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Recensioni BrainCore (2)

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Recensioni BrainCore (2)

4.3
Recensioni 2
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Ecco come.
Rajneesh K.
RK
Senior Engineer-Applications Development
Enterprise (> 1000 dip.)
Altre opzioni
"Recensione di Braincore"
Cosa ti piace di più di BrainCore?

Braincore ha un ottimo framework per la previsione utilizzando reti neurali. È più veloce rispetto a vari altri software disponibili sul mercato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di BrainCore?

Niente da disprezzare al momento poiché è disponibile gratuitamente, il che è più impressionante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
Altre opzioni
"Framework fulmineo per lo sviluppo di reti neurali su prodotti Apple"
Cosa ti piace di più di BrainCore?

BrainCore è un eccellente framework per le previsioni utilizzando reti neurali quando è richiesta un'alta prestazione. Rispetto alla maggior parte degli altri strumenti, è incredibilmente veloce, superando persino alcune alternative commerciali che ho testato. Il fatto che sia disponibile gratuitamente lo rende ancora più impressionante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di BrainCore?

BrainCore attualmente supporta solo la previsione utilizzando una rete neurale già addestrata. Portare le stesse prestazioni all'addestramento della rete sarebbe un grande passo avanti e molto apprezzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di BrainCore per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Keras
Keras
4.6
(64)
Keras è una libreria di reti neurali, scritta in Python e in grado di funzionare su TensorFlow o Theano.
2
Logo di H2O
H2O
4.5
(24)
H2O è uno strumento che consente a chiunque di applicare facilmente l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva per risolvere i problemi aziendali più impegnativi di oggi. Combina la potenza di algoritmi altamente avanzati, la libertà dell'open source e la capacità di un'elaborazione in memoria veramente scalabile per i big data su uno o più nodi.
3
Logo di NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
4
Logo di PyTorch
PyTorch
4.5
(22)
Scegli il tuo percorso: Installa PyTorch localmente o avvialo istantaneamente su piattaforme cloud supportate
5
Logo di Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit è un toolkit open-source di livello commerciale che consente agli utenti di sfruttare l'intelligenza all'interno di enormi set di dati attraverso il deep learning, offrendo scalabilità, velocità e precisione senza compromessi con qualità di livello commerciale e compatibilità con i linguaggi di programmazione e gli algoritmi già utilizzati.
6
Logo di AIToolbox
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox è una raccolta di moduli AI scritti in Swift: Grafi/Alberi, Regressione Lineare, Macchine a Vettori di Supporto, Reti Neurali, PCA, KMeans, Algoritmi Genetici, MDP, Mixture of Gaussians, Regressione Logistica
7
Logo di Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.
8
Logo di TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn è una libreria di deep learning modulare e trasparente costruita sopra Tensorflow che fornisce un'API di livello superiore a TensorFlow per facilitare e accelerare le sperimentazioni, rimanendo completamente trasparente e compatibile con esso.
9
Logo di AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
Le AWS Deep Learning AMI sono progettate per fornire a data scientist, professionisti del machine learning e ricercatori scientifici l'infrastruttura e gli strumenti per accelerare il lavoro nel deep learning, nel cloud, a qualsiasi scala.
10
Logo di Neuton AutoML
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, una piattaforma AutoML, consente agli utenti esperti e a quelli senza alcuna esperienza in Machine Learning di costruire modelli di IA compatti con pochi clic e senza alcuna programmazione. Neuton si basa su un framework di rete neurale proprietario inventato e brevettato dal nostro team di scienziati, che è molto più efficace di qualsiasi altro framework o algoritmo non neurale sul mercato. I modelli risultanti sono auto-crescenti, molto più compatti, veloci e richiedono meno campioni di addestramento rispetto a quelli di altre soluzioni.
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