di [elaborazione e distribuzione dei big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), come Hadoop, prima di inserirli in strumenti di analisi dei big data. Questi prodotti richiedono una conoscenza approfondita dello sviluppo e sono utilizzati principalmente da data scientist in aziende più grandi.