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Gli utenti possono semplicemente digitare o pronunciare query in linguaggio naturale, il che rende l'analisi dei dati più accessibile ai dipendenti non tecnici.
Consentendo agli utenti di accedere e analizzare rapidamente i dati, NLSQL può contribuire a migliorare la produttività complessiva e il processo decisionale.
NLSQL può essere integrato con vari database e fonti di dati, rendendolo uno strumento versatile per l'analisi dei dati.
NLSQL può essere personalizzato per comprendere la terminologia e il contesto specifici del business, garantendo che interpreti accuratamente le query degli utenti.
NLSQL potenziato con modelli, che migliorano l'NLP con rilevamento delle intenzioni all'avanguardia, riempimento degli slot e potenti modelli di linguaggio per un migliore ragionamento.
Facilità di implementazione su Data Lake. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Richiede alcune settimane di personalizzazione per ciascuna struttura di database separatamente.
Richiede l'impostazione manuale della metodologia di calcolo degli indicatori aziendali. L'IA non è ancora in grado di indovinare come calcolare gli indicatori specifici dell'azienda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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