Recensioni e Dettagli del Prodotto DataKitchen DataOps Platform

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La piattaforma DataOps di DataKitchen è il tuo centro di comando per DataOps. La piattaforma automatizza le funzioni chiave dei tuoi flussi di lavoro di sviluppo e produzione in modo che i team interfunzionali possano collaborare senza problemi, innovare rapidamente e fornire istantaneamente il tipo di intuizione senza errori e su richiesta che porta a una decisione aziendale di successo dopo l'altra. Le principali caratteristiche/funzionalità della piattaforma DataOps di DataKitchen sono le seguenti: 1. DataOps indipendente dagli strumenti I tuoi team hanno già gli strumenti di cui hanno bisogno. Con la piattaforma DataOps di DataKitchen, praticamente qualsiasi strumento analitico – dall'accesso ai dati alla fornitura di valore – può essere sfruttato per un DataOps di successo. La piattaforma supporta una vasta gamma di integrazioni di strumenti nativi e metodi flessibili per integrare nuovi strumenti man mano che diventano disponibili. 2. Meta-Orchestrazione Le organizzazioni di dati possono essere gerarchiche e isolate, ma la produzione analitica attraversa team, sedi e ambienti. La piattaforma DataKitchen meta-orchestra tutti i passaggi nei tuoi pipeline di produzione e sviluppo (e persino pipeline di pipeline), fornendo un quadro coerente per la collaborazione inter-team che trascende le catene di strumenti eterogenee e i data center distribuiti. 3. Creazione e gestione degli ambienti Con la piattaforma DataKitchen, crea spazi di lavoro Kitchen in pochi minuti – non settimane o mesi – per fornire agli sviluppatori uno spazio controllato e sicuro in cui lavorare. Le Kitchen contengono strumenti preconfigurati, set di dati, hardware e test – tutto ciò di cui gli utenti hanno bisogno per creare e innovare. Quando le nuove analisi sono pronte, le Kitchen semplificano il lavoro individuale in lavoro di squadra e infine in produzione fondendosi senza problemi in ambienti allineati. 4. Distribuzione continua Le analisi non possono essere agili con processi di rilascio manuali, soggetti a errori e che richiedono tempo. La piattaforma DataKitchen automatizza il processo di distribuzione end-to-end consentendo ai team di analisi di testare e rilasciare nuove analisi su richiesta. Le Kitchen allineano e integrano gli ambienti delle catene di strumenti in modo che le orchestrazioni di distribuzione continua possano facilmente migrare le analisi in produzione. 5. Test e monitoraggio automatizzati Il test e il monitoraggio automatizzati sono fondamentali per DataOps. La piattaforma ti consente di migliorare drasticamente la qualità dei dati catturando errori di dati costosi e imbarazzanti in anticipo. Integra test automatizzati in ogni fase dei tuoi pipeline di produzione e sviluppo. Usa i fallimenti come un'opportunità per aggiungere più test e aumentare l'affidabilità dei tuoi pipeline nel tempo. Preimposta avvisi per aumentare l'agilità e ridurre i tempi di inattività dei dati. 6. Collaborazione e condivisione DataOps è uno sforzo di squadra, e la piattaforma DataKitchen favorisce la collaborazione fornendo un luogo comune per lavorare e una visione unica del processo analitico end-to-end. I membri del team innovano e sperimentano in Kitchen separate ma allineate, quindi integrano il lavoro collettivo con fiducia. I team possono facilmente salvare e condividere parti comunemente utilizzate dei pipeline come Ingredienti – un moltiplicatore significativo di produttività. 7. Analisi dei processi DataOps Non puoi migliorare ciò che non misuri. La piattaforma DataKitchen fornisce una visibilità senza precedenti sullo stato delle tue operazioni sui dati. Le metriche di processo mostrano come i tuoi team stanno aumentando la collaborazione, migliorando la produttività, espandendo la copertura dei test, riducendo gli errori, accelerando i tempi del ciclo di distribuzione e rispettando costantemente le scadenze. 8. Architettura moderna, sicura e scalabile La piattaforma DataKitchen fornisce DataOps scalabile ed efficiente end-to-end che si adatta alle esigenze della tua organizzazione, sia che si tratti di infrastruttura on-prem, cloud o ibrida.