Recensioni e Dettagli del Prodotto OpenVINO Toolkit

Lavoravo per Intel Client dove ci integravamo senza problemi con Tensorflow e Pytorch. Ha ottenuto la migliore ottimizzazione in termini di modelli di deep learning sui nostri backend hardware come CPU e GPU. La cosa migliore è che può anche compilare hardware non Intel se utilizzato. Riceviamo anche alcuni aggiornamenti regolari, il che è positivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di particolare da non gradire. Serve una documentazione migliore se non si è a conoscenza di come usarlo (fondamentalmente per i principianti). L'architettura non Intel necessita di un supporto più ampio poiché potrebbe essere necessario uno sforzo extra per integrare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha attirato la mia attenzione nel risolvere le analisi dinamiche più comuni e i calcoli in meno tempo. Il tempo di simulazione si è ridotto a quasi 1 ora rispetto al tempo di analisi manuale del ponte di 6 ore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché sono un utente finale di ngraph, è mancata l'integrazione di funzioni integrate per compiti comuni di analisi strutturale come i codici standard britannici per l'analisi dei ponti, l'analisi dei modelli di intelligenza artificiale, ecc. Lo strumento è un po' complicato da usare per i non ingegneri del software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Strumento fantastico per la modellazione AI profonda, particolarmente per l'analisi e la validazione di simulazioni e progetti. Mentre simulo specialmente l'analisi della voce e delle vibrazioni, la sua ingegneria aumentata dall'AI è semplicemente eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se uso questo software molto raramente, ha poche complicazioni riguardo all'integrazione con altri software di progettazione meccanica. Avrebbe potuto includere alcune dipendenze integrate per facilitare le integrazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Flessibilità del framework, supporta framework popolari come TensorFlow e MXNet tramite plugin e bridge. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Supporto limitato per i framework più recenti, poiché i framework di intelligenza artificiale evolvono rapidamente, il supporto può essere in ritardo o richiedere integrazioni personalizzate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

la sua flessibilità e le capacità di ottimizzazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Complessità

Comunità e Supporto - Rispetto a framework più affermati come TensorFlow e PyTorch, nGraph potrebbe avere una comunità più piccola e un supporto meno esteso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha capacità come flessibilità, ottimizzazione e facilità di implementazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meno supporto dalla comunità e documentazione

Un po' difficile da usare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È versatilità e capacità di espansione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sofisticazione

Meno documentazione disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Com'è conveniente e facile da usare. Chiunque può usarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse il design può essere migliorato in modo che sia più attraente per l'occhio Recensione raccolta e ospitata su G2.com.