# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python](https://www.g2.com/it/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 378 ## About Deepnote Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Deepnote, che migliora significativamente la collaborazione e la produttività per i loro team. (170 reviews) - Gli utenti amano la funzione di **collaborazione in tempo reale** in Deepnote, rendendo il lavoro di squadra fluido ed efficiente attraverso i progetti. (120 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** in Deepnote, trovando semplici le connessioni ai dati con strumenti come Redshift e S3. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano la **collaborazione senza soluzione di continuità del team** in Deepnote, migliorando la produttività e semplificando la generazione di dataset tra i team. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano la **gestione dei dati senza interruzioni** in Deepnote, facilitando l'integrazione, la visualizzazione e la collaborazione tra i team. (67 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni di database** in Deepnote, facilitando configurazioni di progetto fluide e gestione dei dati. (62 reviews) - Useful (62 reviews) - AI Integration (59 reviews) - Time-Saving (59 reviews) - Sharing Ease (58 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti spesso affrontano **prestazioni lente** con Deepnote, specialmente quando gestiscono grandi set di dati o durante i tempi di caricamento iniziali. (61 reviews) - Gli utenti trovano che le **funzionalità limitate** di Deepnote ostacolino la loro esperienza, in particolare per la mancanza di query SQL robuste e l'integrazione con Git. (32 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di gestione dei dati** con Deepnote, in particolare nel mantenere il contesto e nel riconoscere le varianti SQL. (29 reviews) - Gli utenti trovano alcune **funzionalità mancanti** in Deepnote, come le query SQL e l'integrazione diretta con GitHub, limitando la loro esperienza. (26 reviews) - Gli utenti trovano che Deepnote **manca di funzionalità** per la personalizzazione e la gestione del contesto, influenzando la loro produttività ed esperienza complessiva. (25 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Deepnote, specialmente durante le sessioni lunghe, influenzando il loro flusso di lavoro e l'efficienza. (25 reviews) - Gli utenti affrontano frequenti **bug e blocchi** , creando sfide nell'organizzazione e nella funzionalità all'interno di Deepnote. (24 reviews) - Gli utenti spesso affrontano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, specialmente con progetti più grandi o con connettività scarsa, ostacolando la produttività. (23 reviews) - Notebook Usability (22 reviews) - UX Improvement (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Eleva la collaborazione del team con potenti integrazioni e visualizzazioni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Avendo utilizzato Google Colab per molti anni, Deepnote porta le capacità a un livello superiore. Ha sbloccato maggiori intuizioni all'interno del team grazie a uno storage persistente, integrazioni esterne più facili e fantastiche capacità di visualizzazione, permettendoci di presentare i dati in modo più professionale rispetto a prima. È anche più vicino all'esperienza di utilizzo di Google Docs, dove più membri del team possono modificare in tempo reale. Facile da usare e si adatta bene alle esigenze dai junior ai senior. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** La principale è che la collaborazione all'interno del team è molto più facile con Deepnote rispetto a Colab, il che sblocca maggiori intuizioni che possono essere presentate in modo più professionale e condivise facilmente. ### 2. Integrazione efficace di AI e Python-SQL fluida, ma con margini di crescita **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Penso che l'IA sia, in generale, molto efficace. Crea grafici molto bene. Mi piace l'integrazione facile di Python e SQL. Non ho esperienza in Python ma ne ho in SQL. È bello poter passare da uno all'altro e usare l'IA per creare buone visualizzazioni. **Cosa non ti piace di Deepnote?** A volte l'agente AI può impazzire un po' e creare una serie di blocchi di codice relativamente inutili. Inoltre, è davvero fastidioso che non possa espandere la barra del menu per vedere i nomi dei progetti. A volte abbiamo progetti con nomi simili di cui non riesco a vedere il nome completo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Come ho detto, non sono un programmatore esperto di Python. Ci sono diverse cose che Python fa meglio di SQL ed è quindi bello avere quella facile integrazione. Provengo dall'uso di BigQuery e lì non avevo Python integrato. ### 3. Consente agli analisti di concentrarsi sugli approfondimenti, non sull'amministrazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Apprezzo che consenta agli analisti e ai data scientist di concentrarsi sulla loro analisi piuttosto che spendere tempo a gestire il loro ambiente di sviluppo collaborativo. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'unico inconveniente che ho notato finora è che, per quanto ne so, attualmente non esiste un'integrazione Claude Code disponibile. Penso che tutti lo apprezzerebbero! **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Deepnote consente ai miei colleghi di iniziare a lavorare con i dati non appena arrivano nel nostro data warehouse e rende semplice per loro condividere le loro analisi con gli altri. Apprezzo come rimuove molti degli ostacoli di routine che di solito consumano tempo ed energia durante l'analisi dei dati. ### 4. Facile da usare, la documentazione generata dal notebook brilla **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Mi piace la facilità d'uso e la "documentazione" generata dai notebook. Consumo principalmente dashboard creati dal team di prodotto, ma posso rapidamente verificare come sono arrivati ai numeri e alle conclusioni che stanno presentando. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Vorrei essere in grado di interagire con il codice in un editor a mia scelta. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Permette la creazione di analisi sul nostro data lake con facilità, consentendo a chiunque nel nostro team di creare un'analisi personalizzata con facilità. Condividere e comprendere l'analisi è anche ottimo. ### 5. Potenziare i team di analisi dei dati per sperimentare e costruire applicazioni di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Sta aiutando a migliorare le capacità del team in Analisi dei Dati e consentendo al team dei Dati di sperimentare e creare applicazioni di dati. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'assistenza AI è ancora piuttosto limitata. Sarebbe molto più utile se includesse funzionalità aggiuntive che supportano la creazione di app AI, o se rendesse più facile integrare le capacità AI in app di dati più tradizionali. Anche le funzionalità di dashboard e visualizzazione dei dati necessitano di miglioramenti per fornire un'esperienza utente finale migliore, specialmente in termini di usabilità e rifinitura complessiva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Cambiando la cultura e il profilo del team di dati. ### 6. Un ambiente semplificato e dedicato migliorerebbe l'integrazione tra lingue diverse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** La capacità di Deepnote di permettere a più persone di lavorare su un singolo documento contemporaneamente è indispensabile per i team di data science o di analisi. È come un Google Docs che è arrivato su Jupyter Notebook. Questo rende facile lavorare tra i team e semplificare il flusso di lavoro con poca frizione, nonostante l'uso quotidiano. L'integrazione AI di Deepnote significa anche che possiamo concentrarci solo sulla scrittura del codice e lasciare che sia l'AI ad automatizzare l'igiene della sintassi e la documentazione. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'integrazione tra diversi linguaggi di programmazione, come interrogare un data frame in SQL, poi usarlo in R, o importare funzioni personalizzate o proprietarie da un GitHub aziendale, è o mancante, difficile da implementare, o macchinosa. In queste situazioni, sarebbe fantastico avere un processo più snello e un ambiente più dedicato che funzioni in background per imitare l'interfaccia utente di altri servizi cloud, come Posit. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Una delle sfide più grandi in qualsiasi team di data science o analisi è l'attrito che si verifica quando si lavora insieme su codice e sintassi. Troppo spesso, questo attrito porta a uno stile di collaborazione a staffetta, dove le persone si passano i progressi avanti e indietro invece di lavorare in parallelo. Deepnote aiuta a consentire una collaborazione più in tempo reale attraverso commenti e visualizzazione dal vivo del lavoro mentre viene svolto. ### 7. Ottima collaborazione e funzionalità AI, ma i prezzi limitano un accesso più ampio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Amo che Deepnote mi permetta e permetta al mio team di condividere il lavoro e collaborare, sfruttando così i punti di forza di ciascuno. Ho apprezzato le automazioni AI su Deepnote che mi permettono di fare una domanda in linguaggio naturale e di far generare a Deepnote un codice funzionante da eseguire immediatamente. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Deepnote potrebbe fare di meglio per creare opzioni più accessibili per i team. Il prezzo, ad esempio, significa che solo pochi membri della nostra organizzazione hanno accesso, ad esempio non posso condividere il mio notebook con persone al di fuori del team di dati poiché non sono abbonati. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Deepnote mi aiuta a svolgere i miei compiti di Data Science e Machine Learning, integrando tutto ciò di cui ho bisogno, dal recupero dei dati dai nostri database SQL, all'esecuzione di analisi, alla presentazione dei risultati e alla creazione di app di simulazione. ### 8. Elaborazione di Query Potente e Visualizzazione in un'unica Piattaforma **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Guillermo F. | Capital Markets & Risk Lead, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** La potenza nell'elaborazione delle query. È fantastico quando si eseguono query pesanti e visualizzazioni di dati - tutto in uno. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Dovresti creare una funzione per scaricare file .csv o .xlsx per ogni query o risultato dei dati. Sarebbe utile per esportarlo successivamente nei fogli. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Apprezzo avere una piattaforma di analisi dei dati tutto-in-uno che mi consente di creare query complesse e collegarle direttamente al mio database. Questa integrazione rende molto più facile gestire e analizzare i miei dati in modo efficiente. ### 9. Esperimenti riproducibili e analisi con Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 23, 2026 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Il passaggio a Deepnote ha trasformato il modo in cui collaboriamo e condividiamo analisi, ricerche ed esperimenti presso PredictAP. Le integrazioni ci permettono di connetterci a diverse fonti di dati e di eseguire facilmente analisi con l'aiuto di script generati dall'IA. I notebook sono facilmente accessibili, rendendo gli esperimenti più riproducibili senza l'onere di configurare ambienti di sviluppo. **Cosa non ti piace di Deepnote?** L'agente AI è utile, ma preferisco ancora usare direttamente Claude Code. Quando si forniscono istruzioni all'agente AI in Deepnote, crea molte celle aggiuntive, il che rende l'esperienza scomoda—spesso devo tornare indietro e ripulirle. Il mio flusso di lavoro attualmente consiste principalmente nell'editare script in Claude Code e poi copiarli di nuovo in Deepnote. Tuttavia, per l'analisi dei dati, trovo l'agente AI utile per generare rapidamente script di visualizzazione. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Risolvere la capacità di riprodurre l'analisi dei dati e la sperimentazione - Questo ci aiuta a condividere e costruire sulle conoscenze all'interno del team ### 10. Deepnote rende il lavoro con i dati semplice e organizzato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** María B. | Senior Associate Business and Revenue Ops, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 14, 2025 **Cosa ti piace di più di Deepnote?** Mi piace molto usare Deepnote con il mio team. Mi piace come posso lavorare su diversi notebook e controllare facilmente l'accesso — ad esempio, dare a certi membri del team la possibilità di vedere i risultati senza toccare o vedere il codice. La possibilità di copiare e condividere un link a un blocco specifico è incredibilmente utile, e l'organizzazione generale rende la collaborazione senza intoppi. Anche se non sono un esperto di codifica, Deepnote sembra molto intuitivo e facile da usare, il che rende il lavoro con i dati molto più semplice. **Cosa non ti piace di Deepnote?** Finora, non ho trovato nulla che ostacoli significativamente il mio lavoro — soddisfa molto bene le mie esigenze. Tuttavia, a volte le prestazioni rallentano con set di dati molto grandi, ma non è sicuramente un problema frequente per me. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e come ti sta beneficiando?** Deepnote mi aiuta a tenere tutto il codice di cui ho bisogno organizzato in un unico posto e accessibile al mio team. Rende molto facile condividere i risultati, collaborare e controllare chi può visualizzare o modificare il codice. Questo fa risparmiare tempo, mantiene il nostro lavoro coerente e migliora l'efficienza del team. ## Deepnote Discussions - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Deepnote è migliore di Colab?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment ## Deepnote Pricing - **Free**: Gratuito - **Team**: $39.00 - **Enterprise**: Contattaci [View full pricing details](https://www.g2.com/it/products/deepnote/pricing) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/it/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/it/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/it/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/it/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/it/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/it/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/it/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/it/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/it/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/it/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/it/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/it/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/it/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/it/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/it/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/it/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Funzionalità** - Facilità d'uso - Gestione dei file - Supporto multilingue - Personalizzazione - Funzionalità Pronta all'Uso - Guide di aiuto - Patch e aggiornamenti **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (381 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,557 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/it/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (752 reviews)