Funzionalità Kyvos Semantic Layer

L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare. Questa funzionalità è stata menzionata in 65 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale. 60 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti. Questa funzionalità è stata menzionata in 58 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Come riportato in 54 recensioni Kyvos Semantic Layer. Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.

Come riportato in 58 recensioni Kyvos Semantic Layer. Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo. 54 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 52 recensioni Kyvos Semantic Layer. Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Basato su 54 recensioni Kyvos Semantic Layer. Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.

Come riportato in 51 recensioni Kyvos Semantic Layer. Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.

Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione. Questa funzionalità è stata menzionata in 44 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie. Questa funzionalità è stata menzionata in 44 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri. Questa funzionalità è stata menzionata in 46 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Basato su 44 recensioni Kyvos Semantic Layer. Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati. Questa funzionalità è stata menzionata in 45 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori. 24 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 25 recensioni Kyvos Semantic Layer. Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni) Questa funzionalità è stata menzionata in 24 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software. Questa funzionalità è stata menzionata in 23 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark

Integra dati da più database esterni.

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

Come riportato in 45 recensioni Kyvos Semantic Layer. Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.

Come riportato in 38 recensioni Kyvos Semantic Layer. Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo. 42 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 39 recensioni Kyvos Semantic Layer. Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Come riportato in 40 recensioni Kyvos Semantic Layer. Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.

Basato su 39 recensioni Kyvos Semantic Layer. Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto. 37 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano 12 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 13 recensioni Kyvos Semantic Layer. Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Come riportato in 11 recensioni Kyvos Semantic Layer. Funziona su più sistemi software o database

Come riportato in 10 recensioni Kyvos Semantic Layer. Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti 12 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato 11 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 13 recensioni Kyvos Semantic Layer. Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Basato su 10 recensioni Kyvos Semantic Layer. Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio

Basato su 10 recensioni Kyvos Semantic Layer. Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati

Basato su 12 recensioni Kyvos Semantic Layer. Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding

Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS Questa funzionalità è stata menzionata in 10 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Come riportato in 10 recensioni Kyvos Semantic Layer. Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico

Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team 11 recensori di Kyvos Semantic Layer hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati

Come riportato in 10 recensioni Kyvos Semantic Layer. Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate

Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze Questa funzionalità è stata menzionata in 10 recensioni Kyvos Semantic Layer.

Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard

Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice

Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale

Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo

Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato

Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative

Supporta il deployment su più ambienti o piattaforme cloud con una gestione della configurazione coerente

Fornisce API e SDK per un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di orchestrazione, governance e dati personalizzati

Consente di interrogare e unire dati tra più magazzini e laghi senza richiedere la replica dei dati

Si adatta automaticamente ai cambiamenti di schema o metadati nelle fonti di dati collegate mantenendo la coerenza

Consente agli utenti di creare metriche derivate o calcolate basate su definizioni di dati governati

Fornisce supporto integrato per calcoli basati sul tempo come YoY, MoM e medie mobili

Migliora le prestazioni utilizzando tecniche di caching intelligente, precomputazione e accelerazione

Ottimizza e regola automaticamente le query in base alla dimensione dei dati, alla frequenza e ai modelli di utilizzo.

Fornisce visibilità e controllo su come i sistemi di intelligenza artificiale o gli agenti automatizzati interagiscono con il livello semantico

Traccia come metriche e dataset governati vengono utilizzati nell'addestramento AI/ML per garantire trasparenza, conformità e chiara tracciabilità dei dati.

Fornisce il controllo delle versioni per modelli semantici e metriche, con tracciamento delle modifiche, rollback e analisi dell'impatto per vedere come gli aggiornamenti influenzano i dati o i report a valle.

Consente agli utenti o agli assistenti AI di esplorare e interrogare le metriche attraverso prompt in linguaggio naturale

Consente ai sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di consumare direttamente metriche e logiche standardizzate e governate

Suggerisci metriche pertinenti, unioni o approfondimenti basati sul contesto e sui modelli di utilizzo storico

Consente agli agenti AI autonomi di comporre, eseguire e perfezionare query analitiche tramite il livello semantico

Fornisce grafici di contesto semantico che aiutano gli agenti AI a comprendere le relazioni tra i dati e la logica aziendale

Consente agli agenti semantici di attivare azioni automatizzate come aggiornamenti dei dati, avvisi o generazione di report