Funzionalità Datazip

L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.

Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.

Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.

Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.

Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.

Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.

Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri.

Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati.

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.

Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)

Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.

Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.

Console per monitorare l'utilizzo delle risorse, la salute del sistema, la capacità di avviare e fermare i processi, ecc.

Abilita l'instradamento dei dati in base alla configurazione e la gestione di flussi di lavoro complessi tramite un motore di orchestrazione.

Facilita la mappatura dei dati avanti e indietro secondo il modello di dati tra applicazioni/servizi web.

Fornisce strumenti e funzioni standard per convertire i valori dei dati dal formato dati di un sistema sorgente al formato dati di un sistema di destinazione.

Supporta e supervisiona la gestione dei prodotti API durante tutto il loro ciclo di vita

Identifica i diversi tipi di anomalie e ricevi avvisi.

L'ambiente di osservabilità dei dati può essere visualizzato da un'unica dashboard.

Fornisce avvisi immediati per eventuali anomalie o eventi previsti.

Stabilisce la discendenza per la pipeline dei dati - dal data warehouse all'utente dei dati.

Supporta le integrazioni con varie applicazioni aziendali che supportano diversi processi di dati. Inoltre, integra con le app per fornire avvisi.

Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.

Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.

Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.

Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).

Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.

Garantisce il debug in tempo reale per avvisare in caso di errore durante la sincronizzazione dei dati.

Supporta la creazione di flussi di lavoro automatizzati e pipeline di dati.

Supporta le notifiche nelle applicazioni di messaggistica come Slack, e persino nei flussi di lavoro.

Fornisce diversi connettori pre-costruiti e integrazioni API per creare flussi di lavoro dei dati.

Attivazione programmatica delle sincronizzazioni tramite API pubbliche

Supporto nativo per la sincronizzazione incrementale

Sposta i log di sincronizzazione nel magazzino per l'auditing

Come riportato in 10 recensioni Datazip. Genera analisi di profondità in tempo reale utilizzando metriche degli eventi, registrazione e metadati.

Come riportato in 10 recensioni Datazip. Usa test personalizzati o predefiniti per le regole aziendali. per garantire la qualità dei dati.

Coinvolge capacità di automazione per identificare e tracciare problemi, operazioni fallite esaminando le tendenze storiche.

Visibilità completa del flusso di dati e notifica immediata al team dei dati in caso di problemi. Garantisce visibilità trasversale.

Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.

Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.

Supporta integrazioni basate su eventi o transazioni che reagiscono ai cambiamenti in tempo reale

Fornisce un'interfaccia web per progettare, documentare e testare le API.

Consente lo sviluppo dell'integrazione attraverso lo sviluppo visivo dei flussi logici di integrazione con l'aiuto di un'interfaccia utente drag and drop.

Facilita lo sviluppo di API e le integrazioni con connettori predefiniti, modelli ed esempi.

Fornisce la possibilità di creare connettori dai servizi e API esistenti nel catalogo.

Fornisce connettori e flussi di lavoro predefiniti e riutilizzabili per tutte le esigenze di integrazione degli utenti.

Consente a più tenant (clienti) di condividere in modo sicuro le risorse informatiche fisiche.

Utilizza la crittografia dei dati sia a riposo che in transito.

Conformati agli standard chiave del settore come SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA ecc. per proteggere e salvaguardare i dati.

Supporta protocolli di comunicazione sicuri come FTPS, SFTP ecc.

Supporta gli standard del settore (GDPR, CCPA ecc.) prima, durante e dopo il processo di reverse ETL.

Garantisce la crittografia dei dati su più livelli del processo ETL inverso.

Integra i dati da fonti disparate, senza movimento fisico dei dati

Fornisci uno o più metodi per trasferire in modo sicuro i dati da una posizione all'altra attraverso una rete.

Fornisce integrazione con fonti BigData come Hadoop e altre fonti NoSQL (MongoDB, Cassandra e HBase)

Fornisce integrazioni ai fornitori di servizi EDI.

Supporta il deployment delle app di integrazione sia in ambienti on-premise che cloud.

Supporta il deployment di app di integrazione in un ambiente cloud gestito

Integra i dati e le tecnologie correlate ai dati in un unico ambiente.

Fornisce capacità di gestione dei metadati.

Consente all'utente di gestire i flussi di lavoro dei dati tramite una capacità di autoservizio.

Automatizza completamente i flussi di lavoro dei dati end-to-end lungo l'intero ciclo di vita dell'integrazione dei dati.

Supporta la creazione di modelli SQL per interrogare qualsiasi data warehouse.

Registrazione dettagliata per esigenze di audit.

Visibilità in tempo reale nel processo di ETL inverso.

Configura la mappatura dei dati dal data warehouse agli strumenti di destinazione.

Visualizza i dati ETL inversi tramite report e grafici attraverso la visualizzazione dei dati e il progresso della sincronizzazione.

Fornisce una piattaforma di analisi ad alte prestazioni e flessibile per supportare la gestione dei dati e abbracciare il processo decisionale basato sui dati.

Raccogli e visualizza le metriche attraverso l'integrazione dei dati tramite un cruscotto.

Coinvolto esclusivamente nel monitoraggio dei flussi di dati, nell'invio di avvisi e nella risoluzione dei problemi relativi ai dati.

Distribuisci capacità di test come il test dei report, il test dei big data, il test della migrazione dei dati nel cloud, il test ETL e il test del data warehouse.

Supporta piattaforme analitiche e pipeline di dati in ambienti ibridi complessi.

Supporta la migrazione di componenti o pipeline a diversi ambienti cloud.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio

Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati

Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding

Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico

Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team

Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati

Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate

Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze

Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard

Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice

Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale

Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo

Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato

Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative