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Recensioni e Dettagli del Fornitore Macgence

Macgence è un'azienda leader nella formazione di dati per l'IA, specializzata in soluzioni human-in-the-loop attraverso metodologie di ricerca approfondita e intelligenza dei dati avanzata. Forniamo soluzioni complete di AI/ML, tra cui annotazione di precisione, RLHF e sviluppo di AI multimodale con un'ampia diversificazione dei dati in oltre 300 lingue. Oltre alla creazione di dataset personalizzati su misura per le esigenze uniche dei progetti, offriamo anche l'accesso a oltre 4000 dataset pronti all'uso, aiutando le imprese ad accelerare i loro cicli di sviluppo dell'IA senza compromettere la qualità. Con oltre 500 progetti completati e un'accuratezza di annotazione di circa il 95%, serviamo a livello globale dalle imprese alle startup, alle università ai ricercatori individuali.

Venditore

Macgence

Discussioni

Comunità Macgence

Lingue supportate

English, Hindi

Servizi offerti

Data Annotation, AI Training Data, Custom Data Sourcing, AI/ML Engineering, Data De-Identification

Località servite

China, Germany, India, Indonesia, + 9 in più

Panoramica di

Harshul Arora

Alternative con il punteggio più alto

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

GO

Gregory O.

Product designer

Mid-Market (51-1000 dip.)

4/24/2025

"Eccellente Partner Dati per l'Addestramento AI"

5/5

Cosa ti piace di più di Macgence?

Macgence fornisce dati di alta qualità generati da esseri umani che hanno fatto una vera differenza nel nostro processo di addestramento AI. Il team è reattivo, facile da collaborare e comprende veramente ciò di cui abbiamo bisogno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Macgence?

Niente di importante — avrei solo voluto che l'onboarding fosse stato un po' più veloce. Ma una volta avviato, è stato tutto liscio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Macgence:

Se stai lavorando su modelli di AI/ML e hai bisogno di dati affidabili e scalabili — specialmente annotati da umani — Macgence è un'ottima scelta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Macgence e come ti sta beneficiando?

Avevamo bisogno di dati di addestramento diversificati e accurati per più modelli di intelligenza artificiale. Macgence ha aiutato a colmare quel divario in modo efficiente e affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MS

Melissa S.

Chief Growth Officer

Tecnologia dell'informazione e servizi

Piccola impresa (50 o meno dip.)

5/17/2025

"Ottima comunicazione e risultati"

5/5

Cosa ti piace di più di Macgence?

Macgence è estremamente comunicativo. Sapevamo sempre a che punto erano le cose, ed erano molto ricettivi ai feedback durante il progetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Macgence?

Non c'è molto di cui lamentarsi, onestamente. Un po' più di automazione nel monitoraggio dei progressi sarebbe utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Macgence:

Il loro team è aperto alla collaborazione, quindi non esitare a fare domande o richiedere modifiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Macgence e come ti sta beneficiando?

Ci hanno aiutato a costruire un dataset di addestramento per un motore di raccomandazione AI. Ha migliorato la nostra accuratezza e ha reso il nostro sistema più pertinente al comportamento degli utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AK

Alina K.

Vendor Manager

Vendita al dettaglio

Mid-Market (51-1000 dip.)

5/2/2025

"Un Cambiamento Epocale per i Nostri Progetti di Intelligenza Artificiale"

5/5

Cosa ti piace di più di Macgence?

Rendono la gestione dei dati AI semplice; il loro team è estremamente competente e reattivo, e i dati che forniscono sono della massima qualità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Macgence?

A volte ci vuole un po' per ricevere informazioni sui progressi, ma quando contatto, di solito reagiscono immediatamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

NG

Noella G.

Global President & Co Founder at ELEMIS

Mid-Market (51-1000 dip.)

1/8/2025

"Servizi di Annotazione Dati per Modelli di Visione Artificiale"

5/5

Cosa ti piace di più di Macgence?

Ciò che mi piace di più di Macgence è la loro attenzione ai dettagli e l'esperienza nell'annotazione dei dati. Il loro team fornisce costantemente dati di alta qualità, etichettati con precisione e su misura per i requisiti del nostro progetto. La loro capacità di rispettare le scadenze senza compromettere l'accuratezza, unita a un'eccellente comunicazione e supporto, li rende un partner affidabile per lo sviluppo di modelli di visione artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Macgence?

Sebbene la mia esperienza complessiva con Macgence sia stata positiva, un'area di miglioramento potrebbe essere il tempo di consegna per progetti altamente complessi. Anche se forniscono una qualità eccezionale, ridurre il tempo per tali compiti senza compromettere l'accuratezza migliorerebbe ulteriormente l'esperienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Macgence:

Consiglio vivamente Macgence a chiunque cerchi servizi di annotazione dati accurati e di alta qualità. La loro competenza nella gestione di progetti complessi di visione artificiale, unita alla loro capacità di consegnare puntualmente, garantisce un'esperienza fluida. Per ottenere i migliori risultati, fornite requisiti chiari ed esempi fin dall'inizio, poiché Macgence è eccellente nell'adattare i propri servizi per soddisfare le esigenze specifiche del progetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Macgence e come ti sta beneficiando?

Macgence sta risolvendo la sfida critica dell'annotazione accurata e di alta qualità dei dati per i nostri modelli di visione artificiale. La loro esperienza nell'annotazione di immagini basata su poligoni ha migliorato significativamente la precisione del nostro addestramento dei modelli, permettendoci di rilevare e valutare i dati visivi in modo più efficace. Questo ha semplificato il nostro flusso di lavoro, ridotto gli errori e accelerato il processo di sviluppo, migliorando in definitiva le prestazioni e l'affidabilità delle nostre soluzioni di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.