--- title: Elastic Stack Reviews meta_title: 'Recensioni Elastic Stack 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 108 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Elastic Stack funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 108 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Intelligenza Aziendale url: https://www.g2.com/it/categories/business-intelligence --- # Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 108 ## About Elastic Stack Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Elastic Stack, apprezzando la sua vista unificata per una rapida correlazione dei problemi. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Elastic Stack, che consente un'integrazione e una personalizzazione senza soluzione di continuità attraverso vari modelli di distribuzione. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano la **gestione unificata dei log** di Elastic Stack, che facilita la rapida correlazione dei problemi e una comprensione completa del sistema. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di ricerca veloci e scalabili** di Elastic Stack, migliorando l'efficienza nell'analisi e nel monitoraggio dei dati. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano la **versatilità** di Elastic Stack, che consente un'integrazione e una personalizzazione efficaci attraverso vari modelli di distribuzione. (3 reviews) - Alerting System (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi in tempo reale e visualizzazione** di Elastic Stack, migliorando efficacemente le intuizioni sui dati. (2 reviews) - Collaborative Sharing (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le **opzioni di personalizzazione flessibili** in Elastic Stack, migliorando la loro capacità di adattare le soluzioni alle loro esigenze. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano i **cruscotti personalizzabili** in Elastic Stack, migliorando le loro capacità di visualizzazione e analisi dei dati. (2 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano le **richieste di gestione delle risorse** di Elastic Stack impegnative, spesso necessitando di una profonda esperienza per ottenere prestazioni ottimali. (3 reviews) - Gli utenti trovano le **questioni di complessità** nella gestione di Elastic Stack scoraggianti, richiedendo spesso una profonda esperienza per mantenere le prestazioni. (2 reviews) - Gli utenti trovano Elastic Stack **costoso** da scalare a causa dei requisiti elevati di risorse e delle licenze costose per le funzionalità avanzate. (2 reviews) - Gli utenti notano che Elastic Stack ha un **alto utilizzo di memoria** , portando a costi aumentati e sfide nella gestione delle risorse. (2 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** per Elastic Stack, richiedendo una competenza significativa per una gestione efficace del cluster e delle prestazioni. (2 reviews) - Technical Expertise Required (2 reviews) - Gli utenti trovano che i **bug e le difficoltà di risoluzione dei problemi** in Elastic Stack ostacolano una gestione delle prestazioni e un'usabilità efficaci. (1 reviews) - Complexity (1 reviews) - Gli utenti trovano che Elastic Stack sia **intensivo in termini di risorse** e difficile da gestire, specialmente con l'aumento dei volumi di dati. (1 reviews) - Gli utenti trovano **difficoltà di debug** nei pipeline di Logstash impegnative, spesso mancano di chiarezza e strumenti efficaci per la risoluzione dei problemi. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Elastic Stack: Scalabilità in tempo reale, ricerca veloce e potenti visualizzazioni Kibana **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jai P. | Sr Technical Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Ciò che mi piace di più dell'Elastic Stack è la sua capacità di gestire enormi volumi di dati di log in tempo reale. Elasticsearch fornisce un'indicizzazione e una ricerca rapide, mentre Kibana rende la visualizzazione intuitiva e potente. Lo stack si integra perfettamente con i flussi di lavoro DevOps, consentendo il monitoraggio proattivo, il rilevamento delle anomalie e l'ottimizzazione delle prestazioni. Questa combinazione di scalabilità, velocità e flessibilità lo rende inestimabile per l'affidabilità e l'osservabilità del sistema. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Elastic Stack può essere complesso da configurare e richiede un notevole tuning per implementazioni su larga scala. Scalare i cluster è dispendioso in termini di risorse e alcune funzionalità avanzate sono disponibili solo con licenze commerciali. Una documentazione migliore per le integrazioni renderebbe l'adozione più agevole. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Elastic Stack risolve la sfida di gestire dati di log su larga scala centralizzandoli in un'unica piattaforma. Consente il monitoraggio in tempo reale, il rilevamento delle anomalie e una risoluzione dei problemi più rapida, migliorando l'affidabilità del sistema e riducendo i tempi di inattività. Il risultato è una maggiore efficienza e una più forte osservabilità della nostra infrastruttura. ### 2. Elastic rende le grandi query e il tracciamento degli eventi in tempo reale un gioco da ragazzi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vinayak P. | Software Quality Assurance Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Elastic è sempre il mio prodotto di riferimento quando si tratta di grandi query e monitoraggio degli eventi degli utenti, perché rende facile il debug dei problemi che gli utenti hanno affrontato, con ottime prestazioni e aggiornamenti in tempo reale. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Gli eventi sembrano essere mostrati come JSON grezzo, il che li rende molto difficili da comprendere a colpo d'occhio. Questo potrebbe essere migliorato con alcuni aggiornamenti dell'interfaccia utente nel prodotto in modo che i dettagli degli eventi siano più facili da leggere e interpretare. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Quando un utente esegue un'azione nell'app, gli eventi vengono inviati a Elastic con tutti i dettagli necessari affinché gli sviluppatori e i QA possano risolvere il problema e tracciare l'attività dell'utente. ### 3. Concentrati sulla velocità del team **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gautam P. | Researchers, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Come Scrum Master, il mio obiettivo è completamente sulla produttività del team e sul mantenimento dei nostri cicli di sviluppo in movimento. Quello che mi piace di più dell'Elastic Stack (in particolare la combinazione di Elasticsearch e Kibana) è la rapidità con cui permette ai miei sviluppatori di individuare le cause dei problemi durante gli incidenti di produzione. Prima di centralizzare i nostri log, un bug di produzione significava che gli sviluppatori dovevano accedere manualmente ai singoli server tramite SSH e esaminare i file di testo grezzi, il che uccideva completamente il nostro slancio dello sprint. Ora, tutto attraverso i nostri microservizi viene convogliato in Kibana. La velocità di ricerca, anche quando si esaminano milioni di punti dati grezzi, è quasi istantanea. Essere in grado di salvare modelli di ricerca e condividere istantaneamente URL di log specifici su Slack consente ai nostri sviluppatori di collaborare senza problemi e chiudere le correzioni rapide all'interno dello stesso sprint. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Il principale mal di testa è la ripida curva di apprendimento per i membri del team non tecnici e il sovraccarico di manutenzione. Mentre gli sviluppatori possono scrivere facilmente query complesse in Lucene o KQL, i nostri Product Manager e i tester QA trovano l'interfaccia grezza completamente opprimente senza dashboard pre-costruiti. Inoltre, da una prospettiva di gestione delle risorse, può essere un enorme spreco. Se il team non configura correttamente la gestione del ciclo di vita degli indici (ILM) fin dall'inizio, gli indici vecchi rimarranno lì silenziosamente, gonfiando la bolletta del cloud hosting o limitando la memoria del cluster. Richiede una regolazione e una pulizia regolari, il che occasionalmente mi costringe a dedicare preziosi punti storia a picchi di 'manutenzione dell'infrastruttura' piuttosto che a funzionalità rivolte al cliente. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Risolve il nostro problema di osservabilità frammentata. Lo usiamo per aggregare i log delle applicazioni, le latenze del gateway API e le metriche di sistema in un'unica fonte di verità. Il principale vantaggio per il nostro flusso di lavoro quotidiano è la massiccia riduzione del nostro MTTR (Tempo Medio di Risoluzione). Durante le nostre fasi di monitoraggio post-distribuzione, se il rilascio di una nuova funzionalità provoca un'anomalia, i nostri avvisi automatici di Elastic la segnalano immediatamente. Il team può individuare esattamente quale microservizio o blocco di codice sta generando eccezioni in pochi minuti. Ci ha risparmiato innumerevoli ore di risoluzione dei problemi senza meta, permettendoci di proteggere i nostri obiettivi di sprint e mantenere stabili i nostri ambienti di produzione. ### 4. Potente analisi dei log, necessita di miglioramenti dell'interfaccia utente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subramanya S. | Quality Assurance Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 29, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Apprezzo molto come Elastic Stack mi permetta di vedere l'intero comportamento di un dispositivo semplicemente inserendo l'ID utente. È molto semplice da usare, e tutti i log del dispositivo vengono registrati, il che aiuta molto nel debug dei problemi. Uso Elasticsearch per vedere i log degli utenti e apprezzo il dashboard e le analisi per mostrare quanti lo stanno usando e i problemi che potrebbero affrontare. È utile analizzare ogni azione eseguita dall'utente e capire come il dispositivo si comporta in produzione. Passare da Amplitude a Elastic Stack è stato vantaggioso perché mi permette di vedere informazioni più dettagliate, come la forza della connessione internet, il che aiuta molto. L'installazione iniziale è stata piuttosto semplice, ed è stata un'esperienza di apprendimento mentre effettuavamo il passaggio. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** A volte, sento che l'interfaccia utente deve migliorare. L'intera interfaccia utente deve essere migliorata. Sento che è difficile trovare un dato particolare. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Uso Elastic Stack per monitorare il comportamento dei dispositivi attraverso i log, il che è semplice e aiuta a risolvere i problemi in modo efficace. Passare da Amplitude a Elastic Stack ci permette di vedere stati di connessione dettagliati e analizzare le azioni degli utenti, migliorando la nostra comprensione delle prestazioni dei dispositivi. ### 5. Ricerca fulminea e scalabile con query potenti e analisi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konidena V. | Quality Assurance Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Supporta ricerche complesse a testo completo, query strutturate e analisi avanzate come le aggregazioni tramite un'API RESTful basata su JSON. Fornisce risultati di ricerca quasi in tempo reale, spesso in millisecondi, anche su petabyte di dati. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Dà priorità alle prestazioni di ricerca veloce e alla scalabilità rispetto alla coerenza rigorosa dei dati, quindi gli aggiornamenti potrebbero non essere riflessi immediatamente in tutte le parti dei dati. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** I registri sono chiari e utili, e aiutano a identificare le tendenze degli utenti nell'app. Forniscono informazioni dettagliate sulle azioni che si sono verificate, inclusi dati che vanno dalla velocità della rete ai risultati delle chiamate API. Questo ci supporta costantemente nel monitorare le azioni degli utenti nell'app dalla nostra parte. ### 6. Un potente strumento di monitoraggio centralizzato, ma un po' difficile all'inizio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 02, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Mi piace di più nell'Elastic Stack la sua capacità di logging centralizzato e la potente capacità di ricerca. Alcune cose che mi piacciono particolarmente sono che anche tra milioni di log è possibile trovare rapidamente un errore specifico o una richiesta. Grazie alla dashboard Bana, diventa facile analizzare visivamente i log e le metriche, i filtri e le query personalizzate trovano il loro posto. Grazie all'ingestione dei log in tempo reale, è possibile investigare immediatamente i problemi, possiamo vedere i log di più applicazioni e servizi su un'unica piattaforma. Per me, la caratteristica principale è la visibilità centralizzata, quando c'è un problema in produzione non è necessario cercare i log facendo logging separato. Con l'aiuto dell'Elastic Stack, l'intera indagine avviene in un unico posto, riducendo notevolmente il tempo per Dev e RCA. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Sì, nel complesso l'esperienza con la tecnologia Linux è abbastanza buona con noi, ma ci sono alcune cose dove vedo margini di miglioramento, come il setup iniziale e la configurazione che diventano un po' complicati, specialmente per i team che usano questo strumento per la prima volta. La query language e la funzione di ricerca avanzata sono un po' diverse da imparare. Ora, nella mia esperienza, la sfida più grande è che la piattaforma è molto capace, ma per i nuovi utenti non è facile comprenderla completamente all'inizio. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Io uso Elastic Stack per la gestione centralizzata dei log, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi, il che permette di tracciare errori, eccezioni e fallimenti. Questo mi aiuta a raccogliere e analizzare i log provenienti da applicazioni, API e server. ### 7. Monitoraggio completo con potenziamento della sicurezza personalizzato **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior Consultant, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Mi piace usare Elastic Stack come un'unica soluzione per la sicurezza, il monitoraggio, la ricerca e l'allerta. Trovo molto utili le oltre 1000 regole predefinite per varie integrazioni, come Salesforce, Windows, Linux e Postgres, per una rapida configurazione della sicurezza. Apprezzo anche il fatto di poter personalizzare queste regole di sicurezza per adattarle alle mie esigenze. L'installazione iniziale è stata facile, richiedendo solo una chiave API con le autorizzazioni necessarie. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Penso che la dashboard di Kibana potrebbe essere migliorata prendendo spunti da Grafana, che offre dashboard più veloci e capacità in tempo reale. Inoltre, Elastic Stack dovrebbe aggiungere l'integrazione per monitorare LLM, i loro input, token, ecc. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Elastic Stack per il monitoraggio, l'osservabilità, la sicurezza, la ricerca in tempo reale e gli avvisi, risolvendo problemi di monitoraggio dell'infrastruttura e di ricerca in tempo reale. ### 8. Registrazione centralizzata resa semplice con Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandesh S. | Technical Lead, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Mi piace il tempo di risposta sulla dashboard di Kibana durante la scoperta. Mi piace aggiungere avvisi sui log di Kibana e apprezzo la dashboard intuitiva. Mi piace anche la possibilità di cercare, condividere query e condividere URL con i team. Queste caratteristiche sono quelle che mi piacciono di più di Elastic Stack. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Il prezzo è molto alto, ma come applicazione aziendale, è buono. Il team ha affrontato una curva di apprendimento durante la configurazione iniziale. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Elastic Stack per la registrazione centralizzata, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi nei sistemi distribuiti. Aggrega i log, esegue ricerche e analisi in tempo reale e migliora la velocità di debug e l'osservabilità del sistema in ambienti ad alto traffico. ### 9. Kibana Makes Log Collection and Analysis Easy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aleksa K. | DevOps Engineer, Bancario, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Using Kibana, its a great place for collecting and analyzing logs **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** Sometimes it overflows memory with some "ghost" data that you dont even need **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Its one centralized place for your aplication logs that can after be ude either by devops or data scientists ### 10. Potenti approfondimenti sui dati con piccoli intoppi nell'interfaccia utente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samra K. | Quality Assurance Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2026 **Cosa Le piace di più di Elastic Stack?** Mi piace usare Elastic Stack perché mi aiuta a imparare rendendo facile comprendere e lavorare con dati del mondo reale. È utile per risolvere problemi quando un utente si lamenta, poiché posso capire quale API non funzionava. Apprezzo come Elastic Stack mi aiuti a comprendere le chiamate API e i tempi. **Cosa non Le piace di Elastic Stack?** A volte i dashboard di Elastic non si aggiornano correttamente. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Elastic Stack per analizzare i dati degli utenti, monitorare le prestazioni delle API e risolvere i problemi in modo efficiente. Semplifica l'apprendimento delle query sui dati e la comprensione dei dati del mondo reale. ## Elastic Stack Discussions - [Che cosa sono Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Quali sono le caratteristiche di Kibana?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment - [View Elastic Stack pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/elastic-stack/reviews/elastic-stack-review-12951407?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+15%3A59%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a74d2d26-24da-419b-ac27-17682abb2a9a&secure%5Btoken%5D=65ca3032eb92f372793569eb5e9e51e766fe0ce108eb5ec4b7908d0003583497&format=llm_user) ## Elastic Stack Integrations - [BrowserStack](https://www.g2.com/it/products/browserstack/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [Jira](https://www.g2.com/it/products/jira/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/it/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/it/products/servicenow-it-service-management/reviews) ## Elastic Stack Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Preparazione dei dati** - Fonti di dati - Indicizzazione - Tagging automatico - Fusione dei dati **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Scoperta dei dati - Multi - Piattaforma - Metadati **Gestione dei dati** - Modello di dati - Tipi di dati - Ricerca integrata - Trigger di eventi **Gestione dei dati** - Modello di dati - Tipi di dati - Ricerca integrata - Trigger di eventi - Linguaggio di interrogazione **Rapporti** - Interfaccia Rapporti - Condividi rapporti - Passaggi per rispondere **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Analisi** - Traccia le tendenze - Rileva anomalie - Dati metrici ed eventi - Cerca - Avvisi - Coda dal vivo **Analitica** - Analisi dei dati **Disponibilità** - Sharding automatico - Recupero automatico - Replica dei dati **Disponibilità** - Auto Sharding - Recupero automatico **Visualizzazione** - Grafici e Diagrammi - Schede Punteggio - Cruscotti - Formati **Visualizzazione** - Cruscotti - Scoperta dei dati **Sicurezza** - Conformità - Governance - Protezione dei dati **Prestazione** - Ottimizzazione delle query **Prestazione** - Ottimizzazione delle query **Aggiornamenti dei dati** - Scatti Storici - Aggiornamento in tempo reale **Sicurezza** - Autorizzazione Basata su Ruoli - Autenticazione - Registri di controllo - Crittografia **Sicurezza** - Autorizzazione Basata su Ruoli - Autenticazione - Registri di controllo - Crittografia **Collaborazione** - Condivisione - Co-Editing - Dispositivi **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Analisi dei log - AI agentica** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Supporto** - Multi-Modello - Sistemi Operativi - Connettori BI **Supporto** - Multi-Modello - Connettori BI - Sistemi Operativi **AI agentico - Tessuto di dati** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Prendere decisioni **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Caratteristiche del Database** - Conservazione - Disponibilità - Stabilità - Scalabilità - Sicurezza - Manipolazione dei dati - Linguaggio di interrogazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner **Aggiornamenti dei dati** - Scatti Storici - Aggiornamento in tempo reale - Rapporti Email ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,583 reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/it/products/data-studio/reviews) - 4.4/5.0 (456 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)