# Mahout Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Software di apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About Mahout Apache Mahout è un software che crea un ambiente per la rapida creazione di applicazioni di apprendimento automatico scalabili e performanti, e fornisce tre caratteristiche principali: un ambiente di programmazione semplice ed estensibile e un framework per costruire algoritmi scalabili, una vasta gamma di algoritmi preconfezionati per Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink e Samsara, un ambiente di sperimentazione matematica vettoriale con sintassi simile a R che funziona su larga scala. ## Mahout Reviews ### 1. Apache Mahout per l'apprendimento automatico **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** GouriS S. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 05, 2021 **Cosa Le piace di più di Mahout?** La cosa migliore di Mahout è che è una libreria di apprendimento automatico scalabile e unica; ho sviluppato un modello di apprendimento automatico su più di 10 milioni di set di dati. **Cosa non Le piace di Mahout?** Quello che non mi è piaciuto di Mahout è che dopo lo sviluppo del modello o durante lo sviluppo del modello, non supporta molte librerie di calcolo scientifico, e la parte di visualizzazione potrebbe essere ulteriormente migliorata. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Ho usato Mahout per sviluppare il modello su dataset su larga scala. ### 2. Buon strumento per l'implementazione del machine learning **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 18, 2021 **Cosa Le piace di più di Mahout?** Apache Mahout è utilizzato per l'implementazione e lo sviluppo di progetti di apprendimento automatico scalabili. **Cosa non Le piace di Mahout?** Il suo utilizzo richiede una competenza preliminare nel machine learning e nello strumento per implementare qualsiasi progetto. **Raccomandazioni per chi sta considerando Mahout:** Assolutamente, vai avanti. È la migliore applicazione sul mercato per l'integrazione del motore di database esistente con Hadoop e aiuta a elaborare facilmente i grandi data mart. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Sto usando Mahout per creare algoritmi di apprendimento automatico. Insieme a questo, sto usando l'applicazione per varie tecniche di apprendimento automatico come - raccomandazione, classificazione e clustering. ### 3. Ottimo sistema, super efficiente! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 09, 2020 **Cosa Le piace di più di Mahout?** Mi è piaciuto che questo sistema fosse facile da usare e aiuta con la gestione dell'archiviazione dei dati. **Cosa non Le piace di Mahout?** All'inizio non mi è piaciuto quanto fosse goffa l'interfaccia, ma è migliorata con il tempo. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Questo aiuta con i problemi di gestione dell'archiviazione dei dati ### 4. Recensione di Apache Mahout **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** varu s. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 25, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** La cosa migliore di Mahout è che si appoggia sui sistemi Hadoop e possiamo facilmente utilizzare i dati dai file system Hadoop per fare analisi usando Mahout. L'ho usato principalmente per un'analisi comparativa tra Sparks MLib e Mahout. Mahout è più per uno statistico e dipende dal caso d'uso. **Cosa non Le piace di Mahout?** Il tempo di calcolo è relativamente lento rispetto ad altri framework simili come Mlib e TensorFlow. Inoltre, non c'è supporto aziendale in quanto tale ed è puramente un framework open source con un repository di conoscenze online limitato. **Raccomandazioni per chi sta considerando Mahout:** Consiglierei di fare prima un'analisi comparativa prima di finalizzare questo prodotto. La preoccupazione principale è la mancanza di supporto aziendale. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Analisi comparativa tra diversi framework. L'obiettivo era decidere quale framework di machine learning utilizzare. ### 5. Struttura algebrica per i servizi di database. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** kristy e. | Website Developer, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** È un framework lineare progettato da Apache. Molto utile per ingegneri e matematici per lavorare sulle loro ipotesi. Aiuta a distribuire algoritmi di apprendimento su larga scala con codici brevi grazie a questo software. Disponibile anche nei modelli di ML che possono aiutare a testare e verificare i tuoi dati per l'uso. **Cosa non Le piace di Mahout?** Non ho trovato alcun problema nell'usarlo. Quindi mi piace. **Raccomandazioni per chi sta considerando Mahout:** Ho usato Mahout per algoritmi di apprendimento automatico e elaborazione e l'ho trovato molto utile. È un risparmio di tempo, quindi lo consiglio a tutti. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** È ottimo per l'elaborazione e l'estrazione di dati. Elabora una grande quantità di dati in meno tempo, risparmiando così tempo. Le caratteristiche sono molto facili da capire, quindi è facile da usare. ### 6. Ottimo strumento per le statistiche finanziarie **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel M. | Financial Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 28, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** Mahout è un ottimo strumento perché posso usarlo per i miei flussi di lavoro finanziari e eseguire non solo statistiche riassuntive, ma anche statistiche più avanzate. Posso anche fare correlazioni lineari insieme all'autocorrelazione in Mahout per individuare discrepanze nei nostri dati finanziari. **Cosa non Le piace di Mahout?** Non riesco a pensare a svantaggi per Mahout. È un buon strumento. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Mahout sta risolvendo il problema della coerenza dei dati nel nostro lavoro finanziario. Posso usarlo per eseguire facilmente correlazioni con i nostri dati finanziari in meno tempo e assumere meno persone. ### 7. Mahout è un progetto di alto livello **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione alimentare | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** L'inclusione dei commenti come parte del testo analizzato consente di tenere conto dei nomi utente (autori dei commenti). **Cosa non Le piace di Mahout?** Non facilita l'inclusione dei membri del team che contribuiscono di più in certe categorie di richieste di modifica. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** I dati di input vengono generati quando si esegue lo strumento di esportazione degli elementi di lavoro di Rational Team Concert. Questo strumento genera un file .csv che include l'ID dell'elemento di lavoro, il riepilogo, la descrizione e i commenti con virgolette doppie per un insieme di 500 attività di esempio e richieste di modifica. Il passo successivo nella preparazione dei dati di input è creare un file di sequenza Hadoop con un insieme di coppie chiave-valore, una coppia per ciascuna richiesta di modifica. La chiave è l'ID dell'elemento di lavoro e il valore è la concatenazione degli attributi di riepilogo, descrizione e commento. ### 8. Strumento efficiente per costruire modelli di apprendimento automatico su grandi quantità di dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranamesh C. | Graduate Research Assistant, Ingegneria civile, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** La cosa migliore di Mahout è che è gratuito. Supporta il lavoro su big data utilizzando Map Reduce e ha anche l'accelerazione abilitata per GPU. **Cosa non Le piace di Mahout?** Anche se principalmente basato su Scala e supporta Python, sarei stato più felice se la maggior parte delle cose potesse essere fatta in Python, poiché è una delle lingue più popolari. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Stiamo lavorando su dati di traffico su larga scala e li stiamo analizzando per scoprire modelli di traffico e anomalie. Stiamo usando Mahout per costruire modelli sui nostri dati di traffico. ### 9. Ottimo strumento per l'apprendimento automatico **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** George L. | Data Engineer, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** Mahout mi permette di eseguire algoritmi di apprendimento automatico per il clustering e la classificazione facilmente su Hadoop. È un'ottima implementazione scalabile gratuita e ne sono piuttosto soddisfatto. **Cosa non Le piace di Mahout?** Penso che uno dei problemi che ho sia che vari algoritmi tendono ancora a mancare, che altrimenti mi piacerebbe vedere. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** I problemi aziendali che sono riuscito a risolvere con Mahout riguardano l'esecuzione di analisi statistiche su set di dati abbastanza grandi. ### 10. Buono per creare app Ml scalabili **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** samantha j. | Samantha Jackson, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** è uno strumento eccellente, fondamentalmente open source, creato sotto una teoria per algoritmi lineari nella fattorizzazione di matrici per aziende globali. **Cosa non Le piace di Mahout?** Non soddisfa o copre tutti i tipi di algoritmi, il che lo limita. **Raccomandazioni per chi sta considerando Mahout:** La qualità del supporto è buona. È molto facile da usare, quindi fa risparmiare tempo. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Matrici salariali, filtraggio, siti di incontri, consigli di libri o film. È consigliato per tutti questi. ### 11. Ideale per creare applicazioni ML scalabili **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jash S. | Software Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 05, 2018 **Cosa Le piace di più di Mahout?** Mahout è un framework di algebra lineare distribuita progettato da Apache, un leader globale nei servizi di database. Non è solo utile per ingegneri e sviluppatori di ML, ma anche per statistici e matematici per sviluppare il loro modello ipotetico e fare alcuni calcoli. La parte migliore è che supporta più sistemi di backend distribuiti. Rende facile distribuire algoritmi di machine learning su larga scala con poche righe di codice usando Mahout. Rende molto facile per gli sviluppatori sviluppare più velocemente e distribuire e testare il loro codice su dati su larga scala. Viene anche fornito con alcuni modelli di ML pre-addestrati che puoi utilizzare direttamente e testare i tuoi dati direttamente su di essi. **Cosa non Le piace di Mahout?** Non ho nulla da disprezzare riguardo a Mahout, tranne che è la cosa migliore che Apache ha dato dopo il cluster Hadoop. **Raccomandazioni per chi sta considerando Mahout:** Consiglio di utilizzare Mahout per distribuire algoritmi di machine learning e per elaborare dati di test su larga scala per l'analisi e il data mining. L'ho usato nel mio lavoro e ho trovato Mahout molto utile e facile da usare. Richiede pochissimo tempo per elaborare grandi quantità di dati e fornisce buoni risultati. Quindi, se sei un analista, uno statistico o uno sviluppatore di ML, usa Mahout per distribuire algoritmi di machine learning su larga scala. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Uso Mahout per distribuire algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi dei dati su larga scala. Ho utilizzato algoritmi pre-implementati che sono piuttosto semplici da usare e ho anche distribuito il mio algoritmo ogni volta che l'analisi del progetto richiedeva un diverso tuning nell'algoritmo, quindi in quel momento il deployment di un algoritmo ML personalizzato è stato utile. Mahout è un modo migliore per elaborare e testare dati su larga scala su algoritmi ML. ### 12. Ambiente di programmazione semplice ed estensibile e framework per costruire algoritmi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 28, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** Funziona senza problemi, facile da usare e un prodotto ben rifinito. **Cosa non Le piace di Mahout?** A volte può essere lento e scattoso, ma è sporadico. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Ha aiutato la nostra azienda ad automatizzare molte delle attività usuali ### 13. Mahout riguarda principalmente la scrittura dei propri algoritmi in modo rapido ed efficiente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Automobilistico | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **Cosa Le piace di più di Mahout?** 1. Accesso a un framework di programmazione estensibile. 2. Costruisci algoritmi scalabili. 3. Fornisci tolleranza ai guasti in caso di errore. **Cosa non Le piace di Mahout?** Non esiste un supporto aziendale in quanto tale ed è puramente un framework open source. **Quali problemi sta risolvendo Mahout e in che modo La sta aiutando?** Ottimizzazione algebrica distribuita. Si integra con librerie compatibili come MLLib. ## Mahout Discussions - [What language is used to write Mahout?](https://www.g2.com/it/discussions/what-language-is-used-to-write-mahout) - [How does Apache Mahout work?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-apache-mahout-work) - [What is Mahout used for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-mahout-used-for) - [What is Apache Mahout explain its features and applications?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-mahout-explain-its-features-and-applications) - [Alguna vez he usado Mahout?](https://www.g2.com/it/discussions/30399-alguna-vez-he-usado-mahout) - 1 upvote - [View Mahout pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/mahout/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-26+17%3A00%3A10+-0500&secure%5Bsession_id%5D=64cc8f58-8187-4970-8969-738e1d08384c&secure%5Btoken%5D=25c6d17f4b895badaa6ae444f9d3c0c35fded8c2401083b3ba60a483823d9cb9&format=llm_user) ## Mahout Features **Integrazione - Apprendimento Automatico** - Integrazione **Apprendimento - Apprendimento automatico** - Dati di addestramento - Approfondimenti Azionabili - Algoritmo ## Top Mahout Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/it/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (650 reviews) - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/it/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,011 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/it/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,898 reviews)