Recensioni e Dettagli del Prodotto DataLakeHouse.io

Una delle cose importanti per cui mi piace il dataLakehouse è perché offre diversi livelli di archiviazione dei dati come bronzo, argento e oro, dove è possibile creare visualizzazioni dei dati predefinite. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema principale con i sistemi di datalakehouse è la loro inefficienza in termini di prestazioni e l'indicizzazione spesso causa lentezza. Inoltre, la gestione del cluster è impegnativa se ci sono più persone che gestiscono un calcolo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo concetto risolve la demarcazione tra diverse persone ingegneristiche e rende i dati accessibili a tutti nel formato desiderato con una buona governance. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha una curva di apprendimento poiché rompe il modo tradizionale di attività di squadra Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è necessario memorizzare i dati in parallelo sia nel tuo Data Warehouse che nel Datalake, il che è praticamente la sfida per tutte le grandi organizzazioni oggi che hanno già speso molto su Hadoop o altri sistemi di archiviazione distribuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La tecnologia è nella sua fase iniziale e quindi l'assistenza online per molti problemi è limitata. Sebbene gli articoli di aiuto siano piuttosto utili, per implementare un sistema così grande a livello aziendale è molto necessario avere un supporto esteso disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di DL di eseguire i requisiti di esecuzione per l'elaborazione di dati paralleli è anche sicura, veloce e conforme e supporta più lingue. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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