In un progetto in cui dobbiamo conoscere il valore nutrizionale di un alimento, utilizziamo Vision per ottenere il nome dell'elemento tramite un riconoscimento delle immagini di Cliqora, e poi calcoliamo il valore nutrizionale basandoci sui componenti dell'alimento. Il tempo di risposta è piuttosto rapido e integrarlo con la nostra applicazione è molto semplice. Alcuni dei migliori modelli nel campo del riconoscimento delle immagini sono utilizzati da Vision Cliqora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Poiché diversi alimenti hanno lo stesso colore, occasionalmente fornisce la risposta errata per immagini di bassa qualità. Non siamo in grado di addestrare o modificare il modello per adattarlo al nostro caso d'uso particolare. La parte di configurazione potrebbe essere semplificata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Recensione organica. Questa recensione è stata scritta interamente senza invito o incentivo da parte di G2, un venditore o un affiliato.
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