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Media di Datagran

Demo di Datagran - Pipelines
Build data workflows with the power of AI in seconds.
Demo di Datagran - Natural Language Operator
With Natural Language, ask any anlytical question. Jedi will output a table than can be used to send the data anywhere.
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Recensioni Datagran (4)

Recensioni

Recensioni Datagran (4)

4.6
Recensioni 4
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Nishan A.
NA
System Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Automazione del flusso di lavoro"
Cosa ti piace di più di Datagran?

Aiuta a creare modelli e automatizzare il mio flusso di lavoro senza alcuno sforzo. Ha reso il compito facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Datagran?

A volte diventa piuttosto complesso/difficile integrarsi con altri strumenti, ma è buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Cibo e bevande
AC
Mid-Market (51-1000 dip.)
"DataGram l'analizzatore cloud"
Cosa ti piace di più di Datagran?

Datagran consente alle aziende di connettere e analizzare dati provenienti da varie fonti, inclusi database, piattaforme di social media e API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Datagran?

La personalizzazione di datagran è un po' complessa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Santiago D.
SD
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Amo ciò che possiamo ottenere con le Pipeline"
Cosa ti piace di più di Datagran?

È davvero utile avere uno strumento che abbia la flessibilità di integrare diverse fonti di dati e la capacità di eseguire azioni con altre fonti diverse grazie al loro strumento API facile da usare e ai webhook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Datagran?

Gli strumenti di visualizzazione dei dati potrebbero essere molto migliori di quello che sono, non sono così flessibili come alcune persone vorrebbero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Elettronica di consumo
UE
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Super impressionato dall'ottimizzatore di annunci"
Cosa ti piace di più di Datagran?

Abbiamo utilizzato principalmente Datagran per le iscrizioni alla nostra pagina di lancio del prodotto. Il nostro prodotto era in una categoria molto competitiva. Noi, così come la nostra agenzia pubblicitaria, non siamo riusciti a portare il CPL sotto i $3,8 dopo 3-4 settimane di test AB. Abbiamo convinto l'agenzia pubblicitaria a provare Datagran e siamo riusciti a portare il CPL sotto i $2,5, addirittura $2 immediatamente. L'agenzia pubblicitaria ha sospeso tutti gli annunci che stavano gestendo per noi e ha cambiato completamente a Datagran. Abbiamo risparmiato molti soldi sugli annunci utilizzando Datagran. Oltre alla robustezza dell'algoritmo, il team di Datagran è stato anche super reattivo e disponibile. Ho consigliato Datagran a molte altre startup da allora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Datagran?

Stanno sottovalutando l'ottimizzatore di annunci. Posso vedere molte persone iscriversi a Datagran solo per il loro ottimizzatore di annunci. Inoltre, anche se offrono una sessione dimostrativa molto amichevole e utile una volta che ti iscrivi per guidarti su come utilizzare la piattaforma, vorrei che ci fosse più formazione educativa iniziale su come sfruttare al meglio il loro algoritmo - ad esempio, è più efficace quando c'è un coinvolgimento umano, l'algoritmo sarà più efficace se dura più a lungo, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Datagran per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
2
Logo di Alteryx
Alteryx
4.6
(671)
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
3
Logo di Domo
Domo
4.3
(983)
Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.
4
Logo di MATLAB
MATLAB
4.5
(765)
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
5
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
6
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
7
Logo di Vertex AI
Vertex AI
4.3
(636)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.
8
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(630)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
9
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
10
Logo di Posit
Posit
4.5
(565)
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
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