# Bluemetrix Data Manager Reviews **Vendor:** Bluemetrix **Category:** [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 ## About Bluemetrix Data Manager L'applicazione di punta di Bluemetrix, BDM Control, è una suite di capacità di controllo dei dati e della governance, che si integra con i tuoi processi di dati e governance per creare una visione unica della tua governance dei dati e, quando applicata ai tuoi dati, applicherà, catturerà ed estrarrà i dati di accesso e di enforcement della governance dai tuoi pipeline e auto-popolare i tuoi strumenti di governance, assicurando che siano sempre aggiornati. BDM consente a una risorsa non tecnica di costruire, programmare, trasformare, ingerire e gestire pipeline di dati all'interno di Hadoop senza dover scrivere alcun codice o conoscere l'ambiente Hadoop sottostante. Applica l'automazione a una gamma di compiti diversi in modo che il codice e i comandi necessari siano creati e distribuiti come richiesto. BDM completa pienamente l'ecosistema Hadoop e non crea codice proprietario. Funziona esclusivamente sull'ambiente Spark all'interno di Hadoop. BDM è un framework per l'Ingestione, Mascheramento, Traduzione, Trasformazione, Governance, Validazione, Gestione e Assicurazione della Qualità dei Dati su Hadoop. Ingestione dei Dati ● Sistema di Connettori basato su modelli semplici per tutte le fonti di dati ● Disponibilità di Connettori multipli ● Nessuna necessità di sviluppare codice di ingestione o selezionare componenti Hadoop appropriati ● Nuove fonti di dati possono essere distribuite in ore anziché settimane o mesi ● Lo storage può essere selezionato per adattarsi al tipo di dati e ai requisiti di elaborazione, ad es. HIVE, HBase, ecc. ● Non viene sviluppato codice extra, riducendo il tempo del ciclo di rilascio del codice e la complessità Mascheramento/Tokenizzazione dei Dati ● Il mascheramento dei dati è disponibile all'ingestione nel cluster; ● Può essere effettuato su base di colonna o tabella ● Sono disponibili soluzioni di Tokenizzazione Stateful e Stateless ● Possono essere applicati diversi algoritmi di mascheramento per adattarsi ai dati, ad es. ⮚ Rimozione completa delle colonne selezionate ⮚ Sostituzione dei valori con dati casuali ⮚ Aggiunta di un valore casuale a ciascuna riga nella tabella ⮚ Categorizzazione dei dati, ad es. salario esatto sostituito con un intervallo ⮚ Dati di geolocalizzazione – applicare metodi di rotazione per mascherare i dati Qualità e Validazione dei Dati ● La coerenza dei dati è garantita applicando checksum e altri controlli sui dati ● L'integrità dei dati è fornita da algoritmi di espressione regolare e ML ● Tutti i dati di qualità sono accessibili tramite una dashboard che fornirà un'istantanea della salute dei dati sul cluster Trasformazione dei Dati ● Le trasformazioni dei dati sono codificate e memorizzate in una libreria personalizzata distribuita in Spark ● Le mappe/flussi di dati possono essere creati utilizzando un'interfaccia drag and drop ● Riduzione drammatica del codice sviluppato e distribuito ● Riduzione drammatica degli script sviluppati ● Nessun requisito di competenze SQL o conoscenza di HIVE per trasformare i dati ● Nessun requisito di competenza Spark per creare trasformazioni ● Può essere fornita un'API alla libreria Spark che consente agli sviluppatori clienti di creare e distribuire le proprie trasformazioni Spark Governance e Lineage dei Dati ● Tutte le capacità di governance dei dati – Audit, Tracciamento delle Modifiche, ecc. – sono integrate in Atlas ● La funzionalità di governance può essere facilmente personalizzata per aggiungere nuovi dati e funzionalità, ad es. aggiunta di nuovi tag di conformità GDPR, ecc. ● Il processo è completamente indipendente dall'utente finale e avviene in background ● Unica soluzione con governance dei dati end-to-end abilitata su Atlas disponibile sul mercato oggi Come una delle prime aziende a utilizzare Hadoop in Europa nel 2009, e dal 2016 abbiamo realizzato oltre 400 implementazioni di Big Data Hadoop in tutte le principali imprese in Europa in tutti i settori industriali – Automotive, Finanza, Assicurazioni, Sanità, Retail, Governo, ecc. Questi progetti coprono l'intero spettro di attività dall'Architettura, Progettazione, Sviluppo, Infrastruttura, Sicurezza, Implementazione alle Operazioni. ## Bluemetrix Data Manager Reviews ### 1. Recensione genuina su Bluemetrix Data Manager **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aman K. | Associate Software Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 01, 2024 **Cosa Le piace di più di Bluemetrix Data Manager?** La caratteristica principale migliore di Bluemetrix Data Manager è che può ridurre il lavoro manuale del numero di dipendenti poiché è facile gestire l'estrazione dei dati da grandi database complicati e rendere quel processo completamente automatizzato. Inoltre, questo strumento produce i migliori risultati quando integrato con IDERA e Collibra. Inoltre, implementare Bluemetrix Data Manager è molto facile e fluido poiché c'è una guida per l'utente e una comunità di supporto per aiutare gli utenti. Questo strumento può estrarre tonnellate di dati complicati da file JSON annidati facilmente con semplici query. **Cosa non Le piace di Bluemetrix Data Manager?** La sfida principale che ho osservato è l'incoerenza nella portabilità dei dati poiché c'è una frequente alterazione dei dati nei database. **Quali problemi sta risolvendo Bluemetrix Data Manager e in che modo La sta aiutando?** Ci sono diversi strumenti sul mercato per estrarre dati da stati annidati, ma Bluemetrix Data Manager è unico in quanto estrae i dati in forma tabellare, cioè righe e colonne, utilizzando i fondamenti del sistema di gestione di database relazionali. Quindi, abbiamo già tabelle di dati ordinate e non è necessario ordinarle ripetutamente dopo l'estrazione. - [View Bluemetrix Data Manager pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/bluemetrix-data-manager/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-05+23%3A44%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c1e4776e-24ff-40f4-9b82-153832403d16&secure%5Btoken%5D=911f33f9dc5e4ca59bb8da4815dfac7321c551cd01ef91d311ad3e3aa254cec9&format=llm_user) ## Bluemetrix Data Manager Features **Database** - Raccolta dati in tempo reale - Distribuzione dei dati - Lago di Dati **Integrazioni** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark **Piattaforma** - Scalabilità della macchina - Preparazione dei dati - Integrazione Spark **Elaborazione** - Elaborazione Cloud - Elaborazione del carico di lavoro **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Bluemetrix Data Manager Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,126 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (779 reviews)