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Recensioni e Dettagli del Prodotto DataKitchen DataOps Platform

Media di DataKitchen DataOps Platform

Demo di DataKitchen DataOps Platform - Automated Testing & Monitoring
With the DataKitchen DataOps Platform you can: (1) reduce analytic errors to virtually zero; (2) eliminate production errors; (3) deploy error-free analytics; and (4) set customizable alerts (i.e., email, Slack, Teams, JIRA ticket, etc.). For more info on automated testing and monitoring visit: h...
Demo di DataKitchen DataOps Platform - Meta-Orchestration
With the DataKitchen DataOps Platform you can orchestrate: (1) your entire "Data Analytics Factory;" (2) any tool or technology; (3) tests across all of your data pipelines; (4) on-demand development environments/sandboxes; and (5) fast deployment. For more info on meta-orchestration visit: https...
Demo di DataKitchen DataOps Platform - Environment Creation & Management
With the DataKitchen DataOps Platform you can accelerate analytic cycle time with development sandboxes (called Kitchens) to: (1) foster innovation; (2) spin up environments in seconds or minutes not weeks or months; (3) improve collaboration with shared team Kitchens; and (4) deploy new analytic...
Demo di DataKitchen DataOps Platform - Continuous Deployment
The DataKitchen DataOps Platform allows you to deliver data analytics innovation safely and fast by allowing you to: (1) creating on-demand development workspaces; (2) reduce errors to virtually zero with validation tests in development environments; (3) deploy new analytics with just a few click...
Demo di DataKitchen DataOps Platform - Collaboration & Sharing
The DataKitchen DataOps Platform makes collaboration and sharing possible across different data teams, tools, locations, environments (i.e., on-prem, cloud, multi-cloud, hybrid, etc.). The platform allows users to save, reuse, and share important analytic components with their colleagues to boost...
Demo di DataKitchen DataOps Platform - Measurement DataOps
The DataKitchen DataOps Platform provides a CDO Dashboard to provide big picture reports of their data organization and projects. DataOps KPI metrics include productivity, test coverage, error rates, deployment cycle speed, whether teams are meeting SLAs, pulse reports, and more. To learn more ab...
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Recensioni DataKitchen DataOps Platform (1)

Recensioni

Recensioni DataKitchen DataOps Platform (1)

5.0
Recensioni 1
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Ecco come.
Georgean S.
GS
Research Assistant
Enterprise (> 1000 dip.)
Altre opzioni
"La piattaforma semplifica e automatizza gli aspetti più importanti delle operazioni di distribuzione."
Cosa ti piace di più di DataKitchen DataOps Platform?

In minuti, piuttosto che settimane o mesi, potrei costruire postazioni di lavoro che forniscono ai dipendenti uno spazio regolamentato e criptato per lavorare. Questi spazi di lavoro includono anche programmi preconfigurati, database, attrezzature e test per aiutarli a iniziare più rapidamente. Mi piace molto anche l'interfaccia e l'esperienza utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataKitchen DataOps Platform?

La parte analitica necessita di ulteriori miglioramenti perché quando richiediamo report specifici stilistici sulla parte specifica, non sono ben formattati per essere letti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di DataKitchen DataOps Platform per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
2
Logo di Monte Carlo
Monte Carlo
4.3
(487)
Monte Carlo è la prima soluzione end-to-end per prevenire pipeline di dati interrotte. La soluzione di Monte Carlo offre la potenza dell'osservabilità dei dati, dando ai team di ingegneria dei dati e analisi la capacità di risolvere il costoso problema del downtime dei dati.
3
Logo di Hightouch
Hightouch
4.6
(382)
Hightouch è il modo più semplice per sincronizzare i dati dei clienti nei tuoi strumenti come CRM, strumenti di email e reti pubblicitarie. Sincronizza i dati da qualsiasi fonte (data warehouse, fogli di calcolo) a oltre 70 strumenti, utilizzando SQL o un'interfaccia utente punta e clicca, senza dover chiedere favori all'ingegneria. Ad esempio, puoi sincronizzare i dati su come i lead stanno utilizzando il tuo prodotto nel tuo CRM in modo che i tuoi rappresentanti di vendita possano personalizzare i messaggi e sbloccare la crescita guidata dal prodotto.
4
Logo di Boost.space
Boost.space
4.6
(351)
La nostra piattaforma si connette a oltre 2.400 app per smantellare i silos di dati, creando una singola fonte di verità (SSOT) per tutti i dati della tua azienda. Ma a differenza dei magazzini di dati passivi, Boost.space è una memoria attiva, di lettura e scrittura. Il nostro motore di sincronizzazione bidirezionale in tempo reale consente agli agenti AI non solo di leggere i dati unificati, ma anche di agire su di essi scrivendo le modifiche nel tuo stack di strumenti. Semplicemente dai un comando e guarda la tua azienda eseguire.
5
Logo di Census
Census
(0)
Un unico luogo affidabile per sincronizzare i dati dal tuo magazzino alle app aziendali che ami. Census consente a tutti nella tua organizzazione di agire con dati di qualità, senza bisogno di script personalizzati o favori ingegneristici.
6
Logo di dbt
dbt
4.7
(197)
dbt è un flusso di lavoro di trasformazione che consente ai team di distribuire rapidamente e in modo collaborativo codice analitico seguendo le migliori pratiche di ingegneria del software come la modularità, la portabilità, CI/CD e la documentazione. Ora chiunque conosca SQL può costruire pipeline di dati di livello produttivo.
7
Logo di IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(116)
La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.
8
Logo di Keboola
Keboola
4.6
(138)
Keboola è una piattaforma dati basata su cloud che aiuta i clienti a combinare, migliorare e pubblicare informazioni cruciali per i loro progetti di analisi interna e prodotti di dati.
9
Logo di Astro by Astronomer
Astro by Astronomer
4.5
(136)
Astronomer è una piattaforma di ingegneria dei dati progettata per raccogliere, elaborare e unificare i dati aziendali, in modo che gli utenti possano passare direttamente all'analisi, alla scienza dei dati e agli approfondimenti.
10
Logo di Atlan
Atlan
4.5
(123)
Atlan è uno spazio di lavoro dati moderno con la visione di abilitare la democratizzazione dei dati all'interno delle organizzazioni, mantenendo al contempo i più alti standard di governance e sicurezza. Gli utenti diversi del team di dati moderno di oggi, che vanno dagli ingegneri dei dati agli utenti aziendali, si uniscono per collaborare su Atlan. Abilitando la scoperta dei dati, la condivisione del contesto, la governance e la sicurezza, i team di dati che utilizzano Atlan sono in grado di liberare oltre il 30% del loro tempo, sostituendo compiti manuali e ripetitivi con l'automazione e riducendo al minimo la dipendenza dall'IT. I team che utilizzano Atlan sono stati in grado di migliorare il tempo per ottenere informazioni di 60 volte e creare 100 progetti di dati aggiuntivi in un solo trimestre!
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Utente verificato
G2
Utente verificatooltre 3 anni fa

What is a DataOps platform?

Utente verificato
G2
Utente verificatooltre 3 anni fa

What is DataOps DataKitchen?

Utente verificato
G2
Utente verificatoquasi 4 anni fa
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I dettagli sui prezzi per questo prodotto non sono attualmente disponibili. Visita il sito web del fornitore per saperne di più.

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