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US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"L'uso di Hypertable nel lavoro ha semplificato la mia vita"
Cosa ti piace di più di Hypertable?

La capacità di scalabilità di Hypertable e l'analisi di grandi set di dati in modo distribuito rendono la vita facile, ha un buon supporto per più tipi di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hypertable?

La complessità della configurazione iniziale e le caratteristiche di sicurezza sono degli svantaggi di Hypertable per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Hypertable per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,208)
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
2
Logo di Amazon Redshift
Amazon Redshift
4.3
(398)
Amazon Redshift è un data warehouse veloce e completamente gestito che rende semplice ed economico analizzare tutti i tuoi dati utilizzando SQL standard e i tuoi strumenti di Business Intelligence (BI) esistenti.
3
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Logo di MariaDB
MariaDB
4.4
(224)
MariaDB è un database open source ad alte prestazioni che aiuta i siti web più trafficati del mondo a fornire più contenuti, più velocemente.
5
Logo di OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
6
Logo di Hbase
Hbase
4.2
(114)
Un database distribuito e scalabile che supporta l'archiviazione di dati strutturati per grandi tabelle. Usa HBase quando hai bisogno di accesso casuale e in tempo reale per la lettura/scrittura di Big Data.
7
Logo di CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io è un database distribuito e orientato ai documenti progettato per essere utilizzato con la sintassi SQL tradizionale.
8
Logo di Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
4.2
(68)
Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e scalabilità elastica. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni e agenti potenziati dall'IA fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di intelligenza artificiale, permettendo un'archiviazione e una query efficienti sia dei dati NoSQL che dei vettori. Con il suo modello di documento JSON schema-agnostico, Azure Cosmos DB semplifica il processo di sviluppo indicizzando automaticamente tutti i dati, eliminando la necessità di gestione manuale dello schema o degli indici. Il servizio offre Accordi sul Livello di Servizio (SLA) completi, garantendo latenze di lettura e scrittura inferiori a 10 millisecondi e una disponibilità del 99,999%, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni che richiedono alte prestazioni e portata globale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Distribuzione Globale: Azure Cosmos DB consente una distribuzione globale chiavi in mano, permettendo la replica dei dati in più regioni in tutto il mondo, fornendo alta disponibilità e accesso a bassa latenza ai dati. - Scalabilità Elastica: Il servizio offre una scalabilità elastica del throughput e dello storage, permettendo agli sviluppatori di scalare le risorse in su o in giù in base alla domanda senza tempi di inattività. - Supporto Multi-Modello: Supporta nativamente più modelli di dati, inclusi documenti, chiave-valore, grafico e colonna-famiglia, soddisfacendo le diverse esigenze applicative. - Integrazione con l'IA: Le capacità di ricerca vettoriale integrate semplificano lo sviluppo di applicazioni IA archiviando e interrogando efficientemente i vettori insieme ai dati NoSQL. - Indicizzazione Automatica: Tutti i dati sono indicizzati automaticamente, facilitando query rapide ed efficienti senza la necessità di gestione manuale degli indici. - SLA Completi: Azure Cosmos DB fornisce SLA leader nel settore che coprono throughput, latenza, disponibilità e coerenza, garantendo prestazioni prevedibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Cosmos DB affronta le sfide della costruzione e gestione di applicazioni distribuite a livello globale offrendo un servizio di database completamente gestito che assicura alta disponibilità, bassa latenza e scalabilità elastica. La sua integrazione con i servizi di intelligenza artificiale e il supporto per più modelli di dati consentono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e reattive senza la complessità della gestione dell'infrastruttura. Gestendo automaticamente la distribuzione dei dati, la scalabilità e l'indicizzazione, Azure Cosmos DB permette alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e sulla fornitura di valore ai loro utenti, rendendolo una soluzione ideale per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale e portata globale.
9
Logo di KX
KX
4.6
(51)
KX è il creatore di kdb+, un database di serie temporali e vettoriale, indipendentemente valutato come il più veloce sul mercato. Può elaborare e analizzare serie temporali, dati storici e vettoriali a velocità e scala senza pari, consentendo a sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di costruire applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati e potenziare i loro strumenti di analisi preferiti nel cloud, on-premise o al limite. Per ulteriori informazioni visita www.kx.com.
10
Logo di Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
4.4
(41)
Google Cloud Bigtable è un sistema di archiviazione distribuito per la gestione di dati strutturati progettato per scalare a dimensioni molto grandi: petabyte di dati su migliaia di server comuni.
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