# Likely Spurious Reviews
**Vendor:** Matthew Lucich  
**Category:** [Altri software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/other-analytics)
## About Likely Spurious
Supponiamo che tu sia un ricercatore, un data scientist o un analista e che tu abbia dei dati di serie temporali che vuoi capire cosa li influenza. Puoi caricarli su Likely Spurious e l&#39;applicazione li analizzerà confrontandoli con oltre 1 milione di dataset, composti da serie economiche, ngram di notizie, ngram di libri, salute e meteo. Utilizziamo processi di modellazione causale classica e avanzata, tenendo conto di fattori di confusione come popolazione, inflazione e altri schemi che sono cause comuni di associazioni spurie. L&#39;output è un elenco di serie candidate che possono influenzare la tua serie temporale o almeno fornire potere predittivo. Ma questi non sono gli unici casi d&#39;uso. Forniamo anche indicatori per la cointegrazione o, se hai bisogno di una serie proxy misurata a una frequenza più alta, l&#39;analisi può solitamente aiutare con questo. Anche se Likely Spurious non ti fornisce i dati, forniamo link alle fonti. Sebbene non sia richiesto fornire un nome descrittivo della serie, se lo fai, utilizzeremo l&#39;IA generativa per fornire candidati per eventi che potrebbero aver causato shock nella tua serie, come nuove regolamentazioni, problemi nella catena di approvvigionamento e fluttuazioni di mercato. Quindi, quando sei pronto per iniziare la tua ricerca sulle serie temporali e hai bisogno di un po&#39; di ispirazione, carica i tuoi dati e nel giro di poche ore avrai un elenco di variabili potenziali per la modellazione. Ma ricorda, i risultati sono probabilmente spurie.






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## Top Likely Spurious Alternatives
  - [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/it/products/database-observability/reviews) - 4.5/5.0 (220 reviews)
  - [Azure Analysis Services](https://www.g2.com/it/products/azure-analysis-services/reviews) - 4.4/5.0 (152 reviews)
  - [Azure Monitor](https://www.g2.com/it/products/azure-monitor/reviews) - 4.3/5.0 (89 reviews)

