Funzionalità Google Cloud SQL

Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.

Consente agli amministratori di gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center.

Monitora le prestazioni e le statistiche relative alla memoria, alle cache e alle connessioni.

Avvisa gli utenti quando vengono rilevati parti non autorizzate o malware, consentendo agli amministratori di risolvere il problema.

Protegge i dati a riposo e in transito da accessi non autorizzati.

Consente agli amministratori di organizzare i componenti del database per mantenere l'efficienza dell'istanza.

Consente la creazione e la rinuncia delle credenziali di accesso al database.

Documenta l'accesso e le modifiche del database per l'analisi e la creazione di report.

Espande la funzionalità mantenendo carichi bilanciati. Serve la crescente domanda senza ridurre la funzionalità.

La capacità di ripristinare i file nella loro posizione originale o in fonti alternative su richiesta.

Conserva registri storici di informazioni per ripristino o riferimento.

Aiuta gli utenti a navigare nei database etichettando e organizzando i set di dati.

Il mascheramento dei dati fornisce un ulteriore livello di controllo degli accessi che può essere applicato a tabelle e viste.

Verifica l'identità degli utenti del database.

Consente agli utenti di ottenere informazioni statisticamente valide dai loro dati proteggendo al contempo la privacy degli individui.

Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.

Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.

Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.

Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.

Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.

Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.

Aiuta a migliorare la disponibilità dei dati.

Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per ottenere informazioni utili.

Consente il trasferimento dei dati da un database a un altro.

Fornisce funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database.

Consente agli utenti di accedere e lavorare sui dati contemporaneamente, supportando diverse visualizzazioni dei dati.

Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.

Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.

Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.

I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.

Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.

Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.

Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.

Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.

Consente il controllo della concorrenza multi-versione.

Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.

Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.