Recensioni e Dettagli del Prodotto Deepnote

Avendo utilizzato Google Colab per molti anni, Deepnote porta le capacità a un livello superiore. Ha sbloccato maggiori intuizioni all'interno del team grazie a uno storage persistente, integrazioni esterne più facili e fantastiche capacità di visualizzazione, permettendoci di presentare i dati in modo più professionale rispetto a prima. È anche più vicino all'esperienza di utilizzo di Google Docs, dove più membri del team possono modificare in tempo reale. Facile da usare e si adatta bene alle esigenze dai junior ai senior. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia facile da usare, la somiglianza con Google Colab rende più semplice per gli sviluppatori costruire script e modelli. Inoltre, le sue integrazioni con i prodotti Google e molti data warehouse rendono più facile connettersi ed eseguire attività di ML sui nostri dati direttamente dal magazzino (Snowflake per noi). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'IA di Deepnote è utile quando si lavora con blocchi individuali, ma spesso non è all'altezza in termini di consapevolezza del progetto "simile a un agente". Può avere difficoltà a mantenere il contesto in un intero notebook, occasionalmente trascurando istruzioni esplicite o perdendo di vista le variabili definite in celle più distanti. Questo è particolarmente evidente se confrontato con IDE più avanzati nativi di IA come Cursor. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che l'IA sia, in generale, molto efficace. Crea grafici molto bene. Mi piace l'integrazione facile di Python e SQL. Non ho esperienza in Python ma ne ho in SQL. È bello poter passare da uno all'altro e usare l'IA per creare buone visualizzazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'agente AI può impazzire un po' e creare una serie di blocchi di codice relativamente inutili. Inoltre, è davvero fastidioso che non possa espandere la barra del menu per vedere i nomi dei progetti. A volte abbiamo progetti con nomi simili di cui non riesco a vedere il nome completo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo che consenta agli analisti e ai data scientist di concentrarsi sulla loro analisi piuttosto che spendere tempo a gestire il loro ambiente di sviluppo collaborativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico inconveniente che ho notato finora è che, per quanto ne so, attualmente non esiste un'integrazione Claude Code disponibile. Penso che tutti lo apprezzerebbero! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la facilità d'uso e la "documentazione" generata dai notebook. Consumo principalmente dashboard creati dal team di prodotto, ma posso rapidamente verificare come sono arrivati ai numeri e alle conclusioni che stanno presentando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei essere in grado di interagire con il codice in un editor a mia scelta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sta aiutando a migliorare le capacità del team in Analisi dei Dati e consentendo al team dei Dati di sperimentare e creare applicazioni di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'assistenza AI è ancora piuttosto limitata. Sarebbe molto più utile se includesse funzionalità aggiuntive che supportano la creazione di app AI, o se rendesse più facile integrare le capacità AI in app di dati più tradizionali.

Anche le funzionalità di dashboard e visualizzazione dei dati necessitano di miglioramenti per fornire un'esperienza utente finale migliore, specialmente in termini di usabilità e rifinitura complessiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di Deepnote di permettere a più persone di lavorare su un singolo documento contemporaneamente è indispensabile per i team di data science o di analisi. È come un Google Docs che è arrivato su Jupyter Notebook. Questo rende facile lavorare tra i team e semplificare il flusso di lavoro con poca frizione, nonostante l'uso quotidiano. L'integrazione AI di Deepnote significa anche che possiamo concentrarci solo sulla scrittura del codice e lasciare che sia l'AI ad automatizzare l'igiene della sintassi e la documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione tra diversi linguaggi di programmazione, come interrogare un data frame in SQL, poi usarlo in R, o importare funzioni personalizzate o proprietarie da un GitHub aziendale, è o mancante, difficile da implementare, o macchinosa. In queste situazioni, sarebbe fantastico avere un processo più snello e un ambiente più dedicato che funzioni in background per imitare l'interfaccia utente di altri servizi cloud, come Posit. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo che Deepnote mi permetta e permetta al mio team di condividere il lavoro e collaborare, sfruttando così i punti di forza di ciascuno. Ho apprezzato le automazioni AI su Deepnote che mi permettono di fare una domanda in linguaggio naturale e di far generare a Deepnote un codice funzionante da eseguire immediatamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote potrebbe fare di meglio per creare opzioni più accessibili per i team. Il prezzo, ad esempio, significa che solo pochi membri della nostra organizzazione hanno accesso, ad esempio non posso condividere il mio notebook con persone al di fuori del team di dati poiché non sono abbonati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La potenza nell'elaborazione delle query. È fantastico quando si eseguono query pesanti e visualizzazioni di dati - tutto in uno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dovresti creare una funzione per scaricare file .csv o .xlsx per ogni query o risultato dei dati. Sarebbe utile per esportarlo successivamente nei fogli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il passaggio a Deepnote ha trasformato il modo in cui collaboriamo e condividiamo analisi, ricerche ed esperimenti presso PredictAP. Le integrazioni ci permettono di connetterci a diverse fonti di dati e di eseguire facilmente analisi con l'aiuto di script generati dall'IA. I notebook sono facilmente accessibili, rendendo gli esperimenti più riproducibili senza l'onere di configurare ambienti di sviluppo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'agente AI è utile, ma preferisco ancora usare direttamente Claude Code. Quando si forniscono istruzioni all'agente AI in Deepnote, crea molte celle aggiuntive, il che rende l'esperienza scomoda—spesso devo tornare indietro e ripulirle. Il mio flusso di lavoro attualmente consiste principalmente nell'editare script in Claude Code e poi copiarli di nuovo in Deepnote. Tuttavia, per l'analisi dei dati, trovo l'agente AI utile per generare rapidamente script di visualizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.