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# Funzionalità NLTK

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## Algoritmo (6)

Tagging delle Parti del Discorso

Dà all'utente la capacità di analizzare il testo per parti del discorso

Riassunto

Fornisci all'utente un riassunto del testo inserito

Riconoscimento di Entità Nominate

Dà all'utente la possibilità di analizzare il testo per entità nominate

Analisi del Sentimento

Fornisci il sentimento (positivo o negativo) di un dato testo

Rilevamento delle emozioni

Fornisce all'utente l'emozione (ad esempio triste, felice, ecc.) del testo

Rilevamento della lingua

Rileva la lingua di un testo dato

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##### 
## Sistema (5)

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato

Supporto per i linguaggi di programmazione

Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.

Trascina e Rilascia

Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli linguistici

Algoritmi Pre-Costruiti

Fornisce agli utenti algoritmi pre-costruiti per uno sviluppo del modello più semplice

Modelli personalizzabili

Consente all'utente di creare modelli linguistici personalizzati

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## Alternative con il punteggio più alto

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openNLP

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Stanford CoreNLP

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##### Categorie su G2

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