Panoramica dei prezzi di Lapis

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Recensioni sui prezzi di Lapis

(2)
Roopa D.
RD
Digital Marketing Specialist
Contabilità
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Trasforma la produzione di annunci con una velocità senza pari"
Cosa ti piace di più di Lapis?

Utilizzo Lapis per produrre in modo efficiente annunci immagine e caroselli che si allineano con il nostro marchio e offrono prestazioni eccellenti su varie piattaforme come Meta, Google, LinkedIn e TikTok. Mi piace la velocità con cui possono essere generate variazioni di annunci di alta qualità e coerenti con il marchio. Lapis è compatibile con Meta Ads Manager e Google Ads, il che è molto vantaggioso. È molto facile da configurare, richiedendo meno di 10 minuti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Lapis?

I crediti limitati sono disponibili nei piani inferiori e potrebbero essere trovate piccole incongruenze nei risultati multilingue complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hallie  F.
HF
Senior Vice President
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Guardrail AI incentrati sul marchio che scalano la creatività coerente su tutte le piattaforme"
Cosa ti piace di più di Lapis?

Come Senior Vice President in un ambiente di agenzia frenetico, mi concentro su soluzioni che non solo migliorano l'efficienza operativa ma preservano anche l'integrità del marchio. Ciò che mi piace di più di Lapis è il suo approccio AI incentrato sul marchio. Mentre la maggior parte delle altre soluzioni generative offre risultati generici, Lapis ci consente di impostare limiti molto rigidi su loghi, tipografia e palette di colori, in modo che tutti i risultati generati dall'AI sembrino provenire dal nostro team creativo interno. La capacità di scalare questi risultati istantaneamente su una gamma di piattaforme, tra cui Meta, Google e LinkedIn, mantenendo comunque la stessa narrativa, rappresenta un enorme vantaggio competitivo sul mercato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Lapis?

Sebbene la tecnologia sia estremamente robusta, l'integrazione con piattaforme lato domanda (DSP) molto specializzate e di nicchia potrebbe essere migliorata. C'è anche una piccola curva di apprendimento associata ai requisiti di mappatura dei dati molto complessi per i clienti multi-sede, sebbene il loro team di successo clienti sia molto proattivo nel colmare questa lacuna. Mi piacerebbe anche vedere report più avanzati sugli approfondimenti creativi che possano essere esportati direttamente nelle presentazioni per i clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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