Utilizza SQL standard, il che lo rende semplice da usare e facilita l'adattamento. La sua architettura è basata su un design colonnare che rende l'analisi dei big data veloce. È facile da implementare poiché supporta piattaforme incrociate ed è leggero. Ha un buon supporto poiché è open source e la sua comunità è davvero utile e attiva. Le sue funzionalità in-memory e di caricamento in blocco sono ben implementate, dato che le utilizzo frequentemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Ha un buon supporto per l'integrazione, ma ho avuto problemi durante l'integrazione con il connettore Python per il mio flusso di lavoro di data science. Inoltre, ha opzioni di indicizzazione limitate rispetto ai suoi concorrenti e manca anche di auto-scaling. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.


