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Recensioni Neuromation (3)

4.3
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
JV
IT Project Manager
Compagnie aeree/Aviazione
Enterprise (> 1000 dip.)
"Fornisce dati di addestramento ACI attraverso la sintesi"
Cosa ti piace di più di Neuromation?

Neuromation è utile per assistere il mio addestramento, specialmente quando lavoro con dataset limitati o con dati sensibili. Fornisce diversi metodi per generare dati, così posso generare dati artificiali adatti ai progetti su cui lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neuromation?

Ci sono stati casi in cui non sono stato completamente soddisfatto dai dati generati e potrebbero essere leggermente imprecisi. Questo può essere scomodo, specialmente per requisiti di dati molto rigidi che alcuni tipi di progetti possono avere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AS
Enterprise Architect
Amministrazione governativa
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Le competenze nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale sono notevoli."
Cosa ti piace di più di Neuromation?

Neuromation mi aiuta a generare dati di addestramento adeguati per i miei modelli con contenuti reali e identità di persone reali senza rivelare le informazioni private delle persone. Questo dimostra il livello di efficienza che Neuromation possiede nella creazione di dati sintetici per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neuromation?

La debolezza di Neuromation è il fatto che ho meno controllo sul processo di generazione dei dati sintetici. Non sono in grado di specificare le caratteristiche dei dati da analizzare e non posso entrare nei dettagli di come quei dati vengono prodotti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

JP
Market Research Analyst
Materiali da costruzione
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Usa dati falsi per addestrare i modelli di intelligenza artificiale"
Cosa ti piace di più di Neuromation?

Neuromation mi ha permesso di generare set di dati autentici per allontanarmi dai dettagli sensibili che sono precisi per alcuni progetti. La piattaforma è facile da usare e consente l'analisi dei dati in molti modi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neuromation?

Alcuni problemi con Neuromation riguardano la regolazione precisa limitata dei dati creati. Questo può essere un problema per le applicazioni che necessitano di dati con una variazione complessiva molto ristretta o distribuzioni particolari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Neuromation per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
2
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
3
Logo di Vertex AI
Vertex AI
4.3
(634)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.
4
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
5
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
6
Logo di Saturn Cloud
Saturn Cloud
4.8
(319)
Saturn Cloud è una piattaforma di data science e machine learning per analisi Python scalabili con Dask e GPU, su notebook ospitati. Condividi lavori e dashboard, accedi alle tue librerie Python preferite, connettiti da servizi ospitati nel cloud esistenti e altro ancora.
7
Logo di SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(219)
SuperAnnotate è la piattaforma leader per costruire, perfezionare, iterare e gestire i tuoi modelli di intelligenza artificiale più velocemente con i dati di addestramento della massima qualità.
8
Logo di Dataiku
Dataiku
4.4
(188)
Dataiku è la piattaforma AI universale, che offre alle organizzazioni il controllo sui loro talenti, processi e tecnologie AI per liberare la creazione di analisi, modelli e agenti.
9
Logo di IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(165)
IBM Watson Studio accelera i flussi di lavoro di machine e deep learning necessari per infondere l'IA nella tua azienda per stimolare l'innovazione. Fornisce una suite di strumenti per data scientist, sviluppatori di applicazioni ed esperti del settore per lavorare in modo collaborativo e semplice con i dati e utilizzare tali dati per costruire, addestrare e distribuire modelli su larga scala.
10
Logo di IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
4.4
(133)
IBM Watsonx.ai è una piattaforma avanzata di intelligenza artificiale e apprendimento automatico progettata per accelerare l'adozione dell'IA nelle imprese, offrendo una suite completa di strumenti per le aziende per costruire, distribuire e scalare applicazioni di intelligenza artificiale. Il prodotto fa parte dell'ecosistema più ampio di Watsonx di IBM, che mira a democratizzare l'IA fornendo soluzioni accessibili e potenti su misura per organizzazioni di tutte le dimensioni e settori.
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