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Google ... Recensioni
](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-dataprep/reviews)

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# Funzionalità Google Cloud Dataprep

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## Database (3)

Raccolta dati in tempo reale

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Distribuzione dei dati

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Lago di Dati

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

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##### 
## Integrazioni (2)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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##### 
## Piattaforma (3)

Scalabilità della macchina

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Preparazione dei dati

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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##### 
## Elaborazione (2)

Elaborazione Cloud

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elaborazione del carico di lavoro

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

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##### 
## Accesso alla fonte dei dati (3)

Ampiezza delle fonti di dati

Fornisce un'ampia gamma di possibili connessioni dati, comprese applicazioni cloud, database on-premise e distribuzioni di big data, tra gli altri.

Facilità di connettività dei dati

Consente alle aziende di connettersi facilmente a qualsiasi fonte di dati

Connettività API

Offre connessioni API per applicazioni basate su cloud e fonti di dati

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## Interazione dei dati (8)

Profilazione e classificazione

Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.

Gestione dei Metadati

Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati

Modellazione dei dati

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire un'estrazione rapida e accurata delle informazioni

Unione dei dati

Consente l'unione autonoma delle tabelle

Fusione dei dati

Fornisce la possibilità di combinare fonti di dati in un unico set di dati

Qualità dei dati e pulizia

Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità

Condivisione dei dati

Offre funzionalità collaborative per condividere query e set di dati

Governance dei dati

Garantisce la gestione degli accessi degli utenti, la tracciabilità dei dati e la crittografia dei dati

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## Esportazione dei dati (3)

Ampiezza delle Integrazioni

Fornisce un'ampia gamma di possibili integrazioni, inclusi strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e strumenti di data science.

Facilità di integrazioni

Consente alle aziende di integrarsi facilmente con strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e scienza dei dati.

Flussi di lavoro dei dati

Operazionalizza i flussi di lavoro dei dati per scalare facilmente le esigenze di preparazione ripetibili

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## Intelligenza Artificiale Generativa (1)

Generazione di Testo AI

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

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[

 ![Savant Labs](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/72e8377bbc7f9685606b73d1a79a2216/savant-labs.svg "Savant Labs")

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Savant Labs

4.7/5

(51)

Visita il Sito Web

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## Alternative con il punteggio più alto

[

 ![Alteryx](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/5200f776b24b5976b8f7d151d1d2e8fd/alteryx.svg "Alteryx")

Alteryx

4.6/5

(801)

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[

 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

4.6/5

(1,283)

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[

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Tableau

4.4/5

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Google Cloud Dataprep Confronti

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Google Cloud Dataflow

4.2/5

(45)

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Alteryx

4.6/5

(839)

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Google Cloud Managed Service for Apache Spark

4.4/5

(17)

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Preparazione dei dati
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Elaborazione e Distribuzione di Big Data
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