Funzionalità Google Cloud Dataprep

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

Fornisce un'ampia gamma di possibili connessioni dati, comprese applicazioni cloud, database on-premise e distribuzioni di big data, tra gli altri.

Consente alle aziende di connettersi facilmente a qualsiasi fonte di dati

Offre connessioni API per applicazioni basate su cloud e fonti di dati

Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.

Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire un'estrazione rapida e accurata delle informazioni

Consente l'unione autonoma delle tabelle

Fornisce la possibilità di combinare fonti di dati in un unico set di dati

Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità

Offre funzionalità collaborative per condividere query e set di dati

Garantisce la gestione degli accessi degli utenti, la tracciabilità dei dati e la crittografia dei dati

Fornisce un'ampia gamma di possibili integrazioni, inclusi strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e strumenti di data science.

Consente alle aziende di integrarsi facilmente con strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e scienza dei dati.

Operazionalizza i flussi di lavoro dei dati per scalare facilmente le esigenze di preparazione ripetibili

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.