Funzionalità Oracle Analytics Cloud

Basato su 164 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.

Basato su 159 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.

Basato su 152 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.

Basato su 123 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.

Basato su 154 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Basato su 150 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Basato su 150 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Basato su 139 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.

Basato su 122 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.

Basato su 134 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.

Basato su 122 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Basato su 119 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri.

Basato su 138 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Basato su 104 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati.

Basato su 82 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.

Basato su 85 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.

Basato su 75 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)

Basato su 64 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Basato su 58 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.

Basato su 57 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.

Basato su 59 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Basato su 59 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Basato su 59 recensioni Oracle Analytics Cloud e verificato dal team R&D di G2. Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo. 50 recensori di Oracle Analytics Cloud hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto. 51 recensori di Oracle Analytics Cloud hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio

Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati

Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding

Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico

Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team

Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati

Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate

Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze

Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard

Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice

Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale

Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo

Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato

Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative

Supporta il deployment su più ambienti o piattaforme cloud con una gestione della configurazione coerente

Fornisce API e SDK per un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di orchestrazione, governance e dati personalizzati

Consente di interrogare e unire dati tra più magazzini e laghi senza richiedere la replica dei dati

Si adatta automaticamente ai cambiamenti di schema o metadati nelle fonti di dati collegate mantenendo la coerenza

Consente agli utenti di creare metriche derivate o calcolate basate su definizioni di dati governati

Fornisce supporto integrato per calcoli basati sul tempo come YoY, MoM e medie mobili

Migliora le prestazioni utilizzando tecniche di caching intelligente, precomputazione e accelerazione

Ottimizza e regola automaticamente le query in base alla dimensione dei dati, alla frequenza e ai modelli di utilizzo.

Fornisce visibilità e controllo su come i sistemi di intelligenza artificiale o gli agenti automatizzati interagiscono con il livello semantico

Traccia come metriche e dataset governati vengono utilizzati nell'addestramento AI/ML per garantire trasparenza, conformità e chiara tracciabilità dei dati.

Fornisce il controllo delle versioni per modelli semantici e metriche, con tracciamento delle modifiche, rollback e analisi dell'impatto per vedere come gli aggiornamenti influenzano i dati o i report a valle.

Consente agli utenti o agli assistenti AI di esplorare e interrogare le metriche attraverso prompt in linguaggio naturale

Consente ai sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di consumare direttamente metriche e logiche standardizzate e governate

Suggerisci metriche pertinenti, unioni o approfondimenti basati sul contesto e sui modelli di utilizzo storico

Consente agli agenti AI autonomi di comporre, eseguire e perfezionare query analitiche tramite il livello semantico

Fornisce grafici di contesto semantico che aiutano gli agenti AI a comprendere le relazioni tra i dati e la logica aziendale

Consente agli agenti semantici di attivare azioni automatizzate come aggiornamenti dei dati, avvisi o generazione di report