# OpenVino Reviews **Vendor:** Intel Corporation **Category:** [Altri software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/other-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About OpenVino Accelera lo sviluppo di visione artificiale ad alte prestazioni e inferenza di deep learning su piattaforme basate su tecnologia Intel®. OpenVINO™ Pro for Enterprise offre supporto, servizi aggiuntivi e accesso esclusivo a future versioni del codice. ## OpenVino Reviews ### 1. Inferenza CPU in tempo reale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Il vantaggio più importante di OpenVino è la capacità di prevedere in tempo reale su CPU. Ha anche vari acceleratori come GPU, VPU, FPGA. La documentazione di OpenVino è molto ben mantenuta. Pertanto, è facile da usare. Possiamo anche personalizzare OpenCL. Possiamo anche potare e quantizzare modelli di deep learning. Ha il suo strumento di benchmarking. Ha molte funzionalità di conversione dei modelli. Come convertire qualsiasi modello nella sua rappresentazione intermedia da onnx, pytorch, tensorflow, keras. Ha molti esempi di deep learning/visione artificiale già ben ottimizzati. **Cosa non Le piace di OpenVino?** Ha molte versioni. Quindi è necessario rimanere aggiornati per eseguire vari modelli di DL in modo efficiente. Potresti incontrare conflitti di versione. La sua caratteristica di ottimizzazione del modello è un po' lenta. Diventa difficile convertire i modelli più recenti all'avanguardia a causa dell'implementazione interna dei livelli. L'addestramento di reti neurali complesse può essere un problema poiché la conversione del modello può essere piuttosto tipica. Inoltre, non ha molte referenze per i principianti. Queste sono le cose che non mi piacciono di Openvino e che necessitano di miglioramenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando OpenVino:** Consiglierei assolutamente OpenVino a tutti gli utenti nel campo della Visione Artificiale e del Deep Learning. Dalla mia esperienza personale, è molto semplice da configurare. Ha una documentazione eccellente e un ottimo supporto dalla comunità. Sarai in grado di ottenere FPS più elevati con grande precisione. E quando si pensa alla scalabilità di un caso d'uso su una CPU, OpenVino sarà la scelta migliore. Anche per le implementazioni edge, ha molti acceleratori. Quindi chiunque cerchi implementazioni edge. È una scelta eccellente per modelli più piccoli e leggeri. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Bene, ho utilizzato OpenVino per varie applicazioni di visione artificiale. Tutti i deployment LPU che sono basati su CPU e necessitano di una maggiore velocità di elaborazione con precisione vengono eseguiti utilizzando OpenVino. È stato anche utile per convertire modelli complessi e pesanti in modelli più leggeri, veloci e semplici. La sua architettura di servizio è una grande caratteristica per gestire più flussi contemporaneamente. Pertanto, OpenVino ci avvantaggia in termini di scalabilità, throughput e precisione. ### 2. È stata un'esperienza divertente e straordinaria usare e imparare OpenVino. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** saurabh p. | Creative Programmer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Mi piace molto che OpenVino sia disponibile per la maggior parte delle piattaforme, che è una delle mie caratteristiche preferite. Oltre a questo, il flusso di lavoro e la documentazione su come usarlo sono unici. Mi piace molto che OpenVino sia disponibile per la maggior parte delle piattaforme, che è una delle mie caratteristiche preferite. Oltre a questo, il flusso di lavoro e la documentazione su come usarlo sono unici. Consiglio a coloro che cercano di imparare qualcosa di nuovo e aggiornato di utilizzare questo toolkit e, secondo la mia esperienza, impareranno e costruiranno molte cose nuove. **Cosa non Le piace di OpenVino?** Quando ho iniziato questo, ho trovato poche difficoltà, ma dopo un po' di tempo, ho capito tutto molto bene. **Raccomandazioni per chi sta considerando OpenVino:** Consiglio a coloro che cercano di imparare qualcosa di nuovo e aggiornato di utilizzare questo toolkit. Secondo la mia esperienza, conosceranno e costruiranno molte cose nuove. Consiglio a coloro che cercano di imparare qualcosa di nuovo e aggiornato di utilizzare questo toolkit. Secondo la mia esperienza, conosceranno e costruiranno molte cose nuove. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Ho risolto molti problemi con OpenCV e ho aiutato a risolvere alcune questioni di Realtà Aumentata e altri problemi che stavo affrontando in precedenza. Inoltre, è facile da usare e da imparare, quindi è molto vantaggioso per me. Consiglio a coloro che cercano di imparare qualcosa di nuovo e aggiornato di utilizzare questo toolkit e, secondo la mia esperienza, impareranno e costruiranno molte cose nuove. ### 3. Openvino è uno dei motori di inferenza più pronti per l'industria disponibili ora **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** OpenVino ha molte risorse ed esempi, che possono essere utilizzati per costruire le nostre soluzioni personalizzate di deep learning. OpenVino ha funzionato molto bene nei progetti industriali, specialmente nelle soluzioni personalizzate di visione artificiale. Inoltre, è molto facile da integrare con i progetti Python e può funzionare su una moltitudine di dispositivi, il che lo rende una scelta ideale come motore di inferenza. **Cosa non Le piace di OpenVino?** La curva di apprendimento è un po' ripida per gli sviluppatori principianti e novizi. **Raccomandazioni per chi sta considerando OpenVino:** Avere una conoscenza intermedia del deep learning aiuterà molto a costruire più velocemente con OpenVino. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Stiamo creando soluzioni di visione artificiale per rilevare filigrane, identificare loghi personalizzati dalle immagini, recuperare testo dalle immagini, ecc. Le risorse esistenti ci hanno aiutato molto a partire con il piede giusto. La pipeline di sviluppo è fluida e l'inferenza è molto più veloce rispetto ad altre soluzioni simili. ### 4. 3x aumento della velocità di inferenza con OpenVINO **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 17, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Velocità di inferenza aumentata - Il mio tempo di inferenza è passato da 120ms a 30ms utilizzando OpenVINO **Cosa non Le piace di OpenVino?** Codice un po' complesso per salvare e utilizzare il modello caricato **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Analisi in tempo reale delle regioni delle cellule del sangue - Sono stato in grado di eseguire il modello in tempo reale per analizzare la regione delle cellule del sangue. ### 5. Revisione di prima mano come Sviluppatore/Utente. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shoaib A. | AI Developer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Modelli di Deep Learning supportano, Formato IR, Ottimizzazione del Modello, Ponte Ngraph, ecc. La lista continua... **Cosa non Le piace di OpenVino?** Alcuni modelli non sono stati convertiti in file IR dagli ottimizzatori di modelli. E la conversione dovrebbe essere in entrambi i modi, ottimizzata e non ottimizzata; a volte, voglio mantenere le mie operazioni e nodi. **Raccomandazioni per chi sta considerando OpenVino:** È fondamentalmente un processo di pronto, partenza, via, se lavori su modelli di Deep Learning, OpenVINO è il miglior strumento per questo, sia per l'inferenza, le ottimizzazioni o qualsiasi altra cosa. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** In generale, le ottimizzazioni del modello, e adoro anche il suo motore di inferenza. ### 6. Meccanico di apprendimento automatico **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** marcia かおる w. | Chief Guru, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 26, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Mi piacciono i modelli pre-addestrati. Mi piace la facilità di configurazione e di iniziare. **Cosa non Le piace di OpenVino?** Con ogni iterazione cambiano le cose e la struttura o gerarchia dei file, quindi alcune cose dovevano essere modificate. Inoltre, con diverse iterazioni c'era la necessità di cambiare i plugin. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Mi godo il vantaggio di utilizzare sistemi di riconoscimento di oggetti e di diversi tipi in modo pulito e pronto all'uso senza dover addestrare modelli da solo, ma potendo utilizzare ImageNet e altre reti. ### 7. Inferenza GPU integrata OpenVino **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** L'utilizzo di OpenVino per eseguire inferenze sulla GPU integrata Intel ha aiutato il mio team a ridurre l'utilizzo della CPU sfruttando risorse precedentemente non utilizzate. **Cosa non Le piace di OpenVino?** C'è una mancanza di supporto per la regolazione del kernel e le granularità di ottimizzazione con l'inferenza della GPU integrata **Raccomandazioni per chi sta considerando OpenVino:** Consiglierei di passare a OpenVino per risparmiare risorse e ottenere più valore per il tuo denaro. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Siamo riusciti a ottenere più valore dai nostri computer di bordo. Utilizzando la GPU integrata per l'inferenza, abbiamo liberato metà della nostra CPU. Questo ci consente di eseguire più software intensivi per la CPU contemporaneamente. ### 8. Apri l'inferenza visiva e l'ottimizzazione della rete neurale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jebin T. | E, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 24, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** *Facile da usare *Facile da usare *I modelli di deep learning sono già disponibili **Cosa non Le piace di OpenVino?** *Fornisce solo inferenze *Sono richiesti modelli pre-addestrati **Raccomandazioni per chi sta considerando OpenVino:** Modelli di apprendimento profondo, facili da usare, disponibili **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Si possono risolvere problemi relativi al traffico stradale, all'identificazione e al tracciamento dei ladri. ### 9. Un toolkit che si adatta meglio per sviluppare applicazioni per la visione artificiale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Ottimizza e distribuisci la soluzione di deep learning su più piattaforme Intel. Consente di massimizzare le prestazioni su qualsiasi tipo di processore. **Cosa non Le piace di OpenVino?** A volte Openvino non riesce a convertire i modelli di deep learning. Per risolvere questo problema, devi creare i tuoi livelli personalizzati ed è difficile. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Openvino aiuta a creare, convertire e ottimizzare i modelli di deep learning. I modelli ottimizzati possono essere distribuiti su larga scala di hardware. ### 10. Non facile da usare e documentazione scarsa **Rating:** 1.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Difesa e spazio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 29, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Immagino che la parte migliore sia che funziona una volta che ci dedichi molto tempo per impararlo. **Cosa non Le piace di OpenVino?** Non è facile da imparare e la documentazione è scarsa. La documentazione che esiste non è ben organizzata. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Stiamo cercando di mettere una rete neurale su un TPU. ### 11. Recensione di OpenVino **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 20, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Versatilità, interfaccia moderna, facilità di accesso **Cosa non Le piace di OpenVino?** Nessuno che io possa vedere finora, è molto utile. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Le funzionalità per il confronto dei modelli, la funzionalità per il test dei modelli, la valutazione e il deployment sono molto buone. Può funzionare quasi con tutti i modelli. ### 12. È stato facile gestire lo strumento CV per la visione artificiale e l'ottimizzazione è di altissima qualità. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione superiore | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Mi piace di più quando è in grado di convertire codici utilizzabili per molte piattaforme e framework. **Cosa non Le piace di OpenVino?** È un processo lungo e richiede molta configurazione. **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Sto risolvendo problemi legati all'industria così come questioni legate al traffico. ### 13. Ottimo strumento **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **Cosa Le piace di più di OpenVino?** Supporta più tipi di file/modelli e livelli di quantizzazione sia fp16 che int8 **Cosa non Le piace di OpenVino?** serve più supporto per i modelli di trasformatori NLP più recenti **Quali problemi sta risolvendo OpenVino e in che modo La sta aiutando?** Inferenza più veloce e file IR comuni su molti dispositivi Intel ## OpenVino Discussions - [What does OpenVINO stand for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-openvino-stand-for) - [What are the main functions of Intel's OpenVINO toolkit?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-main-functions-of-intel-s-openvino-toolkit) - [What is the best way to deploy a Openvino model at scale? And where can I get detailed information regarding model pruning and quantization?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-best-way-to-deploy-a-openvino-model-at-scale-and-where-can-i-get-detailed-information-regarding-model-pruning-and-quantization) - 1 upvote - [I majorly like that OpenVino available for most of the platforms, which is one of my top features. Apart from this, the workflow and the documentation of how to use it are unique too. I advise those who are seeking to learn something latest up-to-the-date toolkit I must suggest using this and as per my experience, they will know and built a lot of new things.](https://www.g2.com/it/discussions/i-majorly-like-that-openvino-available-for-most-of-the-platforms-which-is-one-of-my-top-features-apart-from-this-the-workflow-and-the-documentation-of-how-to-use-it-are-unique-too-i-advise-those-who-are-seeking-to-learn-something-latest-up-to-the-date-too) - 1 upvote - [HDDL and FPGA support is difficult, i hope we can get faster response for our queries](https://www.g2.com/it/discussions/hddl-and-fpga-support-is-difficult-i-hope-we-can-get-faster-response-for-our-queries) - 1 upvote - [View OpenVino pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/openvino/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-14+08%3A11%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=9946209d-207a-43c2-a168-4cddaeb35936&secure%5Btoken%5D=6e84aed1d8edda11fb7d219a3ff43d1c8ef4414e087503e1f1848d86d83e557b&format=llm_user) ## Top OpenVino Alternatives - [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/it/products/database-observability/reviews) - 4.5/5.0 (220 reviews) - [Azure Analysis Services](https://www.g2.com/it/products/azure-analysis-services/reviews) - 4.4/5.0 (152 reviews) - [Azure Monitor](https://www.g2.com/it/products/azure-monitor/reviews) - 4.3/5.0 (90 reviews)