Funzionalità Datasaur

Fornisce all'utente una metrica per determinare la qualità degli etichettatori di dati, basata su punteggi di coerenza, conoscenza del dominio, verità di base dinamica e altro ancora. 15 recensori di Datasaur hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Garantisce che i compiti di etichettatura siano accurati attraverso il consenso, la revisione, il rilevamento delle anomalie e altro ancora. Questa funzionalità è stata menzionata in 15 recensioni Datasaur.

Come riportato in 15 recensioni Datasaur. Garantisce che i dati siano di alta qualità rispetto al benchmark.

Dà all'utente la possibilità di rivedere e modificare le etichette. Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni Datasaur.

Come riportato in 15 recensioni Datasaur. Utilizza modelli per prevedere l'etichetta corretta per un dato input (immagine, video, audio, testo, ecc.).

Instrada automaticamente l'input al miglior etichettatore o servizio di etichettatura in base alla velocità e al costo previsti. 15 recensori di Datasaur hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Ha la capacità di posizionare scatole o poligoni immaginari attorno a oggetti o pixel in un'immagine. Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni Datasaur.

ha la capacità di rilevare oggetti all'interno delle immagini. Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni Datasaur.

Traccia gli ID univoci degli oggetti attraverso più fotogrammi video Questa funzionalità è stata menzionata in 13 recensioni Datasaur.

Basato su 14 recensioni Datasaur. Supporta una gamma di diversi tipi di immagini (satellitari, termiche, ecc.).

Dà all'utente la possibilità di estrarre entità dal testo (come luoghi e nomi). Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni Datasaur.

Dà all'utente la possibilità di etichettare il testo in base al suo sentimento. 13 recensori di Datasaur hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Dà all'utente la possibilità di etichettare e verificare i dati di testo in un'immagine. Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni Datasaur.

Come riportato in 14 recensioni Datasaur. Consente all'utente di trascrivere l'audio.

Basato su 14 recensioni Datasaur. Dà all'utente la possibilità di etichettare le emozioni nell'audio registrato.

Supporta l'addestramento di modelli NLP specifici per settori come quello sanitario o legale.

Consente la personalizzazione delle pipeline NLP per compiti come NER e analisi del sentiment.

Consente agli utenti di perfezionare modelli basati su transformer come BERT o GPT su set di dati personalizzati.

Offre modelli pre-addestrati che possono essere perfezionati per applicazioni specifiche.

Si integra con librerie di terze parti come Hugging Face o PyTorch per lo sviluppo personalizzato.

Supporta l'addestramento distribuito per compiti NLP su larga scala.

Ottimizzato per inferenze NLP in tempo reale a bassa latenza.

Gestisce efficientemente grandi set di dati con ambienti multi-GPU o cloud.

Compatibile con pipeline CI/CD e flussi di lavoro MLOps.

Fornisce API o SDK per integrare modelli personalizzati in applicazioni web o mobili.

Consente il deployment di modelli come microservizi utilizzando strumenti come Docker o Kubernetes.

Offre strumenti integrati per compiti di pre-elaborazione come la tokenizzazione o la generazione di embedding.

Facilita la supervisione debole o l'etichettatura programmatica per automatizzare la creazione di dataset.

Include strumenti per l'annotazione dei dati e flussi di lavoro di apprendimento attivo.

Monitora la deriva del modello e identifica le previsioni distorte nel tempo.

Fornisce strumenti per monitorare le prestazioni del modello e riaddestrarlo secondo necessità.