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Recensioni iManage Enrichment (3)

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Recensioni iManage Enrichment (3)

4.3
Recensioni 3
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Utente verificato in Servizi legali
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Automazione Intelligente per Documenti Legali"
Cosa ti piace di più di iManage Enrichment?

Si distingue per la sua capacità di classificare e completare automaticamente i metadati, grazie a un'intelligenza artificiale addestrata specificamente su documenti legali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di iManage Enrichment?

Il suo costo è elevato nonostante sia molto utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

RR
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Migliore qualità nella generazione di strutture dati utilizzando l'IA"
Cosa ti piace di più di iManage Enrichment?

Questo è il miglior strumento attualmente nel campo IT, come possiamo estrarre i punti dati utilizzando iManage Extract con l'AI. Quindi, questo è il miglior strumento per risparmiare tempo e può lavorare con la maggior parte dei dati di alto livello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di iManage Enrichment?

Quando provo a caricare più dati, c'è un certo ritardo nello strumento, come se ci volesse più tempo per caricare, e inoltre ho notato che la maggior parte delle funzionalità AI non sembra mostrare i risultati esatti che stiamo cercando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Arifa G.
AG
System Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Una recensione completa di iManage Extract"
Cosa ti piace di più di iManage Enrichment?

Una delle migliori caratteristiche è che iManage Extract può classificare automaticamente i documenti in base al loro contenuto e attributi. Analizza il testo e i metadati dei documenti per determinarne il tipo, come contratti, atti o corrispondenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di iManage Enrichment?

Il mio unico disappunto è l'implementazione: Implementare e configurare iManage Extract può richiedere una formazione iniziale e una configurazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di iManage Enrichment per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
2
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
3
Logo di Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
4
Logo di Forsta
Forsta
4.2
(333)
Forsta è la nuova frontiera della tecnologia per l'esperienza del cliente e la ricerca di mercato. Formata nel 2021 attraverso la fusione dei leader del settore Confirmit, FocusVision e Dapresy, la nostra azienda globale alimenta il set più ricco e completo di soluzioni di ricerca e approfondimenti, che coprono CX, gestione del feedback aziendale, VoC (Voce del Cliente), VoE (Voce del Dipendente), Qual, Quant, visualizzazione dei dati e altro ancora.
5
Logo di InMoment Experience Improvement (XI) Platform
InMoment Experience Improvement (XI) Platform
4.7
(319)
InMoment è una piattaforma di ottimizzazione dell'esperienza del cliente (CX) basata su cloud che ti offre la possibilità di ascoltare e interagire con i tuoi clienti per migliorare i risultati aziendali attraverso esperienze migliori.
6
Logo di Chattermill
Chattermill
4.5
(214)
Chattermill è un software di intelligenza artificiale che applica reti neurali artificiali al feedback dei clienti, per apprendere dai dati e aiutare a prendere decisioni più incentrate sul cliente.
7
Logo di IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(165)
IBM Watson Studio accelera i flussi di lavoro di machine e deep learning necessari per infondere l'IA nella tua azienda per stimolare l'innovazione. Fornisce una suite di strumenti per data scientist, sviluppatori di applicazioni ed esperti del settore per lavorare in modo collaborativo e semplice con i dati e utilizzare tali dati per costruire, addestrare e distribuire modelli su larga scala.
8
Logo di Dovetail
Dovetail
4.5
(164)
Dovetail aiuta i team a centralizzare, organizzare, analizzare e collaborare sui dati di ricerca degli utenti all'interno della loro organizzazione.
9
Logo di Canvs
Canvs
4.3
(147)
Canvs aiuta i marchi a comprendere cosa dicono i loro clienti e cosa fare al riguardo. Alimentato dall'IA, Canvs setaccia migliaia di risposte a sondaggi aperti, recensioni, commenti e conversazioni per far emergere rapidamente i temi, le tendenze, le emozioni, i problemi e le idee che contano di più. Accelerando la velocità verso l'intuizione attraverso dati qualitativi e quantitativi, facendo emergere i segnali che contano di più e elevando la qualità dell'analisi, Canvs consente ai team di ricerca e di insight sui clienti di muoversi in modo più efficiente e fornire intuizioni più precise, mentre offre ai leader la chiarezza strategica per prendere decisioni più intelligenti e costruire relazioni più profonde con i clienti. Con Canvs, i marchi passano dall'intuizione all'impatto, sbloccando la chiarezza necessaria per creare esperienze eccezionali, strategie più intelligenti e una fedeltà dei clienti duratura.
10
Logo di NVivo
NVivo
4.0
(138)
NVivo è un software che supporta la ricerca qualitativa e i metodi misti. È progettato per aiutare a organizzare, analizzare e trovare intuizioni nei dati non strutturati, o qualitativi, come: interviste, risposte a sondaggi aperti, articoli, contenuti dei social media e del web.
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