CipherCore è un motore avanzato di calcolo sicuro sviluppato da CipherMode Labs, progettato per consentire l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico su dati crittografati senza la necessità di decrittazione. Questo approccio innovativo garantisce che le informazioni sensibili rimangano riservate durante l'intero processo di calcolo, facilitando la collaborazione sicura tra più proprietari di dati senza esporre i loro singoli dataset.
Caratteristiche chiave e funzionalità:
- Calcolo Sicuro Multi-Party: CipherCore utilizza protocolli SMPC per eseguire calcoli su dataset distribuiti, consentendo a più parti di calcolare congiuntamente funzioni sui loro input mantenendo tali input privati.
- Efficienza e Scalabilità: Progettato per alte prestazioni, CipherCore offre velocità di calcolo significativamente più rapide rispetto ai metodi tradizionali di crittografia omomorfica, rendendolo adatto per operazioni su larga scala.
- Implementazione Facile da Usare: Sviluppato in Rust con un wrapper Python, CipherCore è accessibile agli sviluppatori senza richiedere una profonda competenza crittografica, semplificando l'integrazione di calcoli sicuri nei flussi di lavoro esistenti.
- Accessibilità Open Source: Rilasciato sotto la licenza Apache, CipherCore è disponibile per l'uso e il contributo della comunità, promuovendo trasparenza e sviluppo collaborativo.
Valore Primario e Problema Risolto:
CipherCore affronta la sfida critica di eseguire analisi dei dati e apprendimento automatico su informazioni sensibili senza compromettere la privacy. Consentendo calcoli su dati crittografati, permette alle organizzazioni di collaborare in modo sicuro, rispettare le normative sulla protezione dei dati e mitigare i rischi associati alle violazioni dei dati. Questa capacità è particolarmente preziosa in settori come la sanità, la finanza e qualsiasi industria in cui la riservatezza dei dati è fondamentale.
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CipherMode LabsDescrizione del prodotto
CipherCore è un motore avanzato di calcolo sicuro sviluppato da CipherMode Labs, progettato per consentire l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico su dati crittografati senza la necessità di decrittazione. Questo approccio innovativo garantisce che le informazioni sensibili rimangano riservate durante l'intero processo di calcolo, facilitando la collaborazione sicura tra più proprietari di dati senza esporre i loro singoli dataset.
Caratteristiche chiave e funzionalità:
- Calcolo Sicuro Multi-Party: CipherCore utilizza protocolli SMPC per eseguire calcoli su dataset distribuiti, consentendo a più parti di calcolare congiuntamente funzioni sui loro input mantenendo tali input privati.
- Efficienza e Scalabilità: Progettato per alte prestazioni, CipherCore offre velocità di calcolo significativamente più rapide rispetto ai metodi tradizionali di crittografia omomorfica, rendendolo adatto per operazioni su larga scala.
- Implementazione Facile da Usare: Sviluppato in Rust con un wrapper Python, CipherCore è accessibile agli sviluppatori senza richiedere una profonda competenza crittografica, semplificando l'integrazione di calcoli sicuri nei flussi di lavoro esistenti.
- Accessibilità Open Source: Rilasciato sotto la licenza Apache, CipherCore è disponibile per l'uso e il contributo della comunità, promuovendo trasparenza e sviluppo collaborativo.
Valore Primario e Problema Risolto:
CipherCore affronta la sfida critica di eseguire analisi dei dati e apprendimento automatico su informazioni sensibili senza compromettere la privacy. Consentendo calcoli su dati crittografati, permette alle organizzazioni di collaborare in modo sicuro, rispettare le normative sulla protezione dei dati e mitigare i rischi associati alle violazioni dei dati. Questa capacità è particolarmente preziosa in settori come la sanità, la finanza e qualsiasi industria in cui la riservatezza dei dati è fondamentale.
