Funzionalità Encord
Sviluppo del Modello (4)
Supporto Linguistico
Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.
Trascina e Rilascia
Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli
Algoritmi Pre-Costruiti
Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice
Addestramento del modello
Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali
Servizi di Machine/Deep Learning (6)
Visione artificiale
Offre servizi di riconoscimento delle immagini
Elaborazione del Linguaggio Naturale
Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale
Generazione del Linguaggio Naturale
Offre servizi di generazione del linguaggio naturale
Reti Neurali Artificiali
Offre reti neurali artificiali per gli utenti
Comprensione del linguaggio naturale
Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale
Apprendimento Profondo
Fornisce capacità di apprendimento profondo
Distribuzione (14)
Servizio gestito
Gestisce l'applicazione intelligente per l'utente, riducendo la necessità di infrastruttura
Applicazione
Consente agli utenti di inserire l'apprendimento automatico nelle applicazioni operative
Scalabilità
Fornisce applicazioni e infrastrutture di apprendimento automatico facilmente scalabili
Flessibilità linguistica
Consenti agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.
Flessibilità del Framework
Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.
Versionamento
Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.
Facilità di distribuzione
Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.
Scalabilità
Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.
Flessibilità linguistica
Consente agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.
Flessibilità del Framework
Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.
Versionamento
Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.
Facilità di distribuzione
Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.
Scalabilità
Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.
Integrazioni
Può integrarsi bene con altri software.
Gestione (7)
Catalogazione
Registra e organizza tutti i modelli di machine learning che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.
Monitoraggio
Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.
Governare
Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.
Registro Modelli
Consente agli utenti di gestire gli artefatti del modello e tracciare quali modelli sono distribuiti in produzione.
Catalogazione
Registra e organizza tutti i modelli di apprendimento automatico che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.
Monitoraggio
Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.
Governare
Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.
Sistema (1)
Ingestione e Manipolazione dei Dati
Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato
Sviluppo del modello (1)
Ingegneria delle caratteristiche
Trasforma i dati grezzi in caratteristiche che rappresentano meglio il problema sottostante per i modelli predittivi
Qualità (4)
Qualità dell'etichettatore
Fornisce all'utente una metrica per determinare la qualità degli etichettatori di dati, basata su punteggi di coerenza, conoscenza del dominio, verità di base dinamica e altro ancora. Questa funzionalità è stata menzionata in 32 recensioni Encord.
Qualità del compito
Come riportato in 31 recensioni Encord. Garantisce che i compiti di etichettatura siano accurati attraverso il consenso, la revisione, il rilevamento delle anomalie e altro ancora.
Qualità dei dati
Garantisce che i dati siano di alta qualità rispetto al benchmark. Questa funzionalità è stata menzionata in 32 recensioni Encord.
Umano-nel-Ciclo
Basato su 30 recensioni Encord. Dà all'utente la possibilità di rivedere e modificare le etichette.
Automazione (2)
Pre-etichettatura con apprendimento automatico
Utilizza modelli per prevedere l'etichetta corretta per un dato input (immagine, video, audio, testo, ecc.). 26 recensori di Encord hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Instradamento automatico dell'etichettatura
Basato su 25 recensioni Encord. Instrada automaticamente l'input al miglior etichettatore o servizio di etichettatura in base alla velocità e al costo previsti.
Annotazione dell'immagine (4)
Segmentazione delle Immagini
Come riportato in 31 recensioni Encord. Ha la capacità di posizionare scatole o poligoni immaginari attorno a oggetti o pixel in un'immagine.
Rilevamento Oggetti
ha la capacità di rilevare oggetti all'interno delle immagini. Questa funzionalità è stata menzionata in 28 recensioni Encord.
Tracciamento degli oggetti
Basato su 24 recensioni Encord. Traccia gli ID univoci degli oggetti attraverso più fotogrammi video
Tipi di dati
Come riportato in 25 recensioni Encord. Supporta una gamma di diversi tipi di immagini (satellitari, termiche, ecc.).
Annotazione del linguaggio naturale (3)
Riconoscimento di Entità Nominate
Basato su 15 recensioni Encord. Dà all'utente la possibilità di estrarre entità dal testo (come luoghi e nomi).
Rilevamento del Sentimento
Basato su 15 recensioni Encord. Dà all'utente la possibilità di etichettare il testo in base al suo sentimento.
OCR
Dà all'utente la possibilità di etichettare e verificare i dati di testo in un'immagine. 17 recensori di Encord hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Annotazione del discorso (2)
Trascrizione
Basato su 15 recensioni Encord. Consente all'utente di trascrivere l'audio.
Riconoscimento delle emozioni
Come riportato in 14 recensioni Encord. Dà all'utente la possibilità di etichettare le emozioni nell'audio registrato.
Operazioni (3)
Metriche
Controlla l'uso e le prestazioni del modello in produzione
Gestione delle infrastrutture
Distribuisci applicazioni ML critiche per la missione dove e quando ne hai bisogno
Collaborazione
Confronta facilmente gli esperimenti—codice, iperparametri, metriche, previsioni, dipendenze, metriche di sistema e altro—per comprendere le differenze nelle prestazioni del modello.
Tipo di riconoscimento (7)
Rilevamento delle emozioni
Fornisce la capacità di riconoscere e rilevare le emozioni.
Rilevamento Oggetti
Fornisce la capacità di riconoscere vari tipi di oggetti in vari scenari e ambienti.
Rilevamento del testo
Fornisce la capacità di riconoscere i testi.
Analisi del movimento
Elabora video o sequenze di immagini per tracciare oggetti o individui.
Rilevamento del logo
Consente agli utenti di rilevare i loghi nelle immagini.
Rilevamento di Contenuti Espliciti
Rileva materiale inappropriato nelle immagini.
Rilevamento video
Fornisce la capacità di rilevare oggetti, esseri umani, ecc. nei filmati video.
Riconoscimento facciale (2)
Analisi Facciale
Consenti agli utenti di analizzare gli attributi del viso, come se il viso stia sorridendo o se gli occhi siano aperti.
Confronto facciale
Dai agli utenti la possibilità di confrontare diversi volti tra loro.
Etichettatura (3)
Addestramento del modello
Consente agli utenti di addestrare il modello e fornire feedback riguardo ai risultati del modello.
Riquadri di delimitazione
Consente agli utenti di selezionare elementi specifici in un'immagine per scopi di riconoscimento delle immagini.
Rilevamento Immagine Personalizzato
Fornisce la possibilità di creare modelli personalizzati di rilevamento delle immagini.
Intelligenza Artificiale Generativa (5)
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Testo-a-Immagine AI
Fornisce la capacità di generare immagini da un prompt di testo.
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello (5)
Efficienza dell'addestramento del modello
Consente una selezione intelligente dei dati per l'annotazione per ridurre il tempo e i costi complessivi di addestramento.
Ritraining automatico del modello
Consente l'addestramento automatico dei modelli con nuovi dati annotati per un miglioramento continuo.
Implementazione del processo di apprendimento attivo
Facilita l'impostazione di un processo di apprendimento attivo su misura per progetti di intelligenza artificiale specifici.
Creazione di un ciclo di addestramento iterativo
Consente agli utenti di stabilire un ciclo di feedback tra l'annotazione dei dati e l'addestramento del modello.
Scoperta di casi limite
Fornisce la capacità di identificare e affrontare i casi limite per migliorare la robustezza del modello.
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo (5)
Smistamento Intelligente dei Dati
Consente un triage efficiente dei dati di addestramento per identificare quali punti dati dovrebbero essere etichettati successivamente.
Miglioramento del flusso di lavoro per l'etichettatura dei dati
Ottimizza il processo di etichettatura dei dati con strumenti progettati per efficienza e precisione.
Identificazione degli errori e degli outlier
Automatizza il rilevamento di anomalie e valori anomali nei dati di addestramento per la correzione.
Ottimizzazione della Selezione dei Dati
Offre strumenti per ottimizzare la selezione dei dati per l'etichettatura basata sull'incertezza del modello.
Approfondimenti Azionabili per la Qualità dei Dati
Fornisce approfondimenti attuabili sulla qualità dei dati, consentendo miglioramenti mirati nell'etichettatura dei dati.
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo (5)
Approfondimenti sulle prestazioni del modello
Fornisce approfondimenti dettagliati sui fattori che influenzano le prestazioni del modello e suggerisce miglioramenti.
Miglioramento del Modello Economico
Consente il miglioramento del modello al costo più basso possibile concentrandosi sui dati più impattanti.
Integrazione di casi limite
Integra la gestione dei casi limite nel ciclo di addestramento del modello per un miglioramento continuo delle prestazioni.
Messa a punto della precisione del modello
Fornisce la capacità di perfezionare i modelli per una maggiore accuratezza e specializzazione per casi d'uso di nicchia.
Etichetta Analisi degli Outlier
Offre strumenti avanzati per analizzare le anomalie e gli errori delle etichette per informare ulteriormente l'addestramento del modello.
Integrazione - Apprendimento Automatico (1)
Integrazione
Supporta l'integrazione con più fonti di dati per un input di dati senza interruzioni.
Apprendimento - Apprendimento automatico (3)
Dati di addestramento
Migliora l'accuratezza e la velocità dell'output attraverso un'efficiente acquisizione e elaborazione dei dati di addestramento.
Approfondimenti Azionabili
Genera approfondimenti attuabili applicando modelli appresi a questioni chiave.
Algoritmo
Migliora continuamente e si adatta ai nuovi dati utilizzando algoritmi specificati.
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (7)
Esecuzione autonoma dei compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale
Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva
Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni
Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
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