Funzionalità Google Cloud Observability

Monitora le esigenze delle risorse infrastrutturali e avvisa gli amministratori o scala automaticamente l'uso per ridurre al minimo gli sprechi.

Monitora le prestazioni e le statistiche relative alla memoria, alle cache e alle connessioni.

Rileva anomalie nella funzionalità, accessibilità degli utenti, flussi di traffico e manomissioni.

Monitora costantemente il sistema per rilevare anomalie in tempo reale.

Consente il monitoraggio degli standard di sicurezza e conformità nell'infrastruttura cloud.

Monitora attivamente lo stato delle postazioni di lavoro sia in sede che da remoto.

Consente agli utenti di monitorare e controllare la spesa cloud tra servizi e fornitori cloud.

Scala efficientemente l'uso delle risorse per ottimizzare la spesa con requisiti di utilizzo delle risorse aumentati o diminuiti.

Scala automaticamente le risorse in base alla domanda e ottimizza per prestazioni e costi.

Crea rapporti che delineano le risorse, il sottoutilizzo, le tendenze dei costi e/o la sovrapposizione funzionale.

Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.

Capacità di proiettare la spesa basandosi su contratti, tendenze di utilizzo e crescita prevista.

Ingerisce ed elabora più tipi di telemetria, come log, metriche e tracce.

Supporta l'ingestione e la standardizzazione dei dati di osservabilità tramite il protocollo OpenTelemetry.

Visualizza le relazioni tra i servizi per visualizzare le dipendenze del sistema.

Fornisce una vista consolidata della telemetria di sistema in un'unica dashboard.

Consente agli utenti di esplorare e visualizzare tracce distribuite e relazioni tra span.

Correla log, metriche e tracce per evidenziare schemi di prestazioni e cause principali.

Identifica le probabili cause dei problemi utilizzando le intuizioni del sistema e la logica di correlazione.

Avvisa automaticamente gli utenti di anomalie o eventi critici utilizzando dati contestuali.

Fornisce osservabilità nei carichi di lavoro containerizzati e nei cluster Kubernetes.

Abilita l'osservabilità tra cloud pubblico, cloud privato e ambienti on-prem.

Prevede problemi futuri del sistema basandosi su tendenze di prestazioni storiche.

Riassume le cause principali degli incidenti e le potenziali soluzioni utilizzando l'IA generativa.

Utilizza l'apprendimento automatico per rilevare comportamenti insoliti nei dati di telemetria.

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Utilizza l'apprendimento automatico per rilevare e avvisare automaticamente su schemi insoliti nelle metriche dell'infrastruttura.

Fornisce approfondimenti generati dall'IA e raccomandazioni attuabili per ottimizzare le prestazioni delle risorse e i costi.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi