# Migliori Fornitori di Database come Servizio (DBaaS) *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* Database as a service (DBaaS) è il processo in cui i proprietari delle applicazioni pagano un fornitore esterno che avvia e mantiene un database cloud per l'archiviazione, invece di far gestire il database ai proprietari delle applicazioni stesse. I pagamenti sono basati sull'uso e i proprietari delle applicazioni possono accedere ai dati delle loro applicazioni a loro piacimento. Questi database forniscono la stessa funzionalità di un database relazionale o non relazionale standard. DBaaS è vantaggioso per le aziende che cercano di evitare il lavoro di configurazione, manutenzione e aggiornamento dei propri database. DBaaS rientra nell'ambito generale del software as a service (SaaS), simile a platform as a service ([PaaS](https://www.g2.com/categories/cloud-platform-as-a-service-paas)) e infrastructure as a service ([IaaS](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)), dove tutti i prodotti sono ospitati come servizio. Altri tipi di database includono strumenti di [database relazionale](https://www.g2.com/categories/relational-databases), strumenti di [database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), strumenti di [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases) e altro ancora. Gli sviluppatori con un budget limitato hanno anche opzioni con [software di database gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Database as a Service, un prodotto deve: - Essere offerto da un fornitore indipendente di archiviazione dati - Il fornitore esterno deve avviare, mantenere, amministrare ed essere responsabile delle prestazioni del suddetto database - I proprietari delle applicazioni devono poter accedere ai dati necessari su richiesta - Questi servizi devono essere offerti tramite piani di pagamento basati su abbonamento per utilizzo ## Category Overview **Total Products under this Category:** 143 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 10,500+ Recensioni autentiche - 143+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Fornitori di Database come Servizio (DBaaS) At A Glance - **Leader:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - **Miglior performer:** [Boost.space](https://www.g2.com/it/products/boost-space/reviews) - **Più facile da usare:** [DigitalOcean](https://www.g2.com/it/products/digitalocean/reviews) - **Più in voga:** [Boost.space](https://www.g2.com/it/products/boost-space/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: Il Database Embedded ad Alte Prestazioni per Sistemi Edge e IoT RaimaDB è un database ad alte prestazioni e a basso impatto progettato per il computing edge, l'IoT e i sistemi embedded. Costruito su oltre tre decenni di innovazione nel campo dei database, RaimaDB offre una soluzione potente, affidabile ed efficiente in termini di risorse per gli sviluppatori che creano applicazioni in cui l'integrità dei dati, la velocità e l'archiviazione locale sono fondamentali. A differenza dei database aziendali su larga scala, RaimaDB è progettato appositamente per ambienti con memoria e potenza di elaborazione limitate, come i controllori industriali, i sistemi automobilistici, i dispositivi medici e gli apparecchi di rete. La sua architettura leggera consente transazioni rapide, prestazioni deterministiche e un overhead minimo, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale. RaimaDB supporta sia le API SQL che C/C++, offrendo agli sviluppatori flessibilità nel modo in cui accedono e gestiscono i dati. È completamente conforme agli standard ACID, garantendo l'affidabilità dei dati anche in ambienti difficili o disconnessi. Con funzionalità avanzate come le prestazioni in memoria, l'alta disponibilità e la replica flessibile, RaimaDB consente un'elaborazione sicura dei dati locali pur integrandosi perfettamente con i sistemi cloud o aziendali quando la connettività viene ripristinata. Il database può essere distribuito su una vasta gamma di sistemi operativi, inclusi Linux, Linux embedded, Windows, QNX e VxWorks, e può funzionare su architetture ARM e x86. Il suo design modulare consente una scalabilità efficiente, dai computer a scheda singola compatti alle reti distribuite complesse. Fidato dai leader globali in settori come l'automotive, l'aerospaziale, l'energia e le telecomunicazioni, RaimaDB alimenta sistemi mission-critical che richiedono affidabilità e velocità. Gli sviluppatori scelgono RaimaDB per la sua facilità di integrazione, i bassi requisiti di manutenzione e le prestazioni comprovate in condizioni impegnative. 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[Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud. Fornisce una capacità economica e ridimensionabile gestendo al contempo attività amministrative del database che richiedono tempo, come il provisioning dell'hardware, la configurazione del database, l'applicazione di patch e i backup. Ti libera per concentrarti sulle tue app in modo da poter dare loro le migliori prestazioni, disponibilità, sicurezza e compatibilità di cui hanno bisogno. Amazon RDS è disponibile su 6 istanze di database familiari: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database e motori SQL Server. Ciò significa che il codice, le applicazioni e gli strumenti che utilizzi già oggi con i tuoi database esistenti possono essere utilizzati con Amazon RDS. Amazon RDS applica automaticamente le patch al software del database e esegue il backup del tuo database, memorizzando i backup per un periodo di conservazione definito dall'utente e abilitando il recupero point-in-time. Benefici della flessibilità di poter scalare le risorse di calcolo o la capacità di archiviazione associate alla tua istanza di database relazionale tramite una singola chiamata API. Inoltre, Amazon RDS semplifica l'uso della replica per migliorare la disponibilità e l'affidabilità dei database di produzione. Amazon RDS per MySQL ti consente anche di scalare oltre la capacità di una singola distribuzione di database per carichi di lavoro di database con letture intensive. Come con tutti i servizi Amazon Web, non sono richiesti investimenti iniziali e paghi solo per le risorse che utilizzi. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 859 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Mid-Market, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (32 reviews) - Scalability (30 reviews) - Security (19 reviews) - Setup Ease (18 reviews) - Backup Services (16 reviews) **Cons:** - Expensive (34 reviews) - Cost Issues (10 reviews) - Limited Control (9 reviews) - Complexity (7 reviews) - Limited Customization (7 reviews) ### 2. [DigitalOcean](https://www.g2.com/it/products/digitalocean/reviews) DigitalOcean è una piattaforma di cloud computing progettata per assistere aziende e sviluppatori nella creazione, distribuzione e scalabilità delle applicazioni in modo efficiente. Questa soluzione di infrastruttura come servizio (IaaS) si rivolge principalmente a startup e imprese digitali in crescita, fornendo loro gli strumenti e le risorse essenziali necessari per stabilire una presenza digitale solida o sviluppare prodotti software innovativi. Concentrandosi sulla semplicità e sulla facilità d'uso, DigitalOcean consente agli utenti di navigare nelle complessità del cloud computing con facilità. Il pubblico target di DigitalOcean include sviluppatori, imprenditori e piccole e medie imprese che cercano soluzioni cloud affidabili senza l'onere di gestire infrastrutture complesse. La piattaforma è particolarmente vantaggiosa per coloro che danno priorità alla distribuzione rapida e alla scalabilità, permettendo loro di concentrarsi sulle loro competenze principali: costruire e migliorare le loro applicazioni. Le offerte di DigitalOcean sono progettate per soddisfare le esigenze degli utenti in varie fasi del loro percorso di sviluppo, dalla configurazione iniziale del progetto agli ambienti di produzione su larga scala. Le caratteristiche principali di DigitalOcean includono la sua interfaccia utente semplice, che semplifica il processo di lancio di server virtuali, noti come Droplets. Gli utenti possono scegliere tra una varietà di immagini preconfigurate, inclusi linguaggi di programmazione e framework popolari, per accelerare il loro processo di sviluppo. Inoltre, DigitalOcean fornisce servizi gestiti come database e Kubernetes, permettendo agli utenti di delegare compiti operativi e concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni. La piattaforma enfatizza anche la sicurezza, offrendo funzionalità come backup automatici, monitoraggio e firewall per proteggere i dati e le applicazioni degli utenti. Un altro vantaggio significativo di DigitalOcean è il suo forte supporto comunitario e la documentazione estesa. Gli utenti possono accedere a una vasta gamma di tutorial, guide e forum che facilitano la condivisione delle conoscenze e la risoluzione dei problemi. Questo approccio guidato dalla comunità non solo migliora l'esperienza utente, ma favorisce anche la collaborazione tra sviluppatori, permettendo loro di imparare gli uni dagli altri e condividere le migliori pratiche. Combinando un'infrastruttura potente con un ecosistema di supporto, DigitalOcean si distingue come una risorsa preziosa per coloro che cercano di innovare nel panorama digitale. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 730 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [DigitalOcean](https://www.g2.com/it/sellers/digitalocean) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @digitalocean (221,280 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2601253/ (2,442 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: DOCN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, CTO - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 83% Piccola impresa, 11% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (154 reviews) - Cost-Effective (91 reviews) - Features (91 reviews) - Affordable (88 reviews) - Easy Setup (78 reviews) **Cons:** - Limited Features (45 reviews) - Expensive (43 reviews) - Missing Features (40 reviews) - Resource Limitations (27 reviews) - Limited Functionality (24 reviews) ### 3. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 509 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 61% Enterprise, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (55 reviews) - Easy Integrations (41 reviews) - Integrations (40 reviews) - Speed (39 reviews) - Scalability (35 reviews) **Cons:** - Complexity (33 reviews) - Expensive (32 reviews) - Learning Curve (30 reviews) - Difficult Learning (28 reviews) - Complex Setup (20 reviews) ### 4. [Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 922 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 62% Enterprise, 27% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Security (18 reviews) - Performance (17 reviews) - Ease of Use (16 reviews) - Easy Integrations (13 reviews) - Reliability (13 reviews) **Cons:** - Expensive (22 reviews) - Complexity (13 reviews) - Poor Usability (8 reviews) - Difficult Learning (7 reviews) - Learning Curve (7 reviews) ### 5. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) Amazon DynamoDB è un database NoSQL pionieristico, completamente gestito e serverless con scalabilità illimitata e prestazioni di latenza a singola cifra millisecondo che consentono ai clienti di sviluppare applicazioni moderne basate su microservizi tramite una semplice API. I clienti godono dei vantaggi del servizio completamente gestito di DynamoDB, inclusi ampi standard di conformità, integrazione della sicurezza con AWS Identity and Access Management e numerosi servizi di recupero in caso di disastro. Con DynamoDB Global Tables, i clienti hanno un database multi-Regione, multi-attivo altamente disponibile al 99,999% che supporta letture e scritture locali per utenti distribuiti a livello globale. DynamoDB offre funzionalità di gestione dei costi come scale-to-zero, Time to Live (TTL) per eliminare i dati invecchiati e diversi modelli di prezzo, incluso un livello gratuito. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 496 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 35% Enterprise, 33% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (11 reviews) - Ease of Use (8 reviews) - Cost Efficiency (5 reviews) - Low Latency (5 reviews) - Managed Services (5 reviews) **Cons:** - Expensive (9 reviews) - Query Complexity (7 reviews) - Complexity (5 reviews) - Learning Curve (5 reviews) - Cost Issues (3 reviews) ### 6. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/it/products/amazon-aurora/reviews) Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 434 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (14 reviews) - Availability (12 reviews) - Ease of Use (12 reviews) - Performance (12 reviews) - High Availability (10 reviews) **Cons:** - Expensive (20 reviews) - AWS Dependency (7 reviews) - Feature Limitations (6 reviews) - Cost Issues (5 reviews) - Learning Curve (5 reviews) ### 7. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 353 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 41% Mid-Market, 33% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Database Management (22 reviews) - Integrations (21 reviews) - Ease of Use (20 reviews) - Easy Integrations (20 reviews) - Scalability (19 reviews) **Cons:** - Expensive (17 reviews) - Cost Concerns (7 reviews) - Scaling Issues (6 reviews) - Complex Pricing (5 reviews) - Pricing Confusion (5 reviews) ### 8. [ScyllaDB](https://www.g2.com/it/products/scylladb/reviews) ScyllaDB è un database specializzato per carichi di lavoro che richiedono prestazioni prevedibili su larga scala. È adottato da organizzazioni che necessitano di una latenza ultra-bassa, anche con milioni di funzionalità o operazioni al secondo, miliardi di incorporamenti o petabyte di archiviazione. L'architettura shard-per-core di ScyllaDB sfrutta tutta la potenza delle infrastrutture moderne, traducendosi in meno nodi, meno amministrazione e costi inferiori. Oltre 400 aziende come Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks e Comcast utilizzano ScyllaDB per le loro sfide più difficili in ambito di database. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 421 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/it/sellers/scylladb) - **Sito web dell'azienda:** https://www.scylladb.com/ - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Palo Alto, US - **Twitter:** @ScyllaDB (29,595 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10201068 (222 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Piccola impresa, 29% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (57 reviews) - Speed (49 reviews) - Scalability (46 reviews) - Low Latency (39 reviews) - Ease of Use (14 reviews) **Cons:** - Learning Curve (21 reviews) - Limited Features (13 reviews) - Difficult Learning (9 reviews) - Difficult Setup (9 reviews) - Complexity (8 reviews) ### 9. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/it/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas è una piattaforma dati per sviluppatori che fornisce una collezione strettamente integrata di blocchi di costruzione per dati e infrastrutture applicative, permettendo alle imprese di distribuire rapidamente architetture su misura per soddisfare qualsiasi esigenza applicativa. Atlas supporta casi d'uso applicativi transazionali, di ricerca full-text, di ricerca vettoriale, di serie temporali e di elaborazione di flussi su architetture mobili, distribuite, event-driven e serverless. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 346 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/sellers/mongodb) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @MongoDB (502,962 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 56% Piccola impresa, 25% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - User Interface (7 reviews) - Features (6 reviews) - Scalability (5 reviews) - Reliability (4 reviews) **Cons:** - Expensive Pricing (3 reviews) - Unclear Pricing (3 reviews) - Expensive (2 reviews) - High Memory Usage (2 reviews) - Latency Issues (2 reviews) ### 10. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/it/products/azure-sql-database/reviews) Azure SQL Database è un servizio di database relazionale completamente gestito e intelligente, costruito sul motore Microsoft SQL Server, progettato per supportare applicazioni cloud moderne. Offre scalabilità, alta disponibilità e funzionalità di sicurezza robuste, consentendo agli sviluppatori di costruire e mantenere applicazioni senza le complessità della gestione dell'infrastruttura. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Archiviazione Hyperscale: Scala rapidamente le risorse di archiviazione per soddisfare la domanda, supportando grandi database con una capacità fino a 100 TB. - Calcolo Serverless: Regola automaticamente le risorse di calcolo in base alle esigenze del carico di lavoro, ottimizzando le prestazioni e i costi. - Intelligenza Integrata: Utilizza funzionalità guidate dall'AI per l'ottimizzazione delle prestazioni, il rilevamento delle minacce e misure di sicurezza avanzate. - Alta Disponibilità: Garantisce la continuità aziendale con backup automatici, geo-replicazione e un SLA di uptime del 99,99%. - Sicurezza Avanzata: Protegge i dati con sicurezza a più livelli, inclusa la crittografia, i controlli di accesso e la conformità con oltre 100 certificazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure SQL Database semplifica la gestione dei database automatizzando attività di routine come patching, backup e monitoraggio, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni. Le sue capacità di scalabilità e prestazioni supportano applicazioni di dimensioni variabili, da piccole app web a grandi soluzioni aziendali. L'integrazione con i servizi Azure e il supporto per carichi di lavoro di AI e machine learning consentono la creazione di applicazioni intelligenti. Inoltre, le sue funzionalità di sicurezza e conformità complete garantiscono la protezione dei dati e l'aderenza normativa, rendendolo una scelta affidabile per le aziende che cercano una soluzione di database basata su cloud robusta. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 228 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 41% Enterprise, 33% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (26 reviews) - Integrations (16 reviews) - Security (13 reviews) - Ease of Use (12 reviews) - Easy Integrations (12 reviews) **Cons:** - Expensive (25 reviews) - Complexity Issues (7 reviews) - Complexity (6 reviews) - Feature Limitations (6 reviews) - Limited Database Support (6 reviews) ### 11. [Boost.space](https://www.g2.com/it/products/boost-space/reviews) Boost.space è la piattaforma di sincronizzazione dati pronta per l'IA numero 1 su G2—riconosciuta con oltre 100 distintivi votati dai clienti. ⭐️ Boost.space unifica l'intero ecosistema in un unico hub centralizzato e arricchito—alimentando decisioni più intelligenti, automazione più veloce e integrazione senza soluzione di continuità con oltre 2.400 strumenti. Sfrutta l'IA integrata per pulire, etichettare e arricchire i tuoi dati, quindi accedi al nostro Marketplace per distribuire o costruire app Micro-SaaS che guidano la crescita scalabile. Il pieno potenziale dei tuoi dati inizia qui. In arrivo in Boost.space 5.0: MCP incontra Dati Centralizzati e Relazionali—basta un prompt, e guarda la tua azienda eseguire su più di 2.200 strumenti. ⚡️ **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 328 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 7.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Boost.space s.r.o.](https://www.g2.com/it/sellers/boost-space-s-r-o) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Prague, CZ - **Twitter:** @boostspace (81 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/boost-space/?originalSubdomain=cz (43 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** CEO, Founder - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Consulenza - **Company Size:** 99% Piccola impresa, 1% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Integrations (221 reviews) - Automation (211 reviews) - Easy Integrations (163 reviews) - Features (150 reviews) - Easy Integration (135 reviews) **Cons:** - Learning Curve (180 reviews) - Steep Learning Curve (153 reviews) - Learning Difficulty (65 reviews) - Complex Setup (45 reviews) - Beginner Difficulty (42 reviews) ### 12. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/it/products/sap-business-technology-platform/reviews) SAP Business Technology Platform (SAP BTP) è una piattaforma multi-cloud come servizio ottimizzata per lavorare con le soluzioni SAP. È una piattaforma unificata di tecnologie che SAP utilizza per la propria innovazione, per estendere e integrare applicazioni aziendali e per infondere intelligenza artificiale e dati aziendali contestuali. SAP BTP riunisce applicazioni aziendali intelligenti con gestione di database e dati, analisi, integrazione e capacità di estensione in un'unica piattaforma per ambienti cloud e ibridi, inclusi centinaia di contenuti aziendali predefiniti e integrazioni per un tempo di valorizzazione più rapido. Può essere utilizzato per creare esperienze personalizzate nei processi aziendali, costruire applicazioni, analisi e integrazioni più velocemente e per eseguire innovazioni critiche per la missione con fiducia sull'infrastruttura dei principali fornitori di cloud completamente gestita da SAP. SAP BTP offre una gamma di capacità e servizi che: - offre strumenti e servizi adatti allo scopo che sono ottimizzati per le applicazioni SAP insieme a processi aziendali su misura componibili - fornisce un ambiente aperto con connettori predefiniti per app di terze parti e la disponibilità di eseguire su principali cloud IaaS hyperscaler (AWS, Azure, GCP, ecc.) - collega AI e ML nei processi aziendali per migliorare l'intelligenza, l'automazione e la produttività - offre sicurezza e approfondimenti migliorati mantenendo i dati contestuali vicini ai processi e alle applicazioni aziendali principali - consente di essere a prova di futuro mantenendo i sistemi core puliti, riducendo notevolmente il debito tecnico per sfruttare l'economia del cloud **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 388 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, System Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Enterprise, 36% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (132 reviews) - Integrations (128 reviews) - Easy Integrations (115 reviews) - Features (103 reviews) - Data Management (78 reviews) **Cons:** - Learning Curve (97 reviews) - Complexity (88 reviews) - Expensive (69 reviews) - Learning Difficulty (68 reviews) - Difficult Learning (57 reviews) ### 13. [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che consente agli utenti di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Senza infrastrutture da gestire, Athena permette di eseguire query rapide e ad hoc senza la necessità di processi ETL complessi. Si scala automaticamente per eseguire query in parallelo, fornendo risultati rapidi anche per query complesse e grandi set di dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Architettura Senza Server: Athena non richiede gestione di server, gestendo automaticamente la scalabilità e la manutenzione dell'infrastruttura. - Supporto SQL Standard: Gli utenti possono eseguire query SQL ANSI, facilitando l'analisi dei dati senza dover apprendere nuovi linguaggi. - Compatibilità con Vari Formati di Dati: Supporta vari formati di dati, inclusi CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet, permettendo flessibilità nell'archiviazione e analisi dei dati. - Integrazione con AWS Glue: Si integra perfettamente con AWS Glue Data Catalog per la gestione dei metadati, abilitando la scoperta e la versioning degli schemi. - Sicurezza e Conformità: Fornisce robuste funzionalità di sicurezza, inclusa la crittografia dei dati a riposo e in transito, e si integra con AWS Identity and Access Management (IAM) per un controllo degli accessi dettagliato. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Amazon Athena semplifica il processo di analisi di grandi quantità di dati archiviati in Amazon S3 eliminando la necessità di configurazioni e gestione complesse dell'infrastruttura. La sua natura senza server e il supporto per SQL standard lo rendono accessibile a utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Abilitando query rapide e convenienti su grandi set di dati, Athena affronta le sfide legate alla velocità di analisi dei dati, alla scalabilità e al sovraccarico operativo, permettendo alle organizzazioni di ottenere informazioni in modo efficiente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 159 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 50% Enterprise, 28% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Analytics (1 reviews) - Big Data Handling (1 reviews) - Data Analysis (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Features (1 reviews) **Cons:** - Function Limitations (1 reviews) - Limited SQL (1 reviews) - Poor Usability (1 reviews) ### 14. [Kintone](https://www.g2.com/it/products/kintone/reviews) Kintone è una piattaforma di applicazioni aziendali senza codice progettata per consentire agli utenti non tecnici di creare applicazioni, flussi di lavoro e database robusti su misura per i loro team e organizzazioni. Utilizzando un'interfaccia user-friendly che enfatizza i clic rispetto alla programmazione, Kintone consente agli individui di sviluppare applicazioni che semplificano i processi aziendali, migliorano la collaborazione su progetti e compiti e facilitano la reportistica di dati complessi con facilità. Questa piattaforma è particolarmente vantaggiosa per gli utenti aziendali che necessitano di soluzioni immediate senza la necessità di una conoscenza approfondita della programmazione. Kintone offre una vasta gamma di applicazioni predefinite che rispondono a vari casi d'uso, tra cui gestione delle relazioni con i clienti (CRM), gestione dei progetti, gestione dell'inventario e altro ancora. Questi modelli consentono agli utenti di partire subito e adattare le applicazioni alle loro esigenze specifiche, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo necessari per implementare nuovi sistemi. Il pubblico target di Kintone include piccole e medie imprese, project manager, team leader e qualsiasi professionista che desideri ottimizzare il proprio flusso di lavoro senza fare affidamento sui dipartimenti IT o sviluppatori esterni. L'approccio senza codice democratizza lo sviluppo di app, consentendo agli utenti di diversi background di partecipare alla creazione di soluzioni che affrontano le loro sfide uniche. Questa inclusività favorisce una cultura dell'innovazione all'interno delle organizzazioni, poiché i membri del team possono contribuire con idee e miglioramenti basati sulle loro esperienze dirette. Le caratteristiche principali di Kintone includono dashboard personalizzabili, flussi di lavoro automatizzati e strumenti di collaborazione in tempo reale. Gli utenti possono progettare dashboard che forniscono una panoramica dei loro progetti e dati a colpo d'occhio, mentre i flussi di lavoro automatizzati aiutano a eliminare compiti ripetitivi, garantendo che i membri del team possano concentrarsi su attività di maggior valore. La piattaforma supporta anche la collaborazione in tempo reale, consentendo ai team di lavorare insieme senza problemi, condividere aggiornamenti e monitorare i progressi sui progetti senza la necessità di riunioni costanti o scambi di email. Kintone si distingue nella categoria delle piattaforme senza codice offrendo una soluzione flessibile e scalabile che cresce con le organizzazioni. La sua capacità di integrarsi con altri strumenti e servizi ne migliora ulteriormente la funzionalità, consentendo agli utenti di creare un ecosistema completo che soddisfi le loro esigenze aziendali in evoluzione. Fornendo una piattaforma potente ma accessibile per lo sviluppo di app, Kintone consente agli utenti di prendere il controllo dei loro flussi di lavoro e aumentare l'efficienza all'interno dei loro team. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 262 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Kintone](https://www.g2.com/it/sellers/kintone) - **Sito web dell'azienda:** https://www.kintone.com/ - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @kintone (2,105 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/136971/ (82 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** CEO, Executive Director - **Top Industries:** Gestione delle organizzazioni non profit, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 73% Piccola impresa, 22% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (31 reviews) - Customer Support (28 reviews) - Features (21 reviews) - Customization (17 reviews) - Customization Options (15 reviews) **Cons:** - Missing Features (12 reviews) - Poor Interface Design (7 reviews) - Limited Customization (6 reviews) - Limited Features (6 reviews) - Poor Usability (6 reviews) ### 15. [IBM Db2](https://www.g2.com/it/products/ibm-db2/reviews) Costruito per gestire i carichi di lavoro mission-critical del mondo. Progettato dai principali esperti di database del mondo, IBM Db2 consente a sviluppatori, architetti aziendali e ingegneri dei dati di eseguire transazioni a bassa latenza e analisi in tempo reale attrezzate per i carichi di lavoro più esigenti. Dai microservizi ai carichi di lavoro AI, Db2 è il database testato, resiliente e ibrido che fornisce l'estrema disponibilità, la sicurezza raffinata integrata, la scalabilità senza sforzo e l'automazione intelligente per i sistemi che gestiscono il mondo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Bancario - **Company Size:** 66% Enterprise, 21% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (14 reviews) - Reliability (13 reviews) - Scalability (11 reviews) - Security (11 reviews) - Ease of Use (10 reviews) **Cons:** - Complex Setup (4 reviews) - Expensive (4 reviews) - Learning Curve (4 reviews) - Complexity (3 reviews) - Difficult Setup (3 reviews) ### 16. [Amazon Neptune](https://www.g2.com/it/products/amazon-neptune/reviews) Amazon Neptune è un servizio di database a grafo veloce, affidabile e completamente gestito che facilita la creazione e l'esecuzione di applicazioni che lavorano con dataset altamente connessi. Il cuore di Amazon Neptune è un motore di database a grafo ad alte prestazioni, appositamente progettato per memorizzare miliardi di relazioni e interrogare il grafo con una latenza di millisecondi. Amazon Neptune supporta i modelli di grafo popolari Property Graph e RDF del W3C, e i rispettivi linguaggi di query Apache TinkerPop Gremlin e SPARQL, permettendoti di costruire facilmente query che navigano in modo efficiente nei dataset altamente connessi. Neptune alimenta casi d'uso di grafo come motori di raccomandazione, rilevamento di frodi, grafi di conoscenza, scoperta di farmaci e sicurezza di rete. Amazon Neptune è altamente disponibile, con repliche di lettura, recupero a un punto nel tempo, backup continuo su Amazon S3 e replica tra le Zone di Disponibilità. Neptune è sicuro con supporto per la crittografia a riposo. Neptune è completamente gestito, quindi non devi più preoccuparti delle attività di gestione del database come il provisioning dell'hardware, l'applicazione di patch software, l'installazione, la configurazione o i backup. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 23% Mid-Market ### 17. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (con compatibilità MongoDB) è un servizio di database progettato appositamente per la gestione dei dati JSON su larga scala, completamente gestito e integrato con AWS, e pronto per l'uso aziendale con alta durabilità. Amazon DocumentDB è progettato da zero per offrirti la scalabilità e la durabilità di cui hai bisogno quando gestisci carichi di lavoro MongoDB critici per la missione. In Amazon DocumentDB, l'archiviazione si espande automaticamente fino a 64TiB senza alcun impatto sulla tua applicazione. Supporta milioni di richieste al secondo con fino a 15 repliche di lettura a bassa latenza in pochi minuti, senza alcun tempo di inattività dell'applicazione, indipendentemente dalla dimensione dei tuoi dati. Amazon DocumentDB ora supporta i Cluster Globali. I Cluster Globali sono una nuova funzionalità che fornisce il ripristino di emergenza da interruzioni a livello di regione e consente letture globali a bassa latenza permettendo letture dal cluster Amazon DocumentDB più vicino. Amazon DocumentDB è progettato per un'operatività del 99,99% e replica sei copie dei tuoi dati attraverso tre Zone di Disponibilità (AZ) di AWS. Puoi utilizzare AWS Database Migration Service (DMS) gratuitamente (per sei mesi) per migrare facilmente i tuoi database MongoDB autogestiti ad Amazon DocumentDB con praticamente nessun tempo di inattività. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Piccola impresa, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Cloud Computing (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Integrations (1 reviews) - Reliability (1 reviews) **Cons:** - Complexity (1 reviews) - Dependency Issues (1 reviews) - Expensive (1 reviews) ### 18. [TiDB](https://www.g2.com/it/products/tidb/reviews) TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da PingCAP, TiDB combina la scalabilità dei database NoSQL con la piena funzionalità dei tradizionali sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Questa architettura unica consente alle organizzazioni di costruire cluster su scala petabyte gestendo efficacemente milioni di tabelle, numerose connessioni simultanee e frequenti cambiamenti di schema senza subire tempi di inattività. Il pubblico target per TiDB include grandi imprese, fornitori di software come servizio (SaaS) e aziende digital-native che richiedono capacità di gestione dei dati robuste. Queste organizzazioni spesso affrontano sfide legate alla scalabilità dei dati, alla complessità operativa e alla necessità di alta disponibilità. TiDB affronta queste sfide offrendo una soluzione che supporta una vasta gamma di carichi di lavoro, inclusi compiti transazionali, analitici, operativi e di intelligenza artificiale (AI). La sua architettura multi-tenant migliora ulteriormente l'agilità operativa, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze in evoluzione. Le caratteristiche principali di TiDB includono la scalabilità senza soluzione di continuità, che consente alle organizzazioni di espandere la loro infrastruttura di database senza sforzo man mano che crescono le loro esigenze di dati. La compatibilità con MySQL della piattaforma assicura che gli sviluppatori possano integrare facilmente TiDB nei flussi di lavoro esistenti e sfruttare strumenti e piattaforme familiari. Inoltre, TiDB supporta operazioni DDL (Data Definition Language) online, consentendo cambiamenti di schema senza preoccupazioni che non interrompono i processi in corso. Questa flessibilità operativa è fondamentale per le aziende che richiedono uptime e affidabilità costanti. TiDB dà anche priorità alla sicurezza e disponibilità dei dati, vantando la conformità ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) integrata e un notevole tasso di disponibilità del 99,99%. Il database aderisce a vari standard normativi, tra cui GDPR, SOC, HIPAA e PCI, garantendo che le organizzazioni possano fidarsi delle loro pratiche di gestione dei dati. Aziende di rilievo come Databricks, Pinterest e Plaid hanno adottato TiDB, permettendo loro di concentrarsi sulla crescita e l'innovazione piuttosto che sulle complessità della gestione dell'infrastruttura dei dati. Con le sue innovazioni guidate dall'AI e le capacità multi-cloud, TiDB si distingue come una soluzione potente per le aziende che cercano di migliorare le loro strategie di gestione dei dati. Fornendo agilità, resilienza e sicurezza senza pari, TiDB consente alle organizzazioni di sbloccare il loro pieno potenziale in un mondo sempre più guidato dai dati. Per ulteriori informazioni, visita TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [PingCAP](https://www.g2.com/it/sellers/pingcap) - **Sito web dell'azienda:** https://tidb.io - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,203 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DBA, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 30% Enterprise, 26% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (52 reviews) - Ease of Use (32 reviews) - Database Management (29 reviews) - Compatibility (26 reviews) - Performance (25 reviews) **Cons:** - Learning Curve (22 reviews) - Performance Issues (15 reviews) - Slow Performance (13 reviews) - Difficult Learning (11 reviews) - Poor Documentation (11 reviews) ### 19. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore è un database di documenti NoSQL che ti consente di memorizzare, sincronizzare e interrogare facilmente i dati per le tue app mobili e web - su scala globale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 53% Piccola impresa, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - API Integration (1 reviews) - Features (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) - Innovation (1 reviews) - Integrations (1 reviews) **Cons:** - Expensive (1 reviews) - Unclear Pricing (1 reviews) ### 20. [Amazon MemoryDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-memorydb/reviews) Amazon MemoryDB per Redis è un database in memoria, durevole e compatibile con Redis, che offre prestazioni ultra-veloci e durabilità Multi-AZ. Con Amazon MemoryDB per Redis, paghi solo per ciò che usi senza alcuna tariffa minima. Un nodo è il più piccolo blocco costitutivo di un cluster MemoryDB. Ogni nodo supporta quantità variabili di capacità di calcolo e memoria, e puoi selezionare un tipo di nodo in base alle tue esigenze. Ti vengono addebitati tre componenti: ore di istanza on-demand per nodo, volume di dati scritti nel tuo cluster e spazio di archiviazione degli snapshot che utilizzi. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 52% Enterprise, 29% Mid-Market ### 21. [SimpleDB](https://www.g2.com/it/products/simpledb/reviews) SimpleDB è un archivio dati non relazionale altamente disponibile e flessibile che solleva dal lavoro di amministrazione del database. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 49 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 39% Enterprise, 37% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Cloud Storage (1 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Features (1 reviews) - Global Access (1 reviews) **Cons:** - Limited Free Access (1 reviews) ### 22. [CockroachDB](https://www.g2.com/it/products/cockroachdb/reviews) Panoramica Cockroach Labs è il creatore di CockroachDB, il database SQL distribuito, resiliente e cloud-native che le imprese di tutto il mondo si affidano per eseguire applicazioni AI critiche e altre applicazioni che si scalano rapidamente, evitano e sopravvivono ai disastri, e prosperano ovunque. Funziona sui Big 3 cloud, on-premise e in configurazioni ibride alimentando marchi Fortune 500, Forbes Global 2000 e Inc. 5000, e innovatori rivoluzionari, tra cui OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot e Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs ha clienti in oltre 40 paesi in tutte le regioni del mondo, oltre 25 verticali e oltre 50 casi d'uso. Cockroach Labs gestisce il proprio ecosistema di partner ISV che alimenta pagamenti, gestione delle identità (IDM/IAM), banking e wallet, trading e altri casi d'uso ad alta domanda. Cockroach Labs è finalista come AWS Partner of the Year e ha ottenuto certificazioni AWS Competency Partner in Data & Analytics e Financial Services (FSI). I prezzi di CockroachDB sono disponibili su https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Carichi di lavoro Vector, RAG e GenAI CockroachDB include il supporto nativo per il tipo di dato VECTOR e la compatibilità con l'API pgvector, consentendo l'archiviazione e il recupero di embedding ad alta dimensione. Queste capacità vettoriali sono critiche per le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e i carichi di lavoro GenAI che si basano sulla ricerca di similarità e sugli embedding contestuali. Supportando l'indicizzazione vettoriale distribuita all'interno del database stesso, CockroachDB elimina la necessità di archivi vettoriali esterni e consente alle applicazioni AI di operare su un unico strato di dati coerente. Indicizzazione Distribuita C-SPANN Al centro delle capacità di ricerca vettoriale di CockroachDB c'è il motore di indicizzazione C-SPANN. C-SPANN fornisce una ricerca scalabile di approssimazione del vicino più prossimo (ANN) su miliardi di vettori supportando aggiornamenti incrementali, scritture in tempo reale e indicizzazione partizionata. Questo assicura un recupero a bassa latenza nell'ordine delle decine di millisecondi, anche sotto un alto throughput di query. L'algoritmo elimina i coordinatori centrali, evita grandi strutture in memoria e sfrutta il sharding e la replica di CockroachDB per offrire scala, resilienza e coerenza globale. Integrazione di Machine Learning e Apache Spark CockroachDB si integra con i moderni flussi di lavoro ML supportando embedding generati attraverso framework come AWS Bedrock e Google Vertex AI. La sua compatibilità con il driver JDBC di PostgreSQL consente un'integrazione senza soluzione di continuità con Apache Spark, abilitando l'elaborazione distribuita e l'analisi avanzata sui dati di CockroachDB. Compatibilità PostgreSQL e Supporto JSON CockroachDB utilizza il protocollo wire di PostgreSQL, quindi applicazioni, driver e strumenti progettati per funzionare con Postgres possono connettersi a CockroachDB senza modifiche, consentendo l'uso senza soluzione di continuità delle funzionalità SQL familiari e l'integrazione con l'ecosistema Postgres più ampio. Questo include il supporto per tipi di dati avanzati come JSON e JSONB, che consentono agli sviluppatori di archiviare e interrogare dati semi-strutturati in modo nativo. Capacità Geospaziali e di Grafi CockroachDB fornisce anche un supporto di prima classe per i dati geospaziali, consentendo agli sviluppatori di archiviare, interrogare e analizzare dati spaziali direttamente in SQL. Per i carichi di lavoro di grafi, CockroachDB utilizza la flessibilità di JSON per rappresentare le relazioni e offre capacità di query per attraversamenti simili a grafi. Questa combinazione consente applicazioni ibride che uniscono dati relazionali, geospaziali, documentali e di grafi all'interno di una singola piattaforma. Analisi, BI e Integrazione Per supportare analisi ad alte prestazioni e BI, CockroachDB supporta casi d'uso e funzioni analitiche core tra cui Enterprise Data Warehouse, Lakehouse e Event Analytics, e offre viste materializzate per precomputare join complessi e aggregazioni. La sua compatibilità wire con PostgreSQL assicura la connettività diretta con tutte le app e gli strumenti BI e di analisi rilevanti, tra cui Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense e TIBCO Spotfire. I data scientist possono interagire con CockroachDB attraverso Jupyter Notebooks, interrogando dati strutturati e semi-strutturati e caricando i risultati per l'analisi. I flussi di acquisizione dei dati di cambiamento (CDC) forniscono aggiornamenti in tempo reale alle pipeline di analisi e ai feature store, mantenendo i sistemi a valle freschi e affidabili. L'esecuzione vettoriale colonnare accelera l'elaborazione delle query, ottimizza il throughput transazionale e minimizza la latenza per carichi di lavoro distribuiti esigenti. Migrazione Potenziata da AI MOLT Le organizzazioni spesso sanno che la loro infrastruttura dati non supporta il business, ma trovano troppo doloroso cambiare. MOLT (Migrate Off Legacy Technology) di CockroachDB è progettato per consentire migrazioni di database sicure e con tempi di inattività minimi dai sistemi legacy a CockroachDB. MOLT Fetch supporta la migrazione dei dati da PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, con SQL Server e DB2 in arrivo. CockroachDB ha anche un portafoglio di integrazioni di piattaforme di replica dei dati tra cui Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, ecc. Insieme, queste capacità assicurano che CockroachDB supporti sia i carichi di lavoro operativi che analitici, collegando le applicazioni SQL tradizionali con i casi d'uso emergenti di Gen AI e ML. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cockroach Labs](https://www.g2.com/it/sellers/cockroach-labs) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** New York, NY - **Twitter:** @CockroachDB (13,526 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cockroach-labs/ (720 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 55% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Database Management (4 reviews) - Ease of Use (4 reviews) - Performance (4 reviews) - Scalability (4 reviews) - Big Data Handling (3 reviews) **Cons:** - Learning Curve (4 reviews) - Complexity (2 reviews) - Difficult Learning (2 reviews) - Feature Limitations (2 reviews) - Limitations (2 reviews) ### 23. [E2E Cloud](https://www.g2.com/it/products/e2e-cloud/reviews) E2E Cloud, Meity Empanelled e quotata in borsa NSE come AI-First Hyperscaler [NSE:E2E], è un fornitore di servizi cloud che aiuta gli utenti a distribuire, gestire e scalare risorse di calcolo ad alte prestazioni, in particolare per applicazioni AI/ML e carichi di lavoro ad alta intensità di dati. È progettata per servire startup, sviluppatori, data scientist, imprese e organizzazioni del settore pubblico con soluzioni cloud scalabili e convenienti. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [E2E Networks](https://www.g2.com/it/sellers/e2e-networks) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** New Delhi, IN - **Twitter:** @e2enetworks (3,396 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/e2enetworks/ (256 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** E2E (NSE) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Founder, Director - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 73% Piccola impresa, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Cost-Effective (31 reviews) - Customer Support (31 reviews) - Affordable (27 reviews) - Ease of Use (21 reviews) - Services (21 reviews) **Cons:** - Poor Customer Support (7 reviews) - Interface Issues (6 reviews) - Resource Limitations (6 reviews) - Poor Interface Design (5 reviews) - Poor UI (5 reviews) ### 24. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/it/products/azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e scalabilità elastica. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni e agenti potenziati dall'IA fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di intelligenza artificiale, permettendo un'archiviazione e una query efficienti sia dei dati NoSQL che dei vettori. Con il suo modello di documento JSON schema-agnostico, Azure Cosmos DB semplifica il processo di sviluppo indicizzando automaticamente tutti i dati, eliminando la necessità di gestione manuale dello schema o degli indici. Il servizio offre Accordi sul Livello di Servizio (SLA) completi, garantendo latenze di lettura e scrittura inferiori a 10 millisecondi e una disponibilità del 99,999%, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni che richiedono alte prestazioni e portata globale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Distribuzione Globale: Azure Cosmos DB consente una distribuzione globale chiavi in mano, permettendo la replica dei dati in più regioni in tutto il mondo, fornendo alta disponibilità e accesso a bassa latenza ai dati. - Scalabilità Elastica: Il servizio offre una scalabilità elastica del throughput e dello storage, permettendo agli sviluppatori di scalare le risorse in su o in giù in base alla domanda senza tempi di inattività. - Supporto Multi-Modello: Supporta nativamente più modelli di dati, inclusi documenti, chiave-valore, grafico e colonna-famiglia, soddisfacendo le diverse esigenze applicative. - Integrazione con l'IA: Le capacità di ricerca vettoriale integrate semplificano lo sviluppo di applicazioni IA archiviando e interrogando efficientemente i vettori insieme ai dati NoSQL. - Indicizzazione Automatica: Tutti i dati sono indicizzati automaticamente, facilitando query rapide ed efficienti senza la necessità di gestione manuale degli indici. - SLA Completi: Azure Cosmos DB fornisce SLA leader nel settore che coprono throughput, latenza, disponibilità e coerenza, garantendo prestazioni prevedibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Cosmos DB affronta le sfide della costruzione e gestione di applicazioni distribuite a livello globale offrendo un servizio di database completamente gestito che assicura alta disponibilità, bassa latenza e scalabilità elastica. La sua integrazione con i servizi di intelligenza artificiale e il supporto per più modelli di dati consentono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e reattive senza la complessità della gestione dell'infrastruttura. Gestendo automaticamente la distribuzione dei dati, la scalabilità e l'indicizzazione, Azure Cosmos DB permette alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e sulla fornitura di valore ai loro utenti, rendendolo una soluzione ideale per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale e portata globale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 44% Enterprise, 28% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (4 reviews) - Features (3 reviews) - Integrations (3 reviews) - Scalability (3 reviews) - Customization (2 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - Cost Issues (2 reviews) - Complexity Issues (1 reviews) - Complex Usage (1 reviews) - Cost Increase (1 reviews) ### 25. [Database as a Service (DBaaS)](https://www.g2.com/it/products/database-as-a-service-dbaas/reviews) Azure Database per MySQL è un servizio di database relazionale open-source completamente gestito, progettato per semplificare il deployment, la gestione e la scalabilità dei database MySQL nel cloud. Sfruttando l'ultima edizione della MySQL Community, offre agli sviluppatori un'esperienza senza interruzioni per costruire e mantenere applicazioni senza il carico della gestione dell'infrastruttura. Questo servizio garantisce alta disponibilità, sicurezza robusta ed economicità, permettendo alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e lo sviluppo delle applicazioni. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Servizio Completamente Gestito: Automatizza compiti di routine del database come manutenzione, aggiornamenti e backup, riducendo il carico amministrativo. - Alta Disponibilità: Fornisce fino al 99,99% di accordo sul livello di servizio (SLA) con opzioni per configurazioni nella stessa zona o ridondanti tra zone, garantendo la continuità aziendale. - Scalabilità: Consente la scalabilità indipendente delle risorse di calcolo, memoria e archiviazione per soddisfare le diverse esigenze di carico di lavoro senza tempi di inattività. - Ottimizzazione delle Prestazioni: Offre raccomandazioni intelligenti sulle prestazioni e strumenti di monitoraggio per migliorare la velocità delle query e l'efficienza complessiva del database. - Sicurezza e Conformità: Incorpora funzionalità di sicurezza di livello enterprise, inclusa la crittografia dei dati, l'integrazione con Azure Entra ID e la conformità con oltre 100 certificazioni. - Integrazione con l'Ecosistema Azure: Si integra perfettamente con i servizi Azure come App Service, Kubernetes Service (AKS) e AI Services, facilitando uno sviluppo e un deployment delle applicazioni più rapidi. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Azure Database per MySQL affronta le sfide della gestione dei database on-premises offrendo una soluzione basata sul cloud che riduce il costo totale di proprietà fino al 48%. Elimina le complessità associate alla manutenzione del database, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla costruzione di applicazioni resilienti e mission-critical. La scalabilità del servizio assicura che le applicazioni possano gestire carichi di lavoro variabili in modo efficiente, mentre le sue robuste misure di sicurezza proteggono i dati sensibili. L'integrazione con l'ecosistema Azure accelera i cicli di sviluppo, consentendo un più rapido time-to-market per le applicazioni. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 43 **User Satisfaction Scores:** - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Scalabilità:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Approvvigionamento:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (5 reviews) - Azure Services (2 reviews) - Database Management (2 reviews) - Features (2 reviews) - Integrations (2 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - Cost Issues (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Complexity Issues (1 reviews) - Cost Concerns (1 reviews) ## Parent Category [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## Related Categories - [Basi di dati relazionali](https://www.g2.com/it/categories/relational-databases) - [Database Documentali](https://www.g2.com/it/categories/document-databases) - [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere su Database as a Service (DBaaS) ### Cos'è il Database as a Service (DBaaS)? Il Database as a Service (DBaaS) è il software utilizzato per configurare, operare e scalare i database nel cloud. Gli utenti possono accedere a un sistema di database cloud senza dover acquistare hardware, installare software aggiuntivo o gestire il database da soli. Tutte queste attività sono svolte dal fornitore di DBaaS, inclusi aggiornamenti, nuove aggiunte software, disponibilità del database in ogni momento e minimizzazione dei tempi di inattività. Pochi minuti di tempo di distribuzione potrebbero sostituire settimane di lavoro di sviluppo e installazione. Il DBaaS è cresciuto in popolarità poiché consente ai clienti di concentrarsi sulle operazioni aziendali e sulle decisioni. Il software DBaaS gestirà l'ambiente di runtime, il sistema operativo, il middleware, i server, lo storage, le capacità di rete e la virtualizzazione, mentre il cliente deve gestire applicazioni e dati. In un ambiente on-premise, un cliente deve gestire tutti i componenti sopra menzionati. **Evoluzione del DBaaS** Le aziende spendevano le loro finanze per ottenere server, storage, sistemi di gestione dei database e qualsiasi altro hardware che sarebbe stato installato e situato all'interno del proprio data center. Oltre ai costi infrastrutturali, era necessaria la formazione del personale IT su questo hardware. Costi aggiuntivi come manutenzione e licenze portavano a un costo totale di proprietà (TCO) molto elevato per il fornitore. Le aziende erano così impegnate a concentrarsi sullo sviluppo dei loro data center che molte finivano per dimenticare le ragioni per cui erano stati installati in primo luogo: semplificare i processi aziendali e prendere decisioni basate sui dati. Gli amministratori IT impiegavano molto tempo per risolvere i problemi e correggere gli errori, e questi spesso causavano tempi di inattività e ritardi che influivano sull'intera attività. Considerando questi costi esorbitanti, le PMI o le piccole e medie imprese trovavano estremamente difficile investire in tali requisiti. Man mano che questi problemi crescevano insieme al tempo e al costo, le aziende si rendevano conto della necessità di un processo più efficiente. L'attenzione era ora rivolta all'automazione delle attività: la virtualizzazione, la containerizzazione e molte altre tecnologie crescevano significativamente. Infine, con l'avvento del cloud computing, i database offerti come servizio non solo dai più grandi fornitori di cloud (come Amazon Relational Database Service, IBM Db2, Azure SQL Database e Google Cloud Firestore) ma anche dai fornitori di sistemi di gestione dei database on-premise, le persone si rendevano conto dell'importanza del cloud. **Cosa significa DBaaS?** DBaaS sta per Database as a Service. DBaaS è anche conosciuto come servizio di database gestito. L'uso di un software DBaaS significa che non è necessario per un utente distribuire un sistema di gestione dei database (DBMS) in loco poiché è un servizio gestito. Utilizza tutti i vantaggi del cloud computing per garantire che l'utente abbia costi infrastrutturali iniziali bassi o nulli. ### Quali sono le caratteristiche comuni del Database as a Service (DBaaS)? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche principali all'interno del DBaaS che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Automazione:** L'amministrazione del database, il controllo degli accessi, il monitoraggio e molte altre attività sono completamente automatizzate. I clienti non devono preoccuparsi di queste attività, poiché sono progettate in modo che la macchina stessa esegua automaticamente tutte le attività senza alcun intervento umano. **Capacità di autoservizio:** Poiché il software DBaaS è completamente automatizzato, anche le attività amministrative possono essere automatizzate. Queste attività possono essere programmate per supportare diverse attività del database. I fornitori di DBaaS supporteranno numerose attività automatizzate come aggiornamenti del sistema operativo e del kernel, pianificazione e ripristino dei backup, patching del software e replica integrata tra gli altri. **Uso su richiesta:** Gli utenti possono optare per il DBaaS secondo necessità, e ci vogliono solo un paio di minuti per configurarlo. Ci sono risparmi complessivi IT poiché il cliente pagherà solo in base all'uso. **Dinamico:** Il software DBaaS è una piattaforma flessibile e utilizzerà le risorse disponibili secondo necessità. Si adatterà per soddisfare le esigenze dell'ambiente dell'utente. **Vera alta disponibilità (HA) e resilienza:** I sistemi DBaaS devono mostrare una vera HA in modo che il sistema sia abbastanza affidabile da funzionare continuamente senza errori. Per un sistema DBaaS, HA significa che gli utenti possono eseguire diverse applicazioni e carichi di lavoro critici senza doversi preoccupare di un fallimento del database o della sua indisponibilità a causa di un guasto. ### Quali sono i vantaggi del Database as a Service (DBaaS)? Alcuni dei principali vantaggi del software DBaaS sono forniti di seguito: **Bassi costi iniziali:** Poiché il cliente non deve investire in alcun hardware, non ci sono costi iniziali associati alle tecnologie di database. Inoltre, il cliente non deve acquistare ulteriori sistemi di gestione dei database se si presenta la necessità di scalare. Il cliente deve solo pagare una quota di abbonamento per l'uso del software DBaaS, determinata dalle risorse consumate. Nel caso in cui un cliente debba acquistare capacità aggiuntiva in futuro, può semplicemente optare per abbonarsi alla stessa o aggiungere funzionalità aggiuntive al proprio piano tariffario di abbonamento. **Scalabilità:** Poiché il cliente non possiede l'hardware stesso, il fornitore di software DBaaS fornirà al cliente un'infrastruttura flessibile e scalabile per scalare verso l'alto o verso il basso in base alle loro esigenze di database. Un cliente può ridurre il numero di risorse utilizzate durante i periodi di bassa attività e aumentare le sue risorse durante i requisiti di alta attività. Questo vantaggio è anche molto utile quando consideriamo set di dati molto grandi o applicazioni di big data. **Riduzione delle complessità di rischio:** Quando si crea un accordo sul livello di servizio (SLA) per il DBaaS, il fornitore di cloud computing deve garantire che al cliente venga fornita una certa quantità di uptime. In caso di fallimento, il cliente può essere compensato per lo stesso. **Supporta la configurabilità:** La maggior parte dei fornitori di DBaaS offre numerose opzioni per i clienti per configurare il loro DBaaS in base al loro database. Poiché ci sono diversi tipi di database, questa caratteristica di configurabilità è un must per garantire la qualità del processo DBMS. **Costi amministrativi inferiori:** Poiché non c'è hardware posseduto dal cliente, non è necessario un team di gestione del database per gestirlo. La maggior parte delle operazioni sono gestite dal fornitore di DBaaS e i clienti possono scegliere cosa preferiscono controllare. Il personale IT può rifocalizzare il proprio tempo lavorando su altre applicazioni, software e carichi di lavoro. **Migliorato tempo di immissione sul mercato:** Quando si utilizza un database on-premise, i team di sviluppo solitamente sollevano un ticket ai loro team IT per fornire alcune informazioni che potrebbero richiedere giorni. Ma con il software DBaaS, anche gli sviluppatori possono essere autorizzati ad accedere alle capacità del DBaaS e scaricare i dati o le informazioni richieste in pochi minuti. **Sicurezza:** Poiché i fornitori di cloud hanno i loro metodi di crittografia e sicurezza forti e sicuri per garantire che i dati dei clienti siano sicuri nel cloud, queste caratteristiche di sicurezza sono estese anche a un cliente DBaaS. I fornitori di software DBaaS si occuperanno anche di eventuali regolamenti sui dati di conformità governativa come HIPAA. ### Chi utilizza il Database as a Service (DBaaS)? Alcuni dei principali personaggi che utilizzano il DBaaS sono elencati di seguito: **Amministratore DBaaS:** Questo personaggio sarà principalmente responsabile della manutenzione e gestione del software DBaaS. Un amministratore DBaaS può utilizzare il software per creare, eliminare e ripristinare distribuzioni di database, può monitorare l'uso del servizio nel cloud e inviare richieste per scalare o correggere come richiesto. **Amministratore dell'account cloud:** Un amministratore dell'account cloud gestisce gli account cloud per un'organizzazione. Possono creare utenti e fornire loro accesso alle soluzioni DBaaS. L'amministratore sarà responsabile anche dell'eliminazione e dell'aggiunta di personaggi utente. **Amministratore del dominio di identità:** Questo personaggio sarà incaricato di creare amministratori di servizi cloud e creare account per l'amministratore DBaaS all'interno di un particolare dominio di identità. **Non utente o amministratore:** Questo personaggio lavorerà con il servizio cloud. Questo utente sarà assegnato a ruoli applicativi, ruoli di servizio, compiti relativi al carico di lavoro e altri. Gli utenti potranno accedere a diverse istanze di database all'interno di un particolare dominio di identità. **Proprietario dell'applicazione** : All'interno dell'organizzazione, il proprietario dell'applicazione utilizzerà il software DBaaS per accedere o richiamare qualsiasi database necessario per l'esecuzione dell'applicazione. Non c'è bisogno di aspettare giorni per sollevare una richiesta per ottenere l'accesso a un database. **Sviluppatori:** Gli sviluppatori possono utilizzare diverse API ospitate nel cloud per costruire nuove applicazioni e accedere e manipolare i dati per vari programmi. Grazie a questa caratteristica, il DBaaS condivide diverse somiglianze con altre offerte cloud-based SaaS o PaaS. ### Sfide con il Database as a Service (DBaaS) Le soluzioni DBaaS possono presentare il loro set di sfide. **Mancanza di controllo:** Questo è considerato il più grande problema che i clienti affrontano con il DBaaS. I clienti non hanno accesso diretto ai server che eseguono il database. Il cliente non può essere coinvolto nella sicurezza fisica dei server o nella sicurezza informatica che protegge i dati. Se per qualsiasi motivo il server smette di funzionare, il cliente è influenzato fino a quando il fornitore di cloud non lo ripara. **Preoccupazioni sulla sicurezza:** Sebbene i fornitori di DBaaS forniscano sicurezza di alto livello dalle loro capacità di cloud computing, le organizzazioni potrebbero trovare l'uso del DBaaS una sfida. Il fatto che il cliente non abbia controllo su come i dati vengono memorizzati, accessibili, trasmessi o sottoposti a backup potrebbe causare gravi preoccupazioni sulla sicurezza. Ci sono stati numerosi violazioni dei dati segnalati quotidianamente in tutto il mondo e diverse organizzazioni stanno diventando diffidenti nell'utilizzare il software DBaaS. **Dipendenza dal fornitore di cloud per miglioramenti aggiuntivi:** C'è una mancanza di controllo fisico quando un cliente opta per una soluzione DBaaS. Nel caso in cui un cliente voglia aggiornare il proprio servizio con prodotti di sicurezza migliorati, ad esempio, il cliente non avrà alcun controllo su di esso. Possono sollevare una richiesta di ticket con il fornitore di cloud. Non c'è un metodo in atto per un cliente per implementare eventuali servizi aggiuntivi che desiderano che non sono offerti dal fornitore di cloud. Quindi, nell'esempio sopra, il cliente dovrebbe aspettare fino a quando quel particolare miglioramento della sicurezza è supportato dal fornitore di cloud o optare per quello che il fornitore di cloud sta offrendo. **Sfide di lock-in del fornitore:** Diverse offerte di soluzioni DBaaS forniranno numerose funzionalità oggi per spostare più database dei clienti nel cloud. Tuttavia, nessuno può prevedere il futuro, quindi ciò che è una buona decisione oggi potrebbe non esserlo domani. Ad esempio, le normative sulla privacy dei dati e sulla conformità in futuro potrebbero esercitare pressioni sui clienti dell'UE per memorizzare i loro dati in una particolare posizione, ma a causa dei problemi di lock-in del fornitore, il cliente potrebbe incontrare diversi problemi poiché diversi fornitori di cloud DBaaS come Amazon, Google e Oracle hanno sede negli Stati Uniti. ### Come acquistare il Database as a Service (DBaaS) In questa sezione, un cliente può raccogliere e dare priorità ai requisiti chiave e alla distribuzione RFI, specificamente per il software DBaaS: #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il Database as a Service (DBaaS) Per i clienti che cercano una vasta gamma di opzioni DBaaS, avere un'opinione neutrale sarà fondamentale per sceglierne una. I clienti possono utilizzare le recensioni qui su G2.com come guida per andare avanti con l'opzione DBaaS. Quando si sceglie un'opzione DBaaS, è molto importante porre le seguenti domande: - Il fornitore di cloud supporta il tipo di database richiesto? - Il fornitore può supportare i requisiti di scalabilità in futuro? - Ci sono standard per la protezione dei dati e le normative? - Il fornitore ha team di supporto presenti in caso di qualsiasi domanda? - È un software ad alta disponibilità (HA)? È in grado di resistere a eventuali guasti nodali? - Ha un backup robusto? Supporta la replica integrata? Rispondendo a queste domande, il cliente avrà una comprensione di quale tipo di fornitore di servizi DBaaS sarebbe il più adatto per la loro organizzazione. Comprendere il tipo di database o tecnologia del cliente e assicurarsi che il fornitore di cloud possa supportare questo database è fondamentale. #### Confronta i prodotti Database as a Service (DBaaS) **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato DBaaS ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più dettagliati in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci demo** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una demo. Durante una demo DBaaS, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon momento in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sarà sicuro il loro database, quali sono le funzionalità: latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite. #### Selezione del Database as a Service (DBaaS) **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il software DBaaS giusto è una parte critica del processo. Questo team sarà incaricato di supervisionare l'intera migrazione del database al cloud. Il team dovrebbe includere un mix di diversi personaggi che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori DBaaS, ingegneri cloud e amministratori IT. L'amministratore acquirente è uno dei principali membri del personale richiesti per questo team di selezione poiché questo amministratore controllerà il processo di acquisto. Per le piccole aziende che vogliono passare al DBaaS, potrebbero non avere diversi dipendenti per far parte di questo team e quindi potrebbero dover sovrapporre i ruoli per fare la migliore valutazione. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà un requisito per scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del software DBaaS è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di sviluppatori o amministratori può utilizzare il software DBaaS per vedere se ci sono benefici validi e trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.