Recensioni e Dettagli del Prodotto daasity

Uso Daasity ogni giorno per estrarre report e rispondere a domande critiche per il mio ruolo di analista DTC. Risolve efficacemente il problema di aggregare dati da diverse fonti utilizzando integrazioni integrate e ad hoc, fornendo tutti i dati in un data warehouse comune insieme a uno strumento BI. Questo mi permette di estrarre report, programmare l'invio di dati ad altri e inviare dati a piattaforme come Klaviyo e TikTok. Mi piace molto la flessibilità nelle domande a cui mi permette di rispondere, perché posso estrarre dati da fonti personalizzate, creare modelli di dati personalizzati, scrivere codice personalizzato e mettere tutto in un manifesto che aggiornerà i dati quotidianamente e creerà dashboard, in modo che le parti interessate abbiano sempre informazioni aggiornate. Inoltre, lo uso per inviare dati a Meta, TikTok e Klaviyo, il che migliora le nostre capacità di integrazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Daasity può avere una curva di apprendimento ripida, potrebbe essere difficile da capire per i nuovi utenti. La documentazione di supporto di Daasity potrebbe essere notevolmente migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Daasity eccelle davvero nel centralizzare i dati provenienti dal nostro ecosistema di eCommerce e marketing, permettendo un'analisi approfondita e dettagliate informazioni sui clienti, inclusa la segmentazione e i report sul ciclo di vita. Abbiamo anche ottenuto molto valore dalla sua flessibilità e capacità di personalizzazione. Man mano che le nostre esigenze di reportistica all'interno dell'azienda sono cresciute, siamo stati in grado di evolvere i nostri modelli di dati, esplorazioni e reportistica per adattarci. Inoltre, abbiamo adorato lavorare con il nostro Merchant Strategist, che è molto sintonizzato con il nostro flusso di lavoro e fa un ottimo lavoro nel mantenere i progetti in movimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono occasionali ritardi nei dati e piccoli bug, e alcuni set di dati richiedono una certa personalizzazione prima di essere completamente utilizzabili per i nostri casi d'uso. Anche se questi non sono ostacoli insormontabili, aggiungono un po' di lavoro extra e supporto aggiuntivo per ottenere i nostri dati completamente ottimizzati prima di poter derivare intuizioni. Detto ciò, i problemi vengono generalmente risolti rapidamente e il supporto è stato reattivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Daasity è stato fondamentale nel consolidare i nostri dati attraverso le piattaforme — Shopify, NetSuite, Amazon, Northbeam e i nostri canali di marketing — in un'unica fonte di verità. La capacità di costruire dashboard personalizzate su misura per ogni dipartimento significa che i nostri team possono concentrarsi sulle metriche che contano davvero per loro, senza dover navigare tra dati irrilevanti. Ha trasformato il nostro approccio alla reportistica e all'attribuzione del marketing. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico aspetto in cui mi piacerebbe vedere un miglioramento è la reattività del supporto. Dato quanto Daasity sia centrale per la nostra infrastruttura di reportistica, tempi di risposta più rapidi quando si presentano problemi sarebbero di grande aiuto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo Daasity per la raccolta e la visualizzazione dei dati, e mi ha aiutato ad automatizzare il lavoro manuale e a connettere i dati in un unico luogo centrale, rendendo facile collegare vari punti dati. Mi piace quanto sia aperto e flessibile il team di Daasity, poiché hanno dedicato tempo a comprendere le esigenze della mia attività e a fare suggerimenti. Se non c'era un modo esistente per ottenere ciò di cui avevo bisogno, trovavano sempre un modo creativo per guidare il mio progetto, anche se significava più lavoro per loro. Sono stati in grado di soddisfare tutte le mie varie richieste per visualizzare i dati in modo diverso, il che si adatta alla mia attività complessa con esigenze uniche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non credo che questo sia necessariamente un problema di Daasity, ma a volte i dati non sono accurati o completi o consegnati in tempo, il che ritarda la nostra analisi. È complicato accedere a dozzine di piattaforme e aspettarsi che tutto vada liscio. Ci è voluto più tempo del previsto per implementare rispetto al nostro piano originale, ma abbiamo incontrato alcune sfide lungo il percorso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Daasity è come automatizza e standardizza la modellazione dei dati su tutti i nostri canali principali—Shopify, Amazon e dati di abbonamento—così non dobbiamo costantemente riconciliare metriche tra le piattaforme. I modelli di dati predefiniti per LTV, analisi delle coorti e retention sono stati particolarmente preziosi, poiché eliminano ore di lavoro manuale in SQL e garantiscono che tutti lavorino con le stesse definizioni.

Uso regolarmente l'integrazione con Snowflake e l'accesso diretto a SQL, che mi dà la flessibilità di andare oltre i dashboard e costruire analisi più avanzate come approfondimenti sul churn, segmentazione degli ordini e ponti AOV/LTV. Questo equilibrio tra avere report affidabili e pronti all'uso e la possibilità di personalizzare ha migliorato significativamente il mio flusso di lavoro.

Un vantaggio inaspettato è stato quanto più velocemente possiamo controllare e convalidare i dati. Invece di passare il tempo a rintracciare discrepanze tra i sistemi, Daasity fornisce una fonte centralizzata di verità, il che rende più facile identificare problemi come ordini conteggiati due volte o attributi mancanti. Il loro team di supporto è stato anche molto reattivo e reattivo—quando sorgono problemi o casi limite necessitano di chiarimenti, sono veloci a indagare e fornire soluzioni chiare, il che aiuta a mantenere i progetti in movimento senza ritardi.

Nel complesso, ha aiutato a spostare il mio tempo dalla pulizia dei dati alla generazione effettiva di intuizioni e alla guida delle decisioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'area in cui Daasity potrebbe migliorare è l'interfaccia utente/esperienza utente, in particolare quando si naviga tra dataset e dashboard. Sebbene la piattaforma sia potente, a volte può sembrare meno intuitiva quando si cerca di individuare tabelle specifiche o comprendere la provenienza dei dati, il che può rallentare l'inserimento di nuovi utenti. Migliorare la scoperta e aggiungere documentazione più chiara all'interno dell'interfaccia renderebbe più facile l'uso quotidiano.

Sul fronte delle integrazioni, sebbene Daasity si connetta bene con le principali piattaforme come Shopify e Amazon, gestire casi limite o dati personalizzati (come attributi unici degli ordini o sfumature del marketplace) può richiedere lavoro manuale aggiuntivo o il coinvolgimento del supporto. Maggiore flessibilità o opzioni self-service per personalizzare i flussi di dati ridurrebbero la dipendenza dall'aiuto esterno.

Le prestazioni possono anche essere incoerenti a volte, specialmente quando si lavora con grandi dataset o query complesse in Snowflake. Questo può rallentare i flussi di lavoro di analisi e rendere meno efficiente l'iterazione. Miglioramenti nell'ottimizzazione delle query o nella memorizzazione nella cache dei dataset utilizzati frequentemente potrebbero aiutare a migliorare la velocità.

Dal punto di vista dei prezzi e del ROI, Daasity è un investimento significativo, in particolare per i team che devono ancora allocare risorse interne per analisi personalizzate. Sebbene il valore ci sia, una maggiore trasparenza sui costi basati sull'uso o un confezionamento più chiaro delle funzionalità potrebbe aiutare i team a prevedere meglio e giustificare la spesa.

Il supporto è stato reattivo e utile, ma può ancora esserci una dipendenza dal loro team per risolvere discrepanze nei dati o implementare modifiche. Espandere gli strumenti self-service, la documentazione e le risorse di onboarding consentirebbe ai team di muoversi più velocemente in modo indipendente.

Infine, mentre Daasity fornisce solide analisi di base, c'è l'opportunità di espandere le sue capacità di intelligenza artificiale e predittive. Funzionalità come il rilevamento automatico delle anomalie, la previsione o gli approfondimenti proattivi aggiungerebbero un ulteriore livello di valore e aiuterebbero i team a passare da un'analisi reattiva a decisioni più lungimiranti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finché le tue fonti di dati sono già incluse nelle loro integrazioni, questo funzionerà alla grande per te. Hanno anche modelli di dashboard per i non esperti di dati per creare visualizzazioni. Il "backend" è basato su Looker, quindi troverai documentazione e aiuto per i tuoi progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché è basato su Looker, la curva di apprendimento è piuttosto ripida e la modellazione dei dati richiede molto codice. È uno strumento eccellente e robusto per la governance e la modellazione dei dati, ma per il prototyping o per dashboard super-interattivi non è il migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Con daasity, sono in grado di ottenere informazioni critiche e risposte su come sta andando la nostra attività. Oggi, il mondo D2C è disseminato di analisi su più piattaforme. Con daasity, siamo in grado di combinare questi punti dati in una visione completa della nostra attività. daasity contiene report preformattati utili, ma trovo che la creazione di suite di report personalizzati sia l'asset più prezioso. Infine, l'agenzia daasity fornisce soluzioni utili quando abbiamo domande e necessità aziendali uniche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcune piattaforme che non sono ancora automatizzate (commercializziamo in alcuni canali unici), quindi a volte c'è un inserimento manuale per creare una performance di marketing complessiva. Detto ciò, Daasity ha fatto progressi nell'aggiungere costantemente più piattaforme alla loro automazione. Infine, a volte vorrei che alcuni rapporti si aggiornassero in tempo reale (lo fanno durante la notte). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Con Daasity, puoi implementare un'infrastruttura dati molto sofisticata senza avere un grande team di dati. Per coloro che hanno team di dati, fornisce loro uno strumento flessibile di cui hanno bisogno per essere più efficienti. La struttura dei dati è costruita, testata e utilizzata da esperti che sono stati commercianti in passato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è qualcosa che non mi piace, ma un consiglio: il modo in cui è destinata ad essere utilizzata, la versione enterprise di Daasity non è una dashboard di reportistica preconfezionata. Hai bisogno di qualcuno orientato ai dati per gestire la piattaforma e realizzarne il successo in tutta la tua azienda. Se non hai questa figura, dovresti sfruttare la loro agenzia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La suite di integrazioni di Daasity rende l'acquisizione e la consolidazione di nuove fonti di dati semplice ed efficiente. Questo facilita la costruzione di un potente data warehouse per rispondere alle nostre domande aziendali più impegnative. Inoltre, il team di Daasity è molto utile nell'assisterci quando dobbiamo personalizzare le nostre fonti di dati per specifiche regole aziendali ed esigenze di reportistica. I nostri partner del team Daasity sono generalmente molto disponibili e il nostro rapporto è più simile a quello tra compagni di squadra piuttosto che a quello con fornitori terzi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il flusso di lavoro di Daasity, sebbene molto completo, è anche molto dispendioso in termini di tempo. Se potessimo ottimizzare il flusso di lavoro e ridurre il tempo di esecuzione, potremmo aumentare la frequenza degli aggiornamenti. Questo fornirebbe una serie di benefici positivi. I nostri dati sarebbero più tempestivi e, in caso di un problema di esecuzione del flusso di lavoro, potremmo risolvere quei problemi più rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Creare i propri report senza dover costruire una soluzione BI personalizzata è incredibile per i team più piccoli. Daasity è potente e conveniente e può sbloccare incredibili intuizioni sui clienti e sul business per team di tutte le dimensioni quando utilizzato correttamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è una curva di apprendimento quando si utilizza Daasity / Looker per creare i propri report (che è dove è più potente). Consiglio di dedicare del tempo a imparare lo strumento prima di decidere che "non è utile". Recensione raccolta e ospitata su G2.com.