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Dremio Recensioni
](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews)

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# Funzionalità Dremio

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## Integrazioni (2)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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## Piattaforma (3)

Scalabilità della macchina

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Preparazione dei dati

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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## Elaborazione (2)

Elaborazione Cloud

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elaborazione del carico di lavoro

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

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## Trasformazione dei dati (1)

Interrogazione dei dati

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

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## Connettività (3)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Analisi Multi-Sorgente

Integra dati da più database esterni.

Lago di Dati

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

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## Operazioni (5)

Visualizzazione dei dati

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Flusso di lavoro dei dati

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Scoperta Governata

Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.

Analisi Incorporata

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Quaderni

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

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## Gestione dei dati (7)

Integrazione dei dati

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Compressione dei dati

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Qualità dei dati

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Analisi dei dati integrate

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Analisi del Data Lake

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Migrazione dei dati

Fornisce il trasferimento di dati da una posizione all'altra.

Gestione dei dati

Fornisce una strategia complessiva per la gestione dei dati.

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## Integrazione (2)

Integrazione dello strumento BI

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Integrazione del data lake

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

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## Distribuzione (2)

In sede

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Nuvola

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

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## Prestazione (1)

Scalabilità

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

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## Sicurezza (1)

Governance dei dati

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

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## Dati come Servizio (2)

Approfondimenti Self-Service

Fornisce specializzazione in approfondimenti basati sui dati tramite accesso diretto agli analisti dei dati o agli utenti finali.

Qualità DaaS

Fornisci dati in formati strutturati e leggibili.

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## Architettura (2)

Creazione del Data Fabric

Aiuta a stabilire un tessuto di dati con una rete di vari strumenti per rendere operativo i dati.

Architettura DaaS

Fornisce agli utenti opzioni di architettura come centralizzata o decentralizzata.

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## Intelligenza Artificiale Generativa (2)

Generazione di Testo AI

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Riassunto del testo AI

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

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## Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico (2)

Supporto Multi-Ambiente e Multi-Cloud

Supporta il deployment su più ambienti o piattaforme cloud con una gestione della configurazione coerente

Integrazione API aperta e SDK

Fornisce API e SDK per un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di orchestrazione, governance e dati personalizzati

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## Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico (2)

Federazione di Query tra Sorgenti Diverse

Consente di interrogare e unire dati tra più magazzini e laghi senza richiedere la replica dei dati

Adattamento Dinamico dello Schema e dei Metadati

Si adatta automaticamente ai cambiamenti di schema o metadati nelle fonti di dati collegate mantenendo la coerenza

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## Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche (2)

Metriche Derivate e Calcolate

Consente agli utenti di creare metriche derivate o calcolate basate su definizioni di dati governati

Funzioni di Intelligenza Temporale

Fornisce supporto integrato per calcoli basati sul tempo come YoY, MoM e medie mobili

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## Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico (2)

Memorizzazione nella cache delle query e accelerazione

Migliora le prestazioni utilizzando tecniche di caching intelligente, precomputazione e accelerazione

Ottimizzazione Adattiva delle Query

Ottimizza e regola automaticamente le query in base alla dimensione dei dati, alla frequenza e ai modelli di utilizzo.

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## Governance - Strumenti del Livello Semantico (3)

Governance e Osservabilità dell'IA

Fornisce visibilità e controllo su come i sistemi di intelligenza artificiale o gli agenti automatizzati interagiscono con il livello semantico

Discendenza metrica per i dati di addestramento AI

Traccia come metriche e dataset governati vengono utilizzati nell'addestramento AI/ML per garantire trasparenza, conformità e chiara tracciabilità dei dati.

Controllo di Versione e Analisi dell'Impatto delle Modifiche

Fornisce il controllo delle versioni per modelli semantici e metriche, con tracciamento delle modifiche, rollback e analisi dell'impatto per vedere come gli aggiornamenti influenzano i dati o i report a valle.

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## Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico (3)

Interfaccia di Query in Linguaggio Naturale

Consente agli utenti o agli assistenti AI di esplorare e interrogare le metriche attraverso prompt in linguaggio naturale

Strato Semantico per Modelli AI/ML

Consente ai sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di consumare direttamente metriche e logiche standardizzate e governate

Motore di Raccomandazione

Suggerisci metriche pertinenti, unioni o approfondimenti basati sul contesto e sui modelli di utilizzo storico

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## Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico (3)

Orchestrazione delle Query Agenti

Consente agli agenti AI autonomi di comporre, eseguire e perfezionare query analitiche tramite il livello semantico

Strato di ragionamento contestuale

Fornisce grafici di contesto semantico che aiutano gli agenti AI a comprendere le relazioni tra i dati e la logica aziendale

Automazione del flusso di lavoro tramite agenti semantici

Consente agli agenti semantici di attivare azioni automatizzate come aggiornamenti dei dati, avvisi o generazione di report

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4.6/5

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## Alternative con il punteggio più alto

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Databricks

4.6/5

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 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(706)

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 ![Google Cloud BigQuery](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/875b8a68eca98ce3458f26e9dd34cdf9/google-cloud-bigquery.svg "Google Cloud BigQuery")

Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,147)

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Dremio Confronti

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Snowflake

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Denodo

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Databricks

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##### Categorie su G2

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data
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Analisi dei Big Data
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Strumenti di Livello Semantico
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Data Warehouse
](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse)[
Dati come Servizio (DaaS)
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##### Esplora di Più

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Soluzioni principali per il testing automatico delle API
](https://www.g2.com/it/discussions/top-automation-testing-solutions-for-api-testing)[
miglior software per composizione automatica
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](https://www.g2.com/it/discussions/most-effective-sales-engagement-app)

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Piattaforme principali per i deployment blue-green e canary
](https://www.g2.com/it/discussions/top-platforms-for-blue-green-and-canary-deployments)[
Strumenti di Collaborazione Microsoft
](https://www.g2.com/articles/microsoft-collaboration-tools)[
Dettagli Pro e Contro
](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews?qs=pros-and-cons)

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miglior software per composizione automatica
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L'app di coinvolgimento delle vendite più efficace
](https://www.g2.com/it/discussions/most-effective-sales-engagement-app)

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Piattaforme principali per i deployment blue-green e canary
](https://www.g2.com/it/discussions/top-platforms-for-blue-green-and-canary-deployments)[
Strumenti di Collaborazione Microsoft
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Dettagli Pro e Contro
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