
Utilizzo BugHerd per raccogliere il feedback dei clienti durante lo sviluppo del sito web. Invece di lunghe catene di email o feedback vaghi, i clienti possono cliccare direttamente sul loro sito web e lasciare commenti chiari esattamente dove è necessario apportare modifiche. Ogni commento cattura dettagli importanti come l'URL, il browser e la dimensione dello schermo, risparmiandoci molti scambi di email. Amo come mantiene tutto organizzato in un unico posto, si integra perfettamente nel nostro flusso di lavoro e rende la gestione delle revisioni più veloce e meno stressante. È anche incredibilmente facile da usare per i clienti, anche per quelli non tecnici. BugHerd ha migliorato la comunicazione, ridotto i malintesi e accelerato la consegna dei nostri progetti. Tutte le informazioni necessarie sono chiare fin dall'inizio, permettendo al nostro team di agire immediatamente, facilitando lanci di progetti più fluidi e rapidi e clienti più soddisfatti. L'installazione iniziale di BugHerd è stata molto facile, veloce e semplice, e lo valuterei con un 10 sulla scala delle raccomandazioni—ho già raccomandato BugHerd ad altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
BugHerd è uno strumento complessivamente eccellente; ci sono un paio di punti che potrebbero migliorarlo. Una limitazione è che alcuni clienti hanno bisogno di una piccola guida la prima volta che lo usano. Un breve walkthrough di onboarding personalizzabile per i clienti finali potrebbe rendere l'uso iniziale ancora più fluido. Un'altra idea di miglioramento potrebbe essere il filtraggio avanzato delle attività e la creazione di report. Quando ho diversi progetti in corso, sarebbe fantastico generare un report che potrei usare con il team e inviare a un cliente. Azioni in blocco e un filtraggio più approfondito sarebbero vantaggiosi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Recensione organica. Questa recensione è stata scritta interamente senza invito o incentivo da parte di G2, un venditore o un affiliato.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.





