# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Strumenti di Visualizzazione dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 102 ## About Elastic Stack Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti beneficiano della **facilità d'uso** di Elastic Stack, semplificando la gestione di log e metriche in un'unica piattaforma. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Elastic Stack, che consente un'integrazione e una personalizzazione senza soluzione di continuità attraverso vari modelli di distribuzione. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano la **gestione unificata dei log** di Elastic Stack, che consente una rapida correlazione dei problemi e una migliore comprensione del sistema. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **efficienza di ricerca** di Elastic Stack, che consente una rapida correlazione dei problemi e una migliore comprensione del sistema. (3 reviews) - Gli utenti elogiano la **versatilità** di Elastic Stack, integrandosi senza sforzo con vari strumenti per l'analisi e la visualizzazione. (3 reviews) - Alerting System (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi in tempo reale e visualizzazione** di Elastic Stack, migliorando efficacemente le intuizioni sui dati. (2 reviews) - Collaborative Sharing (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le **opzioni di personalizzazione flessibili** in Elastic Stack, migliorando la loro capacità di adattare le soluzioni alle loro esigenze. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano i **cruscotti personalizzabili** in Elastic Stack, migliorando le loro capacità di visualizzazione e analisi dei dati. (2 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano che **la gestione delle risorse possa essere complessa** e impegnativa, richiedendo competenze significative e attenzione continua. (3 reviews) - Gli utenti affrontano **problemi di complessità** con Elastic Stack, richiedendo una notevole esperienza per una gestione ottimale del cluster e la messa a punto delle prestazioni. (2 reviews) - Gli utenti trovano Elastic Stack **costoso** su larga scala a causa dei requisiti elevati di risorse e delle funzionalità avanzate costose. (2 reviews) - Gli utenti trovano **l'alto utilizzo di memoria** di Elastic Stack impegnativo, specialmente quando il volume dei dati aumenta e i costi salgono. (2 reviews) - Gli utenti evidenziano la **ripida curva di apprendimento** di Elastic Stack, che richiede una notevole esperienza per una gestione efficace del cluster e delle prestazioni. (2 reviews) - Technical Expertise Required (2 reviews) - Gli utenti trovano che i **bug e le difficoltà di risoluzione dei problemi** in Elastic Stack ostacolano una gestione delle prestazioni e un'usabilità efficaci. (1 reviews) - Complexity (1 reviews) - Gli utenti trovano che Elastic Stack sia **intensivo in termini di risorse** e difficile da gestire, specialmente con l'aumento dei volumi di dati. (1 reviews) - Gli utenti trovano **difficoltà di debug** nei pipeline di Logstash impegnative, spesso mancano di chiarezza e strumenti efficaci per la risoluzione dei problemi. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Elastic Stack: Real-Time Scalability, Fast Search, and Powerful Kibana Visualizations **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jai P. | Sr Technical Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** What I like best about Elastic Stack is its ability to handle massive volumes of log data in real time. Elasticsearch provides fast indexing and search, while Kibana makes visualization intuitive and powerful. The stack integrates seamlessly with DevOps workflows, enabling proactive monitoring, anomaly detection, and performance optimization. This combination of scalability, speed, and flexibility makes it invaluable for system reliability and observability. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Elastic Stack can be complex to configure and requires significant tuning for large-scale deployments. Scaling clusters is resource-intensive, and some advanced features are only available under commercial licensing. Better documentation for integrations would make adoption smoother. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Elastic Stack solves the challenge of managing large-scale log data by centralizing it into one platform. It enables real-time monitoring, anomaly detection, and faster troubleshooting, which improves system reliability and reduces downtime. The result is greater efficiency and stronger observability across our infrastructure. ### 2. Powerful Log Analysis, Needs UI Improvement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subramanya S. | Quality Assurance Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 29, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** I really appreciate how Elastic Stack lets me see the whole behavior of a device simply by entering the user ID. It's very simple to use, and all the logs of the device are recorded, which helps a lot in debugging issues. I use Elasticsearch to see the user logs, and I value the dashboard and analytics for showing how many are using it and the problems they might be facing. It's helpful to analyze each action performed by the user and understand how the device is behaving in production. Switching from Amplitude to Elastic Stack was beneficial because it allows me to see more detailed information, like internet strength, which helps a lot. The initial setup was quite simple, and it was a learning experience while we switched. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Sometimes, I feel the UI needs to improve. The whole UI needs to be improved. I feel it's difficult to find a particular data. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** I use Elastic Stack to monitor device behavior through logs, which is simple and helps debug issues effectively. Switching to Elastic Stack from Amplitude lets us see detailed connection states and analyze user actions, enhancing our understanding of device performance. ### 3. Lightning-Fast, Scalable Search with Powerful Queries and Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konidena V. | Quality Assurance Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** It supports complex full-text searches, structured queries, and advanced analytics like aggregations through a JSON-based RESTful API. It delivers near real-time search results, often in milliseconds, even across petabytes of data. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** It prioritizes fast search performance and scalability over strict data consistency, so updates may not be reflected immediately across all parts of the data. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** The logs are clear and useful, and they help identify user trends in the app. They provide detailed information about actions that occurred, including data ranging from network speed to API call results. This consistently supports us in tracking user actions in the app from our side. ### 4. Registrazione centralizzata resa semplice con Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandesh S. | Technical Lead, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** Mi piace il tempo di risposta sulla dashboard di Kibana durante la scoperta. Mi piace aggiungere avvisi sui log di Kibana e apprezzo la dashboard intuitiva. Mi piace anche la possibilità di cercare, condividere query e condividere URL con i team. Queste caratteristiche sono quelle che mi piacciono di più di Elastic Stack. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Il prezzo è molto alto, ma come applicazione aziendale, è buono. Il team ha affrontato una curva di apprendimento durante la configurazione iniziale. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Utilizzo Elastic Stack per la registrazione centralizzata, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi nei sistemi distribuiti. Aggrega i log, esegue ricerche e analisi in tempo reale e migliora la velocità di debug e l'osservabilità del sistema in ambienti ad alto traffico. ### 5. Universale, ricco di funzionalità e facile da seguire **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** Funzionalità e dashboard potenti fin da subito, oltre a correlazioni automatiche. C'è anche molta personalizzazione disponibile con molte opzioni, e l'interfaccia utente sembra intuitiva e facile da navigare. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Il rilevamento e la categorizzazione delle anomalie possono essere difficili da gestire, specialmente quando c'è un alto numero di entità uniche. Inoltre, sento che mancano più dashboard e modelli integrati su misura per adattatori o fonti di dati specifici. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Osservabilità, ricerca vettoriale, ML e un database di microservizi. ### 6. Strumento potente e flessibile per la ricerca e visualizzazione dei dati in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** Elastic Stack offre un'eccellente combinazione di capacità di ricerca in tempo reale, analisi e visualizzazione. La ricerca full-text di Elasticsearch è incredibilmente veloce e scalabile, Logstash fornisce pipeline di ingestione dati robuste e Kibana rende facile creare dashboard ricche e interattive. La sua natura open-source e la grande comunità sono anche punti di forza importanti, permettendo una personalizzazione flessibile e un ampio supporto per i plugin. Si integra perfettamente con altri strumenti e supporta una vasta gamma di formati di dati. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Sebbene Elastic Stack sia potente, può essere intensivo in termini di risorse, specialmente con l'aumentare del volume dei dati. Gestire i cluster e garantire prestazioni ottimali può richiedere una profonda esperienza, in particolare con l'uso della memoria e del disco. La curva di apprendimento può essere ripida per i principianti, e la licenza commerciale per funzionalità avanzate come il machine learning può diventare costosa. Inoltre, la risoluzione dei problemi delle pipeline di Logstash a volte manca di chiarezza e di buoni strumenti di debug. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Elastic Stack ci aiuta a centralizzare, indicizzare e analizzare i log provenienti da più servizi distribuiti in tempo reale, riducendo significativamente il tempo di risoluzione dei problemi e migliorando l'efficienza operativa. Con le dashboard di Kibana, otteniamo immediatamente informazioni sulla salute del sistema, sugli errori delle applicazioni e sul comportamento degli utenti, il che aiuta sia i team di ingegneria che quelli di prodotto a prendere decisioni informate rapidamente. Inoltre, lo stack supporta i nostri flussi di lavoro di ingestione di big data e funge da archivio documenti flessibile per dati semi-strutturati, migliorando l'accessibilità dei dati e le prestazioni delle query. ### 7. Elastic unifica log, metriche, tracce e ricerca per una visione end-to-end più rapida **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu S. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** Elastic riunisce log, metriche, tracce e ricerca in un'unica piattaforma. Avere tutto in una vista unificata rende più facile per i team correlare i problemi più rapidamente e comprendere il comportamento del sistema da un capo all'altro. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Gestire i cluster, dimensionare correttamente gli shard, impostare le politiche di ciclo di vita degli indici e gestire gli aggiornamenti richiedono tutti una vera esperienza. Senza la giusta ottimizzazione e attenzione continua, le prestazioni possono degradare gradualmente e i cluster possono diventare instabili. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Ci aiuta a centralizzare i log da più sistemi in un'unica piattaforma. Ciò migliora la visibilità complessiva, rende le indagini più facili ed elimina la necessità di passare da uno strumento all'altro. ### 8. Integrazione Facile e Evoluzione Costante del Prodotto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** È abbastanza facile da integrare e il software sembra evolversi a un ritmo decente. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Il prezzo per il software aziendale a pagamento potrebbe essere migliore, soprattutto considerando che gran parte di questo stack è stato costruito su contributi open-source. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Elasticsearch ci aiuta a centralizzare e cercare i log su più sistemi, il che rende il debug più veloce e facile. ### 9. Piattaforma di osservabilità e ricerca potente con architettura scalabile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** Elastic Stack offre un modo senza soluzione di continuità per raccogliere, cercare, analizzare e visualizzare log e metriche da sistemi disparati. L'integrazione tra Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana (ELK) è fluida e altamente configurabile. La sua flessibilità attraverso diversi modelli di distribuzione — autogestito, cloud, ibrido — è estremamente preziosa. Le dashboard di Kibana sono potenti per costruire visualizzazioni e avvisi in tempo reale. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** Finora, non ho incontrato problemi o limitazioni significative con Elastic Stack. Ha funzionato in modo affidabile in diversi casi d'uso, e la documentazione e il supporto della comunità sono stati solidi. Qualsiasi curva di apprendimento o complessità è stata gestibile con una configurazione adeguata. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** Elastic Stack aiuta a centralizzare e correlare log, metriche e tracce da più servizi e ambienti in una singola piattaforma ricercabile. Questo migliora significativamente l'osservabilità, consente un'analisi delle cause principali più rapida e aiuta a monitorare proattivamente la salute del sistema. È particolarmente utile per risolvere problemi di produzione, impostare avvisi in tempo reale e garantire la conformità agli SLA, risparmiando tempo e riducendo i tempi di inattività. ### 10. Potente piattaforma scalabile per la ricerca in tempo reale, il logging e l'analisi **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 16, 2025 **Cosa ti piace di più di Elastic Stack?** Quello che mi piace di più dell'Elastic Stack è la sua velocità e flessibilità. **Cosa non ti piace di Elastic Stack?** I cluster di Elasticsearch richiedono molta memoria, spazio di archiviazione e CPU, il che può renderli costosi su larga scala. **Quali problemi sta risolvendo Elastic Stack e come ti sta beneficiando?** 1. Registrazione centralizzata: Invece di cercare nei log su server diversi, tutto viene trasmesso in Elasticsearch, rendendo facile la ricerca e la correlazione dei problemi 2. Monitoraggio e allerta in tempo reale: Con le dashboard e gli avvisi di Kibana, posso individuare anomalie o colli di bottiglia delle prestazioni mentre accadono, non ore dopo ## Elastic Stack Discussions - [Che cosa sono Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Quali sono le caratteristiche di Kibana?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment - [View Elastic Stack pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/elastic-stack/reviews/elastic-stack-review-12688750?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-02+01%3A18%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c298aaa1-c8c6-4b87-95a3-9c9ae87b8d5f&secure%5Btoken%5D=f3f718191c5b566cdd1ecc3f2f8922fbc21921d7d45b8c89efcd29f1b172d8fc&format=llm_user) ## Elastic Stack Integrations - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/it/products/servicenow-it-service-management/reviews) ## Elastic Stack Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Preparazione dei dati** - Fonti di dati - Indicizzazione - Tagging automatico - Fusione dei dati **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Scoperta dei dati - Multi - Piattaforma - Metadati **Gestione dei dati** - Modello di dati - Tipi di dati - Ricerca integrata - Trigger di eventi **Gestione dei dati** - Modello di dati - Tipi di dati - Ricerca integrata - Trigger di eventi - Linguaggio di interrogazione **Rapporti** - Interfaccia Rapporti - Condividi rapporti - Passaggi per rispondere **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Analisi** - Traccia le tendenze - Rileva anomalie - Dati metrici ed eventi - Cerca - Avvisi - Coda dal vivo **Analitica** - Analisi dei dati **Disponibilità** - Sharding automatico - Recupero automatico - Replica dei dati **Disponibilità** - Auto Sharding - Recupero automatico **Visualizzazione** - Grafici e Diagrammi - Schede Punteggio - Cruscotti - Formati **Visualizzazione** - Cruscotti - Scoperta dei dati **Sicurezza** - Conformità - Governance - Protezione dei dati **Prestazione** - Ottimizzazione delle query **Prestazione** - Ottimizzazione delle query **Aggiornamenti dei dati** - Scatti Storici - Aggiornamento in tempo reale **Sicurezza** - Autorizzazione Basata su Ruoli - Autenticazione - Registri di controllo - Crittografia **Sicurezza** - Autorizzazione Basata su Ruoli - Autenticazione - Registri di controllo - Crittografia **Collaborazione** - Condivisione - Co-Editing - Dispositivi **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Analisi dei log - AI agentica** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Supporto** - Multi-Modello - Sistemi Operativi - Connettori BI **Supporto** - Multi-Modello - Connettori BI - Sistemi Operativi **AI agentico - Tessuto di dati** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Prendere decisioni **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Caratteristiche del Database** - Conservazione - Disponibilità - Stabilità - Scalabilità - Sicurezza - Manipolazione dei dati - Linguaggio di interrogazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner **Aggiornamenti dei dati** - Scatti Storici - Aggiornamento in tempo reale - Rapporti Email ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,565 reviews) - [Looker Studio](https://www.g2.com/it/products/looker-studio/reviews) - 4.4/5.0 (452 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)