--- title: Informatica Data Engineering Reviews meta_title: 'Recensioni Informatica Data Engineering 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 28 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Informatica Data Engineering funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 28 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Integrazione dei Dati nel Cloud url: https://www.g2.com/it/categories/cloud-data-integration --- # Informatica Data Engineering Reviews **Vendor:** Informatica **Category:** [Strumenti ETL](https://www.g2.com/it/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About Informatica Data Engineering Informatica Data Engineering è una suite completa di strumenti progettata per potenziare gli ingegneri dei dati nel fornire dati puliti, affidabili e accessibili per iniziative di intelligenza artificiale aziendale, apprendimento automatico e analisi in ambienti ibridi e multi-cloud. Integrandosi perfettamente con piattaforme come Databricks, facilita la scoperta, l'ingestione e l'elaborazione dei dati su larga scala, sfruttando il calcolo serverless per ottimizzare i costi e le prestazioni. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Integrazione di Data Engineering: Gestisce pipeline di dati per analisi e apprendimento automatico con capacità intelligenti di ingestione ed elaborazione dei dati in ambienti ibridi e multi-cloud. - Streaming di Data Engineering: Trasforma grandi volumi di dati in streaming e IoT in approfondimenti contestualizzati, consentendo decisioni in tempo reale. - Qualità di Data Engineering: Garantisce la governance dei dati in ambienti cloud e ibridi, mantenendo l'affidabilità e la rilevanza dei dati. - Mascheramento di Data Engineering: De-identifica i dati sensibili per minimizzare l'esposizione al rischio in applicazioni, business intelligence, AI e casi d'uso analitici. - Catalogo Dati Aziendale: Classifica e organizza le risorse di dati in vari ambienti per garantire la tracciabilità e massimizzare il valore e il riutilizzo dei dati. - Preparazione Dati Aziendale: Fornisce strumenti collaborativi per analisti e scienziati dei dati per trovare, preparare e garantire la qualità dei dati per analisi e applicazioni AI. - Ingestione di Massa: Consente l'ingestione di dati su larga scala da fonti diverse, inclusi dati in streaming, file e database, attraverso un intuitivo wizard in cinque passaggi. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Informatica Data Engineering affronta lacune critiche nelle iniziative di intelligenza artificiale aziendale, apprendimento automatico e analisi fornendo una piattaforma unificata per la gestione end-to-end dei dati. Potenzia gli ingegneri dei dati a gestire efficacemente flussi di lavoro complessi, garantendo che scienziati e analisti dei dati abbiano accesso a dati di alta qualità e affidabili. Questo accelera lo sviluppo di modelli AI e analisi, portando a intuizioni aziendali più rapide e accurate. La scalabilità e le capacità di integrazione della soluzione supportano le organizzazioni nella costruzione di architetture dati resilienti che guidano decisioni informate e sbloccano il pieno potenziale delle loro risorse di dati. ## Informatica Data Engineering Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di automazione** di Informatica Data Engineering, migliorando l'efficienza e semplificando notevolmente i flussi di lavoro dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **integrazione cloud senza soluzione di continuità** di Informatica Data Engineering, aumentando significativamente l'efficienza dei flussi di lavoro dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **connettività senza soluzione di continuità** di Informatica Data Engineering, migliorando l'efficienza dei diversi flussi di lavoro dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **integrazione senza soluzione di continuità** di Informatica Data Engineering, migliorando l'efficienza e semplificando significativamente i flussi di lavoro dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità e il design intuitivo** di Informatica Data Engineering, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro dei dati. (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Efficiency (1 reviews) - ETL Efficiency (1 reviews) - Features (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti spesso affrontano **problemi di prestazioni** con Informatica Data Engineering, specialmente con mappature complesse e grandi set di dati. (1 reviews) - Gli utenti segnalano che **il caricamento lento dei dati** si verifica con mappature complesse e set di dati più grandi in Informatica Data Engineering. (1 reviews) - Gli utenti spesso sperimentano **elaborazione lenta** con grandi set di dati e mappature complesse in Informatica Data Engineering. (1 reviews) ## Informatica Data Engineering Reviews ### 1. Integrazione ETL e Big Data senza soluzione di continuità **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivasreddy J. **Reviewed Date:** November 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** Trovo Informatica Data Engineering incredibilmente prezioso grazie alla sua integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi di big data e cloud, che rende i miei flussi di lavoro sui dati molto più efficienti. Il design della pipeline drag-and-drop è una caratteristica eccezionale, semplificando il processo di progettazione dei flussi di lavoro ETL permettendomi di collegare quasi qualsiasi fonte o destinazione senza sforzo. Apprezzo come lo strumento semplifichi l'ingestione, la trasformazione e il caricamento, ottimizzando i miei processi di dati. Inoltre, le eccellenti capacità di connettività assicurano che io possa lavorare con una vasta gamma di fonti di dati senza problemi. Sono anche impressionato dalla sua forte gestione degli errori, che fornisce affidabilità e robustezza ai compiti di elaborazione dei dati. La piattaforma è user-friendly e apprezzo quanto sia stato semplice il processo di configurazione, grazie alla chiara sequenza di passaggi forniti. Queste caratteristiche migliorano collettivamente l'usabilità e l'efficacia complessiva di Informatica Data Engineering nei miei compiti di ingegneria dei dati. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Trovo che le mappature complesse e l'elaborazione di set di dati più grandi a volte funzionino più lentamente del previsto con Informatica Data Engineering. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Informatica Data Engineering per connettermi a quasi qualsiasi fonte o destinazione, progettare pipeline drag-and-drop e semplificare i processi ETL con un'integrazione fluida di big data e cloud, eccellente connettività, gestione degli errori robusta e facilità d'uso. ### 2. Soluzione per la maggior parte delle tue esigenze di dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manas T. | Senior Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** La connettività e la compatibilità che Informatica offre con una base diversificata di fonti di dati. Si mantengono aggiornati con gli ultimi cambiamenti nell'ingegneria dei dati e hanno fornito soluzioni ai più recenti problemi di dati. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Il loro modello di tariffazione è piuttosto incentrato sulla finanza. Anche per la migrazione dalla propria offerta precedente alla nuova piattaforma cloud, i costi sono troppo elevati. Dovrebbe esserci compatibilità interna tra la stessa gamma di prodotti senza costi aggiuntivi. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Informatica è stata un leader di mercato per un bel po' di tempo, specialmente quando si tratta di prestazioni relative al carico di lavoro ETL. Può gestire un enorme volume di dati e offre alta disponibilità con un supporto adeguato disponibile. ### 3. Ottimo strumento **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Billcates M. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** Informatica Powercenter è uno dei primi strumenti utilizzati dalla maggior parte degli ingegneri dei dati per l'ETL. L'interfaccia utente semplice e il semplice trascinamento rendono più facile l'uso. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Ha bisogno di molti aggiornamenti, poiché è un tipo di strumento più vecchio. Non ha alcune funzionalità che gli strumenti ETL moderni offrono con il loro piano base. Tuttavia, può essere utilizzato con Python per sfruttarlo appieno. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a migrare i dati nei sistemi di data warehouse, ad esempio aiuta a trasferire i dati da un database specifico al data warehouse che può essere interrogato per scopi analitici. ### 4. Ottimo strumento per le pipeline ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash c. | Big Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** La cosa migliore è la facilità d'uso e gli strumenti che fornisce per creare pipeline ETL in modo rapido ed efficace, inoltre la disponibilità della versione cloud è davvero un buon aspetto. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Il supporto per tutti i tipi di file di dati dovrebbe essere presente, come i topic di Kafka o i plugin per i file mainframe, in modo che la pipeline possa aspettarsi tutti i tipi di sorgenti per estrarre i dati. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo utilizzato per risolvere i requisiti ETL creando pipeline interattive e pianificando o monitorando le pipeline tramite il monitor di Informatica insieme alla creazione di workflow e worker per usi ripetuti. ### 5. La mia recensione di Informatica Data Engineering **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit J. | Sr Data Scientist Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** È ben progettato e programmato e puoi estrarre molti dati in una frazione di secondo. Anche la sicurezza è buona. Che è alla pari o uguale ad altri concorrenti. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Ho affrontato diverse sfide nel trovare i progetti giusti con cui lavorare. I flussi di lavoro sono estremamente complicati. Questo potrebbe essere migliorato implicando interfacce utente più semplici e minimaliste. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** La sua integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti Informatica lo rende efficace nella gestione di grandi set di dati, il che ti rende più produttivo e migliora le prestazioni aziendali. ### 6. Ingegneria dei dati con Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** L'interfaccia utente e la facilità di visualizzare la mappatura, la logica, la trasformazione, il codice, e tutti gli altri componenti del flusso di lavoro. L'interfaccia utente intuitiva consente all'utente di rintracciare i problemi molto facilmente. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** A volte la configurazione del repository potrebbe richiedere del tempo. E l'implementazione del concetto SCD può essere più facile dal punto di vista del tester. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Può gestire una grande quantità di trasformazioni di dati senza dover scrivere lunghe query SQL; grazie alle sue straordinarie capacità di trasformazione, possiamo ottenere il risultato desiderato. ### 7. Un set di strumenti olistico e uno strumento di sviluppo per costruire l'ingegneria dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Raj Kumar N. | Sr. Development Manager - Advanced Analytics, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** Un set di strumenti olistico e uno strumento di sviluppo per costruire l'ingegneria dei dati che si rivolge alla maggior parte delle fonti e dei target e che ha una logica di trasformazione complessa. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Niente di simile, soddisfa la maggior parte dei casi d'uso. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Creare una singola fonte di verità da tutti i sistemi esterni e interni per una visibilità e un reporting aziendale mirati. ### 8. Esperienza straordinaria nell'ingegneria dei dati. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kannan N. | Data Quality Analyst/ Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** È semplicemente facile da usare e ci sono molte opzioni da esplorare come ingegnere dei dati. **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Sento che l'UAI potrebbe essere progettato molto meglio. Altrimenti, tutto è ben fatto e offre il massimo delle opzioni per sviluppatori, ingegneri e analisti di dati. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Esplora dati e connettività ### 9. Mi ha aiutato a migliorare la mia esperienza **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noor H. | Helpdesk engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** 1. facile da usare 2. facile da imparare 3. tutti mi hanno aiutato a migliorare la mia esperienza 4. il flusso di lavoro e il monitoraggio sono utili 5. il miglior software per aiutare a gestire il database 6. ha funzionato in VMware **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Niente fino ad ora, Tutto va bene No **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Gestisci un grande flusso di lavoro ### 10. Abbastanza utile nella creazione di pipeline di dati automatizzate, inclusa la CDC **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh S. | Product Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Cosa Le piace di più di Informatica Data Engineering?** Scalabile e in grado di gestire enormi quantità di dati e dati di alta qualità **Cosa non Le piace di Informatica Data Engineering?** Non ho incontrato nulla del genere finora, sicuramente posterò nel forum se ce ne saranno. **Quali problemi sta risolvendo Informatica Data Engineering e in che modo La sta aiutando?** Integrazione dei dati nel cloud con alte prestazioni ## Informatica Data Engineering Discussions - [What is Informatica Data preparation?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-informatica-data-preparation) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/it/discussions/informatica-data-engineering-what-does-informatica-software-do) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-informatica-software-do) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/it/discussions/informatica-data-engineering-what-is-informatica-data-engineering) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-informatica-data-engineering) - [View Informatica Data Engineering pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/informatica-data-engineering/reviews/informatica-data-engineering-review-12918276?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+08%3A57%3A59+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ec8a6aa1-e3ec-4c5a-b770-f013fffffb26&secure%5Btoken%5D=8f2c8569203da633ef3fc315c65a666a88e4ef8204cf95ed27658c4cca2c76bd&format=llm_user) ## Informatica Data Engineering Integrations - [Azure Synapse Analytics](https://www.g2.com/it/products/azure-synapse-analytics/reviews) ## Informatica Data Engineering Features **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità ## Top Informatica Data Engineering Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,217 reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/it/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/it/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (778 reviews)