# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python](https://www.g2.com/it/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 380 ## About Deepnote Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** in Deepnote, che consente una rapida collaborazione e un'efficiente automazione delle attività. (170 reviews) - Gli utenti apprezzano le capacità di **collaborazione senza soluzione di continuità** in Deepnote, migliorando il lavoro di squadra e la condivisione dei progetti senza sforzo. (120 reviews) - Gli utenti beneficiano di **integrazioni facili** con strumenti come Redshift e S3, semplificando il loro processo di connessione ai dati. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facile collaborazione in team** in Deepnote, facilitando la generazione efficiente di dataset e il lavoro di squadra nei progetti. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di gestione efficiente dei dati** di Deepnote, semplificando l'analisi complessa e la collaborazione senza sforzo. (67 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni di database** in Deepnote, facilitando configurazioni di progetto fluide e gestione dei dati. (62 reviews) - Useful (62 reviews) - AI Integration (59 reviews) - Time-Saving (59 reviews) - Sharing Ease (58 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Deepnote, specialmente quando gestiscono grandi set di dati, influenzando l'usabilità e l'efficienza. (61 reviews) - Gli utenti trovano **frustranti le funzionalità limitate** di Deepnote, in particolare l'assenza di opzioni essenziali per la gestione e l'integrazione dei dati. (32 reviews) - Gli utenti segnalano **problemi di gestione dei dati** in Deepnote, in particolare con la conservazione del contesto e la gestione dell'importazione delle librerie. (29 reviews) - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in Deepnote, influenzando la sua funzionalità per progetti di data science collaborativa. (26 reviews) - Gli utenti notano che Deepnote **manca di funzionalità** come la consapevolezza avanzata dei progetti e strumenti di visualizzazione migliori. (25 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Deepnote, specialmente durante le sessioni lunghe, influenzando il loro flusso di lavoro e l'efficienza. (25 reviews) - Gli utenti affrontano frequenti **bug e blocchi** , creando sfide nell'organizzazione e nella funzionalità all'interno di Deepnote. (24 reviews) - Gli utenti spesso affrontano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, specialmente con progetti più grandi o con connettività scarsa, ostacolando la produttività. (23 reviews) - Notebook Usability (22 reviews) - UX Improvement (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Clarity for complex nutrition work **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Working with Deepnote feels like upgrading from scattered notes to clear, structured thinking. At pro-nutrition.fr, where data can get complex fast, it helps turn raw information into real understanding. It’s not just about analysis, it’s about clarity, flow, and collaboration. Deepnote doesn’t just speed things up, it deepens the way you think. highly recommend it **Cosa non ti piace di Deepnote?** One downside of Deepnote is that it can feel a bit heavy for quick, simple tasks, especially if you just want to run a fast analysis without the full collaborative setup. It really shines in team environments, but for solo, lightweight work, it might be more than you need. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** At pro-nutrition, it keeps everything, data, analysis, insights, in one place, so I can focus on understanding patterns and making better, more personalized recommendations. ### 2. Deepnote’s Real-Time Collaboration and Cloud Notebooks Shine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** 10 character that good in deepnote If you mean good characters (features) in Deepnote, here are 10 strong ones: Real-time collaboration – multiple users can edit notebooks simultaneously (like Google Docs). Cloud-based – no need to install; works directly in your browser. Integrated environment – supports Python, SQL, and more in one place. Auto-saving – your work is saved continuously. Version history – track and restore previous notebook versions. Easy sharing – share projects via link with permissions. Built-in data connections – connect to databases, APIs, and files easily. Interactive outputs – supports charts, tables, and visualizations. Commenting system – collaborate through comments inside notebooks. Environment management – control packages and dependencies easily **Cosa non ti piace di Deepnote?** Requires internet – since it’s cloud-based, you can’t use it offline. Limited free plan – some features and resources are restricted unless you upgrade. Performance limits – heavy computations can be slower compared to local machines **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Deepnote is mainly solving problems in data work, coding, and team collaboration—especially for analysts, students, and developers. ### 3. Eleva la collaborazione del team con potenti integrazioni e visualizzazioni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Avendo utilizzato Google Colab per molti anni, Deepnote porta le capacità a un livello superiore. Ha sbloccato maggiori intuizioni all'interno del team grazie a uno storage persistente, integrazioni esterne più facili e fantastiche capacità di visualizzazione, permettendoci di presentare i dati in modo più professionale rispetto a prima. È anche più vicino all'esperienza di utilizzo di Google Docs, dove più membri del team possono modificare in tempo reale. Facile da usare e si adatta bene alle esigenze dai junior ai senior. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** La principale è che la collaborazione all'interno del team è molto più facile con Deepnote rispetto a Colab, il che sblocca maggiori intuizioni che possono essere presentate in modo più professionale e condivise facilmente. ### 4. Interfaccia Intuitiva e Esperienza Amichevole per Sviluppatori **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Interfaccia facile da usare, la somiglianza con Google Colab rende più semplice per gli sviluppatori costruire script e modelli. Inoltre, le sue integrazioni con i prodotti Google e molti data warehouse rendono più facile connettersi ed eseguire attività di ML sui nostri dati direttamente dal magazzino (Snowflake per noi). **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'IA di Deepnote è utile quando si lavora con blocchi individuali, ma spesso non è all'altezza in termini di consapevolezza del progetto "simile a un agente". Può avere difficoltà a mantenere il contesto in un intero notebook, occasionalmente trascurando istruzioni esplicite o perdendo di vista le variabili definite in celle più distanti. Questo è particolarmente evidente se confrontato con IDE più avanzati nativi di IA come Cursor. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Automatizzare attività manuali come l'onboarding degli utenti al nostro sistema aggiungendoli a varie piattaforme. Per la scienza dei dati e i modelli di ML per prevedere metriche importanti. ### 5. Integrazione efficace di AI e Python-SQL fluida, ma con margini di crescita **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Penso che l'IA sia, in generale, molto efficace. Crea grafici molto bene. Mi piace l'integrazione facile di Python e SQL. Non ho esperienza in Python ma ne ho in SQL. È bello poter passare da uno all'altro e usare l'IA per creare buone visualizzazioni. **Cosa non ti piace di Deepnote?** A volte l'agente AI può impazzire un po' e creare una serie di blocchi di codice relativamente inutili. Inoltre, è davvero fastidioso che non possa espandere la barra del menu per vedere i nomi dei progetti. A volte abbiamo progetti con nomi simili di cui non riesco a vedere il nome completo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Come ho detto, non sono un programmatore esperto di Python. Ci sono diverse cose che Python fa meglio di SQL ed è quindi bello avere quella facile integrazione. Provengo dall'uso di BigQuery e lì non avevo Python integrato. ### 6. Consente agli analisti di concentrarsi sugli approfondimenti, non sull'amministrazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Apprezzo che consenta agli analisti e ai data scientist di concentrarsi sulla loro analisi piuttosto che spendere tempo a gestire il loro ambiente di sviluppo collaborativo. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'unico inconveniente che ho notato finora è che, per quanto ne so, attualmente non esiste un'integrazione Claude Code disponibile. Penso che tutti lo apprezzerebbero! **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Deepnote consente ai miei colleghi di iniziare a lavorare con i dati non appena arrivano nel nostro data warehouse e rende semplice per loro condividere le loro analisi con gli altri. Apprezzo come rimuove molti degli ostacoli di routine che di solito consumano tempo ed energia durante l'analisi dei dati. ### 7. Facile da usare, la documentazione generata dal notebook brilla **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Mi piace la facilità d'uso e la "documentazione" generata dai notebook. Consumo principalmente dashboard creati dal team di prodotto, ma posso rapidamente verificare come sono arrivati ai numeri e alle conclusioni che stanno presentando. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Vorrei essere in grado di interagire con il codice in un editor a mia scelta. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Permette la creazione di analisi sul nostro data lake con facilità, consentendo a chiunque nel nostro team di creare un'analisi personalizzata con facilità. Condividere e comprendere l'analisi è anche ottimo. ### 8. Potenziare i team di analisi dei dati per sperimentare e costruire applicazioni di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Sta aiutando a migliorare le capacità del team in Analisi dei Dati e consentendo al team dei Dati di sperimentare e creare applicazioni di dati. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'assistenza AI è ancora piuttosto limitata. Sarebbe molto più utile se includesse funzionalità aggiuntive che supportano la creazione di app AI, o se rendesse più facile integrare le capacità AI in app di dati più tradizionali. Anche le funzionalità di dashboard e visualizzazione dei dati necessitano di miglioramenti per fornire un'esperienza utente finale migliore, specialmente in termini di usabilità e rifinitura complessiva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Cambiando la cultura e il profilo del team di dati. ### 9. Un ambiente semplificato e dedicato migliorerebbe l'integrazione tra lingue diverse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** La capacità di Deepnote di permettere a più persone di lavorare su un singolo documento contemporaneamente è indispensabile per i team di data science o di analisi. È come un Google Docs che è arrivato su Jupyter Notebook. Questo rende facile lavorare tra i team e semplificare il flusso di lavoro con poca frizione, nonostante l'uso quotidiano. L'integrazione AI di Deepnote significa anche che possiamo concentrarci solo sulla scrittura del codice e lasciare che sia l'AI ad automatizzare l'igiene della sintassi e la documentazione. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'integrazione tra diversi linguaggi di programmazione, come interrogare un data frame in SQL, poi usarlo in R, o importare funzioni personalizzate o proprietarie da un GitHub aziendale, è o mancante, difficile da implementare, o macchinosa. In queste situazioni, sarebbe fantastico avere un processo più snello e un ambiente più dedicato che funzioni in background per imitare l'interfaccia utente di altri servizi cloud, come Posit. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Una delle sfide più grandi in qualsiasi team di data science o analisi è l'attrito che si verifica quando si lavora insieme su codice e sintassi. Troppo spesso, questo attrito porta a uno stile di collaborazione a staffetta, dove le persone si passano i progressi avanti e indietro invece di lavorare in parallelo. Deepnote aiuta a consentire una collaborazione più in tempo reale attraverso commenti e visualizzazione dal vivo del lavoro mentre viene svolto. ### 10. Ottima collaborazione e funzionalità AI, ma i prezzi limitano un accesso più ampio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Amo che Deepnote mi permetta e permetta al mio team di condividere il lavoro e collaborare, sfruttando così i punti di forza di ciascuno. Ho apprezzato le automazioni AI su Deepnote che mi permettono di fare una domanda in linguaggio naturale e di far generare a Deepnote un codice funzionante da eseguire immediatamente. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Deepnote potrebbe fare di meglio per creare opzioni più accessibili per i team. Il prezzo, ad esempio, significa che solo pochi membri della nostra organizzazione hanno accesso, ad esempio non posso condividere il mio notebook con persone al di fuori del team di dati poiché non sono abbonati. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Deepnote mi aiuta a svolgere i miei compiti di Data Science e Machine Learning, integrando tutto ciò di cui ho bisogno, dal recupero dei dati dai nostri database SQL, all'esecuzione di analisi, alla presentazione dei risultati e alla creazione di app di simulazione. ## Deepnote Discussions - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Deepnote è migliore di Colab?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews/deepnote-review-11268997?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-01+06%3A31%3A14+-0500&secure%5Bsession_id%5D=2454cf61-4044-4fda-bfe6-a988d581f9ea&secure%5Btoken%5D=56b773b821a420482ac47cd8825655ec3dfee1cab88142531e2233f9e4b73276&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/it/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/it/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/it/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/it/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/it/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/it/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/it/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/it/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/it/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/it/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/it/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/it/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/it/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/it/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/it/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/it/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Funzionalità** - Facilità d'uso - Gestione dei file - Supporto multilingue - Personalizzazione - Funzionalità Pronta all'Uso - Guide di aiuto - Patch e aggiornamenti **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (381 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,565 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/it/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (754 reviews)