Ricerca soluzioni alternative a Hashicorp Terraform su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Hashicorp Terraform includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a Hashicorp Terraform è Red Hat Ansible Automation Platform. Altre app simili a Hashicorp Terraform sono Jenkins, GitHub, Azure Automation, e CloudBees. Hashicorp Terraform alternative possono essere trovate in Software di automazione dell'infrastruttura cloud ma potrebbero anche essere in Strumenti di Gestione della Configurazione o Strumenti di Integrazione Continua.
Red Hat Ansible Automation Platform è un modo semplice per automatizzare le app e l'infrastruttura. Distribuzione delle applicazioni + Gestione della configurazione + Consegna continua.
Jenkins è un'applicazione che monitora l'esecuzione di lavori ripetuti, come la costruzione di un progetto software o lavori eseguiti da cron.
GitHub è il posto migliore per condividere codice con amici, colleghi, compagni di classe e perfetti sconosciuti. Oltre due milioni di persone usano GitHub per costruire cose straordinarie insieme.
Consentire alle più grandi e brillanti aziende del mondo di passare da DevOps incoerenti e disconnessi a flussi di lavoro self-service, veloci e sicuri che collegano la consegna del software ai risultati aziendali.
Postman consente ai team di collaborare in modo efficiente in ogni fase del ciclo di vita delle API, dando priorità alla qualità, alle prestazioni e alla sicurezza.
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IBM Turbonomic abbina la domanda delle applicazioni all'offerta di infrastruttura per garantire continuamente le prestazioni delle applicazioni. Il software si integra con le principali soluzioni APM e di gestione dei servizi IT per formare un piano di controllo per automatizzare la gestione delle risorse IT, sia in ambienti on-premises che multi-cloud.
Un'interfaccia web open source e una piattaforma di controllo del codice sorgente basata su Git.
Harness è la prima piattaforma di Continuous Delivery-as-a-Service che utilizza il Machine Learning per semplificare l'intero processo di consegna del codice dall'artifact alla produzione – in modo rapido, sicuro, protetto e ripetibile.