Top 10 Alternative e Competitor di Leaflet.js

(29)4.6 su 5

Le soluzioni Software di librerie di componenti di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con Leaflet.js. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Leaflet.js includono projects. La migliore alternativa complessiva a Leaflet.js è Flutter. Altre app simili a Leaflet.js sono Syncfusion Essential Studio®, Progress Kendo UI, bokeh python, e Progress Telerik. Leaflet.js alternative possono essere trovate in Software di librerie di componenti ma potrebbero anche essere in Framework di Sviluppo Mobile.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Leaflet.js

Flutter
Syncfusion Essential Studio®
Progress Kendo UI
bokeh python
Progress Telerik
PrimeNG
Ionic: An OutSystems Company
DevExpress

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Le migliori alternative a 10 a Leaflet.js recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Leaflet.js si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi al consumatore, e Sicurezza informatica e di rete, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Flutter

Di Flutter

4.6/5

(68)

Descrizione del Prodotto

Flutter è un framework open-source sviluppato da Google per costruire applicazioni compilate nativamente su più piattaforme, inclusi dispositivi mobili, web, desktop e dispositivi embedded, tutto da un unico codice sorgente. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni ad alte prestazioni e visivamente attraenti che mantengono un'esperienza utente coerente su diverse piattaforme. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Unico Codice Sorgente: Gli sviluppatori possono scrivere un unico set di codice e distribuirlo su varie piattaforme, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo di sviluppo. - Alte Prestazioni: Flutter compila direttamente in codice macchina nativo ARM o Intel, garantendo un'esecuzione veloce e prestazioni fluide su tutti i dispositivi. - Hot Reload: Questa funzionalità consente agli sviluppatori di vedere i risultati delle modifiche al codice in tempo reale senza riavviare l'applicazione, migliorando la produttività e facilitando l'iterazione rapida. - Widget Personalizzabili: Flutter offre un ricco set di widget completamente personalizzabili che aderiscono sia alle linee guida del Material Design che a quelle di Cupertino (stile iOS), permettendo la creazione di interfacce utente visivamente coerenti e adattive. - Ecosistema Esteso: Con una vasta gamma di pacchetti e plugin, Flutter supporta l'integrazione con vari servizi e API, estendendo la sua funzionalità per soddisfare diverse esigenze di sviluppo. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Flutter affronta la sfida di sviluppare e mantenere codici sorgente separati per diverse piattaforme fornendo un framework unificato. Questo approccio non solo accelera il processo di sviluppo ma assicura anche coerenza nel comportamento e nell'aspetto delle app su tutte le piattaforme. Sfruttando Flutter, le aziende possono ridurre i costi, ottimizzare i flussi di lavoro e fornire applicazioni di alta qualità a un pubblico più ampio in modo efficiente.

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, Flutter è:

Più costoso

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più utilizzabile

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

Syncfusion Essential Studio®

Di Syncfusion®

4.5/5

(649)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, Syncfusion Essential Studio® è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, Progress Kendo UI è:

Più costoso

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

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Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, Progress Telerik è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

PrimeNG

Di Prime Faces

4.4/5

(19)

Descrizione del Prodotto

PrimeNG è una suite completa di oltre 80 componenti UI personalizzabili e ricchi di funzionalità, progettati specificamente per applicazioni Angular. Consente agli sviluppatori di creare interfacce web reattive, accessibili e visivamente accattivanti con facilità. Costruito su un'infrastruttura indipendente dal design, PrimeNG offre flessibilità nel tema e nello stile, permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità con vari sistemi di design. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Libreria di Componenti Estesa: Fornisce una vasta gamma di componenti UI, inclusi tabelle di dati, moduli, grafici e altro, per soddisfare le diverse esigenze applicative. - Opzioni di Tematizzazione: Offre una varietà di temi predefiniti e supporta la tematizzazione personalizzata, consentendo agli sviluppatori di allineare l'interfaccia utente con l'identità del loro marchio. - Conformità all'Accessibilità: Garantisce che i componenti aderiscano alle Linee Guida per l'Accessibilità dei Contenuti Web (WCAG 2.0), promuovendo l'inclusività. - Design Reattivo: I componenti sono ottimizzati per dispositivi mobili, garantendo un'esperienza utente senza interruzioni su diverse dimensioni di schermo. - Supporto della Comunità: Supportato da una comunità open-source attiva, che offre opportunità di collaborazione e una voce nella roadmap del progetto. - Supporto Aziendale: Offre servizi di supporto eccezionali con risposte rapide e l'opzione di richiedere miglioramenti o nuove funzionalità. - Supporto TypeScript: Fornisce un supporto di prim'ordine per TypeScript, migliorando l'efficienza dello sviluppo con tipi e assistenza agli strumenti. Valore Primario e Soluzioni: PrimeNG affronta le sfide dello sviluppo di applicazioni web complesse, reattive e accessibili offrendo un set robusto di componenti UI su misura per Angular. Semplifica il processo di sviluppo, riduce il time-to-market e garantisce un'interfaccia utente coerente e professionale. Sfruttando PrimeNG, gli sviluppatori possono concentrarsi sulla costruzione della logica applicativa senza l'onere di progettare e codificare componenti UI da zero, migliorando così la produttività e la qualità dell'applicazione.

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, PrimeNG è:

Più costoso

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

Ionic: An OutSystems Company

Di Ionic

4.4/5

(153)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, Ionic: An OutSystems Company è:

Più costoso

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

DevExpress

Di DevExpress

4.8/5

(115)

Descrizione del Prodotto

Gli ingegneri di DevExpress offrono controlli di presentazione completi, strumenti di produttività per IDE, framework per applicazioni aziendali e sistemi di reportistica/dashboard per lo sviluppo su Visual Studio, Delphi, HTML5 o iOS e Android. La nostra linea di prodotti include componenti UI e librerie per lo sviluppo desktop e mobile (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), il web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), API per file di Office, framework per applicazioni .NET, strumenti ORM e test web end-to-end.

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, DevExpress è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

Material UI

Di MUI

4.5/5

(31)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, Material UI è:

Più costoso

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti

Descrizione del Prodotto

Pandas è una potente e flessibile libreria open-source di Python progettata per l'analisi e la manipolazione dei dati. Fornisce strutture dati veloci, efficienti e intuitive, come DataFrame e Series, che semplificano la gestione di dati strutturati (tabellari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e di serie temporali. Pandas mira a essere il blocco fondamentale di alto livello per l'analisi dei dati pratica e reale in Python, offrendo una vasta gamma di funzionalità per semplificare i compiti di elaborazione dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Gestione dei Dati Mancanti: Pandas offre una facile gestione dei dati mancanti, rappresentati come `NaN`, `NA` o `NaT`, sia nei dati a virgola mobile che non. - Mutabilità delle Dimensioni: Le colonne possono essere inserite e cancellate da DataFrame e oggetti di dimensioni superiori, permettendo una manipolazione dinamica dei dati. - Allineamento dei Dati: L'allineamento automatico ed esplicito dei dati assicura che gli oggetti possano essere allineati a un set di etichette, facilitando calcoli accurati. - Operazioni di Group By: Una funzionalità di group by potente e flessibile consente operazioni di split-apply-combine sui dataset sia per l'aggregazione che per la trasformazione dei dati. - Conversione dei Dati: Semplifica la conversione di dati indicizzati diversamente in altre strutture dati Python e NumPy in oggetti DataFrame. - Indicizzazione e Sottoinsiemi: Fornisce slicing intelligente basato su etichette, indicizzazione avanzata e creazione di sottoinsiemi di grandi dataset. - Fusione e Unione: Facilita la fusione e l'unione intuitive dei dataset. - Rimodellamento e Pivoting: Offre un rimodellamento e pivoting flessibili dei dataset. - Etichettatura Gerarchica: Supporta l'etichettatura gerarchica degli assi, permettendo etichette multiple per tick. - Strumenti I/O Robusti: Include strumenti robusti per il caricamento dei dati da file piatti (CSV e delimitati), file Excel, database e per il salvataggio/caricamento dei dati dal formato ultrarapido HDF5. - Funzionalità di Serie Temporali: Fornisce funzionalità specifiche per le serie temporali, inclusa la generazione di intervalli di date, conversione di frequenze, statistiche su finestre mobili e spostamento e ritardo delle date. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Pandas affronta le sfide dell'analisi dei dati offrendo una suite completa di strumenti che semplificano il processo di manipolazione, pulizia e analisi dei dati. Le sue strutture dati e funzioni intuitive permettono agli utenti di eseguire operazioni complesse con un codice minimo, migliorando la produttività e consentendo una gestione efficiente di grandi dataset. Fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con altre librerie e strumenti Python, Pandas funge da pietra angolare per i flussi di lavoro di data science, permettendo agli utenti di estrarre intuizioni e prendere decisioni basate sui dati in modo efficace.

I recensori dicono che rispetto a Leaflet.js, pandas python è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Leaflet.js:

Librerie di Componenti