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Label Studio Starter Cloud

$149.00
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Media di Label Studio

Demo di Label Studio - Dashboards
Use the Label Studio Enterprise dashboards to help visualize your labeling progress across projects and resources.
Demo di Label Studio - Chat Tag
Evaluate multi-turn LLM chat conversations,
Demo di Label Studio - Multimodal Speech Recognition
Improve transcription accuracy—especially in noisy environments, overlapped speech, or accented speech.
Demo di Label Studio - User roles and permissions
Set roles for users, restrict their permissions, delete and deactivate users, and view detailed logs of user actions.
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Recensioni Label Studio (2)

Recensioni

Recensioni Label Studio (2)

3.5
Recensioni 1
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Ecco come.
Utente verificato in Software per computer
US
Enterprise (> 1000 dip.)
Altre opzioni
"La soluzione di etichettatura che funziona semplicemente!"
Cosa ti piace di più di Label Studio?

Ha integrato l'apprendimento automatico nel prodotto e una dashboard che mostra la fiducia nella previsione per l'etichetta suggerita Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Label Studio?

Il prezzo è piuttosto elevato e con l'edizione community che supporta solo 1 richiesta al secondo, ci vorranno ore per etichettare più di 10.000 oggetti e la quota di predizione termina anche a 5000. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Piccola impresa (50 o meno dip.)
Altre opzioni
"Utile per etichettare i dati per creare risorse aziendali"
Cosa ti piace di più di Label Studio?

Minimizza il tempo che il team solitamente impiega per preparare, analizzare e etichettare i dataset. Fornisce una buona sicurezza Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Label Studio?

Richiede una documentazione estesa e si trovano pochissimi blog al riguardo.

Ho affrontato alcune sfide nel connettermi con alcuni fornitori di SSO. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Label Studio per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(286)
SuperAnnotate è la piattaforma leader per costruire, perfezionare, iterare e gestire i tuoi modelli di intelligenza artificiale più velocemente con i dati di addestramento della massima qualità.
2
Logo di Prolific
Prolific
4.6
(236)
Aiutiamo a facilitare un livello più alto di ricerca online. Conduci ricerche con oltre 130.000 partecipanti verificati e ottieni approfondimenti su cui puoi fare affidamento.
3
Logo di Roboflow
Roboflow
4.8
(139)
Estrai, trasforma, carica per la visione artificiale. I tuoi dataset in ogni formato. Bilanciati, etichettati, versionati.
4
Logo di Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una piattaforma di annotazione basata su cloud end-to-end, con strumenti integrati e automazioni per produrre set di dati di alta qualità in modo più efficiente.
5
Logo di Clarifai
Clarifai
4.3
(66)
Il fulcro della tecnologia di Clarifai è un'API di deep learning ad alte prestazioni su cui si sta costruendo una nuova generazione di applicazioni intelligenti. Consente a Clarifai di combattere i problemi quotidiani con soluzioni ad alta tecnologia fornendo i sistemi di apprendimento automatico più potenti a tutti in modi nuovi e innovativi.
6
Logo di Encord
Encord
4.8
(65)
I team di machine learning e operazioni sui dati di tutte le dimensioni utilizzano le applicazioni collaborative, le funzionalità di automazione e le API di Encord per annotare, gestire e valutare i loro dataset per la visione artificiale.
7
Logo di V7 Darwin
V7 Darwin
4.8
(54)
V7 Darwin è una piattaforma di etichettatura dei dati utilizzata dagli sviluppatori di IA che hanno bisogno di addestrare modelli di visione artificiale specializzati. Supporta diversi tipi di dati, inclusi immagini, video e formati di imaging medico come DICOM o WSI. La piattaforma offre strumenti di etichettatura assistita dall'IA, gestione dei dati e orchestrazione del flusso di lavoro per aiutare aziende, cliniche e laboratori di ricerca a creare dati di addestramento di alta qualità per costruire soluzioni di IA sofisticate. È particolarmente utile per gestire processi di revisione complessi e la collaborazione in tempo reale tra più team di annotatori, ingegneri ed esperti del settore. V7 Darwin si integra con i framework e le infrastrutture ML più popolari e mantiene elevati standard di sicurezza e conformità (SOC 2, HIPAA), il che lo rende adatto per industrie come sanità, vendita al dettaglio, sicurezza e manifattura.
8
Logo di Kili
Kili
4.7
(52)
La sfida odierna per addestrare i modelli di apprendimento automatico non è ottenere i dati stessi, ma ottenere dati etichettati puliti, per evitare di avere un ciclo "spazzatura in spazzatura fuori". Mentre l'attuale trasformazione digitale guidata dall'IA è alimentata dai modelli di apprendimento automatico, questo processo di annotazione dei dati diventa critico. Kili Technology serve come soluzione per i dati di addestramento per facilitare l'annotazione dei dati per immagini, video e testo per vari compiti di Visione Artificiale e NLP con uno strumento robusto per gestire la qualità dei dati e semplificare la collaborazione.
9
Logo di Labelbox
Labelbox
4.5
(48)
Una piattaforma completa di dati di addestramento per l'IA.
10
Logo di Keymakr
Keymakr
4.8
(46)
Siamo specializzati nell'annotazione di immagini e video e nella creazione di dati di alta qualità e coerenti per i tuoi modelli di apprendimento automatico. Creiamo dati di qualità superiore supportati da un eccellente servizio clienti. Lavoriamo con te per trovare la migliore strategia per il tuo progetto. Combinando strumenti avanzati con annotatori professionisti interni, garantiamo risultati incredibili. Crediamo che qualsiasi Intelligenza Artificiale possa funzionare solo bene quanto i dati di addestramento utilizzati per crearla, e che tutto inizi sempre con un tocco umano. Se fatto correttamente, l'annotazione dei dati ha un potenziale illimitato.
Mostra di più

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