Funzionalità Google Cloud BigQuery
Strumento Statistico (3)
Scripting
Supporta una varietà di ambienti di scripting
Estrazione dei dati
Estrae dati dai database e prepara i dati per l'analisi
Algoritmi
Applica algoritmi statistici ai dati selezionati
Analisi dei dati (2)
Analisi
Analizza sia i dati strutturati che quelli non strutturati
Interazione dei dati
Interagisci con i dati per prepararli per visualizzazioni e modelli
Prendere decisioni (4)
Modellazione
Offre capacità di modellazione
Visualizzazioni dei dati
Crea visualizzazioni di dati o grafici
Generazione del rapporto
Genera rapporti sulle prestazioni dei dati
Unificazione dei dati
Unifica le informazioni su una piattaforma singolare
Operazioni di Marketing (6)
Monitoraggio del ROI
Aiuta i marketer a misurare il ritorno sull'investimento (ROI) analizzando l'efficacia delle campagne rispetto ai costi
Raccolta dati
Raccoglie dati sull'efficacia, l'impatto e la portata delle campagne di marketing
Approfondimenti sui clienti
Raccoglie e riporta dati relativi ai percorsi dei clienti, alle preferenze e alla storia
Accesso multiutente
Consente a più utenti di accedere a una panoramica unificata e trasparente di analisi, dashboard e risultati delle campagne
Gestione delle Spese
Include funzionalità per il budgeting, la previsione e la gestione degli investimenti di marketing
Etichetta Bianca
Offre un servizio di white labeling per agenzie o rivenditori per personalizzare il branding della piattaforma
Attività di Campagna (6)
Approfondimenti sulla campagna
Analizza le campagne di marketing storiche e attuali per informare la strategia futura
Report e Dashboard
Crea report e dashboard per analizzare i risultati delle campagne
Adesività della campagna
Identifica quali campagne di marketing si sono risolte in opportunità aperte o chiuse
Tracciamento Multicanale
Raccoglie i dati sulle prestazioni delle campagne di marketing attraverso più canali
Ottimizzazione del marchio
Fornisce opportunità per i marchi e le aziende di correggere o modificare campagne esistenti o future tramite feedback
Analisi Predittiva
Utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per prevedere i risultati delle campagne e suggerire azioni per l'ottimizzazione
Database (3)
Raccolta dati in tempo reale
Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale
Distribuzione dei dati
Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo
Lago di Dati
Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.
Integrazioni (2)
Integrazione di Hadoop
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Integrazione Spark
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Piattaforma (3)
Scalabilità della macchina
Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi
Preparazione dei dati
Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare
Integrazione Spark
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Elaborazione (2)
Elaborazione Cloud
Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud
Elaborazione del carico di lavoro
Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud
Trasformazione dei dati (2)
Analisi in tempo reale
Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.
Interrogazione dei dati
Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.
Connettività (4)
Integrazione di Hadoop
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Integrazione Spark
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark
Analisi Multi-Sorgente
Integra dati da più database esterni.
Lago di Dati
Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.
Operazioni (5)
Visualizzazione dei dati
Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.
Flusso di lavoro dei dati
Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.
Scoperta Governata
Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.
Analisi Incorporata
Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.
Quaderni
Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.
Gestione (2)
Segnalazione
Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.
Revisione contabile
Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.
Funzionalità (5)
Estrazione
Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.
Trasformazione
Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.
Caricamento
Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.
Automazione
Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).
Scalabilità
Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.
Gestione dei dati (6)
Integrazione dei dati
Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.
Compressione dei dati
Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.
Qualità dei dati
Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.
Analisi dei dati integrate
Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.
Apprendimento automatico in-database
Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.
Analisi del Data Lake
Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.
Integrazione (3)
Integrazione AI/ML
Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).
Integrazione dello strumento BI
Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.
Integrazione del data lake
Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.
Distribuzione (2)
In sede
Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.
Nuvola
Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).
Prestazione (2)
Scalabilità
Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.
Cache integrata
Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.
Sicurezza (6)
Governance dei dati
Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.
Sicurezza dei dati
Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento
Autorizzazione Basata su Ruoli
Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.
Autenticazione
Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.
Registri di controllo
Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.
Crittografia
Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.
Conservazione (2)
Modello di dati
Memorizza le tabelle di dati come colonne.
Tipi di dati
Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.
Disponibilità (3)
Sharding automatico
Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.
Recupero automatico
Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.
Replica dei dati
Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.
Supporto (2)
Multi-Modello
Fornisce supporto per memorizzare, indicizzare e interrogare dati in più di un formato.
Sistemi Operativi
Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.
Calcolo centralizzato (1)
Calcolo Centralizzato
Offre una posizione centralizzata e neutrale per le parti per condurre l'analisi dei dati.
Calcolo localizzato (1)
Calcolo localizzato
Offre calcolo localizzato, dove i dati rimangono dove risiedono e vengono chiamati tramite API per condurre l'analisi.
Intelligenza Artificiale Generativa (4)
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
AI agentico - Analisi di marketing (3)
Esecuzione autonoma dei compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Assistenza Proattiva
Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato




