# Databricks Reviews **Vendor:** Databricks Inc. **Category:** [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 804 ## About Databricks Databricks è una piattaforma unificata di dati e AI che aiuta le organizzazioni a costruire, governare e scalare pipeline di dati, analisi, machine learning, applicazioni AI e agenti. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano a Databricks per lavorare con dati aziendali e AI su larga scala. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie e Unity Catalog. Fondata nel 2013 dai creatori originali di Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Unity Catalog, Databricks è costruita su un'architettura open lakehouse che unisce dati, analisi e AI. La piattaforma è utilizzata da ingegneri dei dati, data scientist, analisti, sviluppatori, team di machine learning, team di AI e utenti aziendali per collaborare lungo l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI. Le principali capacità di Databricks includono: - Ingegneria dei dati: costruire, automatizzare e gestire pipeline di dati batch, streaming e in tempo reale affidabili. - Analisi e business intelligence: eseguire analisi SQL, creare dashboard e consentire ai team aziendali di esplorare i dati. - Governance dei dati: scoprire, proteggere e gestire dati e asset AI tra team, cloud e carichi di lavoro. - Machine learning e AI: sviluppare modelli, costruire applicazioni AI generative e creare agenti AI di livello produttivo. - Applicazioni di dati: costruire e distribuire applicazioni guidate dai dati utilizzando dati aziendali governati. Disponibile su AWS, Azure e Google Cloud, Databricks aiuta le organizzazioni a lavorare tra i cloud, ridurre i silos di dati e semplificare la collaborazione tra team e strumenti. I clienti utilizzano Databricks per casi d'uso come personalizzazione del cliente, rilevamento delle frodi, manutenzione predittiva, analisi in tempo reale, cybersecurity, ricerca sanitaria, gestione del rischio finanziario, ottimizzazione della catena di approvvigionamento e decisioni potenziate dall'AI. Databricks è utilizzato in settori tra cui servizi finanziari, sanità e scienze della vita, retail, manifatturiero, energia e settore pubblico. Le organizzazioni utilizzano la piattaforma per modernizzare l'infrastruttura dei dati, accelerare l'adozione dell'AI e trasformare i dati aziendali in valore commerciale. ## Databricks Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso e le numerose funzionalità** di Databricks, migliorando le loro attività di elaborazione dati e apprendimento automatico. (192 reviews) - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Databricks, migliorando la loro esperienza complessiva con la sua interfaccia intuitiva. (155 reviews) - Gli utenti apprezzano le **integrazioni senza soluzione di continuità** di Databricks, migliorando l'elaborazione in tempo reale e supportando vari linguaggi di sviluppo. (141 reviews) - Gli utenti apprezzano la **collaborazione senza soluzione di continuità** offerta da Databricks, migliorando il lavoro di squadra sui progetti di dati con approfondimenti in tempo reale. (114 reviews) - Gli utenti apprezzano le **funzionalità analitiche integrate** di Databricks, migliorando le operazioni e fornendo approfondimenti completi sulla tecnologia. (113 reviews) - Scalability (111 reviews) - ML Integration (106 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Databricks, che si collegano senza problemi con l'infrastruttura cloud e migliorano la gestione dei dati. (102 reviews) - Machine Learning (97 reviews) - Gli utenti amano le **funzionalità efficaci di gestione dei dati** di Databricks, che semplificano i flussi di lavoro e migliorano le capacità decisionali. (87 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti notano una significativa **curva di apprendimento** con Databricks, in particolare a causa delle sue modalità di autorizzazione e calcolo complesse. (78 reviews) - Gli utenti trovano Databricks **costoso** , soprattutto quando si gestiscono grandi quantità di dati, limitandone l'accessibilità per alcuni clienti. (71 reviews) - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Databricks impegnativa, in particolare per coloro che sono nuovi agli strumenti di big data. (64 reviews) - Gli utenti trovano la **complessità** di Databricks impegnativa, specialmente con le funzionalità avanzate e i requisiti di configurazione iniziale. (45 reviews) - Gli utenti sperimentano un **processo di configurazione complesso** inizialmente, ma il supporto aiuta a semplificare l'esperienza nel tempo. (35 reviews) - Performance Issues (34 reviews) - Gli utenti affrontano **problemi di interfaccia utente non intuitiva** che portano a errori casuali e complicano l'esperienza per gli utenti non tecnici. (34 reviews) - Poor UI Design (33 reviews) - Gli utenti trovano le **funzionalità mancanti** in Databricks limitanti, ostacolando la produttività e complicando l'esperienza complessiva. (31 reviews) - Cost (29 reviews) ## Databricks Reviews ### 1. Lakebase: Alimentare i dati e l'IA insieme **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ajay P. | Manager - Data, AI & Automation, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2024 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Utilizzo Lakebase all'interno di Databricks come base per le nostre soluzioni AI, dove modelli di dati e applicazioni lavorano insieme senza problemi. Lakebase fornisce una base dati unificata per costruire AI direttamente su dati coerenti e in tempo reale. Mi piacciono anche gli Agent Bricks in Databricks perché ci aiutano a costruire rapidamente agenti AI intelligenti e automatizzare i flussi di lavoro utilizzando quei dati. La facilità di configurazione è stata un grande vantaggio per noi, poiché è stato estremamente facile iniziare. **Cosa non Le piace di Databricks?** Agentbricks ha bisogno di un'integrazione più nativa per ridurre la configurazione manuale e accelerare l'automazione del flusso di lavoro. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks - Lakebase ci aiuta a unire dati e AI su un'unica piattaforma, riducendo la complessità ed evitando spostamenti di dati. Agent Bricks ci consente di costruire rapidamente agenti AI intelligenti e automatizzare i flussi di lavoro utilizzando dati in tempo reale. **Official Response from Jess Darnell:** > Siamo entusiasti di sapere che trovi Lakebase semplice da usare e ricco di funzionalità per lo sviluppo di pipeline di dati e AI. È fantastico sapere che è stato utile nell'implementazione di GenAI e nell'integrazione con diverse fonti tramite LakeFlow. ### 2. Codice Genie di Databricks - AI applicata agentica per il ciclo di vita SDL end-to-end **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Senthil K. | Senior Cloud Solution Architect - Accenture Data & AI (Applied Intelligence), Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 03, 2023 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Codice Genie 1) Il Codice Genie ha automatizzato i nostri processi ETL, riducendo lo sforzo manuale e aumentando l'efficienza. Con l'SDL di Agentic, abbiamo implementato pipeline CI/CD per aggiornamenti e distribuzioni più rapidi e senza interruzioni. 2) Il Codice Genie ha semplificato le complesse mappature STTM, migliorando l'accuratezza e la velocità. Gli aggiornamenti in tempo reale di Agentic hanno garantito che le regolazioni delle mappature fossero effettuate dinamicamente per allinearsi ai dati delle transazioni in cambiamento. 3) Abbiamo definito test unitari automatizzati utilizzando SKILL.md, garantendo che le trasformazioni dei dati siano validate prima della distribuzione. Questo ha ridotto gli errori e garantito la qualità dei dati, aumentando la fiducia nelle nostre analisi. 4) Utilizzando Skills.md, abbiamo aggiunto estensioni personalizzate al Codice Genie, come l'integrazione di dati di terze parti per report arricchiti. Questa agilità ci ha permesso di adattarci rapidamente alle esigenze aziendali e di fornire nuove capacità. 5) L'SDL di Agentic ha abilitato l'elaborazione dei dati in tempo reale, fornendo analisi immediate per il processo decisionale. I nostri team di marketing e vendite ora agiscono su dati freschi istantaneamente, migliorando i tempi di risposta e l'efficienza complessiva. **Cosa non Le piace di Databricks?** Spero che possa essere migliorato nel prossimo aggiornamento - Il debug dei problemi nei flussi di lavoro complessi può richiedere molto tempo a causa della visibilità limitata nelle trasformazioni dei dati intermedie. Genie Code manca di meccanismi avanzati di recupero degli errori, rendendo difficile la gestione dei fallimenti nei pipeline di dati su larga scala. Con l'aumento del volume dei dati, le prestazioni di Genie Code possono degradarsi, richiedendo significative regolazioni manuali per garantire un funzionamento fluido su larga scala. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** 1) Elaborazione scalabile - Basato sull'architettura di Databricks basata su Spark, Genie Code gestisce ed espande efficacemente l'elaborazione di set di dati massicci, garantendo prestazioni anche con volumi di dati in aumento. 2) Genie Code automatizza i flussi di lavoro ETL end-to-end, dall'estrazione dei dati alla trasformazione e al caricamento, semplificando le operazioni sui dati ed eliminando le attività manuali. 3) Collaborazione in tempo reale - Genie Code consente la collaborazione in tempo reale tra i team utilizzando notebook condivisi, facilitando ai professionisti dei dati la costruzione e il perfezionamento collettivo dei flussi di lavoro. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > È fantastico sapere che la piattaforma di intelligenza dei dati di Databricks ti sta aiutando con la piattaforma unificata di lakehouse, l'orchestrazione dei flussi di lavoro, le integrazioni e la condivisione dei dati. Siamo impegnati a fornire soluzioni che soddisfino le esigenze della tua azienda. ### 3. Guidare l'innovazione dell'IA e dei dati con una piattaforma unificata di Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ajay Kumar P. | Associate Consultant-Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 09, 2023 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Uso Databricks per ETL, Reporting e AI, e apprezzo che funzioni come una soluzione unificata per tutte le esigenze di dati e AI. Rende più facile tracciare i dati e creare approfondimenti, aiutandoci a gestire i silos di dati. Mi piace il Unity Catalog perché ci aiuta a gestire e governare i dati in un unico posto. Mi piace anche usare AgentBricks come sistema multi-agente per creare applicazioni AI da PDF e altri documenti. Trovo Genie prezioso perché permette agli utenti aziendali di fare domande in linguaggio naturale e ottenere risposte esatte. L'installazione iniziale di Databricks è stata molto facile, rendendo la transizione fluida. **Cosa non Le piace di Databricks?** Penso che il flusso di lavoro potrebbe essere migliorato aggiungendo più trigger allo stesso pipeline, poiché al momento, se vogliamo programmare lo stesso pipeline più volte al giorno, dobbiamo clonarlo per ogni volta. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Databricks per eliminare i silos di dati e rendere facile il tracciamento dei dati e la creazione di approfondimenti. Unity Catalog gestisce la governance dei dati, AgentBricks sviluppa applicazioni AI e Genie fornisce risposte utilizzando il linguaggio naturale su dati strutturati. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo entusiasti di sapere che la piattaforma Databricks Intelligence sta fornendo valore affrontando i problemi di governance dei dati e semplificando la gestione dei dati. Il tuo feedback sulla necessità di flussi di lavoro più robusti è stato preso in considerazione, e siamo impegnati a migliorare continuamente la nostra piattaforma per soddisfare meglio le esigenze di Data Engineer, ML Engineer e Analisti. ### 4. Architettura dei dati semplificata e soluzioni AI **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddhesh S. | Business Intelligence Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 12, 2024 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Amo quanto sia facile integrare più carichi di lavoro di dati come Data Warehouse, Data Lakes e Model Registry per l'organizzazione in un'unica interfaccia con Databricks. **Cosa non Le piace di Databricks?** Penso che lavorare con Catalog richieda ancora un'altra scheda aperta. Se possiamo integrarlo nella sezione delle schede multiple all'interno dell'interfaccia utente di Databricks, ridurrebbe il cambio di contesto e aiuterebbe gli utenti a rimanere concentrati e produttivi. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Databricks per creare flussi di lavoro per l'architettura dei dati e soluzioni AI, risolvendo il problema di mantenere più carichi di lavoro. È facile integrare data warehouse, laghi e registri in un'unica interfaccia. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con la piattaforma Databricks Data Intelligence. Comprendiamo la frustrazione con l'aggiornamento di singole tabelle da più thread e lavoreremo per affrontare questo problema nei futuri aggiornamenti. ### 5. Esperienza eccezionale con questo software **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kriti K. | CFO, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks data intelligence è una piattaforma che aiuta ad accogliere tutti i nostri dati aziendali e ufficiali e a condividerli con i diversi reparti del team in modo che possano analizzarli e creare un'analisi dettagliata delle prestazioni passate e apportare le modifiche necessarie per la crescita futura. **Cosa non Le piace di Databricks?** Una delle principali sfide che affrontiamo lavorando con la piattaforma di intelligenza dei dati di Databricks è che non si può utilizzare questo strumento con un solo data scientist; sarà necessario mantenere un team di professionisti in grado di gestire grandi quantità di dati e creare più grafici e analisi in base alle informazioni disponibili, e questa attività completa comporta un notevole investimento finanziario. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Questo software ci aiuta a garantire che tutti i dati dei diversi dipartimenti siano integrati in un unico software, in modo che l'accesso possa essere più facile e le decisioni possano essere prese molto più rapidamente. Con l'aiuto di questo strumento, i dati di tutti i dipartimenti come finanza, operazioni, vendite e marketing vengono esaminati contemporaneamente e controllati accuratamente. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere come la piattaforma Databricks Data Intelligence stia beneficiando la tua azienda semplificando l'accesso ai dati da diversi dipartimenti e facilitando decisioni più rapide. Apprezziamo il tuo feedback sull'investimento finanziario e lo prenderemo in considerazione mentre continuiamo a migliorare l'esperienza utente e a garantire che la nostra piattaforma sia accessibile a tutti gli utenti. ### 6. Finalmente la piattaforma Databricks Data Intelligence ci ha dato stabilità con i lavori Spark. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Preetham C. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Sono contento che la mia gamba non sia completamente intorpidita dall'aver dovuto aspettare una query (almeno la funzione di terminazione automatica funziona e mi ha fatto risparmiare denaro). La cronologia è in qualche modo utile, mi affido ad essa per recuperare gli script precedenti che scrivo perché sembra che dimentichi sempre cosa ho fatto il giorno prima. Penso che aiuti a tenere la finanza lontana dalla mia schiena facendogli risparmiare denaro sulla fattura AWS. Per me, è semplicemente un'unica posizione centrale per gestire i nostri big data, così non devo guardare 5 monitor. **Cosa non Le piace di Databricks?** Se voglio trovare una query eseguita oltre 30 giorni fa, la funzione di ricerca non è nemmeno lontanamente in grado di aiutarmi e anche installare i pacchetti R è un vero incubo e i messaggi di errore sono chiari come il fango. E quando si lavora con grandi quantità di dati, l'interfaccia utente diventa lenta e cercare di scorrere un notebook è come spingere attraverso il fango. Sarebbe bello se fosse più facile installare/gestire pacchetti spark esterni. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Creiamo modelli di Machine Learning ed eseguiamo ETL pesanti per il Dipartimento di Analisi. Fa un buon lavoro nel partizionare i nostri dati in modo da poter interrogare intervalli di tempo più piccoli senza dover aspettare per ore. Permette anche al nostro team di dati di concentrarsi sul loro vero lavoro piuttosto che dover costantemente riparare cluster rotti, il che è piacevole. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver dedicato del tempo a condividere il tuo feedback! Siamo lieti di sapere che la nostra piattaforma ha fornito stabilità ai tuoi lavori Spark e che la funzione di auto-terminazione è stata utile per risparmiare sui costi. Apprezziamo le tue osservazioni sulla funzione di cronologia e sulla centralizzazione della gestione dei big data e prenderemo in considerazione queste preoccupazioni. ### 7. Piattaforma unificata e facile da usare che accelera le intuizioni sui dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ANIKET S. | Student, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 19, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Ciò che mi piace di più della piattaforma Databricks Data Intelligence è come riunisce tutto ciò che riguarda l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un unico ambiente unificato. È molto intuitiva nonostante sia potente e facilita notevolmente la collaborazione tra team tecnici e non tecnici. La piattaforma gestisce grandi volumi di dati in modo efficiente, si scala senza problemi e si integra bene con i servizi cloud, il che fa risparmiare molto tempo e sforzo. In generale, aiuta a trasformare i dati grezzi in intuizioni significative più velocemente senza rendere il processo eccessivamente complesso. **Cosa non Le piace di Databricks?** Una cosa che non mi piace della piattaforma Databricks Data Intelligence è che può sembrare complessa e opprimente per i nuovi utenti, specialmente per quelli senza un forte background tecnico. La curva di apprendimento è piuttosto ripida e ci vuole tempo per comprendere appieno come utilizzare tutte le funzionalità in modo efficace. Inoltre, i costi possono diventare elevati man mano che l'uso aumenta, e la gestione dei costi non è sempre molto trasparente. A volte, il debug degli errori o dei problemi di prestazioni può essere anche impegnativo, in particolare nei flussi di lavoro grandi o altamente integrati. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** La piattaforma Databricks Data Intelligence risolve il problema di lavorare con sistemi di dati frammentati riunendo ingegneria dei dati, analisi e machine learning in un'unica piattaforma unificata. Invece di gestire più strumenti, tutto è disponibile in un unico luogo, il che riduce la complessità e i silos di dati. Questo mi avvantaggia risparmiando tempo, migliorando la collaborazione tra i team e consentendo un accesso più rapido a informazioni affidabili. Gestisce anche l'elaborazione di dati su larga scala in modo efficiente, permettendo di prendere decisioni migliori basate su dati in tempo reale e accurati piuttosto che su informazioni ritardate o incomplete. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver evidenziato i vantaggi della piattaforma Databricks Data Intelligence nel risolvere le sfide dei sistemi di dati frammentati. Siamo impegnati a fornire una piattaforma unificata che risparmia tempo, migliora la collaborazione e consente un accesso più rapido a informazioni affidabili. Apprezziamo anche il tuo feedback sulla curva di apprendimento e sulle preoccupazioni relative ai prezzi. Stiamo lavorando costantemente per migliorare l'esperienza utente e la trasparenza, e il tuo contributo è prezioso in questo processo. ### 8. Potente piattaforma dati unificata con grande collaborazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Varun G. | Project Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 13, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks è facile da usare e semplice da iniziare, anche quando si gestiscono grandi quantità di dati. Riunisce tutto come l'elaborazione dei dati, l'analisi e l'IA in un unico posto, quindi il mio team non ha bisogno di più strumenti. La piattaforma si integra senza problemi con strumenti comuni come dashboard BI, flussi di lavoro e servizi cloud. I suoi notebook rendono il lavoro quotidiano frequente e conveniente permettendo ai nostri team di collaborare in tempo reale. Ci sono molte funzionalità integrate per i dati, l'analisi e l'apprendimento automatico senza complessità aggiuntive. Il supporto clienti, la documentazione e le risorse della comunità rendono più facile risolvere i problemi rapidamente. **Cosa non Le piace di Databricks?** Databricks può essere costoso e imprevedibile nei costi, specialmente per i piccoli team se i carichi di lavoro durano più del previsto. È necessaria competenza tecnica per configurare, gestire e ottimizzare le prestazioni, il che può essere impegnativo per gli utenti non tecnici. I costi necessitano di un monitoraggio frequente poiché il calcolo e l'archiviazione vengono fatturati separatamente. Sebbene disponga di dashboard di base, dipende ancora da strumenti come Power BI o Tableau per report completi. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks risolve il problema della gestione dei dati attraverso molti strumenti diversi mettendo tutto in un unico posto. Questo fa risparmiare tempo, riduce la confusione e rende più facile per i team lavorare insieme. Ci aiuta a gestire grandi quantità di dati senza problemi, mantenere il controllo sull'accesso e la sicurezza, e ottenere informazioni utili più velocemente anche per le persone che non sono molto tecniche. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver evidenziato i vantaggi dell'utilizzo di Databricks per gestire i dati e migliorare la collaborazione all'interno del tuo team. Comprendiamo l'importanza della prevedibilità dei costi e della facilità d'uso, e stiamo lavorando attivamente per migliorare questi aspetti della nostra piattaforma. ### 9. Piattaforma Dati Unificata Che Semplifica i Flussi di Lavoro Complessi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** PRATYUSH A. | Student and researcher, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 13, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Quello che mi piace di più di Databricks è come unisce l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning su un'unica piattaforma. Avere un ambiente unificato costruito attorno ad Apache Spark rende la collaborazione tra i team di dati molto più semplice. L'approccio Lakehouse funziona bene perché elimina la necessità di spostare i dati tra più strumenti. Le prestazioni sono forti per grandi set di dati e i notebook rendono l'esperimentazione, l'analisi e la collaborazione più efficienti. Nel complesso, semplifica i flussi di lavoro complessi dei dati pur rimanendo potente. **Cosa non Le piace di Databricks?** Lo svantaggio principale è il costo e la complessità per i nuovi utenti. I prezzi possono essere difficili da prevedere, specialmente quando i carichi di lavoro aumentano inaspettatamente, e i costi di calcolo possono aumentare rapidamente se non monitorati attentamente. C'è anche una curva di apprendimento per i team che non sono già familiari con Spark o con le piattaforme di dati basate su cloud. Alcune configurazioni avanzate e ottimizzazioni richiedono risorse esperte, il che può rallentare l'adozione per i team di dati più piccoli o meno maturi. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks ci aiuta a risolvere il problema di lavorare con grandi dataset frammentati attraverso diversi strumenti e team. In precedenza, l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning venivano gestiti in sistemi separati, il che creava compartimenti stagni e rallentava l'ottenimento di insight. Con Databricks, possiamo elaborare, analizzare e modellare i dati su un'unica piattaforma, il che migliora la collaborazione e riduce il movimento dei dati. Da una prospettiva aziendale, ci aiuta a generare insight più velocemente, a scalare l'analisi man mano che i dati crescono e a migliorare l'affidabilità dei dati. Questo porta a decisioni più rapide, reportistica più coerente e un migliore utilizzo dei dati per previsioni e ottimizzazioni, riducendo al contempo i costi operativi. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che Databricks ha aiutato a semplificare i tuoi flussi di lavoro sui dati e a migliorare la collaborazione tra i team. Riconosciamo le sfide legate ai costi, alla complessità e alla curva di apprendimento, e siamo dedicati ad affrontare queste preoccupazioni per garantire un'esperienza più fluida per tutti gli utenti. Grazie per il tuo prezioso feedback. ### 10. Semplifica l'analisi dei dati per flussi di lavoro ottimizzati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pragati V. | Social Media Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks è uno strumento di analisi dei dati utilizzato dai nostri ingegneri progettisti per analizzare tutti i diversi tipi di dati finanziari e operativi della nostra azienda e creare un riepilogo di tutto, in modo che la comprensione del flusso di lavoro dell'azienda possa essere semplice. **Cosa non Le piace di Databricks?** Uno dei principali svantaggi di Databricks è che il software è completamente basato su linguaggi di programmazione come Python, SQL, Scala, quindi se l'utente non ha conoscenza di questi linguaggi di programmazione, è molto difficile per loro utilizzare questa piattaforma. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** La parte migliore di Databricks è che può essere facilmente integrato con reti cloud come Azure, AWS, Google Cloud, ecc. Quindi, lavorare su questa piattaforma ci aiuta anche ad accedere a tutti i dati di diversi anni e a compilarli per ottenere un'analisi adeguata delle prestazioni aziendali. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che Databricks ti ha aiutato a integrarti con le reti cloud e ad accedere ai dati storici per l'analisi aziendale. Comprendiamo che il requisito del linguaggio di programmazione possa essere una sfida per alcuni utenti e apprezziamo che tu abbia condiviso le tue preoccupazioni a riguardo. ### 11. Il lavoro sui big data non è mai stato così fluido **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Donnie M. | Chief Revenue Officer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Utilizzo principalmente la piattaforma Databricks Data Intelligence per manipolare grandi set di dati che archiviamo nei bucket cloud e creare pipeline ETL, oltre a configurare notebook su cui svolgo molto lavoro esplorativo. Mi piace molto che tutto sembri pronto all'uso, come l'avvio rapido dei cluster, lo scaling che funziona in background e posso davvero smettere di preoccuparmi delle questioni infrastrutturali e concentrarmi sull'analisi. **Cosa non Le piace di Databricks?** L'interfaccia utente può sembrare lenta, specialmente quando sono nel bel mezzo di una sessione pesante con il notebook e a volte le cose sono semplicemente LENTE a cliccare o i lavori non si annullano quando lo chiedo. E ho appena iniziato a sperimentare con il software del cluster, e anche se è potente c'è sicuramente una curva di apprendimento mentre continuo a scavare tra le cose cercando di capire quale impostazione del cluster o del runtime sta facendo funzionare le cose diversamente dalle altre. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks ha letteralmente eliminato il fastidio di gestire l'infrastruttura dei big data e, invece di aspettare che i cluster si avviino e perdere tempo a capire perché i lavori sono falliti, posso aprire un notebook e iniziare a lavorare. Questo cambiamento da solo ha accelerato il nostro sviluppo ETL, ridotto significativamente le nostre spese cloud e reso molto meno rischioso sperimentare con i flussi di lavoro ML senza dover pensare alla scalabilità. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo entusiasti di sapere che la piattaforma Databricks Data Intelligence ha reso il tuo lavoro con i big data fluido e senza problemi. Il nostro obiettivo è fornire una piattaforma che ti permetta di concentrarti sull'analisi senza preoccuparti dell'infrastruttura. Apprezziamo il tuo feedback sull'interfaccia utente e sul software del cluster, e stiamo lavorando continuamente per migliorare l'esperienza utente e ridurre eventuali problemi di prestazioni. ### 12. È una stack cloud molto costosa, ma offre le giuste prestazioni insieme ad essa. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Juan A. | CEO, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La piattaforma Databricks Data Intelligence è molto affidabile ed è bello sapere che l'architettura cloud native non è andata giù subito dopo che l'ho distribuita su Kubernetes. Onestamente, pensavo che l'integrazione Python/R sarebbe stata compromessa, quindi è stato uno shock scoprire che entrambi funzionavano senza alcun ritardo. **Cosa non Le piace di Databricks?** Quei prezzi delle licenze sono criminali per quello che si riceve. Inoltre, la gestione del "cas server" del prodotto è stata un vero incubo da cercare di capire. Ho passato due ore solo cercando di capire come usare le sessioni. Non c'è un modo diretto per ottenere aiuto dalla documentazione o da Google. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Questo mi evita di dover caricare software pesanti sul mio laptop perché si carica nel browser. Riesco almeno in parte a gestire le informazioni sull'inventario senza aprire 10 schede diverse. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Apprezziamo il tuo feedback sull'affidabilità e le prestazioni della nostra piattaforma. Comprendiamo la tua frustrazione riguardo ai prezzi e alle sfide nella gestione dei prodotti. Il tuo contributo ci aiuterà a fare i miglioramenti necessari per servire meglio i nostri clienti. ### 13. Piattaforma Dati All-in-One con Integrazione Senza Soluzione di Continuità e Prestazioni al Top **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul D. | Program Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 18, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi piace come Databricks unisce l'ingegneria dei dati, l'analisi e l'IA in un'unica piattaforma. L'integrazione di Spark e Delta Lake è senza soluzione di continuità, le prestazioni sono eccellenti e la collaborazione tramite notebook è molto fluida. La sua stretta integrazione con i servizi Azure rende anche le pipeline di dati, la sicurezza e la scalabilità molto più semplici. **Cosa non Le piace di Databricks?** Lo svantaggio principale è il costo, soprattutto quando si eseguono carichi di lavoro grandi o di lunga durata. Il debug di lavori Spark complessi può essere impegnativo a volte, e l'ottimizzazione delle prestazioni richiede spesso una buona comprensione degli aspetti interni di Spark. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks risolve la sfida di elaborare e gestire dati su larga scala in modo efficiente fornendo una piattaforma unificata per l'ingegneria dei dati, l'analisi e l'IA. Riduce la complessità delle pipeline, migliora le prestazioni e consente uno sviluppo e una collaborazione più rapidi, aiutandoci a fornire soluzioni dati affidabili con meno sovraccarico operativo. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che la piattaforma Databricks Data Intelligence ti sta aiutando a risolvere la sfida di elaborare e gestire dati su larga scala in modo efficiente. Riconosciamo le preoccupazioni riguardo ai costi e al debug di lavori Spark complessi, e stiamo lavorando attivamente su miglioramenti per affrontare questi problemi. ### 14. Piattaforma Dati Completa con Onboarding Flessibile e Governance Robusta **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Awadhesh P. | Solution Architect - Data & AI, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Questa è una piattaforma end-to-end che inizia con l'onboarding flessibile dei dati da più fonti, seguito dall'elaborazione attraverso un'architettura a medaglione. Il Unity Catalog viene utilizzato per la governance, la catalogazione e il tracciamento della provenienza dei dati. Databricks SQL serve come endpoint per casi d'uso come l'intelligenza aziendale, oltre all'integrazione a valle tramite endpoint API. **Cosa non Le piace di Databricks?** Non c'è nulla di particolarmente specifico, ma in certe situazioni, dipendiamo dai servizi cloud-native. Ad esempio, quando lavoriamo su Azure e puntiamo a una governance completa end-to-end, abbiamo bisogno di Azure Purview. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Come architetto di soluzioni specializzato in Dati e AI, Databricks è diventata la mia piattaforma preferita per tutto ciò che riguarda l'ingegneria dei dati, il data warehousing e l'analisi. Nella mia esperienza nella progettazione di soluzioni, ho scoperto che Databricks offre una suite completa che soddisfa la maggior parte delle esigenze dei clienti. Ciò significa che non è necessario cercare tra più fornitori per i migliori servizi, poiché la maggior parte delle esigenze può essere soddisfatta all'interno di un'unica piattaforma. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con la piattaforma Databricks Data Intelligence. È fantastico sapere che è diventata la tua piattaforma preferita per l'ingegneria dei dati, il data warehousing e l'analisi. ### 15. Gravi errori di calcolo dei prezzi e rimedi inadeguati **Rating:** 0.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ben S. **Reviewed Date:** December 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La piattaforma stessa è relativamente facile da usare e veloce da configurare. L'installazione iniziale è stata semplice e i flussi di lavoro principali erano accessibili senza configurazioni eccessive. Da un punto di vista puramente tecnico, il prodotto è utilizzabile e ben progettato. **Cosa non Le piace di Databricks?** Databricks deve assumere una vera responsabilità per l'accuratezza dei prezzi e la rimediabilità post-vendita. Il loro calcolatore di utilizzo e prezzi era materialmente errato per il nostro caso d'uso (sbagliato di circa 10 volte), e abbiamo sollevato preoccupazioni fin dall'inizio. Non abbiamo mai ricevuto il livello di attenzione o l'azione correttiva necessaria per risolverlo adeguatamente. Abbiamo finito per pagare più di 10 volte il costo previsto, con solo l'ultimo trimestre parzialmente rimborsato, il che non è un rimedio significativo. Databricks ha rifiutato la responsabilità e ha invece fatto riferimento a email inviate dopo la firma del contratto, che non erano in linea con il momento in cui il problema è stato identificato. Questa esperienza ci ha fatto seriamente considerare alternative come Snowflake. Il mio consiglio agli altri: siate estremamente cauti con le stime dei prezzi di Databricks e assumete che sarete voi a sopportare il rischio se sono errate. Una volta firmato il contratto, la risoluzione è difficile e la protezione dei ricavi sembra avere la priorità sui risultati per i clienti. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** La piattaforma Databricks Data Intelligence aiuta elaborando i numeri, rendendo più facile per noi gestire l'analisi dei dati per i nostri modelli di apprendimento automatico. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per il tuo feedback. Comprendiamo l'importanza di una tariffazione accurata e trasparente e desideriamo continuare a affrontare le questioni che hai evidenziato. Il nostro team ti ha recentemente contattato con ulteriori dettagli. Ti preghiamo di rispondere a quell'email in modo che possiamo continuare a lavorare verso una soluzione. Apprezziamo la tua continua collaborazione in questo. ### 16. Perché amo Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sravya M. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi piace l'integrazione tra Spark, Delta Lake e i notebook, che aiuta a ottimizzare e scalare le pipeline di dati. E l'altra caratteristica che adoro sono le diverse opzioni di cluster che abbiamo, che sono davvero facili da regolare per costi e prestazioni. **Cosa non Le piace di Databricks?** Penso che il debug di lavori Spark complessi e la comprensione di alcune delle funzionalità di ottimizzazione sia un processo che richiede tempo in Databricks. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Fondamentalmente otteniamo dati nei nostri cataloghi in Databricks. Databricks qui ci permette di eseguire molte trasformazioni e creare diversi prodotti di dati per l'utente finale. Non solo i prodotti di dati, ci sono molti altri vantaggi come la facilità di utilizzo dello spazio di lavoro, dei notebook e della configurazione del cluster. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver condiviso ciò che ti piace di più della piattaforma Databricks Data Intelligence. Apprezziamo il tuo feedback sulle sfide che hai affrontato con il debugging e l'ottimizzazione. Siamo impegnati a risolvere questi problemi e a migliorare la piattaforma per offrire un'esperienza utente migliore. ### 17. Databricks - Dati scalabili **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal D. | Sales Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** 1. Facile per i team di dati una volta configurato; notebook, SQL e dashboard funzionano senza problemi in un unico posto. 2. Utilizzato frequentemente per l'ingegneria dei dati, l'analisi e i carichi di lavoro di ML. 3. L'implementazione è strutturata e scalabile, specialmente negli ambienti cloud. **Cosa non Le piace di Databricks?** 1. La qualità del supporto clienti dipende dal livello di supporto acquistato. 2. Troppe funzionalità avanzate possono sembrare opprimenti per i team più piccoli. 3. La configurazione iniziale e la pianificazione dell'architettura richiedono tempo e risorse qualificate. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** 1. Aiuta a prendere decisioni più rapide e basate sui dati con pipeline di dati scalabili e affidabili. 2. Gestisce grandi volumi di dati in modo affidabile, supportando carichi di lavoro giornalieri e ricorrenti. 3. Riduce il tempo trascorso a gestire l'infrastruttura, così posso concentrarmi su intuizioni e risultati. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che Databricks ti sta aiutando a prendere decisioni più rapide e basate sui dati e a ridurre il tempo dedicato alla gestione dell'infrastruttura. Apprezziamo il tuo feedback sul nostro supporto clienti, sulla configurazione iniziale e sulla curva di apprendimento delle nostre funzionalità avanzate e prenderemo in considerazione questi aspetti mentre lavoriamo continuamente per migliorare la nostra esperienza utente. ### 18. Ricco di funzionalità, affidabile, ma la codifica del browser necessita di miglioramenti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 28, 2024 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Utilizzo Databricks per l'ingegneria dei dati e la scienza dei dati, e mi dà accesso ai dati e a potenti capacità di calcolo per rispondere rapidamente alle analisi e costruire pipeline per il monitoraggio continuo. Mi piace che Databricks sia sempre in miglioramento ed è una piattaforma arricchita e ricca di funzionalità. Aiuta a ridurre il mio tempo per ottenere informazioni, e non mi preoccupo mai di ritardi o di dubitare che gli strumenti di cui ho bisogno per avere successo non siano disponibili. **Cosa non Le piace di Databricks?** La programmazione in un browser web è difficile, lenta, ha ritardi ed è un divoratore di memoria. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Uso Databricks per accedere ai dati senza sforzo e utilizzare potenti risorse di calcolo per un'analisi rapida e la costruzione di pipeline, il che riduce il mio tempo per ottenere informazioni senza dubitare della disponibilità degli strumenti. **Official Response from Janelle Glover:** > Apprezziamo il tuo feedback sullo sviluppo continuo della nostra piattaforma e sui benefici di strumenti come Mosaic Composer. Il tuo contributo sulle opzioni di configurabilità è prezioso e sarà condiviso con il nostro team per la valutazione. Grazie per aver dedicato del tempo a condividere le tue opinioni! ### 19. Piattaforma Unificata Migliora la Collaborazione e l'Elaborazione dei Dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Monazah S. | DevOps Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi piace la piattaforma Databricks Data Intelligence perché è una piattaforma unificata e scalabile per l'ingegneria dei dati, l'analisi e la collaborazione. Semplifica il processo di costruzione ed esecuzione di pipeline di dati, gestisce carichi di lavoro Spark ad alte prestazioni e promuove la collaborazione tra i team con notebook e ambienti condivisi. È ottima per gestire ed elaborare grandi set di dati, migliorare le prestazioni e fornire una piattaforma coerente per trasformare i dati grezzi in informazioni. L'installazione iniziale è stata facile, grazie alla documentazione utile. **Cosa non Le piace di Databricks?** Può migliorare in aree come il tempo di avvio per i cluster, una visibilità più approfondita nella messa a punto delle prestazioni e una documentazione più chiara per le configurazioni avanzate. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo la piattaforma Databricks Data Intelligence per l'elaborazione e l'analisi dei dati su larga scala. Semplifica la costruzione di pipeline di dati affidabili, gestisce i carichi di lavoro Spark in modo efficiente, riduce il sovraccarico operativo e consente la collaborazione del team con notebook condivisi. È ottima per trasformare i dati grezzi in informazioni utili. **Official Response from Janelle Glover:** > Siamo lieti di sapere che trovi la nostra piattaforma unificata, scalabile e facile da usare per gestire e elaborare grandi set di dati. Apprezziamo il tuo feedback e prenderemo in considerazione i tuoi suggerimenti per miglioramenti. ### 20. Piattaforma facile da usare con supporto eccezionale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cynthia W. | Data Analyst, Biotecnologia, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 17, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Ho utilizzato un numero approssimativo di piattaforme di analisi dei dati, ma l'ambiente user-friendly e le funzionalità di Databricks mi offrono sempre un'esperienza affidabile e soddisfacente che mi dà fiducia nel gestire grandi set di dati senza alcun problema. **Cosa non Le piace di Databricks?** Mai avuto alcun problema con i loro servizi, anzi ci forniscono il miglior supporto utenti per gestire tutte le nostre integrazioni AIML e le nuove implementazioni AI. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo principalmente utilizzato Databricks per i nostri casi d'uso di data warehousing e analisi, e anche le loro molteplici funzionalità come l'integrazione AIML ed ETL offrono la migliore infrastruttura per gestire tutte le attività relative ai dati in un unico posto senza alcun problema o confusione. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che Databricks è stato fondamentale nella risoluzione dei tuoi casi d'uso di data warehousing e analisi. Ci impegniamo a fornire una piattaforma completa con un'integrazione AIML ed ETL senza soluzione di continuità per il beneficio dei nostri utenti. ### 21. Un punto di svolta per la gestione di grandi dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naga Likhita C. | Technical Lead, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 10, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks ha reso il lavoro con enormi set di dati molto più semplice per il nostro team. I notebook collaborativi ci aiutano a condividere idee e risolvere problemi insieme, e la capacità della piattaforma di scalare significa che non dobbiamo preoccuparci di raggiungere limiti. Ha accelerato i nostri progetti di analisi e apprendimento automatico, e connettersi a diverse fonti di dati è un gioco da ragazzi. **Cosa non Le piace di Databricks?** L'impostazione iniziale era un po' confusa e alcune delle funzionalità avanzate potrebbero beneficiare di una documentazione migliore. Capire i prezzi ha richiesto un po' di tempo, ma una volta avviati, i benefici erano chiari. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks mi sta aiutando ad affrontare la sfida di lavorare con enormi quantità di dati per l'analisi e il machine learning. Prima di utilizzare la piattaforma, elaborare e distribuire grandi set di dati era lento e complicato. Ora, posso eseguire esperimenti di data science su larga scala e costruire modelli molto più velocemente. Gli strumenti della piattaforma rendono più facile collaborare, condividere risultati e trasformare i dati in intuizioni che effettivamente aiutano il mio team a prendere decisioni migliori. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > È fantastico sapere che Databricks ti sta aiutando ad affrontare la sfida di lavorare con enormi set di dati per l'analisi e il machine learning. Il nostro obiettivo è rendere più semplice l'elaborazione dei dati e la collaborazione, aiutando infine i team a prendere decisioni migliori basate su intuizioni. ### 22. Una svolta per i team di dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Varun T. | Senior Software Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Sto usando Databricks da circa un anno. In una settimana lo uso circa 3-4 giorni. Tutto è integrato, il che significa che non devo passare tra diversi strumenti per svolgere compiti diversi. Migliora davvero la collaborazione del team. Condividere notebook e collaborare sui modelli è estremamente facile. Questo è stato fantastico per il nostro team poiché spesso lavoriamo insieme su progetti e abbiamo bisogno di vedere il codice e i progressi degli altri. **Cosa non Le piace di Databricks?** Questo è probabilmente il più grande svantaggio. Databricks può diventare piuttosto costoso, specialmente se non si monitora attentamente l'uso. È sicuramente una piattaforma più adatta per team con un budget più ampio o organizzazioni che necessitano di un'elaborazione dati intensiva. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Gestire ed elaborare enormi volumi di dati era un grosso problema. Man mano che i nostri dati crescevano, i nostri strumenti precedenti faticavano a tenere il passo. Databricks ha risolto questo problema fornendo un'infrastruttura robusta e scalabile che si adatta automaticamente per gestire grandi set di dati. Che si tratti di elaborazione batch o di dati in streaming, non ci preoccupiamo più dei problemi di prestazioni quando aumentiamo la scala. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con la piattaforma Databricks Data Intelligence. Apprezziamo il tuo feedback sui costi e siamo impegnati a fornire valore per il tuo investimento. ### 23. È estremamente utile per l'analisi, si adatta bene alle dimensioni e puoi facilmente fare affidamento su di esso. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omar J. | Full Stack Web Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La cosa migliore di Databricks è che consolida molto facilmente l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e l'analisi, tutto in un unico posto. Pertanto, posso elaborare rapidamente enormi set di dati, eseguire operazioni di machine learning molto complesse, tutto senza cambiare strumenti. La collaborazione attraverso i notebook con il mio team in tempo reale ha davvero ridotto molto il vai e vieni che avevo prima. **Cosa non Le piace di Databricks?** Il grande problema è che i prezzi possono aumentare rapidamente se non sto attento alla dimensione del cluster o se dimentico di spegnerli. Ho dovuto imparare a usare alcune delle funzionalità più avanzate, come Unity Catalog e i connettori MLflow, se volevo usarli bene. L'unica cosa che aggiungerei è un'interfaccia facile, come in alcuni prodotti BI. Potrebbe essere opprimente per i principianti. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Posso costruire modelli di rilevamento delle frodi, eseguire query su miliardi di righe e testare proof-of-concept per i clienti tutto su un'unica piattaforma. Questo mi è costato giorni per impostare il lavoro. I carichi di lavoro enormi nelle ore di punta non mi rallenteranno poiché posso scalare istantaneamente la mia potenza di calcolo. Questo è il motivo per cui penso che Databricks mi dia più libertà di sperimentare con modelli di dati e machine learning su larga scala rispetto a Snowflake o qualsiasi altra alternativa. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che trovi utile la piattaforma Databricks Data Intelligence per l'analisi e che consolida l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e l'analisi in un unico posto. Comprendiamo la tua preoccupazione riguardo ai prezzi e alla curva di apprendimento per le funzionalità avanzate. Apprezziamo il tuo feedback e continueremo a lavorare per migliorare l'esperienza utente e i prezzi. ### 24. Supporto eccezionale e elaborazione dati fulminea **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Georges S. | Customer Specialist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 19, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Fanno un vero sforzo per comprendere le nostre esigenze, cosa che apprezzo. Sono anche impressionato dalla rapidità con cui gestiscono grandi set di dati. Hanno offerto risorse essenziali per gestire e integrare i dati, e costantemente vanno oltre per supportare i loro clienti. La velocità di elaborazione dei dati è stata davvero notevole. **Cosa non Le piace di Databricks?** Il processo di implementazione è stato senza intoppi e la piattaforma ha funzionato perfettamente. Non ho riscontrato alcun problema fino ad oggi. Sono completamente soddisfatto dello strumento e, al momento, non ho lamentele o critiche da segnalare. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Questa applicazione ci ha reso semplice collegare tutti i nostri dati, il che ha permesso al nostro team di concentrarsi su compiti più importanti. Fornisce anche una piattaforma per aggregare e analizzare le informazioni, aiutandoci a massimizzare il valore che otteniamo dai nostri dati. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che la nostra piattaforma ti ha aiutato a connettere i tuoi dati in modo che il tuo team possa concentrarsi su compiti più importanti. Siamo lieti di fornire una piattaforma per aggregare e analizzare le informazioni per aiutarti a massimizzare il valore dei tuoi dati. ### 25. Ottima piattaforma per big data e ML, con una certa curva di apprendimento **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit K. | Build Connx, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 08, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Quello che mi piace davvero di Databricks è come riunisce tutto—ingegneria dei dati, analisi e machine learning—in un unico posto. Risparmia molto tempo quando si passa da un flusso di lavoro all'altro. I notebook collaborativi sono estremamente utili quando si lavora in team, e l'integrazione con Spark funziona senza troppi problemi. Delta Lake è anche un vantaggio—essere in grado di gestire grandi set di dati con versioning e supporto ACID è sinceramente un salvavita in scenari di produzione. **Cosa non Le piace di Databricks?** La piattaforma può sembrare un po' intimidatoria all'inizio, specialmente se sei nuovo agli strumenti di big data. Configurare i cluster e comprendere il modello di prezzi mi ha richiesto un po' di tempo. Inoltre, l'interfaccia utente a volte è lenta quando si lavora con notebook di grandi dimensioni o si passa tra più schede. Vorrei che l'onboarding fosse un po' più adatto ai principianti. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks ci aiuta a semplificare l'intera pipeline di dati — dall'ingestione all'analisi fino al machine learning. In passato, la gestione di dataset su larga scala e l'esecuzione di modelli di ML erano frammentate tra diversi strumenti, ma Databricks ha reso tutto molto più fluido. Ci fa risparmiare molto tempo di sviluppo e riduce l'attrito tra i team di ingegneria dei dati e di data science. Avere tutto in un unico posto rende anche il debugging e la scalabilità molto più facili. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che stai apprezzando le funzionalità complete di Databricks, inclusa l'integrazione senza soluzione di continuità di ingegneria dei dati, analisi e machine learning. I notebook collaborativi e le capacità di Delta Lake sono progettati per migliorare la produttività e l'efficienza. ### 26. Sbloccare approfondimenti scalabili sui dati con Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhi J. | Software Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks eccelle nell'unificare l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un ambiente collaborativo basato su cloud. Il suo supporto per più linguaggi di programmazione (Python, SQL, Scala, R) lo rende incredibilmente flessibile. L'architettura Lakehouse semplifica la gestione dei dati combinando il meglio dei data lake e dei data warehouse. I cluster di calcolo auto-scalabili, l'integrazione stretta con strumenti come MLflow e i potenti notebook semplificano la sperimentazione e il deployment in produzione. Apprezzo anche gli aggiornamenti frequenti del prodotto e l'impegno verso le tecnologie open-source come Apache Spark e Delta Lake. **Cosa non Le piace di Databricks?** Sebbene potente, Databricks ha una curva di apprendimento—soprattutto per gli utenti non tecnici o per coloro che sono nuovi alle architetture basate su Spark. I costi possono aumentare rapidamente se non vengono monitorati attentamente, in particolare con i cluster sempre attivi. L'interfaccia utente, sebbene in miglioramento, risulta ancora poco intuitiva in alcune aree (come la gestione dei lavori o dei permessi dei cluster). Alcune integrazioni, specialmente con sistemi on-premise, richiedono sforzi aggiuntivi o soluzioni personalizzate. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks affronta la frammentazione tra ingegneria dei dati, scienza dei dati e analisi offrendo una piattaforma unificata. In precedenza, abbiamo avuto difficoltà a mantenere più strumenti disconnessi per ETL, machine learning e BI. L'architettura Lakehouse di Databricks ci consente di gestire dati strutturati e non strutturati in un unico luogo, semplificando i nostri pipeline di dati e riducendo il sovraccarico operativo. Migliora anche la collaborazione tra i team: ingegneri dei dati, analisti e data scientist possono lavorare insieme in notebook condivisi con controllo di versione e visualizzazioni integrate. Con Delta Lake, ora abbiamo affidabilità dei dati conforme a ACID e capacità di "time-travel", che aiutano a garantire la qualità e la riproducibilità dei dati. Di conseguenza, i tempi di consegna dei progetti sono diminuiti e la nostra capacità di iterare rapidamente su modelli e report è migliorata significativamente, portando a intuizioni aziendali più rapide e a decisioni basate sui dati migliori. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con Databricks! Siamo lieti di sapere che trovi la nostra piattaforma flessibile, collaborativa e potente. Apprezziamo il tuo feedback e siamo impegnati a migliorare continuamente l'esperienza dell'utente. ### 27. Piattaforma Unificata Potente per Dati e AI, ma Configurazione Complessa e Costosa per Uso Continuo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ILCHO I. | expert buyer, Compagnie aeree/Aviazione, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi piace che Databricks fornisca un ambiente unificato per l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning. La piattaforma rende facile collaborare tra i team, gestire dati su larga scala in modo efficiente e costruire modelli di intelligenza artificiale avanzati utilizzando la stessa infrastruttura. L'integrazione con i principali fornitori di cloud e l'architettura Lakehouse rendono la gestione dei dati sia flessibile che scalabile. **Cosa non Le piace di Databricks?** Sebbene Databricks sia una piattaforma potente e flessibile, può essere complessa da configurare e gestire, specialmente per i team senza una forte competenza in ingegneria dei dati. La struttura dei costi può anche diventare costosa per carichi di lavoro continui, e l'ottimizzazione delle prestazioni a volte richiede una conoscenza approfondita di Spark e dell'ottimizzazione dei cluster. Inoltre, l'interfaccia utente potrebbe essere più intuitiva per gli utenti non tecnici. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks aiuta a centralizzare e gestire grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti in un'unica piattaforma scalabile. Semplifica l'elaborazione dei dati, l'analisi e i flussi di lavoro di machine learning, permettendo ai team di collaborare in modo efficiente e fornire intuizioni più rapidamente. Integrando capacità di ingegneria dei dati, analisi e intelligenza artificiale, riduce la complessità dell'infrastruttura e accelera lo sviluppo di soluzioni basate sui dati. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Apprezziamo il tuo feedback positivo sull'ambiente unificato di Databricks per l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning. L'integrazione con i principali fornitori di cloud e l'architettura Lakehouse sono progettate per offrire flessibilità e scalabilità nella gestione dei dati. ### 28. Vale la pena **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shaurya J. | Marketing Manager, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks eccelle nell'unificare l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma senza soluzione di continuità. Quello che mi piace di più è come gestisce senza sforzo enormi volumi di dati consentendo lo sviluppo collaborativo attraverso i notebook. L'integrazione con Apache Spark e la capacità di eseguire carichi di lavoro scalabili con ML, SQL e Python fianco a fianco lo rendono una potenza per i team orientati ai dati. La sua governance e l'architettura Delta Lake garantiscono anche affidabilità e sicurezza lungo l'intera pipeline dei dati. **Cosa non Le piace di Databricks?** Sebbene Databricks sia incredibilmente potente, la curva di apprendimento può essere ripida per gli utenti non tecnici o per i team nuovi al calcolo distribuito. L'interfaccia utente, sebbene funzionale, può a volte sembrare un po' goffa rispetto a piattaforme di dati più moderne. Inoltre, gestire i costi in un ambiente multiutente richiede una governance attenta, specialmente per i team che eseguono lavori su larga scala e ad alta intensità di calcolo. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks ci sta aiutando a rompere i silos di dati centralizzando l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un ambiente unificato. Semplifica la gestione di grandi set di dati, automatizza i processi ETL e consente analisi in tempo reale e approfondimenti guidati dall'IA. Di conseguenza, abbiamo migliorato significativamente l'efficienza della nostra pipeline di dati, ridotto il tempo per ottenere approfondimenti e permesso a data scientist e analisti di collaborare più efficacemente utilizzando una singola piattaforma. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che trovi la piattaforma Databricks Data Intelligence preziosa per unificare l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning. Apprezziamo il tuo feedback sulla curva di apprendimento e sull'interfaccia utente, e stiamo lavorando continuamente per migliorare l'esperienza dell'utente. Grazie per aver condiviso come Databricks sta beneficiando il tuo team centralizzando i dati e migliorando l'efficienza. ### 29. Elaborazione dati senza sforzo con un'interfaccia utente eccezionale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi piace come la piattaforma Databricks Data Intelligence renda facile lavorare con grandi quantità di dati. Ha un forte supporto per l'analisi dei dati in serie temporali, che è il nostro principale caso d'uso, permettendoci di analizzare i dati nel tempo, fare analisi delle tendenze e migliorare l'accuratezza delle previsioni. Apprezzo la sua interfaccia migliore e user-friendly, che rende facile iniziare con la configurazione. Inoltre, ha migliorato l'accuratezza delle previsioni e ridotto il nostro tempo di elaborazione dei dati grazie alla sua bassa latenza. **Cosa non Le piace di Databricks?** tutto sembra a posto per me al momento. Ma un miglioramento che si può fare è una documentazione migliore e un supporto alla comunità. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo la piattaforma Databricks Data Intelligence per elaborare e analizzare grandi set di dati, migliorando l'accuratezza delle previsioni e riducendo il tempo di elaborazione dei dati grazie alla sua bassa latenza. Semplifica la gestione di dati complessi e di serie temporali, rendendo l'analisi delle tendenze e le previsioni più accurate. **Official Response from Janelle Glover:** > Siamo lieti di sapere che la piattaforma Databricks Data Intelligence ha reso più facile lavorare con grandi quantità di dati e ha anche migliorato la tua analisi dei dati in serie temporali. Apprezziamo il tuo feedback sulla documentazione e sul supporto della comunità. La nostra comunità di praticanti Databricks (https://community.databricks.com/) offre una grande quantità di informazioni, supporto e condivisione della conoscenza che i nostri utenti trovano altamente vantaggiosa. ### 30. Gestione Unificata dei Dati e Risparmio sui Costi con Databricks **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed Saad U. | R&D Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 22, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Gestiamo dati finanziari sensibili sia su Azure che su AWS. Prima di utilizzare Databricks, il nostro controllo degli accessi era disorganizzato, con un mix confuso di diversi ruoli IAM. L'architettura del lakehouse ora ci consente di mantenere i nostri dati in un unico posto, quindi non abbiamo più bisogno di spostarli in un magazzino separato. Questo ci ha aiutato a evitare i costi di archiviazione aggiuntivi che sarebbero derivati dal mantenimento di un magazzino separato. **Cosa non Le piace di Databricks?** L'unico problema che ho riscontrato è con i prezzi; altrimenti, non ho affrontato altri problemi. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Questa è un'ottima soluzione per centralizzare la governance dei dati e garantire la conformità con i requisiti dei dati bancari. **Official Response from Janelle Glover:** > Siamo lieti di sapere che Databricks ti ha aiutato a centralizzare i tuoi dati ed evitare costi aggiuntivi di archiviazione. Comprendiamo la tua preoccupazione riguardo ai prezzi e stiamo lavorando costantemente per offrire il miglior valore ai nostri clienti. ### 31. Gestione del flusso di lavoro senza sforzo con Databricks Data Intelligence **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nargis K. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Come organizzazione di tour e viaggi, il nostro obiettivo è fornire un'esperienza senza interruzioni e veloce ai nostri clienti. Con Databricks Data Intelligence possiamo monitorare e gestire il nostro flusso di lavoro interno in modo molto efficiente, poiché ci fornisce un rapporto molto conciso delle nostre analisi. Lo utilizziamo spesso per scalare il nostro business e la sicurezza. La sua interfaccia utente è molto pulita e la dashboard facile da comprendere ci dà totale libertà nella gestione. **Cosa non Le piace di Databricks?** Il costo è maggiore rispetto a piattaforme simili. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Nel mondo di oggi, dove l'IA sta diventando sempre più diffusa, offre molte funzionalità utili che aiutano a risparmiare tempo e automatizzare gran parte del nostro lavoro in modo efficiente. **Official Response from Janelle Glover:** > È fantastico sapere che la piattaforma Databricks Data Intelligence ti sta aiutando a risparmiare tempo e ad automatizzare il tuo lavoro in modo efficiente nel mondo odierno guidato dall'IA. Grazie per aver condiviso la tua esperienza. ### 32. Piattaforma Unificata di Ingegneria dei Dati con Integrazione Cloud Senza Soluzione di Continuità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishnu P. | DevOps Engineer, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks Data AI è una piattaforma unificata di ingegneria dei dati per l'architettura lakehouse con integrazione cloud come AWS, Azure, ecc. **Cosa non Le piace di Databricks?** Al momento, non ho osservato alcun problema nella piattaforma Databricks DATA AI. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Per connettersi con una piattaforma multi-cloud. Anche facile collaborare in linguaggi di programmazione semplici. **Official Response from Janelle Glover:** > Siamo felici di sapere che stai apprezzando l'integrazione cloud senza soluzione di continuità e l'ingegneria dei dati unificata della piattaforma Databricks Data Intelligence! ### 33. uno dei leader nei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 02, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Quello che mi piace davvero della piattaforma Databricks Data Intelligence è come riesce a riunire tutto in un unico posto. Invece di destreggiarsi tra diversi strumenti per l'ingegneria dei dati, l'analisi, il machine learning e la governance, puoi fare tutto in un unico ambiente. **Cosa non Le piace di Databricks?** Onestamente, ciò che trovo un po' frustrante della piattaforma Databricks Data Intelligence è che, sebbene sia incredibilmente potente, può anche sembrare opprimente a volte. C'è una curva di apprendimento ripida, soprattutto per i team che stanno appena iniziando e non hanno molta esperienza con Spark o con i sistemi distribuiti. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Il grande problema che risolve è l'eliminazione dei silos di dati. Invece di avere sistemi separati per dati grezzi, analisi e apprendimento automatico, Databricks ti offre una piattaforma unica dove tutto è connesso. Ciò significa meno tempo speso a spostare i dati e più tempo per utilizzarli effettivamente. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che apprezzi le capacità all-in-one della nostra Piattaforma di Intelligenza Dati. Comprendiamo che la curva di apprendimento può essere ripida e stiamo lavorando continuamente per migliorare le nostre risorse di onboarding e supporto per aiutare i team a mettersi al passo in modo più efficiente. ### 34. Eccellenti funzionalità di ML e controlli sui dati in Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aashu V. | Data Engineering Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks offre funzionalità utili per gli ingegneri del machine learning, come la possibilità di utilizzare pool di calcolo per eseguire i carichi di lavoro in modo efficiente. Inoltre, include il Unity Catalog, che è un eccellente strumento per gestire i controlli di accesso ai dati. **Cosa non Le piace di Databricks?** Il prodotto trarrebbe vantaggio dall'avere più funzioni integrate specificamente ottimizzate per i casi d'uso di GenAI. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo consolidato con successo i dati da più ERP su un'unica piattaforma, il che ci ha permesso di utilizzare questi dati unificati per l'ingegneria dei dati, la reportistica, l'apprendimento automatico e i casi d'uso di GenAI. **Official Response from Janelle Glover:** > Siamo lieti di sapere che trovi utili le funzionalità ML e i controlli dei dati di Databricks per il tuo lavoro. Apprezziamo il tuo feedback sulla necessità di più funzioni integrate e lo prenderemo in considerazione per i futuri aggiornamenti. ### 35. Ottima esperienza con Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Brandon C. | Director, Data Science and Analytics, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 28, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La piattaforma Databricks Data Intelligence ci consente di avere un'unica fonte di capacità di sviluppo per sviluppatori IT e analisti aziendali. Questo permette una più facile implementazione delle capacità e la consolidazione degli strumenti in tutto l'ambiente. Gli utenti hanno la libertà di sviluppare i prodotti di dati di cui hanno bisogno nei tempi in cui ne hanno bisogno. Rende l'implementazione e la produzione di questi progetti molto più facile da integrare per l'uso a valle. **Cosa non Le piace di Databricks?** L'unico "dispiacere" che ho è che è difficile tenere il passo con tutti i miglioramenti e le migliorie della piattaforma. Vediamo sempre nuove funzionalità da implementare e vogliamo assicurarci di fare il meglio possibile per i nostri utenti finali. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks sta rendendo estremamente facile per noi avere un unico set di strumenti per molteplici casi d'uso nel campo dei dati. Questo ci permette di essere più collaborativi tra le unità aziendali e all'interno delle unità aziendali. Ci consente anche di avere modi standard di lavorare che possono essere implementati attraverso tutti i casi d'uso. Vediamo molte capacità che possono essere sfruttate con la piattaforma che rendono più facili le capacità ripetibili, il che ci permette di aumentare la velocità di immissione sul mercato dei nostri prodotti dati. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo entusiasti di sapere che stai apprezzando i vantaggi della piattaforma Databricks Data Intelligence, in particolare la facilità di sviluppo e la consolidazione degli strumenti. Comprendiamo che tenere il passo con le nuove funzionalità può essere impegnativo e stiamo lavorando continuamente per migliorare la nostra comunicazione e il supporto per i nostri utenti. ### 36. Potere del lakehouse per supportare l'IA **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 09, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La piattaforma Databricks Data Intelligence è un ambiente unificato e nativo per l'IA che riunisce ingegneria dei dati, analisi, governance e apprendimento automatico sulla base dell'architettura Lakehouse. La sua forza risiede nella combinazione di formati di dati aperti con una governance centralizzata tramite Unity Catalog e nell'incorporare intelligenza attraverso DatabricksIQ, che consente alle imprese di connettere in modo sicuro i loro dati con modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Dal punto di vista della valutazione, il valore della piattaforma sta nel permettere alle organizzazioni non solo di gestire e analizzare i dati su larga scala, ma anche di rendere operativi i casi d'uso dell'IA generativa in modo governato e collaborativo. **Cosa non Le piace di Databricks?** L'attuale fase dell'evoluzione tecnologica potrebbe richiedere una ricostruzione in futuro se adottata dall'impresa. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Attraverso i settori, la piattaforma risolve problemi come il rilevamento delle frodi, la personalizzazione, la conformità, l'analisi predittiva e il coinvolgimento dei clienti guidato dall'IA, il tutto combinando unificazione dei dati, governance e apprendimento automatico in un unico ambiente. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per aver condiviso la tua valutazione del valore della piattaforma nel consentire alle organizzazioni di gestire e analizzare i dati su larga scala e di operazionalizzare i casi d'uso dell'IA generativa in modo governato e collaborativo. ### 37. Databricks è una piattaforma potente con un forte supporto e funzionalità flessibili **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sean H. | Head of Operations, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks è molto affidabile, flessibile e aiuta la nostra azienda a creare soluzioni analitiche innovative e ogni settimana nei nostri incontri tecnici, copriamo una gamma di argomenti come bug, migliori pratiche, nuove funzionalità e altro utilizzandolo. Inoltre, ogni membro del team di supporto in Databricks risponde rapidamente ed è piuttosto utile. **Cosa non Le piace di Databricks?** Quando si utilizzano funzionalità creative come l'IA, il controllo dei costi e la stima potrebbero risultare difficili. E sebbene lakeview SQL non sia ancora sviluppato, Databricks sta comunque spingendo attivamente per il loro utilizzo. Inoltre, di tanto in tanto, l'attivazione non annunciata di funzionalità nel mio ufficio mi sorprende. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks è uno strumento indispensabile per gestire l'accesso a dati complessi e la sua infrastruttura innovativa che garantisce una rapida scalabilità e offre capacità avanzate. Inoltre, è possibile combinare facilmente altre soluzioni con esso e attualmente lo utilizziamo come punto di riferimento unico per soddisfare diversi pubblici. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che Databricks è stato affidabile, flessibile e utile nella creazione di soluzioni analitiche innovative per la vostra azienda. Il nostro team di supporto è impegnato a rispondere rapidamente e a fornire assistenza preziosa. ### 38. Potente strumento EDA con notebook interattivi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya V. | Associate Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi piace la sua interfaccia utilizzabile e i notebook interattivi che supportano SQL e Python per la visualizzazione in un unico posto. **Cosa non Le piace di Databricks?** Per i principianti può essere difficile e i costi possono aumentare rapidamente. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo la piattaforma Databricks Data Intelligence per l'EDA su grandi set di dati. Elabora grandi quantità di dati per l'analisi e mi piace la sua interfaccia utilizzabile e i notebook interattivi che supportano SQL e Python per la visualizzazione. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver condiviso come la piattaforma Databricks Data Intelligence avvantaggia il tuo lavoro nell'elaborazione e analisi di grandi set di dati. Comprendiamo che la curva di apprendimento e i costi potenziali possono essere preoccupazioni per i principianti. Stiamo lavorando costantemente per migliorare la nostra piattaforma e offrire risorse per aiutare gli utenti a iniziare. ### 39. Strumento di Rappresentazione e Gestione dei Dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Caleigh H. | Data Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Lavorando su Databricks dove possiamo facilmente analizzare enormi set di dati e integrare la nostra piattaforma o sito web per creare un'analisi dal nostro set di dati interno. Hanno numerose funzionalità che ci aiutano a gestire tutte le viste analitiche con modelli predefiniti. **Cosa non Le piace di Databricks?** L'implementazione è stata così rapida e facile che ci aiuta a gestire tutti i dati senza alcun problema. Mi piacciono i loro servizi di supporto clienti e il loro uso frequente li rende la mia piattaforma preferita per la gestione dei dati. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Ho richiesto uno strumento che mi aiuti a rappresentare e analizzare i dati e uso Databricks e davvero la loro eccellente piattaforma rende il mio lavoro più affidabile e facile da gestire per me. Preferisco sempre loro, il loro prezzo è un po' alto ma i loro servizi hanno un grande impatto sul mio lavoro. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per il tuo feedback positivo! Siamo lieti di sapere che la rapida e facile implementazione, insieme ai nostri servizi di supporto clienti, hanno reso Databricks la tua piattaforma preferita per la gestione dei dati. ### 40. L'integrazione di Notebook Collaborativi e MLflow aumenta la produttività **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Umair A. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 22, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** I quaderni collaborativi sono piuttosto utili. Il mio team è in grado di scrivere sia in Python che in SQL all'interno dello stesso quaderno, il che aiuta davvero ad accelerare il nostro ciclo di sviluppo. L'integrazione con MLflow è, a mio avviso, la caratteristica più eccezionale. **Cosa non Le piace di Databricks?** Non c'era nulla che non mi piacesse; tutto ha funzionato come previsto. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo utilizzato questo strumento per sviluppare modelli predittivi mirati a ottimizzare la nostra catena di approvvigionamento. **Official Response from Janelle Glover:** > Grazie per aver evidenziato i vantaggi dei notebook collaborativi e della nostra integrazione con MLflow. Siamo entusiasti di sapere che queste funzionalità stanno aiutando a ottimizzare la vostra catena di approvvigionamento attraverso la modellazione predittiva. ### 41. La migliore piattaforma di analisi e gestione dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** yuvraj m. | Data engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La cosa che mi piace di più di SnapLogic è che, durante la trasformazione dei dati nei notebook, offre molte lingue da utilizzare come SQL, PySpark e R. Questo mi permette di usare qualsiasi linguaggio e completare efficacemente le mie esigenze. Databricks ha molte funzionalità come AI, Unity Catalog e gestione dei flussi di lavoro, che rendono la mia implementazione ETL e l'integrazione dei dati facili e veloci. **Cosa non Le piace di Databricks?** Sotto un uso intenso, l'interfaccia utente è un po' lenta per alcune implementazioni come il tracciamento dei lavori e la versioning dei notebook sul web. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** I problemi che Databricks risolve sono la creazione di dataset efficaci per la creazione di prodotti dati che soddisfano i requisiti aziendali. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che trovi utile la piattaforma Databricks Data Intelligence per le tue esigenze di trasformazione dei dati, con il suo supporto per più linguaggi come SQL, PySpark e R. ### 42. Eccellente esperienza con Databricks: Abilitare analisi dei dati efficienti e approfondimenti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Elizabeth A. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** La piattaforma di Databricks è uno strumento collaborativo potente che consente ai team di lavorare insieme senza problemi su progetti di dati. L'ambiente integrato per l'elaborazione e l'analisi dei dati, insieme alla sua interfaccia intuitiva, rende facile visualizzare le intuizioni e condividere i risultati in tempo reale. **Cosa non Le piace di Databricks?** La complessità occasionale nella gestione di più cluster e ambienti, che può portare a confusione riguardo all'allocazione delle risorse. Inoltre, la curva di apprendimento per i nuovi utenti può essere ripida, rendendo difficile l'adozione da parte dell'organizzazione. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Databricks sta risolvendo le sfide dell'integrazione e dell'analisi dei dati fornendo una piattaforma unificata che semplifica l'elaborazione dei dati e la collaborazione. Questo sta consentendo un accesso più rapido alle intuizioni provenienti da fonti di dati diverse, migliorando la produttività e il processo decisionale. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > È fantastico sapere che Databricks sta risolvendo le tue sfide di integrazione e analisi dei dati, consentendo un accesso più rapido alle intuizioni e migliorando la produttività. Apprezziamo il tuo contributo e continueremo a concentrarci sull'ottimizzazione dell'elaborazione dei dati e della collaborazione. ### 43. Gestione dei dati senza sforzo e analisi rapide distinguono questo strumento **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shyamal C. | Manager, Abbigliamento e moda, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 15, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Gestire grandi quantità di dati mentre si lavora in coordinamento con altri team per caricamenti, aggiornamenti e risoluzione dei problemi dei dati in modo sistematico è senza soluzione di continuità, senza preoccupazioni per le limitazioni. Inoltre, la velocità con cui vengono elaborati l'analisi e l'apprendimento automatico geometrico lo distingue davvero. **Cosa non Le piace di Databricks?** complessità per i principianti nella gestione degli strumenti in una fase di test o prova **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Finora ha la capacità di gestire grandi quantità di dati, essendo la presenza dell'azienda in diversi stati rende la compilazione dei dati facile per il dipartimento per ottenere sistematicamente l'aggiornamento. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > È fantastico sapere che Databricks sta aiutando il tuo dipartimento a compilare e aggiornare sistematicamente i dati in più stati. Grazie per aver dedicato del tempo a lasciare una recensione! ### 44. Databricks è un'ottima soluzione per l'ingegneria dei dati e l'analisi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dakota R. | Senior Technical Program Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 22, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Amo Databricks perché consolida l'ingegneria dei dati, il machine learning e l'analisi in uno solo e la possibilità di utilizzare notebook collaborativi consente anche un lavoro di squadra in tempo reale e senza soluzione di continuità tra un ingegnere dei dati che lavora su pipeline di dati e uno scienziato dei dati che esegue vari esperimenti. E gestisce dati su larga scala con facilità ed esegue query SQL complesse in pochi secondi senza problemi legati all'infrastruttura. Inoltre, ha alcuni strumenti di governance integrati come il catalogo di unità che mi aiutano a gestire la tracciabilità dei dati e a controllare l'accesso. **Cosa non Le piace di Databricks?** Databricks può essere piuttosto opprimente per i principianti, specialmente se non hanno una buona padronanza di SQL e Spark per cominciare. E il ritmo dei loro aggiornamenti, sebbene sia piuttosto buono, tende a introdurre cambiamenti che possono essere difficili da seguire. Inoltre, i costi possono diventare elevati su larga scala, specialmente per i team che lavorano con set di dati molto grandi. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Prima di Databricks, avevamo processi disgiunti, un'elaborazione dei dati terribilmente lenta e nessun modo semplice per collaborare, ma ora possiamo integrare più facilmente più fonti di dati e elaborare big data in modo efficiente. Inoltre, questo rapido sviluppo di modelli di machine learning rende l'infrastruttura gestibile per noi e risparmiamo centinaia di ore con l'automazione, non solo nel mantenere l'infrastruttura ma nel pensare prima all'innovazione. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > È fantastico sapere che Databricks ti ha aiutato a integrare più fonti di dati più facilmente, elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente e sviluppare modelli di machine learning rapidamente. Siamo impegnati a fornire soluzioni che risparmiano tempo e migliorano l'innovazione per i nostri utenti. ### 45. Databricks semplifica il lavoro con i dati e scala senza sforzo! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Miguel R. | Database operator, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Quello che mi piace davvero di Databricks è come riunisce tutti i requisiti tecnici in un unico spazio, come una sorta di punto unico per tutto ciò che riguarda i dati. Dalla pulizia e organizzazione alla costruzione di modelli di machine learning, rende l'intero processo meno caotico. Possiamo lavorare come una squadra senza dover costantemente inviare email o cambiare strumenti. Dal punto di vista delle prestazioni, regge bene anche quando gli lanciamo grandi carichi di lavoro, e si connette bene con altri strumenti che usiamo. L'elaborazione dei dati in tempo reale è fluida, e ho notato che ora otteniamo informazioni molto più velocemente. Ha anche solidi controlli sull'accesso ai dati e sul tracciamento, il che dà tranquillità dal punto di vista della sicurezza. In generale, è una piattaforma intelligente ed efficiente che rende il lavoro con i dati molto più naturale. **Cosa non Le piace di Databricks?** Databricks offre un buon ambiente per l'elaborazione e l'analisi dei dati, ma presenta anche una serie di sfide. Una delle sfide principali è la curva di apprendimento, soprattutto per chi è nuovo agli strumenti di big data. Tuttavia, il supporto clienti fa davvero del suo meglio. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Una cosa che ho notato usando Databricks è quanto riduca la complessità usuale del lavoro con i big data. Che si tratti di gestire flussi di dati in streaming o lavori batch, si occupa di entrambi nello stesso posto, il che fa risparmiare tempo e confusione. Non abbiamo dovuto affrontare molti problemi di configurazione o infrastruttura, le cose si scalano automaticamente quando necessario e le prestazioni rimangono solide anche con carichi più pesanti. È un po' come avere una squadra dietro le quinte che gestisce il peso tecnico, così possiamo concentrarci sui veri insight dei dati. Rende la vita più facile per tutto il team. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con Databricks. Siamo lieti di sapere che la piattaforma ha aiutato a semplificare i tuoi processi di dati e ha fornito solide prestazioni, oltre a migliorare l'elaborazione dei dati in tempo reale e i controlli di sicurezza. Siamo impegnati a migliorare continuamente la nostra piattaforma per soddisfare le tue esigenze. ### 46. DataBricks è un ottimo strumento per l'analisi collaborativa su larga scala **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Albert A. | Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Mi è piaciuto molto quanto sia facile collaborare su notebook condivisi, insieme al supporto nativo per Spark e l'integrazione con MLflow. Ti permette di lavorare con grandi volumi di dati senza preoccuparti dell'infrastruttura sottostante. **Cosa non Le piace di Databricks?** Si potrebbe dire che la curva di apprendimento potrebbe essere migliore per i nuovi utenti o per coloro che non hanno esperienza precedente con ambienti distribuiti. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** È una buona soluzione tutto-in-uno per chi lavora con big data e machine learning. Il suo ambiente collaborativo e la scalabilità lo rendono uno strumento eccellente per il nostro flusso di lavoro quotidiano, rendendo tutto più facile, soprattutto quando si condividono modelli e pipeline tra i dipartimenti. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con Databricks. Siamo entusiasti che sia stata una soluzione vantaggiosa tutto-in-uno per le tue esigenze di big data e machine learning. Apprezziamo il tuo feedback sulla curva di apprendimento e siamo impegnati a migliorare l'esperienza utente per tutti i nostri clienti. ### 47. Piattaforma di Gestione Dati di Classe Superiore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kiran M. | Data Analyst, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 21, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** L'unica parola che posso dire su Data bricks è che hanno davvero servizi di prima classe nel campo della gestione dei dati. La loro piattaforma ha il potere di gestire enormi quantità di dati con moduli molto semplici senza integrazioni aggiuntive. I servizi che stiamo utilizzando da Data bricks offrono la libertà di gestire i dati in ogni singolo passaggio. **Cosa non Le piace di Databricks?** Ogni volta che abbiamo bisogno di memorizzare e analizzare i dati, utilizziamo le viste analitiche di Data bricks per questo e forniscono davvero le migliori intuizioni dai dati. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Principalmente ho usato Data bricks solo per il warehousing e l'analisi dei dati e ho avuto un'esperienza molto soddisfacente con esso. Il loro team risponde rapidamente e risolve le domande immediatamente se ne abbiamo. In generale, consiglio Data bricks anche ai miei gruppi sociali per l'uso nella gestione dei dati. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo entusiasti di sapere che stai apprezzando i nostri servizi di gestione dati di prima classe e che trovi la nostra piattaforma potente e facile da usare. Grazie per aver raccomandato Databricks ai tuoi colleghi! ### 48. Intelligenza dei dati in modo semplice **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel P. | CDO, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 12, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Databricks è un'ottima scelta se stai cercando di unificare l'ingegneria dei dati, il machine learning e l'analisi su un'unica piattaforma. È particolarmente potente per la scienza dei dati collaborativa con supporto integrato per i notebook, elaborazione Spark scalabile e integrazione senza soluzione di continuità con strumenti come Delta Lake e MLflow. Altamente raccomandato per team che lavorano con big data o AI su larga scala. **Cosa non Le piace di Databricks?** Niente, è una grande piattaforma che offre soluzioni rapide **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** La piattaforma Databricks Data Intelligence risolve le sfide principali legate ai silos di dati, all'infrastruttura complessa e allo sviluppo lento dell'IA. Unificando l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning su un'unica piattaforma, consente un accesso ai dati più rapido, una collaborazione semplificata e flussi di lavoro di IA scalabili. Per noi, questo si traduce in intuizioni più rapide, una riduzione dei costi operativi e la capacità di passare dai dati grezzi a un'IA pronta per la produzione in modo molto più efficiente. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Grazie per il tuo feedback positivo! Siamo lieti di sapere che non hai riscontrato problemi con la piattaforma e che fornisce soluzioni rapide per le tue esigenze. ### 49. Soluzione per la gestione dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prachi M. | Data Analyst, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Hanno un'interfaccia user-friendly e un'opzione facile da integrare che offre un'esperienza molto efficace e user-friendly per lavorare su Databricks per gestire e analizzare i nostri enormi set di dati aziendali. **Cosa non Le piace di Databricks?** Amo il loro supporto clienti perché ogni volta che ho bisogno di aiuto riguardo all'integrazione, il loro team mi aiuta a risolvere i miei problemi. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Le prestazioni e l'infrastruttura di Databricks sono di prim'ordine e senza problemi, hanno molte integrazioni che gestiscono il nostro lavoro in modo più efficace e senza alcun problema. Forniscono molti algoritmi e modelli predefiniti che ci aiutano ad analizzare il dataset per creare nuove intuizioni. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Apprezziamo le tue gentili parole riguardo alla nostra interfaccia intuitiva e alle opzioni di integrazione. Il nostro team è impegnato a fornire un supporto clienti efficace per qualsiasi problema di integrazione. Siamo entusiasti che le prestazioni della nostra piattaforma, l'infrastruttura e gli algoritmi predefiniti siano stati fondamentali nella gestione e nell'analisi dei dataset della tua azienda. ### 50. Soluzione aziendale potente per l'analisi dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rey S. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 02, 2025 **Cosa Le piace di più di Databricks?** Analizzare i grandi set di dati con Databricks è stato davvero molto facile e semplice da analizzare, dove possiamo provare numerosi modelli e moduli per creare un risultato perfetto dai dati grezzi. **Cosa non Le piace di Databricks?** Nel complesso, tutti sono buoni, solo che i loro prezzi sono alti rispetto ad altri prodotti sul mercato, ma in termini di qualità e affidabilità, Databricks ha il proprio marketplace. **Quali problemi sta risolvendo Databricks e in che modo La sta aiutando?** Per l'elaborazione dei dati e l'analisi, Databricks offre una soluzione molto ottimistica e un'infrastruttura facile da usare. I loro servizi offrono sempre una qualità eccellente e un'esperienza affidabile. Sono soddisfatto del loro supporto clienti che fornisce una rapida risoluzione alle nostre domande. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Siamo lieti di sapere che trovi utile la piattaforma Databricks Data Intelligence per le tue esigenze di trasformazione dei dati, con il suo supporto per più linguaggi come SQL, PySpark e R. ## Databricks Discussions - [Cos'è Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [Quali sono le caratteristiche di Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [Cosa fa il software Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [View Databricks pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews?filters%5Bsentiment_snippet%5D=1558560&qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-14+07%3A21%3A18+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8c694053-5dd1-4c38-968b-f03e70d1e8e0&secure%5Btoken%5D=9c04cd862d9bdf17303f4d3c250c37f3d60b609403c5c335a38d40b1e3630426&format=llm_user) ## Databricks Integrations - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Alation](https://www.g2.com/it/products/alation/reviews) - [Amazon EC2](https://www.g2.com/it/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Anaplan](https://www.g2.com/it/products/anaplan/reviews) - [Anomalo](https://www.g2.com/it/products/anomalo/reviews) - [Apache Airflow](https://www.g2.com/it/products/apache-airflow/reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/apache-kafka/reviews) - [Apache NiFi](https://www.g2.com/it/products/apache-nifi/reviews) - [Atlan](https://www.g2.com/it/products/atlan/reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/it/products/aws-lambda/reviews) - [Azure Blob Storage](https://www.g2.com/it/products/azure-blob-storage/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/it/products/azure-databricks/reviews) - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/it/products/azure-data-factory/reviews) - [Azure Data Lake Store](https://www.g2.com/it/products/azure-data-lake-store/reviews) - [Azure Functions](https://www.g2.com/it/products/azure-functions/reviews) - [Azure Logic Apps](https://www.g2.com/it/products/azure-logic-apps/reviews) - [Azure OpenAI Service](https://www.g2.com/it/products/azure-openai-service/reviews) - [Azure Pipelines](https://www.g2.com/it/products/azure-pipelines/reviews) - [Azure Portal](https://www.g2.com/it/products/azure-portal/reviews) - [Azure SQL Database](https://www.g2.com/it/products/azure-sql-database/reviews) - [Claude Code](https://www.g2.com/it/products/anthropic-claude-code/reviews) - 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[HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - [Immuta](https://www.g2.com/it/products/immuta/reviews) - [JD Edwards World](https://www.g2.com/it/products/jd-edwards-world/reviews) - [Microsoft Copilot Studio](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-copilot-studio/reviews) - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/it/products/microsoft-fabric/reviews) - [Microsoft Power Apps](https://www.g2.com/it/products/microsoft-power-apps/reviews) - [Microsoft Power Automate](https://www.g2.com/it/products/microsoft-power-automate/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Microsoft Teams](https://www.g2.com/it/products/microsoft-teams/reviews) - [Monte Carlo](https://www.g2.com/it/products/monte-carlo/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [ObjectWay SpA](https://www.g2.com/it/products/objectway-spa/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) - [Pega Platform](https://www.g2.com/it/products/pega-platform/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [PowerBI Portal](https://www.g2.com/it/products/powerbi-portal/reviews) - [Prophecy](https://www.g2.com/it/products/prophecy-prophecy/reviews) - [Qualtrics Customer Experience](https://www.g2.com/it/products/qualtrics-customer-experience/reviews) - [React Native](https://www.g2.com/it/products/react-native/reviews) - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/it/products/salesforce-agentforce/reviews) - [SAP Ariba](https://www.g2.com/it/products/sap-ariba/reviews) - [SAP ECC](https://www.g2.com/it/products/sap-ecc/reviews) - [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - [Seamless (formally Seamless.AI)](https://www.g2.com/it/products/seamless-formally-seamless-ai/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/it/products/servicenow-it-service-management/reviews) - [Sigma](https://www.g2.com/it/products/sigma-computing-sigma/reviews) - [Sisense](https://www.g2.com/it/products/sisense/reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/it/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Spark](https://www.g2.com/it/products/apache-spark/reviews) - [Spark SQL](https://www.g2.com/it/products/spark-sql/reviews) - [SplashBI](https://www.g2.com/it/products/splashbi/reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) - [ThoughtSpot](https://www.g2.com/it/products/thoughtspot/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/it/products/visual-studio-code/reviews) - [Workday HCM](https://www.g2.com/it/products/workday-hcm/reviews) ## Databricks Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Amministrazione** - Modellazione dei dati - Raccomandazioni - Gestione del flusso di lavoro - Dashboard e Visualizzazioni **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Distribuzione** - Flessibilità linguistica - Flessibilità del Framework - Versionamento - Facilità di distribuzione - Scalabilità **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Compressione dei dati - Qualità dei dati - Analisi dei dati integrate - Apprendimento automatico in-database - Analisi del Data Lake **Gestione** - Dizionario dei dati - Replica dei dati - Linguaggio di interrogazione - Modellazione dei dati - Analisi delle prestazioni **Gestione** - Glossario Aziendale - Scoperta dei dati - Profilazione dei dati - Reportistica e Visualizzazione - Tracciabilità dei dati **Distribuzione** - Flessibilità linguistica - Flessibilità del Framework - Versionamento - Facilità di distribuzione - Scalabilità **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Metadati - Self-service - Flussi di lavoro automatizzati **Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa** - Alta Disponibilità AI - Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale - Velocità di inferenza dell'IA **Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI** - Configurazione del linguaggio naturale - Personalizzazione del tono - Parapetti di Sicurezza **Piattaforme DataOps - AI Agente** - Esecuzione Autonoma dei Compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Prendere decisioni **Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI** - Limitazione della velocità consapevole del token - Caching Semantico - Instradamento multi-modello e fallback **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Trascina e Rilascia - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Database** - Raccolta dati in tempo reale - Distribuzione dei dati - Lago di Dati **Trasformazione dei dati** - Analisi in tempo reale - Interrogazione dei dati **Conformità** - Conformità ai Dati Sensibili - Formazione e Linee Guida - Applicazione della politica - Monitoraggio della conformità **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità **Gestione** - Catalogazione - Monitoraggio - Governare - Registro Modelli **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Integrazione** - Integrazione AI/ML - Integrazione dello strumento BI - Integrazione del data lake **Manutenzione** - Migrazione dei dati - Backup e Recupero - Ambiente multiutente **Sicurezza** - Controllo Accessi - Gestione dei Ruoli - Gestione della Conformità **Operazioni** - Metriche - Gestione delle infrastrutture - Collaborazione **Analitica** - Capacità di analisi - Visualizzazioni del cruscotto **Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa** - Costo dell'AI per chiamata API - Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI - Efficienza Energetica dell'IA **Funzionalità - Costruttori di Agenti AI** - Supporto omnicanale - Branding dell'agente - Capacità di Risposta Proattiva - Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità **Governance e Osservabilità - Gateway AI** - Privacy dei dati - Monitoraggio dei costi - Sicurezza centralizzata delle chiavi API **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Integrazioni** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark **Qualità dei dati** - Preparazione dei dati - Distribuzione dei dati - Unificazione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Distribuzione** - In sede - Nuvola **Sicurezza** - Crittografia dei dati - Controllo di Accesso Utente **Manutenzione** - Gestione della Qualità dei Dati - Gestione delle politiche **Gestione** - Catalogazione - Monitoraggio - Governare **Monitoraggio e Gestione** - Osservabilità dei dati - Testare le capacità **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa** - Supporto multi-cloud AI - Integrazione della pipeline di dati AI - Supporto e Flessibilità dell'API AI **Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI** - Analisi e Reportistica - Consapevolezza contestuale - Conformità alla Privacy dei Dati **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforma** - Scalabilità della macchina - Preparazione dei dati - Integrazione Spark **Connettività** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark - Analisi Multi-Sorgente - Lago di Dati **Prestazione** - Scalabilità **Distribuzione su cloud** - Supporto cloud ibrido - Capacità di migrazione al cloud **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa** - Conformità normativa e GDPR per l'IA - Controllo degli accessi basato sui ruoli AI - Crittografia dei dati AI **Integrazione - Costruttori di Agenti AI** - Automazione del flusso di lavoro - Utilizzo dell'API - Interoperabilità della piattaforma - Integrazione dei dati CRM **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Elaborazione** - Elaborazione Cloud - Elaborazione del carico di lavoro **Operazioni** - Visualizzazione dei dati - Flusso di lavoro dei dati - Scoperta Governata - Analisi Incorporata - Quaderni **Sicurezza** - 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