# Migliori Piattaforme di Analisi *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Le piattaforme di analisi forniscono un insieme di strumenti per le aziende per trasformare i dati grezzi in intuizioni significative e azionabili. Consentono alle organizzazioni di esplorare i dati, scoprire tendenze, prevedere risultati futuri e supportare decisioni informate. A differenza degli strumenti limitati alla reportistica delle prestazioni passate, le piattaforme di analisi spesso includono capacità avanzate come la modellazione predittiva, l'analisi statistica e il machine learning (ML). Queste piattaforme sono progettate per essere flessibili e scalabili, supportando una vasta gamma di casi d'uso in tutta l'azienda. Queste piattaforme sono utilizzate in quasi tutte le funzioni aziendali, dal marketing e vendite alla finanza, operazioni e risorse umane, supportando sia la pianificazione strategica che il monitoraggio delle prestazioni quotidiane. Dagli analisti di dati e scienziati agli stakeholder aziendali e dirigenti, le piattaforme di analisi sono utilizzate da una vasta gamma di persone. Mentre gli analisti si concentrano sull'esplorazione dei dati e sulla generazione di intuizioni, gli strumenti self-service ora consentono agli utenti non tecnici di interagire direttamente con i dati. I team IT supportano l'integrazione e la sicurezza della piattaforma, riflettendo la crescente spinta a democratizzare l'accesso ai dati e incorporare l'analisi nel processo decisionale quotidiano in tutta l'organizzazione. Le piattaforme di analisi supportano funzioni critiche come il blending e la modellazione dei dati, consentendo agli utenti di combinare dati da fonti diverse e costruire modelli di dati robusti e interconnessi. Gli output visivi — dashboard, report e grafici interattivi — aiutano gli utenti a esplorare le tendenze, approfondire i dettagli granulari e comunicare le intuizioni in modo chiaro. A differenza degli strumenti di visualizzazione dei dati standalone, che sono limitati alla presentazione delle informazioni, le piattaforme di analisi comprendono l'intero flusso di lavoro analitico. Molte offrono anche capacità avanzate come l'analisi incorporata, la query in linguaggio naturale e l'analisi aumentata, che sfruttano il ML per automatizzare la scoperta delle intuizioni e rendere l'esplorazione dei dati più accessibile a un pubblico più ampio. Le piattaforme di analisi e il [software di business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) spesso lavorano in tandem per supportare le organizzazioni guidate dai dati. Mentre gli strumenti BI si concentrano sul monitoraggio e la reportistica delle prestazioni storiche attraverso dashboard e indicatori chiave di prestazione (KPI), le piattaforme di analisi forniscono capacità più ampie che supportano l'analisi esplorativa e la pianificazione strategica. La BI risponde a "cosa è successo", mentre le piattaforme di analisi aiutano gli utenti a capire perché è successo e cosa potrebbe succedere dopo. Piuttosto che sostituire la BI, le piattaforme di analisi la completano consentendo intuizioni più profonde e potenziando una gamma più ampia di utenti in tutta l'organizzazione. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi, un prodotto deve: - Acquisire e integrare dati da una vasta gamma di fonti strutturate e semi-strutturate - Preparare e trasformare i dati utilizzando strumenti integrati per la pulizia, l'arricchimento e la formattazione - Supportare connessioni a fonti di dati diverse, inclusi caricamenti di file, database, interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e app SaaS - Consentire agli utenti di modellare le relazioni tra i dati, unire set di dati ed esplorare i dati in modo interattivo - Offrire strumenti per costruire report aziendali significativi, dashboard e visualizzazioni - Consentire la creazione e la condivisione di applicazioni analitiche interne o intuizioni incorporate tra i team ## How Many Piattaforme di analisi Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 338 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 43% │ Piccola Impresa 29% │ Impresa 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Piattaforme di analisi Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 27,500+ Recensioni autentiche - 338+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Top Piattaforme di analisi at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,574 reviews) | Dashboard interattivi connessi a Microsoft | "[Microsoft Power BI trasforma rapidamente i dati grezzi in dashboard chiare e interattive](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,548 reviews) | Esplorazione flessibile del cruscotto visivo | "[Powerful, Flexible Visualizations with Minor Performance Delays](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-11907092)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Analisi cloud per la scienza dei dati governata | "[SAS Viya è una potente analisi](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Preparazione e automazione dei dati senza codice | "[Automazione dei dati facile e che fa risparmiare tempo con i flussi di lavoro drag-and-drop di Alteryx](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (759 reviews) | Analisi del lakehouse governato e flussi di lavoro di ML | "[Lakebase - Good Option for Low Latency Data Serving with Databricks Integration](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12542177)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,578 reviews) | Metriche BI condivise governate | "[Trasforma i dati, ma è impegnativo per i principianti](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12784757)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Dashboard aziendali self-service centralizzati | "[Piattaforma All-in-One per Analisi in Tempo Reale e Dashboard](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/it/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Accelerazione del livello semantico per la BI aziendale | "[Kyvos ha unificato la nostra logica aziendale con un unico modello semantico](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/it/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Analisi in stile foglio di calcolo nativa per magazzino | "[Lo strumento BI più semplice: dati Snowflake in un'esperienza simile a un foglio di calcolo](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) | 4.5/5.0 (391 reviews) | App di analisi notebook SQL e Python | "[Analisi dei dati senza sforzo con un potente AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12262172)" | ## Which Piattaforme di analisi Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Miglior performer:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/it/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Più facile da usare:** [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - **Più in voga:** [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) ## Which Type of Piattaforme di analisi Tools Are You Looking For? - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) - [Software di analisi predittiva](https://www.g2.com/it/categories/predictive-analytics) - [Software di Business Intelligence Integrato](https://www.g2.com/it/categories/embedded-business-intelligence) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot è l'azienda di Agentic Analytics Platform per le imprese. Con il linguaggio naturale e l'IA, ThoughtSpot consente a tutti in un'organizzazione di porre domande sui dati, ottenere risposte e agire. Progettato per i team di dati con codice e per gli utenti aziendali senza codice, ThoughtSpot è abbastanza intuitivo per chiunque, ma costruito per gestire grandi e complessi dati cloud su larga scala. Clienti come Coca-Cola, Hilton Worldwide e Capital One stanno sbloccando il pieno potenziale dei loro dati con ThoughtSpot. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=d6d23846110759eb33f11b4e60b5f73d1a66d31c55e6e2df8f6e1264b7c1a280&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Piattaforme di analisi Software ### Cosa fanno le piattaforme di analisi? Quando spiego le piattaforme di analisi, le inquadro come sistemi che aiutano i team a trasformare i dati aziendali in intuizioni utilizzabili. Queste piattaforme integrano dashboard, report, modellazione dei dati, esplorazione delle metriche, visualizzazioni e condivisione delle intuizioni in un unico flusso di lavoro. Invece di fare affidamento su fogli di calcolo sparsi, report statici o viste di dati scollegate, i team possono accedere alle informazioni più rapidamente, comprendere le prestazioni in modo più chiaro e prendere decisioni con maggiore sicurezza. ### Perché le aziende utilizzano le piattaforme di analisi? Dai modelli di revisione di G2 che ho valutato, le aziende utilizzano le piattaforme di analisi perché i dati sono distribuiti su molti sistemi e richiedono troppo sforzo manuale per essere organizzati. Gli utenti menzionano report frammentati, intuizioni ritardate, metriche incoerenti e dati difficili da presentare. I benefici comuni includono: - Creazione più rapida di dashboard e report. - Maggiore visibilità sui KPI, vendite, marketing, operazioni e dati di prodotto. - Esplorazione più forte attraverso filtri, drilldown, SQL e flussi di lavoro visivi. - Condivisione più facile delle intuizioni con team e stakeholder. - Migliore integrazione con database, piattaforme cloud, fogli di calcolo, strumenti CRM e magazzini. ### Chi utilizza principalmente le piattaforme di analisi? Dopo aver valutato i ruoli dei revisori di G2, ho scoperto che le piattaforme di analisi servono utenti tecnici e aziendali. - **Analisti dei dati** costruiscono dashboard, report e viste ricorrenti delle prestazioni. - **Team di BI** gestiscono metriche, modelli e flussi di lavoro governati. - **Ingegneri dei dati** connettono le fonti e preparano i dataset. - **Data scientist** utilizzano notebook, modelli e funzionalità di analisi avanzate. - **Analisti aziendali** traducono i dati in decisioni operative. - **Dirigenti** utilizzano dashboard per comprendere le tendenze. ### Quali tipi di piattaforme di analisi dovrei considerare? Dalla descrizione della categoria da parte dei recensori, gli acquirenti dovrebbero confrontare diversi tipi di prodotti: - **Piattaforme BI e dashboard** per report, visualizzazione e viste esecutive. - **Strumenti di analisi self-service** per un'esplorazione aziendale rapida. - **Piattaforme di analisi cloud** per dataset più grandi e elaborazione scalabile. - **Piattaforme di data science e notebook** per SQL, Python, modelli e collaborazione. - **Strumenti di analisi incorporata** per dashboard rivolti ai clienti. - **Piattaforme di livello semantico** per metriche condivise e definizioni riutilizzabili. ### Quali sono le caratteristiche principali da cercare nelle piattaforme di analisi? Quando analizzo le recensioni di G2 per questa categoria, osservo attentamente i temi che gli utenti menzionano ripetutamente: - Dashboard e costruttori di report con layout flessibili che aiutano i team a organizzare i dati aziendali in visualizzazioni che le persone possono effettivamente utilizzare. - Visualizzazione dei dati, creazione di grafici e filtri interattivi che aiutano gli utenti a esplorare le tendenze, confrontare le prestazioni e comprendere le metriche più rapidamente. - Connettori per database, fogli di calcolo, strumenti cloud e applicazioni aziendali che aiutano a portare i dati da diversi sistemi in un unico luogo. - Supporto SQL, modellazione dei dati e metriche calcolate che aiutano gli analisti a definire, strutturare e personalizzare la logica aziendale. - Ricerca assistita dall'IA o approfondimenti automatizzati che aiutano gli utenti a trovare schemi e risposte senza dover costruire manualmente ogni report. - Collaborazione, permessi, consegna programmata e controlli di condivisione che aiutano i team a distribuire le informazioni in modo sicuro e coerente. - Controlli delle prestazioni per dashboard complessi che aiutano i report a caricarsi in modo affidabile anche quando il volume dei dati o l'utilizzo cresce. - Documentazione, risorse di formazione e supporto reattivo che aiutano i team a integrarsi più velocemente e a risolvere i problemi con meno attriti. ### Quali tendenze stanno plasmando le piattaforme di analisi in questo momento? Dai modelli di recensioni di G2 che ho valutato, emergono diversi trend: - **Analisi assistita dall'IA** sta aiutando gli utenti a porre domande, generare riassunti e scoprire intuizioni più velocemente. - **Reportistica self-service** sta diventando più importante poiché i team aziendali cercano risposte senza dipendere dagli analisti per ogni richiesta. - **Integrazioni cloud e applicative** si stanno espandendo mentre le aziende collegano le piattaforme di analisi a più fonti di dati e sistemi aziendali. - **Metriche governate e livelli semantici** stanno acquisendo valore mentre i team lavorano per mantenere le definizioni coerenti tra dashboard e report. - **Ottimizzazione delle prestazioni** rimane una priorità poiché gli utenti si aspettano che dashboard complesse si carichino rapidamente e in modo affidabile. - **Usabilità e configurazione guidata** stanno plasmando l'adozione poiché gli acquirenti cercano piattaforme potenti senza creare una curva di apprendimento ripida. ### Come dovrei scegliere le piattaforme di analisi? Per me, la scelta delle piattaforme di analisi più forti dipende dalle fonti di dati, dalle esigenze di governance e dalla scala. Darei priorità ai prodotti che i revisori elogiano per dashboard intuitivi, visualizzazione flessibile, integrazioni forti, prestazioni affidabili e collaborazione chiara. Esaminerei anche le preoccupazioni riguardanti la personalizzazione, l'installazione complessa, i prezzi, la curva di apprendimento e l'accuratezza dell'IA prima di fare una scelta finale. --- ## What Are the Top-Rated Piattaforme di analisi Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,574 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Quando ho esaminato i feedback di G2 su Microsoft Power BI, il tema più forte era il suo ruolo nel trasformare set di dati complessi in dashboard interattivi all'interno di un ambiente Microsoft familiare. I revisori evidenziano Excel, Azure, SQL Server e integrazioni più ampie con Microsoft, insieme a visualizzazioni che rendono l'analisi più facile da condividere. Il prodotto appare come una soluzione adatta per i team che necessitano di creazione di dashboard, modellazione dei dati e reportistica aziendale connessa ai flussi di lavoro Microsoft esistenti. Gli utenti citano anche una curva di apprendimento per DAX avanzato, problemi di prestazioni con set di dati molto grandi, limiti di personalizzazione, complessità delle licenze e occasionali problemi di aggiornamento. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Microsoft Power BI, che consente un'analisi dei dati e una creazione di dashboard senza sforzo. - Gli utenti elogiano le **capacità di visualizzazione dei dati** di Power BI, fornendo report approfonditi e dashboard personalizzabili senza sforzo. - Gli utenti apprezzano le **eccellenti integrazioni software** di Microsoft Power BI, che consentono un accesso ai dati e una funzionalità senza interruzioni. - Gli utenti apprezzano le **capacità di alterazione dei dati e analisi di livello superiore** di Microsoft Power BI per report approfonditi. - Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione dei dati** di Microsoft Power BI, collegando facilmente diverse fonti di dati per l'analisi. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , soprattutto per i principianti che navigano tra DAX e l'ottimizzazione del modello di dati. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Power BI, specialmente quando gestiscono grandi set di dati e modelli di dati non ottimizzati. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** con Power BI, in particolare con le query DAX e la gestione di grandi volumi di dati. - Gli utenti spesso trovano la **modellazione dei dati complessa** in Power BI impegnativa, influenzando l'usabilità e le prestazioni durante l'analisi. - Gli utenti ritengono che le **opzioni di personalizzazione limitate** in Power BI limitino la loro capacità di presentare efficacemente i dati. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Microsoft Power BI trasforma rapidamente i dati grezzi in dashboard chiare e interattive](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- **"[Dashboard senza codice con trasformazioni dati facili e pubblicazione con un clic](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Swati J.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [A cosa serve Microsoft Power BI Desktop?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Quali sono alcune delle principali caratteristiche di Microsoft BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [Power BI è uno strumento di Microsoft?](https://www.g2.com/it/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,548 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Un modello ricorrente nei feedback di G2 su Tableau, quando l'ho esaminato, era la sua forza nell'esplorazione visiva attraverso diverse fonti di dati. I revisori evidenziano la creazione semplice di dashboard, integrazioni flessibili, viste chiare dei KPI e accesso rapido agli insight aziendali per casi d'uso di vendita, operazioni e leadership. Il prodotto appare adatto per team che desiderano dashboard visivi raffinati ed esplorazione interattiva dei dati attraverso più sistemi. Gli utenti notano anche attriti con il controllo del layout dei dashboard, la preparazione dei dati, la velocità di connessione live, i prezzi e alcune lacune nelle API. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Tableau, che consente una rapida configurazione e la creazione intuitiva di dashboard senza bisogno di programmazione. - Gli utenti apprezzano i **cruscotti chiari e interattivi** di Tableau, migliorando la visibilità dei dati e il processo decisionale informato. - Gli utenti apprezzano le **capacità di visualizzazione intuitive** di Tableau, che facilitano la creazione semplice di dashboard interattivi per decisioni informate. - Gli utenti apprezzano la **capacità di Tableau di creare dashboard interattivi** senza sforzo, migliorando la visualizzazione dei dati e la collaborazione del team. - Gli utenti trovano Tableau **intuitivo** , consentendo la facile creazione di dashboard interattivi e facilitando la visualizzazione dei dati senza una programmazione complessa. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo l'inserimento e l'uso efficace piuttosto impegnativi per i nuovi utenti. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Tableau, trovando difficile navigare e configurare efficacemente. - Gli utenti trovano i **costi elevati delle licenze** di Tableau un ostacolo, soprattutto per i team più piccoli. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con grandi set di dati in Tableau, il che può ostacolare l'usabilità e l'efficienza. - Gli utenti trovano il **processo di onboarding complesso** , rendendo i compiti semplici più difficili e meno intuitivi del previsto. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Powerful, Flexible Visualizations with Minor Performance Delays](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-11907092)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Raghini G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-11907092) --- **"[Approfondimenti istantanei con dashboard interattive](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Come stanno utilizzando i professionisti dell'intelligenza aziendale gli ultimi strumenti di visualizzazione di Tableau per interpretare set di dati complessi?](https://www.g2.com/it/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [A cosa serve Salesforce CRM Analytics (precedentemente Tableau CRM)?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Ho bisogno di Tableau Desktop se ho Tableau Server?](https://www.g2.com/it/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il segnale che ho trovato nel feedback di G2 su SAS Viya è stato il suo richiamo per il lavoro di analisi avanzata che abbraccia la codifica, lo sviluppo di modelli e l'elaborazione di dati su scala cloud. I revisori evidenziano le forti prestazioni, la gestione della memoria, il supporto multilingue e un ambiente moderno che estende i flussi di lavoro SAS familiari. Il prodotto appare adatto per le organizzazioni che necessitano di analisi statistiche, apprendimento automatico e analisi governate in una piattaforma basata su cloud. Gli utenti menzionano anche la complessità dell'installazione, una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, attriti nella migrazione da ambienti SAS più vecchi e alti costi di licenza o implementazione. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano che l' **interfaccia intuitiva** di SAS Viya renda l'analisi complessa accessibile a tutti i livelli di competenza tecnica. - Gli utenti elogiano le **versatili capacità analitiche** di SAS Viya, migliorando l'analisi dei dati e il processo decisionale in vari settori. - Gli utenti apprezzano i **metodi analitici sofisticati** in SAS Viya, che consentono decisioni perspicaci in vari settori. - Gli utenti apprezzano gli strumenti **end-to-end per il ciclo di vita dei dati** in SAS Viya, migliorando le intuizioni aziendali e l'efficienza operativa. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di SAS Viya, rendendo l'analisi avanzata accessibile a tutti i livelli di competenza. **Cons:** - Gli utenti trovano SAS Viya **difficile da usare per gli utenti non tecnici** , influenzando l'accesso ai report e l'esperienza utente complessiva. - Gli utenti trovano la **complessità della visualizzazione** di SAS Viya impegnativa, soprattutto per gli utenti non tecnici e i nuovi adottanti. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per gli utenti non tecnici accedere ai report e ai dashboard. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** impegnativa, soprattutto per i nuovi utenti e quelli non tecnici, influenzando l'usabilità. - Gli utenti trovano **i prezzi elevati** di SAS Viya impegnativi, rendendo difficile valutare il valore fin dall'inizio. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Potente e Trasformare i Dati in Decisioni—Senza Sforzo e Intelligentemente.](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya è una potente analisi](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [A cosa serve SAS Visual Data Mining e Machine Learning?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 4. [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Quando ho esaminato i feedback di G2 su Alteryx, il tema più forte era la riduzione della preparazione manuale dei dati attraverso flussi di lavoro visivi. I revisori evidenziano la manipolazione dei dati tramite drag-and-drop, la rapida fusione tra fonti, la gestione di grandi set di dati, l'accelerazione dei flussi di lavoro pesanti in Excel, l'automazione e l'efficienza migliorata dei report. Il prodotto sembra adatto per team che necessitano di flussi di lavoro di preparazione e analisi ripetibili senza codice riga per riga. Gli utenti menzionano anche prestazioni più lente in flussi di lavoro complessi, guida agli errori poco chiara, alto utilizzo di memoria e preoccupazioni riguardo ai requisiti di elaborazione cloud. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Alteryx, rendendo la tecnologia accessibile ed efficiente per tutti. - Gli utenti elogiano Alteryx per le sue **capacità di automazione** , migliorando la velocità e l'efficienza nella preparazione e analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di Alteryx, che semplifica la gestione dei dati e migliora l'efficienza del flusso di lavoro. - Gli utenti trovano Alteryx **facile da imparare e usare** , con strumenti intuitivi e una comunità di supporto per l'assistenza. - Gli utenti apprezzano l' **efficienza** di Alteryx, che consente un'elaborazione rapida dei dati e una gestione del flusso di lavoro senza sforzo per le loro esigenze. **Cons:** - Gli utenti trovano il **costo elevato** di Alteryx impegnativo, in particolare per i piccoli team e le startup. - Gli utenti sperimentano una **ripida curva di apprendimento** con Alteryx, richiedendo tempo per padroneggiare le sue funzionalità avanzate e operazioni. - Gli utenti trovano le **funzionalità mancanti** di Alteryx limitanti, in particolare la mancanza di connettori e capacità di approfondimento dei dati. - Gli utenti trovano che la **difficoltà di apprendimento** in Alteryx possa essere inizialmente opprimente, specialmente con la risoluzione dei problemi e i nomi degli strumenti. - Gli utenti segnalano **prestazioni lente** con Alteryx quando gestiscono grandi set di dati, il che influisce sull'efficienza e sulla produttività. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automazione dei dati facile e che fa risparmiare tempo con i flussi di lavoro drag-and-drop di Alteryx](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[preparazione dati potente resa semplice con drag-and-drop](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 5. [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 759 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Ciò che mi ha colpito nel feedback di G2 su Databricks è come i revisori collegano il lavoro di analisi, ingegneria dei dati e machine learning in un unico spazio di lavoro governato. I revisori evidenziano Unity Catalog, la tracciabilità, l'ingestione incrementale, la collaborazione sui notebook, l'integrazione con Power BI e l'assistenza in linguaggio naturale per l'interrogazione dei dataset. Il prodotto appare come una soluzione adatta quando i team necessitano di flussi di lavoro di grandi dimensioni che supportano sia i casi d'uso di BI che di machine learning. Gli utenti citano anche la complessità operativa, le esigenze di ottimizzazione delle prestazioni, lo sforzo di migrazione, le preoccupazioni sul controllo dei costi e la necessità di team di dati qualificati. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano le **funzionalità AI e la robusta sicurezza dei dati** di Databricks, migliorando l'usabilità e l'integrazione nei processi di big data. - Gli utenti trovano che Databricks abbia un'eccezionale **facilità d'uso** , facilitando l'hosting efficiente dei modelli e la gestione dei dati. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di Databricks con AWS e Azure, migliorando la collaborazione e l'analisi in tempo reale. - Gli utenti apprezzano l' **ambiente collaborativo** in Databricks, che consente il lavoro di squadra in tempo reale tra ingegneri dei dati e analisti. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Databricks, che si collegano senza problemi con l'infrastruttura cloud e migliorano la gestione dei dati. **Cons:** - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa, complicando l'adozione organizzativa e l'uso iniziale di Databricks. - Gli utenti trovano i **costi per Databricks elevati** , soprattutto quando si lavora con grandi set di dati e operazioni complesse. - Gli utenti notano una **ripida curva di apprendimento** per Databricks, ponendo sfide per i nuovi utenti e l'adozione organizzativa. - Gli utenti trovano la **complessità** di Databricks impegnativa, soprattutto con curve di apprendimento ripide e identificazione degli errori vaga. - Gli utenti affrontano **problemi di interfaccia utente non intuitiva** che portano a errori casuali e complicano l'esperienza per gli utenti non tecnici. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Lakebase - Good Option for Low Latency Data Serving with Databricks Integration](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12542177)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Senthil K.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12542177) --- **"[Databricks nel mio caso: Integrazioni multiple, interfaccia utente intuitiva e prestazioni affidabili](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12834055)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yelnur K.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12834055) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [Cosa fa il software Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Cos'è Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 6. [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,578 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Nel feedback di G2 su Looker, il filo conduttore più coerente era l'accesso ai dati governato abbinato a dashboard condivisibili. I revisori evidenziano la rapida creazione di report, i casi d'uso di dashboard GA e aziendali, la personalizzazione flessibile, la condivisione tra team e le integrazioni che aiutano gli stakeholder a rivedere metriche comuni. Il prodotto mi sembra adatto per organizzazioni che necessitano di viste BI riutilizzabili e reportistica coerente tra i team. Gli utenti citano anche prestazioni lente in dashboard di grandi dimensioni, limiti riguardo a metriche o grafici personalizzati, fusione manuale, esperienze di grafici datate e una curva di apprendimento. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano l' **facilità d'uso** di Looker inestimabile, consentendo una configurazione rapida e la creazione intuitiva di dashboard per ottenere migliori approfondimenti. - Gli utenti apprezzano i **cruscotti centralizzati e le intuizioni in tempo reale** forniti da Looker, migliorando la collaborazione del team e le decisioni basate sui dati. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Looker, migliorando la collaborazione e semplificando l'analisi dei dati attraverso più fonti. - Gli utenti amano le **facili integrazioni** di Looker, che migliorano la collaborazione e semplificano la visualizzazione dei dati da più fonti. - Gli utenti apprezzano le **potenti capacità analitiche** di Looker, migliorando la visualizzazione dei dati e le intuizioni senza sforzo. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , in particolare per coloro che hanno conoscenze ed esperienze limitate in ambito IT. - Gli utenti spesso lottano con la **ripida curva di apprendimento** di Looker, affrontando sfide con le sue caratteristiche complesse e i modelli. - Gli utenti trovano che Looker abbia **tempi di caricamento lenti** , specialmente con grandi set di dati, influenzando la loro esperienza complessiva. - Gli utenti spesso affrontano **prestazioni lente** con Looker, sperimentando ritardi e lunghi tempi di caricamento che ostacolano la produttività. - Gli utenti trovano la **complessità di Looker** impegnativa, soprattutto con curve di apprendimento ripide e prestazioni lente per grandi set di dati. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Trasforma i dati, ma è impegnativo per i principianti](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Potente una volta configurato correttamente, quel "una volta" sta facendo molto lavoro in quella frase.](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12863840)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/looker-review-12863840) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [A cosa serve Looker?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/it/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [Looker è uno strumento ETL?](https://www.g2.com/it/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 7. [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Quando ho valutato il feedback di Domo su G2, i recensori lo hanno costantemente descritto come un luogo centrale per dati, dashboard e visibilità aziendale. I recensori evidenziano la facilità di configurazione, un'interfaccia intuitiva, Magic ETL, funzionalità AI, ampia condivisione di approfondimenti e accessibilità per utenti meno tecnici. Il prodotto appare adatto per le organizzazioni che vogliono connettere le fonti di dati e fornire ai team aziendali un accesso diretto a dashboard e analisi. Gli utenti menzionano anche preoccupazioni sull'uso dei crediti, complessità dei prezzi, bug occasionali, limitata profondità SQL e problemi di maturità delle funzionalità. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Domo, rendendo la gestione dei dati accessibile a tutti, anche a chi non è esperto di tecnologia. - Gli utenti apprezzano i **dashboard flessibili** in Domo, che consentono una visualizzazione e integrazione dei dati senza soluzione di continuità da più fonti. - Gli utenti elogiano Domo per il suo **design intuitivo** , che consente un facile accesso e una visualizzazione efficace dei dati per tutti i livelli di abilità. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** in Domo, che consentono connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati per una gestione semplificata. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione senza soluzione di continuità** di Domo, che consente una gestione efficiente dei dati e una collaborazione in tempo reale tra le piattaforme. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , spesso necessitando di tempo extra per adattarsi agli aggiornamenti e alle funzionalità di Domo. - Gli utenti notano **funzionalità mancanti** in Domo, come capacità di visualizzazione limitate e un'implementazione MySQL obsoleta che influisce sull'usabilità. - Gli utenti sono frustrati dai **problemi di gestione dei dati** , inclusi caricamenti complicati e scarsa organizzazione dei dataset in Domo. - Gli utenti trovano Domo **costoso** a causa dei costi continui e della complessità nell'utilizzo di più funzionalità e del supporto esterno. - Gli utenti trovano la **complessità** di Domo opprimente, richiedendo spesso competenze tecniche e un tempo di configurazione prolungato per essere efficace. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Piattaforma All-in-One per Analisi in Tempo Reale e Dashboard](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Strumento di analisi completo con una curva di apprendimento](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [A cosa serve Domo?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-domo-data) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/it/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il feedback di G2 sul Kyvos Semantic Layer si è concentrato in modo insolito sulle prestazioni a livello di dati aziendali. I revisori evidenziano risposte rapide alle query, aggiornamenti istantanei dei dashboard, connessioni con Snowflake e strumenti BI, e la capacità di analizzare anni di dati dei clienti senza rallentamenti. Per me, il prodotto sembra adatto a team che necessitano di un livello semantico coerente per accelerare l'analisi su grandi patrimoni di dati. Gli utenti menzionano anche sfide iniziali nell'impostazione, una curva di apprendimento per le funzionalità avanzate e la necessità di esempi più chiari riguardo agli scenari di analisi conversazionale. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Kyvos, che consente un'analisi rapida e un'integrazione senza problemi per un'analisi efficiente. - Gli utenti apprezzano la **velocità** di Kyvos, godendo di un'analisi dei dati rapida e risposte alle query veloci, migliorando il loro processo decisionale. - Gli utenti elogiano le capacità di **elaborazione rapida dei dati** del Kyvos Semantic Layer per un'analisi e una reportistica efficienti. - Gli utenti apprezzano le **capacità analitiche** di Kyvos per consentire un'esplorazione indipendente dei dati e ottenere più rapidamente informazioni. - Gli utenti apprezzano la capacità di **interrogazione veloce** di Kyvos, che consente un'analisi rapida di grandi set di dati per ottenere migliori intuizioni. **Cons:** - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Kyvos Semantic Layer a causa delle funzionalità complesse e delle sfide MDX. - Gli utenti trovano la **difficile configurazione** del Kyvos Semantic Layer impegnativa, nonostante il supporto utile durante il processo. - Gli utenti trovano **complesso il setup iniziale e il deployment** , nonostante il supporto reattivo renda il processo gestibile. - Gli utenti trovano **limitazioni delle funzionalità** in Kyvos, desiderando particolarmente opzioni grafiche più avanzate e intuitive. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** impegnativa, soprattutto per coloro che non hanno familiarità con i dati massivi e le complessità di MDX. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos ha unificato la nostra logica aziendale con un unico modello semantico](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos rende facile porre e seguire domande sui dati](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Sigma](https://www.g2.com/it/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il modello più chiaro che ho visto nei feedback di Sigma G2 è stato il suo appeal per i team che desiderano dati del cloud-warehouse in un'interfaccia analitica familiare. I revisori evidenziano l'accesso facile ai dati critici, l'interattività dei dashboard, la gestione di grandi set di dati, la connettività con Snowflake e la capacità di esplorare i dati direttamente all'interno dei fogli di lavoro. Il prodotto sembra adatto per i team aziendali e di dati che necessitano di analisi self-service senza rimuovere i dati dal contesto del warehouse. Gli utenti citano anche problemi di prestazioni dei fogli di lavoro, complessità delle funzionalità avanzate, personalizzazione visiva limitata e alcune lacune di compatibilità con i database. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Sigma, facilitando una curva di apprendimento rapida e un'esperienza senza interruzioni. - Gli utenti apprezzano la **facilità di integrazione e il design intuitivo** di Sigma, migliorando la collaborazione interfunzionale e l'esplorazione dei dati. - Gli utenti elogiano il **eccellente supporto clienti** di Sigma, sottolineando risposte rapide e guida utile quando necessario. - Gli utenti beneficiano delle **facili capacità di visualizzazione dei dati** di Sigma, semplificando l'elaborazione complessa dei dati e la creazione di dashboard. - Gli utenti apprezzano la **facilità di aggregazione dei dati** con Sigma, semplificando notevolmente l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. **Cons:** - Gli utenti sperimentano **tempi di caricamento lenti** con Sigma, causando inefficienze e frustrazione durante l'uso. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Sigma, specialmente quando sono connessi a grandi fonti di dati, causando occasionalmente ritardi e problemi. - Gli utenti trovano che le **opzioni di personalizzazione limitate** ostacolino la loro capacità di creare rappresentazioni visive dei dati efficaci e dinamiche. - Gli utenti trovano che la **curva di apprendimento sia ripida** inizialmente, richiedendo guida per costruire dashboard efficaci con Sigma. - Gli utenti trovano che Sigma abbia **funzionalità mancanti** , inclusi visualizzazioni limitate e prestazioni lente con set di dati più grandi, influenzando l'usabilità. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma sblocca il valore dei dati per la nostra organizzazione](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Lo strumento BI più semplice: dati Snowflake in un'esperienza simile a un foglio di calcolo](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [A cosa serve Sigma?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 10. [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 391 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il modello che ho trovato nei feedback di Hex G2 è la sua utilità per gli analisti che si spostano tra codice, notebook e app di dati condivisibili. I revisori evidenziano un'interfaccia intuitiva, SQL e Python in un unico spazio di lavoro, generazione di query e grafici assistita dall'IA, controlli personalizzati ed esplorazione flessibile. Il prodotto sembra adatto per i team che desiderano che l'analisi collaborativa passi dal lavoro su notebook a risultati rivolti agli stakeholder. Gli utenti citano anche lentezza nelle query pesanti, vincoli nel layout del costruttore di app, problemi di stabilità della connessione, problemi nella gestione dei file CSV e difficoltà nel preservare i risultati ad hoc. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti elogiano Hex per il suo **design intuitivo** , che consente un'integrazione dei dati senza soluzione di continuità e un'analisi esplorativa efficace. - Gli utenti amano la **facilità di combinare SQL con Python** , migliorando l'analisi dei dati e rendendo le intuizioni più accessibili. - Gli utenti trovano che Hex offra **un'integrazione dei dati senza soluzione di continuità** , migliorando significativamente la loro esperienza di reporting BI e analisi esplorativa. - Gli utenti apprezzano le capacità di **query SQL senza soluzione di continuità** di Hex, migliorando la loro produttività e esperienza nell'analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano la **perfetta integrazione di SQL e Python** in Hex, migliorando l'efficienza e la facilità della loro analisi dei dati. **Cons:** - Gli utenti notano **funzionalità limitate** in Hex, mancando tipi di grafici essenziali e opzioni per un'analisi più efficace. - Gli utenti trovano **funzionalità mancanti** in Hex, specialmente per quanto riguarda i controlli avanzati, la maturità analitica e le prestazioni dei filtri. - Gli utenti trovano le funzionalità di Hex **carenti** , in particolare nelle opzioni di controllo e nelle prestazioni, influenzando l'usabilità e l'efficienza complessive. - Gli utenti trovano che Hex abbia **capacità di visualizzazione limitate** , inclusi limiti di dimensione dei dati e opzioni di filtraggio inadeguate. - Gli utenti trovano **problemi di gestione dei dati** in Hex, in particolare con confusione riguardo ai CTE e sfide nell'organizzazione dei progetti. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Analisi dei dati senza sforzo con un potente AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Incredibile AI e completamento automatico SQL che accelera il mio lavoro](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [A cosa serve Hex Technologies?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 11. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/it/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 673 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il feedback G2 di Amazon QuickSight ha indicato un prodotto apprezzato soprattutto quando l'analisi è vicina ai dati e all'infrastruttura AWS. I revisori evidenziano la configurazione serverless, l'integrazione con AWS, le prestazioni di SPICE, le metriche calcolate, i dashboard interattivi, gli aggiornamenti dei dati in tempo reale e le nuove funzionalità di esplorazione assistite dall'IA. Dalla mia valutazione, il prodotto sembra adatto per i team che desiderano dashboard BI all'interno di un ambiente centrato su AWS senza una gestione pesante dell'infrastruttura. Gli utenti menzionano anche una personalizzazione visiva limitata, meno opzioni di grafico, un'interfaccia meno intuitiva, download più lenti e una curva di apprendimento per gli utenti non tecnici. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità con i servizi AWS** , migliorando la loro capacità di creare facilmente dashboard interattivi. - Gli utenti trovano Amazon QuickSight incredibilmente **facile da usare** , permettendo un'integrazione senza problemi e una rapida creazione di dashboard. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Amazon QuickSight con AWS, semplificando l'accesso e l'analisi dei dati senza sforzo. - Gli utenti apprezzano la **facilità di visualizzazione dei dati** in Amazon QuickSight, che consente un'analisi rapida e dashboard perspicaci senza sforzo. - Gli utenti apprezzano la **gestione intuitiva del cruscotto** in Amazon QuickSight, che consente la creazione e la condivisione efficiente di approfondimenti con facilità. **Cons:** - Gli utenti spesso trovano **personalizzazione limitata** in Amazon QuickSight rispetto ad altri strumenti BI, limitando le loro capacità analitiche. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , richiedendo tempo ed esperienza per utilizzare appieno le funzionalità di QuickSight. - Gli utenti notano le **opzioni di visualizzazione limitate** in QuickSight, ostacolando la capacità di creare report diversificati e dinamici. - Gli utenti evidenziano **funzionalità mancanti** in QuickSight, in particolare per quanto riguarda le opzioni di personalizzazione e i visual avanzati rispetto ai concorrenti. - Gli utenti trovano che il **design scadente dell'interfaccia** di Amazon QuickSight ostacoli l'usabilità e complichi l'accesso alle funzionalità avanzate. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Trasforma i dati grezzi in dashboard interattive per un migliore monitoraggio delle tendenze](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[La nuova interfaccia QuickSuite di Amazon QuickSight e la ricerca Chat/AI rendono più facile la creazione di report](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [A cosa serve Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Quali sono le novità in QuickSight?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [AWS QuickSight è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 12. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/it/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Le recensioni di IBM Business Analytics Enterprise hanno indicato l'analisi unificata come il tema principale di valore. I recensori evidenziano un ambiente IBM combinato per Cognos, pianificazione, insight assistiti dall'IA, accesso ai dati in cloud ibrido, governance e analisi predittiva. Il prodotto appare adatto per le organizzazioni che desiderano capacità di BI, pianificazione e analisi consolidate attraverso gli strumenti IBM. Gli utenti menzionano anche l'alto costo, lo sforzo di configurazione e personalizzazione, le preoccupazioni sull'interfaccia utente e i problemi di prestazioni con scenari di dati impegnativi. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano che IBM Business Analytics Enterprise abbia un'interfaccia **facile da usare** , rendendo le operazioni quotidiane semplici ed efficienti. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione dei dati in tempo reale** in IBM Business Analytics Enterprise, migliorando il processo decisionale con facilità ed efficienza. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di IBM Business Analytics Enterprise, migliorando la gestione dei dati e l'analisi su diverse piattaforme. - Gli utenti apprezzano l' **esperienza analitica unificata** di IBM Business Analytics, migliorando le intuizioni sui dati e l'efficienza operativa. - Gli utenti apprezzano l' **integrazione senza soluzione di continuità** di IBM Business Analytics Enterprise, migliorando la gestione e la governance dei dati su diverse piattaforme. **Cons:** - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di IBM Business Analytics Enterprise impegnativa, in particolare per i principianti o le aziende più piccole. - Gli utenti trovano la **complessità** di IBM Business Analytics Enterprise opprimente, in particolare per le organizzazioni più piccole che mancano di competenze nell'analisi dei dati. - Gli utenti trovano la **difficile personalizzazione** di IBM Business Analytics Enterprise onerosa, richiedendo molto tempo ed esperienza per l'installazione. - Gli utenti trovano IBM Business Analytics Enterprise **costoso** , il che potrebbe scoraggiare le piccole imprese dall'utilizzarlo. - Gli utenti trovano l' **uso complesso** di IBM Business Analytics Enterprise opprimente, soprattutto per coloro che mancano di competenze nell'analisi dei dati. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Analisi Approfondita dei Dati](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Piattaforma Analitica Unificata con Intuizioni Guidate dall'AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 13. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/it/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 419 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il feedback su Yellowfin BI su G2 si è concentrato sul rendere l'analisi più accessibile attraverso esperienze guidate di dashboard e report. I revisori evidenziano la navigazione intuitiva, la creazione di report tramite drag-and-drop, l'esplorazione visiva, gli approfondimenti automatizzati, il data storytelling e l'accesso tramite browser o dispositivi mobili. Per me, il prodotto sembra adatto a team che desiderano output di BI che spieghino i risultati piuttosto che mostrare solo grafici. Gli utenti citano anche prestazioni più lente con set di dati complessi, lo sforzo di apprendimento delle funzionalità avanzate e la necessità di tutorial e risorse di abilitazione più forti. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti ammirano l' **interfaccia intuitiva** di Yellowfin BI, che consente la creazione senza soluzione di continuità di dashboard e report per diversi livelli di abilità. - Gli utenti evidenziano le **visualizzazioni sorprendenti e personalizzabili** di Yellowfin BI, migliorando le intuizioni sui dati e i report. - Gli utenti elogiano Yellowfin BI per il suo **design intuitivo** , rendendo l'analisi accessibile ed efficiente per tutti. - Gli utenti amano l' **interfaccia intuitiva e facile da usare** di Yellowfin BI, migliorando la loro esperienza di esplorazione e reportistica dei dati. - Gli utenti apprezzano la **personalizzazione intuitiva del cruscotto** di Yellowfin BI, migliorando le loro capacità di analisi dei dati e di prendere decisioni. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** per le funzionalità avanzate, richiedendo competenze tecniche per un'efficace configurazione del cruscotto. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni con la gestione di grandi quantità di dati** , portando a tempi di aggiornamento lenti e crash durante l'esportazione. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** quando esportano report, in particolare con set di dati più grandi, portando a crash e problemi di risorse. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** con Yellowfin BI, in particolare quando gestiscono grandi set di dati ed esportano report. - Gli utenti trovano **frustrante la limitata personalizzazione** di Yellowfin BI per l'analisi avanzata e la creazione di visualizzazioni raffinate. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Yellowfin BI eccelle nel raccontare storie con i dati, nella collaborazione e negli approfondimenti assistiti dall'IA.](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- **"[Brillante narrazione dei dati e dashboard robuste con Yellowfin BI](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [A cosa serve Yellowfin BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/it/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [Qual è il miglior software di BI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 14. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il feedback di G2 su Oracle Analytics Cloud ha sottolineato l'analisi self-service all'interno di un ambiente dati aziendale più ampio. I revisori evidenziano l'integrazione con l'ecosistema Oracle, le visualizzazioni potenti, la creazione di report accessibili, la gestione di dati su larga scala e la presentazione chiara delle informazioni per il supporto decisionale. Il prodotto sembra adatto per le organizzazioni che necessitano di analisi cloud connesse a fonti Oracle e non Oracle. Gli utenti menzionano anche una configurazione complessa, una curva di apprendimento ripida per le capacità avanzate e la necessità di ottimizzazione quando i set di dati diventano particolarmente impegnativi. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano le **robuste analisi self-service** di Oracle Analytics Cloud, apprezzando la sua integrazione senza soluzione di continuità e il design intuitivo. - Gli utenti apprezzano le **robuste capacità di visualizzazione dei dati** di Oracle Analytics Cloud per creare report chiari e attraenti. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva e accessibile** di Oracle Analytics Cloud, che consente un'esplorazione dei dati senza sforzo per tutti. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di Oracle Analytics Cloud, migliorando la gestione dei dati e la collaborazione all'interno dell'organizzazione. - Gli utenti evidenziano l' **interfaccia intuitiva** di Oracle Analytics Cloud, rendendo l'esplorazione dei dati accessibile a tutti i livelli tecnici. **Cons:** - Gli utenti segnalano una **curva di apprendimento elevata** per i nuovi utenti, rendendo l'installazione iniziale e l'uso delle funzionalità avanzate impegnativi. - Gli utenti trovano la **complessità per i nuovi utenti** di Oracle Analytics Cloud scoraggiante, complicando il processo iniziale di configurazione e apprendimento. - Gli utenti spesso trovano l' **uso complesso** di Oracle Analytics Cloud impegnativo, specialmente durante la configurazione iniziale e per le funzionalità avanzate. - Gli utenti trovano **personalizzazione limitata** in Oracle Analytics Cloud, ostacolando la loro capacità di soddisfare efficacemente requisiti specializzati. - Gli utenti esprimono preoccupazione per i **aggiornamenti software poco frequenti** , portando a potenziali vulnerabilità di sicurezza in Oracle Analytics Cloud. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Navigazione Veloce, Oracle Analytics Cloud Personalizzabile e Automazione Potente](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[Trasforma dati complessi in intuizioni attuabili!](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [A cosa serve Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/it/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 15. [GoodData.AI](https://www.g2.com/it/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 574 **Descrizione del prodotto:** GoodData è la piattaforma di intelligenza decisionale full-stack e nativa dell'IA che aiuta le aziende a trasformare i dati in approfondimenti azionabili di livello enterprise. Progettata per analisi scalabili e governate, GoodData consente alle organizzazioni di costruire, operazionalizzare e incorporare decisioni, flussi di lavoro e agenti IA direttamente all'interno di prodotti e flussi di lavoro aziendali. La piattaforma combina Analytics as Code, un livello semantico e di metriche governato, API, SDK e interoperabilità aperta con l'IA per aiutare i team a creare esperienze di analisi e IA componibili attraverso prodotti, flussi di lavoro e ambienti dei clienti. Dalle analisi incorporate e dashboard agli assistenti, flussi di lavoro IA e agenti interoperabili, GoodData offre ai team la base per passare dall'intuizione all'azione con governance, prestazioni e flessibilità di distribuzione integrate. Oggi, GoodData serve oltre 140.000 aziende e 3,2 milioni di utenti in tutto il mondo. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di GoodData.AI, apprezzando la sua interfaccia intuitiva e le capacità di integrazione senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano la **facilità di visualizzazione dei dati** in GoodData.AI, facilitando la scoperta delle tendenze e la gestione efficace delle analisi. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di GoodData.AI, migliorando la collaborazione e la funzionalità tra diversi sistemi. - Gli utenti trovano l' **interfaccia utente intuitiva** di GoodData.AI facile da navigare, facilitando una rappresentazione e un reporting dei dati senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano le **capacità di personalizzazione** di GoodData.AI, che consentono approfondimenti su misura e integrazioni rapide con facilità. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** nel padroneggiare GoodData.AI, specialmente quelli nuovi ai database non relazionali. - Gli utenti trovano le **funzionalità mancanti** di GoodData.AI frustranti, in particolare la mancanza di controllo delle versioni e le opzioni di personalizzazione limitate. - Gli utenti trovano **difficile imparare GoodData.AI** , soprattutto per i principianti e per coloro che sono abituati ai database non relazionali. - Gli utenti trovano che l'interfaccia di GoodData.AI abbia una **complessità** che complica l'uso e la comprensione delle funzionalità. - Gli utenti trovano che le **opzioni di personalizzazione limitate** di GoodData.AI ostacolino la loro capacità di adattarsi a esigenze di dati complesse. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Dashboard a Trascinamento Facile con Suggerimenti di Visualizzazione Intelligenti AI](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[Piattaforma flessibile e potente per analisi integrate](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gina H.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819) --- ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Descrizione del prodotto:** Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti trovano **l'uso facile** di Deepnote inestimabile, facilitando la collaborazione senza problemi e l'automazione efficiente delle attività. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di facile collaborazione** di Deepnote, che consentono un lavoro di squadra e sforzi di analisi dei dati senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano la **forte collaborazione del team** in Deepnote, facilitando interazioni senza soluzione di continuità tra i team di dati e ingegneria. - Gli utenti amano le **facili integrazioni** con strumenti come Redshift e S3, rendendo la connessione dei dati semplice. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di gestione dei dati intuitive** di Deepnote, che semplificano l'analisi e migliorano la collaborazione del team. **Cons:** - Gli utenti trovano **frustrante la lentezza** di Deepnote, specialmente quando si tratta di gestire grandi set di dati o notebook. - Gli utenti trovano che Deepnote abbia **funzionalità limitate** , mancando di opzioni essenziali come le query SQL per ogni dataframe. - Gli utenti incontrano frequentemente **problemi di gestione dei dati** in Deepnote, influenzando il contesto del progetto e la gestione delle importazioni. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Deepnote, specialmente durante le sessioni lunghe, influenzando il loro flusso di lavoro e l'efficienza. - Gli utenti spesso affrontano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, specialmente con progetti più grandi o con connettività scarsa, ostacolando la produttività. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[La collaborazione in tempo reale e i quaderni cloud di Deepnote brillano](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Chiarezza per il lavoro complesso sulla nutrizione](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-open-source) - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Count](https://www.g2.com/it/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 102 **Descrizione del prodotto:** Count è una moderna piattaforma di collaborazione sui dati che aiuta i team di dati a lavorare effettivamente insieme. Combina un taccuino di dati con una tela collaborativa in tempo reale per l'analisi e la visualizzazione, in modo che tutti possano interrogare, eseguire il debug ed esplorare i dati in un unico posto. Count sostituisce il caos degli strumenti disconnessi con un unico spazio di lavoro dove analisti, ingegneri e stakeholder possono scrivere SQL o Python, creare visualizzazioni e condividere istantaneamente le intuizioni. Puoi importare ed eseguire il debug di modelli dbt, vedere i risultati in tempo reale dai CTE connessi ed esportare nuovamente su dbt Cloud, GitHub o script SQL completi. Utilizzato da oltre 500 team di dati, tra cui Accenture, Cleo AI e Too Good To Go, Count aiuta i team a superare i dashboard statici e a concentrarsi sulla risoluzione di veri problemi aziendali. È una collaborazione sui dati che funziona davvero. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **collaborazione efficace del team** in Count, migliorando l'analisi e promuovendo la trasparenza tra i membri del team. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Count, rendendo le informazioni sui dati accessibili a tutti nel team. - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti reattivo e utile** del team di Count, migliorando la loro esperienza complessiva con lo strumento. - Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Count, che consente rapide indagini sui dati e una visualizzazione efficace delle metriche. - Gli utenti amano la **facilità di visualizzazione dei dati** con Count, facilitando rapidi approfondimenti e report dai dati grezzi. **Cons:** - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Count opprimente, soprattutto senza esperienza precedente nell'uso di strumenti simili. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Count, in particolare quando gestiscono set di dati più grandi o con risorse di sistema limitate. - Gli utenti esprimono preoccupazioni riguardo alle **opzioni di personalizzazione limitate** in Count, in particolare per esigenze avanzate o su misura. - Gli utenti notano **funzionalità mancanti** come elementi visivi di base e opzioni di personalizzazione, evidenziando la necessità di ulteriori sviluppi. - Gli utenti sperimentano **problemi di layout** che possono portare a tele ingombrate e difficoltà di navigazione, influenzando l'usabilità complessiva. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[Potente soluzione di analisi tutto-in-uno con supporto eccezionale](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Flexible, User-Friendly Collaboration for SQL & Python Analysis with Solid LLM Integration](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12870160)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Timothy L.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/count-review-12870160) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/it/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Perché gli acquirenti lo amano?:** Il feedback di G2 su IBM Cognos Analytics si è concentrato sulla creazione di report, la consegna di dashboard e l'accesso ai dati storici aziendali. I revisori evidenziano output visivi chiari, report personalizzabili, cronologia degli ordini o delle transazioni a lungo termine, esportazione in Excel e supporto per presentazioni rivolte ai dirigenti. Il prodotto appare adatto per le imprese che necessitano di reportistica BI strutturata con viste flessibili dei dati aziendali consolidati. Gli utenti citano anche un'interfaccia obsoleta, la lentezza nella generazione dei report, una curva di apprendimento per i nuovi utenti e la complessità nella creazione di report avanzati. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in IBM Cognos Analytics, apprezzando la sua interfaccia intuitiva di trascinamento per le query. - Gli utenti apprezzano i **dashboard adattabili e approfonditi** di IBM Cognos Analytics, che consentono un'analisi dei dati approfondita e una reportistica efficace. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente intuitiva** di IBM Cognos Analytics, trovandola facile ed efficace per creare report. - Gli utenti apprezzano i **cruscotti personalizzabili** in IBM Cognos Analytics, che consentono report dettagliati e una chiara visualizzazione dei dati. - Gli utenti apprezzano la **generazione di report rapida e semplice** in IBM Cognos Analytics, migliorando le loro capacità di analisi dei dati. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento impegnativa** , richiedendo tempo e sforzo significativi per diventare esperti con IBM Cognos Analytics. - Gli utenti trovano la **complessità** di IBM Cognos Analytics impegnativa, richiedendo una formazione approfondita per navigare efficacemente. - Gli utenti hanno difficoltà con l' **uso complesso** di IBM Cognos Analytics, affrontando sfide nell'apprendimento e nella navigazione delle funzionalità avanzate. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** di IBM Cognos Analytics una sfida per l'uso efficace e la navigazione per i principianti. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con report di grandi dimensioni e durante la condivisione dello schermo, ostacolando la comunicazione e la funzionalità efficaci. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Analisi dei dati potente con visualizzazioni intuitive tramite trascinamento e rilascio](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Analisi potenti e scalabili con dashboard interattive e una forte governance](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [A cosa serve IBM Cognos Analytics con Watson?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/it/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Descrizione del prodotto:** FICO® Analytics Workbench™ è uno strumento completo di analisi predittiva progettato per potenziare le aziende nello sviluppo e nella distribuzione di modelli di machine learning spiegabili. Si rivolge sia agli utenti aziendali che ai data scientist, facilitando l'esplorazione dei dati, la manipolazione visiva dei dati, la progettazione di strategie decisionali e il machine learning all'interno di un ambiente unificato. La piattaforma è costruita sulla piattaforma ad alte prestazioni FICO® Decision Management Platform, garantendo scalabilità e integrazione con le operazioni aziendali in tempo reale. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Toolkit AI Spiegabile: Fornisce trasparenza nelle decisioni derivate dall'AI, consentendo agli utenti di convalidare e interpretare efficacemente i modelli di machine learning. - Ambiente di Sviluppo Integrato: Combina alberi decisionali, scorecard e tecniche di machine learning, offrendo un toolkit versatile per lo sviluppo di modelli. - Interfaccia Intuitiva: Progettata per utenti con competenze diverse, dagli analisti aziendali ai data scientist, promuovendo collaborazione e produttività. - Distribuzione Basata su Cloud: Offre una soluzione pronta per il cloud, consentendo opzioni di distribuzione scalabili e flessibili. - Supporto alla Conformità Normativa: Automatizza la produzione della documentazione necessaria per soddisfare i requisiti di revisione interna e normativa esterna. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: FICO® Analytics Workbench™ risponde alla crescente necessità di modelli AI trasparenti e interpretabili nel processo decisionale aziendale. Fornendo strumenti che rendono spiegabili i modelli di machine learning, aiuta le organizzazioni a rispettare gli standard normativi e a costruire fiducia nelle decisioni guidate dall'AI. Il design intuitivo della piattaforma e le sue caratteristiche complete consentono un tempo più rapido per ottenere valore, una maggiore produttività e migliori risultati aziendali attraverso decisioni potenziate analiticamente. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di FICO Analytics Workbench™, migliorando significativamente la loro esperienza complessiva. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Revisione di Fico Analytics](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[Da Dati Disordinati a Modelli Magici: FICO Workbench al Salvataggio](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Utente verificato in Automazione industriale* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 20. [Incorta](https://www.g2.com/it/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Descrizione del prodotto:** Incorta è la prima e unica piattaforma di consegna dati aperta che consente l'analisi in tempo reale di dati dettagliati e attivi su tutti i sistemi di registrazione, senza la necessità di processi ETL complessi. Consentendo l'analisi diretta su dati grezzi e identici alla fonte, Incorta fornisce intuizioni più rapide e accurate, eliminando le barriere all'esplorazione. Con strumenti intuitivi a basso codice/senza codice, interrogazioni potenziate dall'IA tramite Nexus e applicazioni di dati aziendali predefinite, i team aziendali possono rapidamente far emergere intuizioni, superare ostacoli tecnici e prendere decisioni più intelligenti senza un grande sforzo ingegneristico. Per ulteriori informazioni, visitare www.incorta.com. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità di integrazione** con varie fonti e tipi di dati fornita da Incorta. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** con varie fonti di dati, migliorando la loro esperienza di gestione dei dati con Incorta. - Gli utenti apprezzano la **facilità di integrazione** con varie fonti di dati, migliorando la loro accessibilità e analisi complessiva dei dati. **Cons:** - Gli utenti segnalano di incontrare **bug** a causa degli agenti di dati locali che non supportano le ultime versioni di JRE, causando problemi di funzionalità. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Facilitare la presentazione e l'accesso alle informazioni](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Ottima piattaforma e supporto](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/it/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/it/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/it/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 187 **Descrizione del prodotto:** Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA che unisce persone, orchestrazione e governance per trasformare gli investimenti in IA in risultati aziendali misurabili. Aiuta le organizzazioni a passare da sperimentazioni frammentate a un'esecuzione coordinata e affidabile su larga scala. Costruito per il successo dell'IA: Dataiku riunisce esperti aziendali e specialisti dell'IA nello stesso ambiente, integrando il contesto aziendale in analisi, modelli e agenti IA. I team aziendali possono auto-servirsi e innovare, mentre gli esperti di IA costruiscono, distribuiscono e ottimizzano rapidamente, colmando il divario tra piloti e produzione. Orchestrazione che scala: Dataiku connette dati, servizi IA e app aziendali attraverso analisi, apprendimento automatico e agenti IA. I flussi di lavoro integrati offrono valore su qualsiasi cloud o infrastruttura senza vincoli di fornitore o frammentazione. Governance di cui ti puoi fidare: Dataiku integra la governance lungo l'intero ciclo di vita dell'IA, consentendo ai team di monitorare prestazioni, costi e rischi per mantenere i sistemi spiegabili, conformi e verificabili. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano le **risorse didattiche intuitive** di Dataiku, rendendo facile padroneggiare l'apprendimento automatico in modo efficace. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Dataiku, semplificando lo sviluppo del machine learning e i processi di estrazione dei dati. - Gli utenti apprezzano il **design intuitivo** di Dataiku, rendendolo facile per tutti i livelli di competenza collaborare in modo efficiente. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Dataiku, apprezzando la sua capacità di connettersi senza sforzo a varie fonti di dati. - Gli utenti apprezzano il **miglioramento della produttività** di Dataiku, che consente un'elaborazione efficiente dei dati e flussi di lavoro semplificati. **Cons:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , specialmente per le funzionalità avanzate, che possono essere impegnative per i principianti. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per i principianti utilizzare appieno le funzionalità di Dataiku. - Gli utenti trovano la **difficile curva di apprendimento** impegnativa, spesso necessitando di una profonda conoscenza tecnica per le funzionalità avanzate in Dataiku. - Gli utenti spesso sperimentano **prestazioni lente** con Dataiku, in particolare quando gestiscono grandi set di dati e scenari complessi. - Gli utenti identificano la **struttura dei prezzi costosa** come un ostacolo significativo, soprattutto per i team o le organizzazioni più piccoli. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku: Uno strumento plug-in per la Data Science](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- **"[Dataiku accelera i flussi di lavoro ripetibili dei dati di marketing](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-12858707)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michele C.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/dataiku-review-12858707) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/it/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/it/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/it/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Descrizione del prodotto:** Coefficient è un nuovo modo per lavorare con i dati della tua azienda in modo migliore, più veloce e più accurato senza mai lasciare il tuo foglio di calcolo, integrandosi con gli strumenti che già utilizzi. Installa l'estensione Coefficient per Excel o Google Sheets e usala in un foglio nuovo o esistente in pochi secondi. Una volta installato, Coefficient vive come un compagno nella barra laterale, così i dati della tua azienda sono sempre a pochi clic di distanza. Qualsiasi fonte di dati con cui lavori è disponibile direttamente nella tua barra laterale di Coefficient – come Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL e Looker – con la possibilità di consolidare i tuoi dati da più sistemi in un unico foglio di calcolo. Usa i filtri di Coefficient per personalizzare facilmente le tue importazioni per lavorare solo con i dati di cui hai bisogno, mantenendo i tuoi fogli di calcolo performanti. Torna rapidamente in qualsiasi momento per aggiungere più dati nello stesso report. Non ricostruire mai due volte la stessa analisi mantenendo i tuoi dati aggiornati con aggiornamenti programmati. E usa gli avvisi di Coefficient per attivare messaggi su Slack o email ogni volta che il tuo foglio di calcolo si aggiorna. Ora, puoi trasformare il tuo foglio di calcolo nel sistema di monitoraggio più flessibile e potente per tutti i dati della tua azienda. Dì “addio” ai flussi di lavoro manuali dei dati e “ciao” ai fogli di calcolo connessi. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso senza soluzione di continuità** di Coefficient, evidenziando la sua configurazione intuitiva e la funzionalità affidabile. - Gli utenti apprezzano l' **automazione senza soluzione di continuità** di Coefficient, lodando la sua semplicità e l'integrazione efficiente dei dati da più piattaforme. - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** in Coefficient, che migliorano l'efficienza e la facilità d'uso. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità che fanno risparmiare tempo** di Coefficient, permettendo un rapido importazione dei dati e un facile aggiornamento con un clic. - Gli utenti amano le **facili integrazioni** di Coefficient, che consentono connessioni rapide con i database e automatizzano le importazioni di dati senza sforzo. **Cons:** - Gli utenti trovano le **funzionalità limitate** in Coefficient restrittive, specialmente per quanto riguarda le opzioni di filtraggio e le differenze tra i piani. - Gli utenti notano **limitazioni delle funzionalità** come la mancanza di aggiornamenti in blocco e di filtri multipli da una colonna, influenzando l'usabilità. - Gli utenti notano una **limitazione nell'elaborazione dei dati** in Coefficient, specialmente con grandi set di dati e vincoli di Google Sheets. - Gli utenti trovano le **funzionalità mancanti** in Coefficient piuttosto limitanti, specialmente per quanto riguarda gli aggiornamenti in blocco e i connettori. - Gli utenti riscontrano **problemi di integrazione** con Coefficient, notando in particolare una personalizzazione limitata e ritardi occasionali con Google Sheets. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Integrazione senza sforzo da Salesforce a Sheets](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Aggiornamenti Programmati Senza Sforzo. Elimina le Esportazioni Manuali e Rende i Dati sui Ricavi Azionabili](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **Descrizione del prodotto:** Con la soluzione SAP Analytics Cloud, puoi unire analisi e pianificazione con un'integrazione unica alle applicazioni SAP e un accesso fluido a fonti di dati eterogenee. Come soluzione di analisi e pianificazione all'interno della SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud supporta approfondimenti affidabili e processi di pianificazione integrati a livello aziendale per aiutarti a prendere decisioni senza dubbi. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in SAP Analytics Cloud, che consente un accesso rapido e intuitivo agli approfondimenti. - Gli utenti apprezzano le **capacità di integrazione senza soluzione di continuità e analisi avanzate** di SAP Analytics Cloud per una gestione dei dati migliorata. - Gli utenti apprezzano le **forti capacità di visualizzazione** di SAP Analytics Cloud, migliorando il racconto e la comunicazione efficace delle intuizioni sui dati. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di SAP Analytics Cloud, migliorando la collaborazione e semplificando i flussi di lavoro all'interno della loro organizzazione. - Gli utenti trovano le **capacità di integrazione e analisi complete** di SAP Analytics Cloud inestimabili per una pianificazione e un processo decisionale efficaci. **Cons:** - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** quando utilizzano grandi set di dati, influenzando l'efficienza e l'usabilità di SAP Analytics Cloud. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con SAP Analytics Cloud, necessitando di formazione per utilizzare efficacemente le sue potenti funzionalità. - Gli utenti trovano una **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per i nuovi arrivati sfruttare appieno le funzionalità di SAP Analytics Cloud. - Gli utenti affrontano **problemi di prestazioni** con SAP Analytics Cloud, in particolare quando gestiscono grandi set di dati e calcoli complessi. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni con grandi set di dati** , che possono ostacolare le loro capacità analitiche complessive in SAP Analytics Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[Dashboard puliti di SAP Analytics Cloud e potenti analisi in tempo reale in un unico posto](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Potente strumento di analisi e pianificazione tutto-in-uno](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [A cosa serve SAP Analytics Cloud?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [A cosa serve SAP Lumira?](https://www.g2.com/it/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [A cosa serve SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/it/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Descrizione del prodotto:** SAS Enterprise Guide è un'applicazione client basata su Windows che offre un'interfaccia user-friendly, point-and-click, alle potenti capacità analitiche del software SAS. Progettato per soddisfare sia gli utenti principianti che quelli esperti, facilita l'accesso, la gestione, l'analisi e la reportistica dei dati senza la necessità di una conoscenza approfondita della programmazione. Integrando una vasta gamma di compiti analitici con un'interfaccia grafica intuitiva, SAS Enterprise Guide consente agli utenti di condurre analisi complesse in modo efficiente e di condividere i risultati all'interno della loro organizzazione. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Interfaccia Intuitiva e Wizard: Offre accesso guidato alle capacità di SAS, dalla reportistica di base alle analisi avanzate, attraverso wizard flessibili e una struttura di diagramma di flusso di processo intuitiva. - Compiti Analitici Completi: Include oltre 100 compiti predefiniti per statistiche descrittive, modellazione predittiva, analisi di regressione e altro, permettendo agli utenti di eseguire analisi complesse senza scrivere codice. - Gestione dei Dati: Fornisce un potente costruttore di query grafico per accedere e manipolare vari tipi di dati, inclusi dataset SAS e tipi di dati nativi di Windows, senza richiedere competenze SQL. - Accesso e Visualizzazione OLAP: Supporta il slicing dinamico, il drilling e il pivoting dei dati per l'esplorazione, con capacità di integrazione per SAS OLAP Server e altri fornitori terzi che supportano OLE DB per OLAP. - Distribuzione e Condivisione dei Risultati: Facilita la distribuzione dei risultati attraverso diversi canali, inclusi il repository di report/contenuti SAS BI, documenti Microsoft Office e email, garantendo una condivisione e collaborazione senza soluzione di continuità. - Calcolo ad Alte Prestazioni e Abilitazione alla Griglia: Rileva automaticamente gli ambienti di griglia per un'elaborazione efficiente, analizza i programmi SAS per ottimizzare le prestazioni e consente l'esecuzione parallela dei compiti sullo stesso server. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: SAS Enterprise Guide risponde alla necessità di un ambiente di analisi self-service che consente agli analisti aziendali e ad altri utenti di eseguire analisi dati sofisticate senza dipendere pesantemente dai dipartimenti IT. Fornendo accesso guidato all'integrazione, preparazione, analisi e reportistica dei dati, consente agli utenti di accedere rapidamente ai dati, condurre analisi e distribuire i risultati, accelerando così i processi decisionali. L'integrazione con SAS Viya ne potenzia ulteriormente le capacità, permettendo agli utenti di sfruttare piattaforme moderne e basate su cloud per analisi scalabili ed efficienti. Questo set di strumenti completo aiuta infine le organizzazioni a sfruttare efficacemente i loro dati, portando a decisioni aziendali più informate e a un'efficienza operativa migliorata. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** in SAS Enterprise Guide, rendendolo accessibile ai principianti con funzionalità intuitive. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia utente flessibile** di SAS Enterprise Guide, che integra senza problemi le funzionalità di codifica e GUI. - Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi dei dati complete** di SAS Enterprise Guide, migliorando l'efficienza delle loro decisioni. - Gli utenti apprezzano il **grande flusso di lavoro visivo** di SAS Enterprise Guide, che semplifica l'analisi dei dati per decisioni rapide. - Gli utenti trovano SAS Enterprise Guide **molto facile da imparare** , adatto a livelli di abilità che vanno dai principianti agli esperti. **Cons:** - Gli utenti spesso affrontano **prestazioni lente** , trovando la gestione dei dati e il debug SQL ingombranti e frustranti. - Gli utenti trovano l' **uso complesso** di SAS Enterprise Guide impegnativo, specialmente nel navigare la sua interfaccia intricata e i menu. - Gli utenti segnalano **bug e prestazioni lente** in SAS Enterprise Guide, rendendo la manipolazione dei dati ingombrante e frustrante. - Gli utenti affrontano **problemi di integrazione** con SAS Enterprise Guide, lottando per connettersi efficacemente con vari sistemi. - Gli utenti trovano l' **interfaccia ingombrante** frustrante, rendendo difficile navigare nei menu e accedere alle opzioni in modo efficiente. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dinamico e facile da usare con prestazioni robuste](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Strumento versatile con margini di miglioramento per l'interfaccia utente](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [A cosa serve SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/it/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Descrizione del prodotto:** Lightdash è il modo più veloce per i team di dati moderni di costruire e scalare analisi self-service potenziate dall'IA. Consente agli analisti di definire metriche e renderle accessibili agli utenti non tecnici, che possono esplorare i dati e costruire dashboard senza scrivere SQL. Lightdash si integra con stack di dati moderni, supporta un livello semantico governato e offre funzionalità amichevoli per gli sviluppatori come i flussi di lavoro basati su Git. È progettato per ridurre il carico di mantenimento degli strumenti BI, semplificare le definizioni metriche e migliorare l'accesso a dati coerenti tra i team. Lightdash è utilizzato e considerato affidabile da aziende di tutte le dimensioni, dalle start-up alle organizzazioni internazionali quotate in borsa. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Lightdash: BI alimentato da dbt ultra-veloce con rilascio rapido di funzionalità](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- **"[Intuizioni Precise sui Dati, Aspetti Leggermente Macchinosi](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- ## What Is Piattaforme di analisi? [Strumenti e software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Piattaforme di analisi? - [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) - [Software di analisi predittiva](https://www.g2.com/it/categories/predictive-analytics) - [Software di Business Intelligence Integrato](https://www.g2.com/it/categories/embedded-business-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Piattaforme di analisi? ### Cosa Dovresti Sapere Sulle Piattaforme di Analisi ### Cosa sono le piattaforme software di analisi? Le piattaforme di analisi, note anche come piattaforme di business intelligence (BI), consentono alle aziende di ottenere visibilità sui propri dati attraverso l'integrazione, la pulizia, la fusione, l'arricchimento, la scoperta dei dati e altro ancora. Questi strumenti sono sistemi robusti che a volte richiedono competenze IT e di data science per accedere e decifrare i dati aziendali tramite query personalizzate. Le piattaforme di analisi offrono una visione completa dei dati di un'azienda estraendo da fonti di dati strutturati e non strutturati attraverso query dettagliate. Anche gli utenti aziendali occasionali beneficiano delle piattaforme di analisi, che offrono dashboard personalizzabili e la possibilità di approfondire particolari punti dati e tendenze. ### Quali tipi di strumenti e piattaforme di analisi esistono? #### **Software tutto-in-uno** ##### **Piattaforme di analisi self-service** Le piattaforme di analisi self-service non richiedono conoscenze di programmazione, quindi gli utenti finali aziendali possono utilizzarle per le loro esigenze di dati. Il software di analisi aziendale basato su cloud spesso fornisce funzionalità di trascinamento per la creazione di dashboard, modelli predefiniti per interrogare i dati e, occasionalmente, interrogazioni in linguaggio naturale per la scoperta dei dati. ##### **Software BI integrato** Il software BI integrato può integrare funzionalità di analisi proprietarie all'interno di altre applicazioni aziendali. Le aziende possono scegliere un prodotto integrato per promuovere l'adozione da parte degli utenti; posizionando l'analisi all'interno del software utilizzato regolarmente, le aziende consentono ai dipendenti di sfruttare i dati disponibili. Queste soluzioni forniscono funzionalità self-service in modo che gli utenti aziendali medi possano utilizzare i dati per migliorare il processo decisionale. #### **Soluzioni puntuali** ##### **Analisi delle cause principali** Le aziende di tutte le dimensioni producono enormi quantità di dati da una serie di fonti diverse. Può essere difficile tenere traccia dei flussi e riflussi dei dati e individuare anomalie e tendenze tra decine, se non centinaia (a volte anche migliaia) di fonti di dati. Alcune soluzioni forniscono all'utente una visione d'insieme dei propri dati e lo avvisano in modo intelligente dei cambiamenti in tempo reale. Una volta avvisati, sono in grado di approfondire per valutare la situazione e risolverla. ### Quali sono le caratteristiche comuni delle soluzioni di analisi? Le piattaforme software di analisi sono un grande aiuto per qualsiasi organizzazione che necessiti di una visualizzazione tempestiva dei dati di analisi di alto livello. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno delle piattaforme di analisi che possono aiutare gli utenti a sfruttarle al meglio: **Preparazione dei dati:** Sebbene esistano software di preparazione dei dati standalone[che assistono nella scoperta, fusione, combinazione, pulizia e arricchimento dei dati—così i grandi set di dati possono essere facilmente integrati, consumati e analizzati—le piattaforme di analisi devono incorporare queste funzionalità nella loro offerta principale. In particolare, le piattaforme di analisi devono supportare la fusione e la modellazione dei dati, consentendo all'utente finale di combinare dati provenienti da diversi database e altre fonti di dati e di sviluppare modelli di dati robusti di questi dati. Questo è un passaggio critico per dare un senso al caos combinando dati da varie fonti.](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **Gestione dei dati:** Una volta che i dati sono stati correttamente integrati, devono essere gestiti. Questo include la restrizione dell'accesso ai dati a determinati utenti, per esempio. Sebbene alcune aziende optino per una soluzione di gestione dei dati standalone, come un data warehouse, le piattaforme di analisi devono, per definizione, fornire un certo livello di gestione dei dati. **Modellazione e fusione dei dati:** Come menzionato, non è efficiente e spesso non è efficace esaminare i dati quando sono sparsi su molti sistemi. Come cloud aziendale, le piattaforme di analisi aiutano le aziende a consolidare i dati e combinare i punti dati per comprendere la relazione tra i dati e ottenere approfondimenti profondi. **Report e dashboard:** I dashboard multilivello in tempo reale sono una caratteristica centrale delle piattaforme di analisi. Gli utenti possono programmare il loro software di analisi per visualizzare le metriche di loro scelta e creare più dashboard che mostrano analisi relative a team o iniziative specifiche. Dall'analisi predittiva del traffico del sito web ai tassi di conversione dei clienti in un periodo specificato, gli utenti possono scegliere le metriche preferite da includere nei dashboard e creare quanti più dashboard necessario. Gli amministratori possono regolare le autorizzazioni di diversi dashboard in modo che siano accessibili agli utenti dell'azienda che ne hanno più bisogno. Gli utenti possono condividere specifici dashboard sui monitor dell'ufficio o fare screenshot dei dashboard per salvarli e condividerli secondo necessità. Alcuni prodotti di piattaforme di analisi possono consentire agli utenti di esplorare i dashboard sui loro dispositivi mobili. [**Self service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Le organizzazioni utilizzano questi strumenti per costruire dashboard interattivi per scoprire approfondimenti azionabili. Questo consente agli utenti aziendali come rappresentanti di vendita, manager delle risorse umane, marketer e altri membri del team non di dati di prendere decisioni basate su dati aziendali rilevanti. **Analisi avanzata:** Molte soluzioni di analisi stanno incorporando funzionalità avanzate, a volte chiamate analisi aumentata, per comprendere meglio i dati di un'azienda, anche senza supporto IT. Queste possono includere capacità di analisi predittiva e scoperta dei dati, che includono suggerimenti intelligenti per la visualizzazione dei dati e suggerimenti basati su machine learning per approfondimenti più profondi. Altre caratteristiche includono [Rilevamento delle anomalie](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basato su query](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Ricerca](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradizionale](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quali sono i vantaggi dell'utilizzo delle piattaforme di analisi? **Sostituire software vecchi o disparati:** Le aziende possono sostituire soluzioni di archiviazione dati obsolete e strumenti di reporting e migrare a un cloud aziendale all-inclusive come piattaforma di analisi. Tuttavia, la migrazione dei dati non è essenziale per implementare una soluzione di analisi, poiché le aziende potrebbero non avere il tempo o le risorse per farlo. Pertanto, va notato che queste piattaforme possono integrarsi con una vasta gamma di soluzioni, come [sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) e [software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Migliorare la produttività:** I giorni in cui si doveva passare attraverso decine, se non centinaia, di sistemi e richiedere un enorme supporto IT sono passati. Con le piattaforme di analisi (soprattutto quelle self-service e con funzionalità come la ricerca in linguaggio naturale), chiunque cerchi dati e analisi dei dati, inclusi gli utenti aziendali medi, può ottenere approfondimenti dai propri dati. **Risparmiare tempo (automazione):** Per la maggior parte delle piattaforme di analisi, gli utenti non hanno più bisogno di una solida conoscenza dei linguaggi di query. Invece, la scoperta dei dati e l'analisi delle cause principali consentono agli utenti di ricevere automaticamente avvisi e approfondimenti sui propri dati e di essere notificati se i dati sono cambiati in modo significativo. **Ridurre gli errori:** Sebbene gli strumenti di preparazione dei dati standalone possano essere la soluzione giusta per le aziende con dati particolarmente complessi, le piattaforme di analisi consentono agli utenti di pulire e preparare i propri dati attraverso metodi di mappatura dei dati e deduplicazione. **Consolidare i dati:** In quest'era guidata dai dati, praticamente ogni programma e dispositivo che un'azienda possiede produce dati massicci. Per comprendere questi dati diversi nel modo migliore possibile, spesso è necessario combinarli attraverso metodi come la fusione dei dati, che consente agli utenti di integrare dati da più fonti in un set di dati funzionante. **Migliorare i processi:** Senza una piattaforma di analisi da utilizzare in tutta l'azienda, i processi possono essere lenti e inefficienti poiché le parti interessate cercano dati da fonti disparate e richiedono dati a varie persone. Le piattaforme di analisi possono aiutare un utente aziendale ad accedere rapidamente ai dati e all'analisi dei dati e condividerli con stakeholder interni ed esterni. ### **Chi utilizza gli strumenti di analisi?** Le piattaforme di analisi possono avere utenti sia interni che esterni. #### **Utenti interni** **Analisti dei dati e data scientist:** Questi dipendenti sono generalmente gli utenti esperti degli strumenti di analisi, creando query complesse all'interno delle piattaforme per ottenere una comprensione più approfondita dei dati critici per il business. Questi team possono anche essere incaricati di costruire dashboard self-service da distribuire ad altri team. **Team di vendita:** I team di vendita utilizzano strumenti di analisi self-service e soluzioni di analisi integrate per ottenere approfondimenti su account potenziali, prestazioni di vendita e previsioni di pipeline, tra molti altri casi d'uso. Utilizzare strumenti di analisi in un team di vendita può aiutare le aziende a ottimizzare i loro processi di vendita e influenzare i ricavi. **Team di marketing:** I team di marketing spesso gestiscono diversi tipi di campagne, tra cui email marketing, pubblicità digitale o anche campagne pubblicitarie tradizionali. Gli strumenti di analisi consentono ai team di marketing di monitorare le prestazioni di quelle campagne in un'unica posizione centrale. **Team finanziari:** I team finanziari sfruttano il software di analisi per ottenere informazioni sui fattori che influenzano il risultato economico di un'organizzazione. Integrando i dati finanziari con i dati di vendita, marketing e altre operazioni, i team di contabilità e finanza ottengono approfondimenti azionabili che potrebbero non essere stati scoperti utilizzando strumenti tradizionali. **Team operativi e della catena di approvvigionamento:** Le soluzioni di analisi spesso utilizzano il sistema ERP di un'azienda come fonte di dati. Queste applicazioni tracciano tutto, dalla contabilità alla catena di approvvigionamento e distribuzione; i manager della catena di approvvigionamento possono ottimizzare diversi processi per risparmiare tempo e risorse inserendo i dati della catena di approvvigionamento in una piattaforma di analisi. #### **Utenti esterni** **Consulenti:** Le aziende, specialmente quelle più grandi, non comprendono sempre l'ampiezza e la profondità dei loro dati, forse non sapendo nemmeno da dove iniziare. Un consulente esterno che utilizza una potente piattaforma di analisi può aiutare le aziende a comprendere meglio i loro dati e, di conseguenza, a prendere decisioni aziendali più informate. Gli utenti possono considerare di contattare [partner di consulenza BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) per aiutare a determinare le analisi e i dati più rilevanti da catturare sul successo complessivo della loro azienda. Dopo una corretta consulenza, queste agenzie possono offrire assistenza nell'impostazione o nella scelta degli strumenti BI. Un certo numero di queste agenzie può assistere le aziende in tutto il processo BI, dall'analisi completa dei dati alla definizione di processi o protocolli relativi alla raccolta dei dati. Una relazione con questi consulenti può risultare altamente vantaggiosa per gli utenti che non hanno mai eseguito analisi dei dati prima o che vogliono ottimizzare il reporting della loro azienda. **Partner:** Le partnership tra aziende spesso comportano la condivisione dei dati e la collaborazione tra aziende. Di conseguenza, un repository centralizzato di dati, che consentirebbe la gestione dei dati, l'interrogazione dei dati e gli approfondimenti sui dati, può fornire uno strumento essenziale per il successo di queste aziende insieme, fornendo loro una visione d'insieme dei loro dati. ### **Quali sono le alternative alle piattaforme di analisi?** Le alternative alle piattaforme di analisi possono sostituire questo tipo di software, parzialmente o completamente: [**Software di analisi del marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Le aziende che cercano strumenti orientati ai casi d'uso del marketing e ai dati di marketing (ad esempio, relativi al targeting dei potenziali clienti) dovrebbero esaminare le soluzioni di analisi del marketing che sono costruite appositamente per questo. [**Software di analisi delle vendite**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Sebbene i dati di vendita come le previsioni di ricavi e le trattative chiuse possano essere importati e analizzati in piattaforme di analisi generiche, le piattaforme di analisi delle vendite possono fornire un'analisi più dettagliata dei dati relativi alle vendite e potrebbero avere migliori integrazioni con strumenti di vendita come i CRM. [**Software di analisi dei log**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Se un'azienda vuole concentrarsi sull'analisi dei propri dati di log da applicazioni e sistemi, potrebbe beneficiare del software di analisi dei log, che aiuta a documentare i file di log delle applicazioni per registri e analisi. [**Software di analisi predittiva**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Le piattaforme di analisi a scopo generale consentono alle aziende di condurre varie forme di analisi, come prescrittiva, descrittiva e predittiva. Poiché le piattaforme di analisi consentono queste diverse tipologie di analisi, potrebbero non fornire le funzionalità più robuste per nessun tipo. Pertanto, le aziende che si concentrano sull'analisi dei dati passati e presenti per prevedere risultati futuri possono utilizzare il software di analisi predittiva per una soluzione più mirata. [**Software di analisi del testo**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Le piattaforme di analisi sono focalizzate su dati strutturati o numerici, consentendo agli utenti di approfondire e scavare nei numeri per informare le decisioni aziendali. Le soluzioni di analisi del testo sono la scelta migliore se l'utente vuole concentrarsi su dati non strutturati o testuali. Questi strumenti aiutano gli utenti a comprendere rapidamente e ottenere analisi del sentiment, frasi chiave, temi e altri approfondimenti dai dati testuali non strutturati. [**Software di visualizzazione dei dati**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Gli strumenti di visualizzazione dei dati possono essere un ottimo punto di partenza per le aziende che cercano di comprendere meglio i propri dati. Con capacità che includono dashboard e reportistica, il software di visualizzazione dei dati può spesso essere rapido e facile da configurare ed è frequentemente più economico delle piattaforme di analisi più robuste. Tuttavia, è essenziale riconoscere i loro limiti. Le soluzioni di visualizzazione dei dati fanno ciò che dicono sulla scatola: visualizzazione. Non forniscono all'utente una soluzione di analisi end-to-end dalla preparazione dei dati agli approfondimenti sui dati, né offrono significative capacità di gestione dei dati. ### **Software e servizi correlati alle piattaforme di analisi** Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme alle piattaforme di analisi includono: [**Software di business intelligence integrato**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Le piattaforme di analisi sono piattaforme standalone che aiutano le aziende ad analizzare i dati. Le aziende che vogliono costruire capacità di analisi nelle applicazioni, sia per uso interno che esterno, possono utilizzare il software BI integrato per raggiungere questo obiettivo. [**Software di database**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Esistono una miriade di soluzioni per archiviare, organizzare e condividere grandi quantità di dati che possono essere successivamente accessibili e analizzati dagli strumenti di analisi. Il software di database include tutto, dal [software di big data](https://www.g2.com/categories/big-data) ai tradizionali [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases) basati su tabelle. Le aziende dovrebbero ricercare e implementare gli strumenti di database che hanno più senso per i loro particolari tipi di dati o esigenze analitiche. Quando si considera una soluzione di analisi, gli utenti dovrebbero indagare quali database possono integrarsi con lo strumento per fare la scelta di prodotto più logica per la loro situazione. I prodotti di analisi non avrebbero molto scopo senza uno o più database aziendali da cui estrarre dati quando arriva il momento. ### Sfide con le piattaforme di analisi **Configurazione:** Le soluzioni di analisi possono avere un processo di configurazione altamente tecnico, richiedendo competenze IT o di sviluppo. Quando si cerca di implementare una di queste piattaforme senza un data scientist interno o un professionista IT, gli utenti possono avere difficoltà a far partire la tecnologia, integrarla con le soluzioni appropriate e creare query per la raccolta dei dati. Questo potrebbe significare una significativa perdita di risorse e l'incapacità di utilizzare lo strumento come previsto. Gli utenti possono contattare i fornitori di consulenza BI per assistenza nell'impostazione di un programma o, in alcuni casi, per gestire l'intero reporting BI. **Dipendenza eccessiva:** Concentrarsi troppo sui dati e sull'analisi può anche essere problematico. Le decisioni basate sui dati sono fondamentali per il successo di un'azienda, ma le decisioni basate solo sui dati ignorano le varie voci all'interno e all'esterno dell'organizzazione. Le aziende di successo combinano un'analisi rigorosa con narrazioni aneddotiche e conversazioni ponderate sul successo e sui componenti dell'azienda. **Integrazioni:** Se lo strumento di analisi non si integra completamente con il software esistente, diventa difficile ottenere una visione completa delle prestazioni operative di un'azienda. Allo stesso modo, se un'integrazione sperimenta un errore di comunicazione o un altro problema durante una query di dati, causa una lettura errata o incompleta. Gli utenti dovrebbero fare un punto di monitorare queste connessioni e eventuali potenziali problemi di prestazioni in tutto il loro stack software per garantire che le informazioni corrette, complete e aggiornate vengano elaborate e visualizzate sui dashboard. **Sicurezza dei dati:** Le aziende devono considerare le opzioni di sicurezza per garantire che gli utenti giusti vedano i dati corretti e garantire una rigorosa sicurezza dei dati. Le soluzioni di analisi efficaci dovrebbero offrire opzioni di sicurezza che consentano agli amministratori di assegnare agli utenti verificati diversi livelli di accesso alla piattaforma in base alla loro autorizzazione di sicurezza o al livello di anzianità. ### Come scegliere i migliori strumenti di analisi #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per le piattaforme di analisi Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la prima piattaforma di analisi, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, g2.com può aiutare a selezionare la migliore piattaforma di analisi. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere legati a tutto il lavoro manuale che deve essere completato. Se l'azienda ha accumulato molti dati, deve cercare una soluzione che possa crescere con l'organizzazione. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che necessitano di questo software, poiché questo guida il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco è una guida dettagliata con funzionalità necessarie e desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro ancora. A seconda dell'ambito di implementazione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da una piattaforma di analisi. #### Confrontare i prodotti delle piattaforme di analisi **Creare un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono essenziali per il processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto, dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Creare un elenco breve** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Condurre demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco breve con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione delle piattaforme di analisi **Scegliere un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante tutto il processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione con gli interessi, le competenze e il tempo giusti per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il decisore principale, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo nelle aziende più piccole, con meno partecipanti, multitasking e assumendo più responsabilità. **Analizzare i dati** Poiché le piattaforme di analisi riguardano tutti i dati, l'utente deve assicurarsi che il processo di selezione sia anche guidato dai dati. Il team di selezione dovrebbe confrontare note e fatti e cifre che hanno annotato durante il processo, come il tempo per ottenere approfondimenti, il numero di visualizzazioni e la disponibilità di capacità di analisi avanzate. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda non significa che sia vangelo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a scontare contratti pluriennali o a raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano le piattaforme software di analisi? Come menzionato sopra, le piattaforme di analisi sono disponibili sia come soluzioni on-premises che cloud. I prezzi tra i due potrebbero differire, con il primo che spesso comporta costi iniziali più elevati per l'impostazione dell'infrastruttura. Come con qualsiasi software, le piattaforme di analisi sono frequentemente disponibili in diversi livelli, con le soluzioni più entry-level che costano meno di quelle a livello aziendale. Le prime spesso non avranno tante funzionalità e potrebbero avere limiti sull'uso. I fornitori potrebbero avere prezzi a livelli, in cui il prezzo è adattato alla dimensione dell'azienda degli utenti, al numero di utenti o entrambi. Questa strategia di prezzo potrebbe includere un certo supporto, che potrebbe essere illimitato o limitato a un certo numero di ore per ciclo di fatturazione. Una volta impostate, le piattaforme di analisi, specialmente quelle distribuite nel cloud, non richiedono spesso costi di manutenzione significativi. Poiché queste piattaforme spesso vengono con molte funzionalità aggiuntive, le aziende che cercano di massimizzare il valore del loro software possono contrattare consulenti di terze parti per aiutarli a ottenere approfondimenti dai loro dati e ottenere il massimo dal software. #### Ritorno sull'investimento (ROI) Le aziende implementano piattaforme di analisi per ottenere un ritorno sull'investimento (ROI). Poiché cercano di recuperare le perdite che hanno speso per il software, è fondamentale comprendere i suoi costi. Come menzionato sopra, le piattaforme di analisi sono tipicamente fatturate per utente, a volte a livelli, a seconda della dimensione dell'azienda. Più utenti generalmente si traducono in più licenze, il che significa più denaro. Gli utenti devono considerare quanto viene speso e confrontarlo con ciò che viene guadagnato in termini di efficienza e ricavi. Pertanto, le aziende possono confrontare i processi tra il software pre e post-implementazione per comprendere meglio come i processi sono stati migliorati e quanto tempo è stato risparmiato. Possono persino produrre un case study (sia per scopi interni che esterni) per dimostrare i guadagni che hanno visto dall'utilizzo di uno strumento di analisi. ### Implementazione delle soluzioni software di analisi **Come vengono implementati i software di analisi?** L'implementazione differisce drasticamente a seconda della complessità e della scala dei dati. Nelle organizzazioni con grandi quantità di dati in fonti disparate (ad esempio, applicazioni, database, ecc.), è spesso saggio utilizzare una parte esterna, sia uno specialista di implementazione del fornitore che una consulenza di terze parti. Con una vasta esperienza alle spalle, possono aiutare le aziende a comprendere come connettere e consolidare le loro fonti di dati e utilizzare il software in modo efficiente ed efficace. **Chi è responsabile dell'implementazione della piattaforma di analisi?** Distribuire correttamente una piattaforma di analisi può richiedere molte persone o team. Questo perché, come menzionato, i dati possono attraversare team e funzioni. Di conseguenza, una persona o anche un team raramente ha una comprensione completa di tutte le risorse di dati di un'azienda. Con un team cross-funzionale, un'azienda può iniziare a mettere insieme i propri dati e iniziare il viaggio di analisi, a partire dalla corretta preparazione e gestione dei dati. ### Tendenze emergenti relative alle piattaforme di analisi **Aumentare l'accessibilità dei dati** I dati aziendali non sono più bloccati in silos. Con le piattaforme di analisi, più utenti all'interno di un'azienda possono trovare, accedere e analizzare questi dati. Inoltre, [strumenti di intelligenza artificiale (AI)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) come [software di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aiutano a rendere la ricerca attraverso e per i dati più accessibile e potente, fornendo risultati più accurati. Con la quantità di dati accessibili alle aziende oggi, è quasi una necessità che implementino qualche tipo di software di analisi per comprendere e agire meglio su quei dati. Implementare software di analisi è stata un'iniziativa significativa per le aziende che stanno attraversando una trasformazione digitale, poiché questi strumenti offrono una visibilità più profonda sui dati di un'organizzazione. Le aziende adottano queste soluzioni per dare un senso ai grandi set di dati raccolti da varie fonti. **Passaggio da on-premises a cloud** Il passaggio dall'analisi dei dati on-premises al cloud è in corso da diversi anni, con sempre più aziende che spostano i loro dati e approfondimenti sui dati nel cloud. Questo avviene per vari motivi, come il tempo per ottenere approfondimenti. Allontanarsi dall'infrastruttura on-premises ha aiutato molte aziende a consentire il lavoro sui dati ovunque si abbia accesso al cloud—ovunque ci sia accesso a Internet. Tuttavia, non tutti gli utenti di dati hanno il lusso di lavorare nel cloud per diversi motivi, tra cui la sicurezza dei dati e problemi legati alla latenza. In settori come la sanità, regolamenti rigorosi come il [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) richiedono che i dati siano sicuri. Sebbene sia possibile garantire questa sicurezza nel cloud, può essere più complicato. **AI conversazionale** Storicamente, per interrogare i dati all'interno di una soluzione di analisi, gli utenti dovevano padroneggiare un linguaggio di query come SQL. Con l'ascesa delle interfacce conversazionali, gli utenti scoprono i dati e gli approfondimenti che cercano utilizzando un linguaggio intuitivo. Metodi intuitivi di interrogazione dei dati consentono a una base di utenti più ampia di accedere e dare un senso ai dati aziendali. **Apprendimento automatico** L'AI sta rapidamente diventando una caratteristica promettente delle soluzioni di analisi durante tutto il percorso dei dati, dall'ingestione agli approfondimenti. Dalla preparazione dei dati potenziata dall'AI agli approfondimenti intelligenti, in cui la piattaforma suggerisce visualizzazioni all'utente finale, le piattaforme di analisi stanno rapidamente diventando più potenti. L'apprendimento automatico sta aiutando gli utenti finali a scoprire approfondimenti nascosti, permettendo loro di dare un senso ai dati e comprendere ciò che stanno vedendo.