Recensioni e Dettagli del Prodotto Llama

Quello che mi piace di più è quanto sia naturale e accurata la generazione del testo. Utilizziamo Llama 3 70B attraverso uno strumento interno collegato al nostro sistema CRM e al sistema di contenuti del sito web, principalmente per redigere comunicazioni con i clienti, perfezionare le descrizioni dei servizi e preparare la documentazione dei prodotti. Comprende bene il nostro contesto, soprattutto quando spieghiamo le nostre soluzioni di teleassistenza a diversi gruppi di clienti. La chiarezza e la fluidità che apporta alla nostra comunicazione fanno una grande differenza nel modo in cui presentiamo i nostri prodotti agli utenti finali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte può sembrare troppo formale o "robotico" nel tono, specialmente nei messaggi rivolti ai clienti. Di solito dobbiamo fare piccole modifiche per farlo sembrare più caldo e umano. Inoltre, quando si tratta di note interne molto tecniche (ad esempio, sull'integrazione dei dispositivi o sui flussi di lavoro di supporto), a volte semplifica eccessivamente i dettagli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che apprezzo di più è quanto sia equilibrato e affidabile per l'uso professionale. Utilizziamo principalmente Llama 3 70B attraverso i nostri account di lavoro interni per creare contenuti di marketing, assistere nella stesura di proposte per i clienti e riassumere documentazione per i nostri servizi di teleassistenza. È molto veloce, comprende il contesto estremamente bene e ci aiuta a mantenere la comunicazione coerente con il tono e i valori della nostra azienda. Gestisce anche le descrizioni tecniche dei prodotti senza perdere chiarezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte può produrre un testo che suona un po' troppo generico o cauto, specialmente quando abbiamo bisogno di un tono di marketing più persuasivo. Abbiamo anche notato che la messa a punto o l'adattamento dei prompt richiede un po' di tentativi ed errori prima di ottenere esattamente il risultato desiderato. A parte questo, il modello è molto stabile e funziona bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più è il suo equilibrio tra precisione, velocità e costo. Llama 3 70B genera contenuti molto naturali e professionali, ideali per descrizioni di prodotti, comunicazioni con i clienti e la stesura di email per potenziali clienti. È facile da integrare nel nostro flusso di lavoro esistente e i risultati richiedono spesso pochissime modifiche. Il modello gestisce bene anche i compiti multilingue, il che è utile dato che comunichiamo con i clienti sia in portoghese che in inglese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte il modello può essere un po' troppo prolisso o formale, specialmente quando si crea contenuto promozionale breve. Richiede anche un po' di messa a punto per adattarsi al tono della nostra azienda. Un altro piccolo svantaggio è che necessita di una buona progettazione dei prompt per ottenere risultati coerenti, ma una volta imparato a guidarlo, funziona molto bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Efficienza dei Costi

Nessuna tassa di licenza ti permette di sperimentare e distribuire senza il peso finanziario delle API commerciali (come OpenAI o Anthropic).

Ideale per MVP e strumenti interni.

2. Controllo Completo e Personalizzazione

Puoi perfezionare il modello sui tuoi dati specifici del dominio (ad esempio, legale, medico, supporto).

Personalizza i livelli di sicurezza, il filtraggio e lo stile di risposta—adattato ai tuoi clienti o ai flussi di lavoro interni.

3. Capacità On-Premise

Distribuisci sui tuoi server o dispositivi edge.

Cruciale per i clienti con requisiti rigorosi di privacy dei dati o normativi (ad esempio, sanità, finanza, o nel tuo caso, laboratorio/conformità sotto IVDR). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Alto costo di installazione e infrastruttura. Potrebbe mettere a dura prova la tua infrastruttura/risorse attuali.

2. Nessuna sicurezza predefinita. A differenza dei modelli proprietari, LLaMA 3 richiede un'attenta filtrazione dei prompt, moderazione e livelli di allineamento - più responsabilità su di te. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il miglior LLM open source che ha il potenziale per diventare un assistente personale AI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Faccio ancora fatica a scoprire la lingua che sto usando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È leggero e gratuito da usare rispetto ad altri modelli costosi. È facile da installare utilizzando Ollama e offre quasi tutte le altre marche rinomate come ChatGPT di OpenAI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio principale di Meta LLama 3 è che dobbiamo prima scaricarlo localmente utilizzando Ollama, quindi lo spazio del nostro HDD o SSD è occupato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meta Llama 3 è un modello pre-addestrato con una dimensione che va da 8 miliardi a 70 miliardi di parametri, utile per generare contenuti con maggiore accuratezza. Quello che mi piace di questo modello è la sua performance, che genera il contenuto per un dato prompt e contesto in millisecondi. Inoltre, è facile da usare quando si utilizza Python per lo sviluppo di casi d'uso di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se non ho osservato alcun inconveniente nell'utilizzo di questo modello nel nostro caso d'uso, la documentazione per Meta Llama 3 afferma che i test effettuati per questo modello non coprono tutti gli scenari. Sarebbe fantastico se il modello potesse essere testato per tutti gli scenari possibili, poiché lo renderebbe più robusto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Llama 3 ha migliorato significativamente rispetto a Llama 2 (la generazione precedente di LLM di Meta), e l'ho trovato utile per molteplici casi d'uso aziendali, come l'Ingegneria dei Prompt, i Flussi di Lavoro Agenti, la Generazione Aumentata dal Recupero, e persino per il Fine-tuning Supervisionato Locale. La qualità delle risposte, la capacità di seguire le istruzioni e persino la sua capacità di essere modificato per seguire determinati formati di output è molto buona.

La parte migliore è che tutta questa qualità è gratuita e open-source, quindi può sicuramente servire come un buon LLM da lavoro mentre i requisiti più complessi sono riservati agli LLM di GPT di OpenAI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non tanto un miglioramento in termini di differenziazione unica quanto avrei apprezzato - è ancora abbastanza allo stesso livello di Mistral Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meta Llama 3 è fantastico nel comprendere e rispondere al linguaggio naturale, rendendo le conversazioni fluide e naturali. È molto più accurato rispetto alle versioni precedenti di Llama e fornisce risposte pertinenti, il che aumenta la produttività e l'esperienza dell'utente. Si integra anche con le applicazioni di sviluppo. Inoltre, è facile da personalizzare per diversi usi grazie alle varianti 7B, 13B basate sui loro progetti personali o esigenze aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meta Llama 3 può essere piuttosto complesso e potrebbe essere difficile da usare per i principianti senza molta formazione o una buona documentazione. A volte, ci sono ritardi nelle risposte, specialmente durante i periodi di punta, il che può essere frustrante. Un migliore supporto clienti e un processo di apprendimento più semplice aiuterebbero molto i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che l'abbiano incorporato su Facebook per rendere facile modificare i post. Secondo il ChatBot stesso, Llama è progettato con la sicurezza in mente, il che significa che questo bot è meno propenso a fornire risposte dannose o offensive (rispetto ad altri popolari come chatgpt). Non sono sicuro di quanto sia accurato, ma non mi ha fornito risposte dannose o offensive. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ha plugin o un assistente vocale come fa chatgpt. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.