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Google ... Recensioni
](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews)

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# Funzionalità Google Cloud BigQuery

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## Strumento Statistico (3)

Scripting

Supporta una varietà di ambienti di scripting

Estrazione dei dati

Estrae dati dai database e prepara i dati per l'analisi

Algoritmi

Applica algoritmi statistici ai dati selezionati

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## Analisi dei dati (2)

Analisi

Analizza sia i dati strutturati che quelli non strutturati

Interazione dei dati

Interagisci con i dati per prepararli per visualizzazioni e modelli

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## Prendere decisioni (4)

Modellazione

Offre capacità di modellazione

Visualizzazioni dei dati

Crea visualizzazioni di dati o grafici

Generazione del rapporto

Genera rapporti sulle prestazioni dei dati

Unificazione dei dati

Unifica le informazioni su una piattaforma singolare

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## Operazioni di Marketing (6)

Monitoraggio del ROI

Aiuta i marketer a misurare il ritorno sull'investimento (ROI) analizzando l'efficacia delle campagne rispetto ai costi

Raccolta dati

Raccoglie dati sull'efficacia, l'impatto e la portata delle campagne di marketing

Approfondimenti sui clienti

Raccoglie e riporta dati relativi ai percorsi dei clienti, alle preferenze e alla storia

Accesso multiutente

Consente a più utenti di accedere a una panoramica unificata e trasparente di analisi, dashboard e risultati delle campagne

Gestione delle Spese

Include funzionalità per il budgeting, la previsione e la gestione degli investimenti di marketing

Etichetta Bianca

Offre un servizio di white labeling per agenzie o rivenditori per personalizzare il branding della piattaforma

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## Attività di Campagna (6)

Approfondimenti sulla campagna

Analizza le campagne di marketing storiche e attuali per informare la strategia futura

Report e Dashboard

Crea report e dashboard per analizzare i risultati delle campagne

Adesività della campagna

Identifica quali campagne di marketing si sono risolte in opportunità aperte o chiuse

Tracciamento Multicanale

Raccoglie i dati sulle prestazioni delle campagne di marketing attraverso più canali

Ottimizzazione del marchio

Fornisce opportunità per i marchi e le aziende di correggere o modificare campagne esistenti o future tramite feedback

Analisi Predittiva

Utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per prevedere i risultati delle campagne e suggerire azioni per l'ottimizzazione

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## Database (3)

Raccolta dati in tempo reale

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Distribuzione dei dati

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Lago di Dati

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

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## Integrazioni (2)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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## Piattaforma (3)

Scalabilità della macchina

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Preparazione dei dati

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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## Elaborazione (2)

Elaborazione Cloud

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elaborazione del carico di lavoro

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

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## Trasformazione dei dati (2)

Analisi in tempo reale

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.

Interrogazione dei dati

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

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## Connettività (4)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark

Analisi Multi-Sorgente

Integra dati da più database esterni.

Lago di Dati

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

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## Operazioni (5)

Visualizzazione dei dati

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Flusso di lavoro dei dati

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Scoperta Governata

Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.

Analisi Incorporata

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Quaderni

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

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## Gestione (2)

Segnalazione

Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.

Revisione contabile

Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.

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## Funzionalità (5)

Estrazione

Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.

Trasformazione

Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.

Caricamento

Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.

Automazione

Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).

Scalabilità

Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.

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## Gestione dei dati (6)

Integrazione dei dati

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Compressione dei dati

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Qualità dei dati

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Analisi dei dati integrate

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Apprendimento automatico in-database

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Analisi del Data Lake

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

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## Integrazione (3)

Integrazione AI/ML

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Integrazione dello strumento BI

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Integrazione del data lake

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

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## Distribuzione (2)

In sede

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Nuvola

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

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## Prestazione (2)

Scalabilità

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Cache integrata

Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.

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## Sicurezza (6)

Governance dei dati

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Sicurezza dei dati

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Autorizzazione Basata su Ruoli

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Autenticazione

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Registri di controllo

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Crittografia

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

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## Conservazione (2)

Modello di dati

Memorizza le tabelle di dati come colonne.

Tipi di dati

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

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## Disponibilità (3)

Sharding automatico

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.

Recupero automatico

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Replica dei dati

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

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## Supporto (2)

Multi-Modello

Fornisce supporto per memorizzare, indicizzare e interrogare dati in più di un formato.

Sistemi Operativi

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

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##### 
## Calcolo centralizzato (1)

Calcolo Centralizzato

Offre una posizione centralizzata e neutrale per le parti per condurre l'analisi dei dati.

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## Calcolo localizzato (1)

Calcolo localizzato

Offre calcolo localizzato, dove i dati rimangono dove risiedono e vengono chiamati tramite API per condurre l'analisi.

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## Intelligenza Artificiale Generativa (4)

Generazione di Testo AI

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Riassunto del testo AI

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Generazione di Testo AI

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Riassunto del testo AI

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

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##### 
## AI agentico - Analisi di marketing (3)

Esecuzione autonoma dei compiti

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Integrazione tra sistemi

Funziona su più sistemi software o database

Assistenza Proattiva

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

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## Alternative con il punteggio più alto

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(707)

](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews)

[

 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

4.6/5

(1,283)

](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews)

[

 ![Cloudera](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/dcfb9e6879febb34cef773ddde921835/cloudera.svg "Cloudera")

Cloudera

4.1/5

(131)

](https://www.g2.com/it/products/cloudera/reviews)

[
Visualizza tutte le alternative
](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/competitors/alternatives)

Google Cloud BigQuery Confronti

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Snowflake

4.5/5

(756)

[
Confronta ora
](https://www.g2.com/it/compare/google-cloud-bigquery-vs-snowflake)

 ![Immagine avatar del prodotto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_a6c205d533dba77b318af96d91beb2ac/databricks.jpeg "Immagine avatar del prodotto")

Databricks

4.6/5

(1,334)

[
Confronta ora
](https://www.g2.com/it/compare/databricks-vs-google-cloud-bigquery)

 ![Immagine avatar del prodotto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_b3390b4cc3d92e87d570895f7358c003/amazon-redshift.jpg "Immagine avatar del prodotto")

Amazon Redshift

4.3/5

(402)

[
Confronta ora
](https://www.g2.com/it/compare/amazon-redshift-vs-google-cloud-bigquery)

##### Categorie su G2

[
Analisi di Marketing
](https://www.g2.com/it/categories/marketing-analytics)[
Analisi Predittiva
](https://www.g2.com/it/categories/predictive-analytics)[
Strumenti ETL
](https://www.g2.com/it/categories/etl-tools)

[
Piattaforme di Integrazione dei Big Data
](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms)[
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution)[
Analisi dei Big Data
](https://www.g2.com/it/categories/big-data-analytics)[
Data Warehouse
](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse)[
Stanza di Pulizia dei Dati
](https://www.g2.com/it/categories/data-clean-room)[
Database Colonnari
](https://www.g2.com/it/categories/columnar-databases)

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##### Esplora di Più

[
Quali sono alcuni strumenti di archiviazione delle informazioni aziendali con ricerca eDiscovery veloce ed esportazione facile per audit normativi?
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-some-enterprise-information-archiving-tools-with-fast-ediscovery-search-and-easy-export-for-regulatory-audits)[
Quali sono i migliori strumenti per promuovere eventi su più canali?
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-top-tools-for-promoting-events-across-multiple-channels)[
Migliori piattaforme per la monetizzazione delle API e il monitoraggio dell'utilizzo
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-best-platforms-for-api-monetization-and-usage-tracking)

[
I migliori strumenti di mappatura del viaggio per i team di progettazione dei servizi
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-best-journey-mapping-tools-for-service-design-teams)[
Qual è il miglior software per gestire le commissioni dei rappresentanti di vendita
](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-best-software-for-handling-sales-rep-commissions)[
Dettagli Pro e Contro
](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews?qs=pros-and-cons)

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[
Quali sono alcuni strumenti di archiviazione delle informazioni aziendali con ricerca eDiscovery veloce ed esportazione facile per audit normativi?
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-some-enterprise-information-archiving-tools-with-fast-ediscovery-search-and-easy-export-for-regulatory-audits)[
Quali sono i migliori strumenti per promuovere eventi su più canali?
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Migliori piattaforme per la monetizzazione delle API e il monitoraggio dell'utilizzo
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-best-platforms-for-api-monetization-and-usage-tracking)

[
I migliori strumenti di mappatura del viaggio per i team di progettazione dei servizi
](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-best-journey-mapping-tools-for-service-design-teams)[
Qual è il miglior software per gestire le commissioni dei rappresentanti di vendita
](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-best-software-for-handling-sales-rep-commissions)[
Dettagli Pro e Contro
](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews?qs=pros-and-cons)