Funzionalità Google Cloud BigQuery

Strumento Statistico (3)

Analisi dei dati (2)

Prendere decisioni (4)

Modellazione: Basato su 80 recensioni Google Cloud BigQuery. Offre capacità di modellazione
Visualizzazioni dei dati: Basato su 78 recensioni Google Cloud BigQuery. Crea visualizzazioni di dati o grafici
Generazione del rapporto: Genera rapporti sulle prestazioni dei dati Questa funzionalità è stata menzionata in 80 recensioni Google Cloud BigQuery.
Unificazione dei dati: Basato su 78 recensioni Google Cloud BigQuery. Unifica le informazioni su una piattaforma singolare

Operazioni di Marketing (6)

Monitoraggio del ROI: Basato su 66 recensioni Google Cloud BigQuery. Aiuta i marketer a misurare il ritorno sull'investimento (ROI) analizzando l'efficacia delle campagne rispetto ai costi
Raccolta dati: Raccoglie dati sull'efficacia, l'impatto e la portata delle campagne di marketing Questa funzionalità è stata menzionata in 64 recensioni Google Cloud BigQuery.
Approfondimenti sui clienti: Raccoglie e riporta dati relativi ai percorsi dei clienti, alle preferenze e alla storia Questa funzionalità è stata menzionata in 65 recensioni Google Cloud BigQuery.
Accesso multiutente: Basato su 66 recensioni Google Cloud BigQuery. Consente a più utenti di accedere a una panoramica unificata e trasparente di analisi, dashboard e risultati delle campagne
Gestione delle Spese: Basato su 63 recensioni Google Cloud BigQuery. Include funzionalità per il budgeting, la previsione e la gestione degli investimenti di marketing
Etichetta Bianca: Offre un servizio di white labeling per agenzie o rivenditori per personalizzare il branding della piattaforma Questa funzionalità è stata menzionata in 63 recensioni Google Cloud BigQuery.

Attività di Campagna (6)

Approfondimenti sulla campagna: Analizza le campagne di marketing storiche e attuali per informare la strategia futura 68 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Report e Dashboard: Crea report e dashboard per analizzare i risultati delle campagne 67 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Adesività della campagna: Identifica quali campagne di marketing si sono risolte in opportunità aperte o chiuse Questa funzionalità è stata menzionata in 64 recensioni Google Cloud BigQuery.
Tracciamento Multicanale: Raccoglie i dati sulle prestazioni delle campagne di marketing attraverso più canali Questa funzionalità è stata menzionata in 62 recensioni Google Cloud BigQuery.
Ottimizzazione del marchio: Come riportato in 63 recensioni Google Cloud BigQuery. Fornisce opportunità per i marchi e le aziende di correggere o modificare campagne esistenti o future tramite feedback
Analisi Predittiva: Utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per prevedere i risultati delle campagne e suggerire azioni per l'ottimizzazione 65 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Database (3)

Raccolta dati in tempo reale: Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale 178 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Distribuzione dei dati: Basato su 176 recensioni Google Cloud BigQuery. Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo
Lago di Dati: Come riportato in 170 recensioni Google Cloud BigQuery. Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Integrazioni (2)

Piattaforma (3)

Scalabilità della macchina: Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi Questa funzionalità è stata menzionata in 153 recensioni Google Cloud BigQuery.
Preparazione dei dati: Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare Questa funzionalità è stata menzionata in 168 recensioni Google Cloud BigQuery.
Integrazione Spark: Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop Questa funzionalità è stata menzionata in 136 recensioni Google Cloud BigQuery.

Elaborazione (2)

Trasformazione dei dati (2)

Connettività (4)

Integrazione di Hadoop: Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop Questa funzionalità è stata menzionata in 256 recensioni Google Cloud BigQuery.
Integrazione Spark: Basato su 254 recensioni Google Cloud BigQuery. Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark
Analisi Multi-Sorgente: Come riportato in 283 recensioni Google Cloud BigQuery. Integra dati da più database esterni.
Lago di Dati: Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo. Questa funzionalità è stata menzionata in 274 recensioni Google Cloud BigQuery.

Operazioni (5)

Visualizzazione dei dati: Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici. Questa funzionalità è stata menzionata in 283 recensioni Google Cloud BigQuery.
Flusso di lavoro dei dati: Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche. 282 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Scoperta Governata: Basato su 260 recensioni Google Cloud BigQuery. Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.
Analisi Incorporata: Come riportato in 267 recensioni Google Cloud BigQuery. Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.
Quaderni: Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate. 259 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Gestione (2)

Funzionalità (5)

Estrazione: Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML. 121 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Trasformazione: Basato su 124 recensioni Google Cloud BigQuery. Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.
Caricamento: Basato su 124 recensioni Google Cloud BigQuery. Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.
Automazione: Basato su 123 recensioni Google Cloud BigQuery. Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).
Scalabilità: Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL. Questa funzionalità è stata menzionata in 124 recensioni Google Cloud BigQuery.

Gestione dei dati (6)

Integrazione dei dati: Basato su 223 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.
Compressione dei dati: Basato su 214 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.
Qualità dei dati: Basato su 219 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.
Analisi dei dati integrate: Basato su 215 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.
Apprendimento automatico in-database: Basato su 204 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.
Analisi del Data Lake: Basato su 205 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Integrazione (3)

Integrazione AI/ML: Basato su 204 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).
Integrazione dello strumento BI: Basato su 216 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.
Integrazione del data lake: Basato su 204 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

Distribuzione (2)

Prestazione (2)

Sicurezza (6)

Governance dei dati: Basato su 211 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.
Sicurezza dei dati: Basato su 217 recensioni Google Cloud BigQuery e verificato dal team R&D di G2. Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento
Autorizzazione Basata su Ruoli: Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti. Questa funzionalità è stata menzionata in 70 recensioni Google Cloud BigQuery.
Autenticazione: Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc. 69 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Registri di controllo: Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa. Questa funzionalità è stata menzionata in 69 recensioni Google Cloud BigQuery.
Crittografia: Basato su 65 recensioni Google Cloud BigQuery. Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Conservazione (2)

Disponibilità (3)

Sharding automatico: Come riportato in 62 recensioni Google Cloud BigQuery. Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.
Recupero automatico: Basato su 66 recensioni Google Cloud BigQuery. Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.
Replica dei dati: Basato su 68 recensioni Google Cloud BigQuery. Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

Supporto (2)

Calcolo centralizzato (1)

Calcolo localizzato (1)

Intelligenza Artificiale Generativa (4)

Generazione di Testo AI: Come riportato in 51 recensioni Google Cloud BigQuery. Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Come riportato in 51 recensioni Google Cloud BigQuery. Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Basato su 132 recensioni Google Cloud BigQuery. Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Basato su 129 recensioni Google Cloud BigQuery. Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

AI agentico - Analisi di marketing (3)

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante 16 recensori di Google Cloud BigQuery hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database Questa funzionalità è stata menzionata in 16 recensioni Google Cloud BigQuery.
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato Questa funzionalità è stata menzionata in 16 recensioni Google Cloud BigQuery.