# BigData Reviews **Vendor:** BigData **Category:** [Fornitori di consulenza cloud](https://www.g2.com/it/categories/cloud-consulting) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 7 ## About BigData BigData aiuta aziende di tutte le forme e dimensioni ad automatizzare il modo in cui lavorano con enormi volumi di informazioni ## BigData Reviews ### 1. Ottima piattaforma per la gestione di grandi quantità di dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rajesh D. | Staff Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **Cosa Le piace di più di BigData?** Bigdata è compatibile con tutti i fornitori di cloud ed è facile migrare i dati da on-premise a qualsiasi cloud come Azure, GCP, AWS. Il tempo di esecuzione durante la migrazione al cloud è anche un aspetto positivo, anche se i dati sono enormi. **Cosa non Le piace di BigData?** È difficile identificare e risolvere gli errori. Quando si verifica un errore, dovremo cercare e indicare i dati, il che è una sfida per qualsiasi utente di database. Per questo, potremmo dover essere abbastanza competenti nelle tecnologie dei database. **Raccomandazioni per chi sta considerando BigData:** Avere sempre un piano per migrare le tabelle di big data alla tecnologia cloud se sono on-premise. Perché al giorno d'oggi tutte le aziende stanno migrando al cloud. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Ogni unità aziendale desidera che i propri dati siano ben organizzati, specialmente quando gestiscono grandi volumi di dati. Le tecnologie Big Data risolvono questi problemi e aiutano i clienti con l'elaborazione dei dati, l'analisi dei dati e sono facili da integrare anche con le tecnologie cloud. ### 2. Big Data - Una nuova dimensione nel campo della gestione dei database **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ARIJIT P. | Assistant Consultant, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 11, 2023 **Cosa Le piace di più di BigData?** La parte migliore del big data è la sua capacità di gestire grandi gigabyte di dati in modo conveniente e meticoloso, garantendo l'integrità e la protezione dei dati nel tempo, poiché c'è sempre una gestione del database e un backup in caso di crash imprevisti o guasti dell'hardware del sistema. **Cosa non Le piace di BigData?** D'altra parte, i Big Data possono rappresentare una minaccia durante una violazione della sicurezza informatica, che potenzialmente esporrà numerosi dati essenziali e può causare danni all'azienda. Le complicazioni di conformità sono un altro svantaggio dei Big Data. **Raccomandazioni per chi sta considerando BigData:** Bigdata è un esperto nel suo campo e fornisce soluzioni innovative ai clienti target. Aiuta a migliorare la scienza e la tecnologia. Molti domini possono facilmente integrarsi con bigdata e possono essere di grande utilità nelle necessità quotidiane come il trading, l'analisi dei dati, ecc. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Il big data ha introdotto il mondo a HDFS. Il filesystem del database Hadoop che ha aiutato a memorizzare grandi quantità di dati in bit e pezzi in diversi frammenti su disco e allo stesso tempo ha permesso il backup che aiuta a mantenere l'integrità dei dati nel tempo e garantisce l'assenza di potenziali perdite di dati. ### 3. Uno dei migliori software tradizionali di elaborazione dati con un grande volume di fonti di dati complesse. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 15, 2023 **Cosa Le piace di più di BigData?** La cosa migliore del big data è la sua performance di rete e la sicurezza informatica che fornisce per creare un'infrastruttura IT più robusta, che aiuta i professionisti a comprendere il movimento del traffico e gestire il lavoro di conseguenza. Fornisce anche le migliori intuizioni sul marketing offrendoci una visione dettagliata di ciò che interessa ai clienti. **Cosa non Le piace di BigData?** È difficile da gestire poiché richiede professionisti qualificati. Poiché coinvolge un grande volume di dati, comporta anche preoccupazioni di sicurezza e privacy. È troppo complesso a causa del grande volume di dati. Porta anche a complicazioni di conformità. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Sta aiutando a risolvere i problemi che non sono stati gestiti attraverso il sistema tradizionale e i database tradizionali. Aiutano a superare la rilevazione delle frodi, le intuizioni sui clienti e il marketing, la sicurezza informatica e molto altro. Aiuta anche a migliorare le prestazioni della rete. ### 4. Come Bigdata è diventato di tendenza sul mercato nella situazione attuale. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arpan s. | System Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2022 **Descriva il progetto o l'attività in cui BigData L'ha aiutata:** Bigdata aiuta a gestire una grande quantità di dati. Come ora nel mondo attuale, ogni persona utilizza piattaforme di social media e ogni giorno svolge attività sui social media; per memorizzare questo tipo di dati non possiamo utilizzare database tradizionali, quindi entra in gioco Bigdata. **Cosa Le piace di più di BigData?** Bigdata fornisce un cluster Hadoop per l'archiviazione dei dati e anche per scopi di analisi. Supporta anche framework come Spark SQL, Hive, MongoDB per l'archiviazione e l'analisi dei dati. Possiamo utilizzare NoSQL per archiviare i dati nei cluster Hadoop e possiamo anche analizzare i dati al loro interno. Quindi, offre un'ampia gamma di possibilità per lavorare con Bigdata. **Cosa non Le piace di BigData?** Per gli utenti Windows, utilizzare un cluster Hadoop per Big Data sta diventando complicato. Personalmente, non mi piace il fatto che un utente Windows debba utilizzare uno strumento di terze parti chiamato WINScp per memorizzare un file nel cluster Hadoop; a volte sembra complicato. **Raccomandazioni per chi sta considerando BigData:** Tutte le aziende si stanno spostando verso l'archiviazione cloud, quindi i big data sono una buona opzione sia per i grandi colossi tecnologici che per le startup. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo utilizzato la piattaforma Bigdata con Power Bi per analizzare i dati di vari tipi di utenti per prendere decisioni di raccomandazione o suggerimento per un'azienda di prodotti, al fine di prendere decisioni aziendali per la loro crescita futura. ### 5. Revisione di BigData **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ingegneria civile | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **Descriva il progetto o l'attività in cui BigData L'ha aiutata:** Uso dell'acqua per gli sforzi di conservazione **Cosa Le piace di più di BigData?** Funzionalità utili e interfaccia facile da usare. Supporto utile per trovare risposte a domande persistenti. **Cosa non Le piace di BigData?** Potrebbe essere utile integrare il sistema con funzionalità semplificate di ArcMap. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Aiutare a studiare le tendenze dell'uso dell'acqua per supportare gli sforzi di conservazione. Ha aiutato a realizzare tendenze più sfumate su cui concentrare la spesa per il miglioramento del capitale. ### 6. Raccolta dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 12, 2022 **Descriva il progetto o l'attività in cui BigData L'ha aiutata:** Come suggerisce il nome, ha aiutato a valutare le informazioni da sfruttare e disponibili in una vasta varietà. **Cosa Le piace di più di BigData?** Analizzando i miei dati, più informazioni minute vengono rivelate. **Cosa non Le piace di BigData?** In realtà, non c'è nulla in particolare che non mi piaccia. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Per me è piuttosto poco rispetto alla scala aziendale. Ho ottenuto un risultato abbastanza decente. ### 7. I big data sono fantastici **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Assicurazioni | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2021 **Descriva il progetto o l'attività in cui BigData L'ha aiutata:** È in grado di elaborare grandi quantità e diversi tipi di dati (sia strutturati che non strutturati). Questo consente alle aziende di estrarre informazioni dettagliate e in modo più efficiente. **Cosa Le piace di più di BigData?** Elaborazione, architettura, disponibilità di diversi strumenti **Cosa non Le piace di BigData?** Difficile capire i dettagli in caso di fallimento del lavoro. **Raccomandazioni per chi sta considerando BigData:** Sì, i big data sono utili se l'organizzazione ha un grande volume, varietà e velocità di dati. **Quali problemi sta risolvendo BigData e in che modo La sta aiutando?** Risolvere il problema dell'elaborazione di grandi quantità di dati e questo consente alle aziende di elaborare sia dati strutturati che semi-strutturati. ## BigData Discussions - [A cosa serve il BigData?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-bigdata-used-for) - [View BigData pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/bigdata/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-10+07%3A09%3A47+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a241bcca-b368-4d29-a325-eddeaa20e2fd&secure%5Btoken%5D=16e4e59e8c83f851d01adc6add5f056506dd76e6b9d102b07a24515acb0f14ae&format=llm_user) ## BigData Features **Pianificazione** - Valutazione delle esigenze - Allocazione delle risorse - Rimasto entro il budget - Dichiarazione di Lavoro - Migliori Pratiche **Consegna** - Competenza Tecnica - Rispettare le scadenze - Gestione delle riunioni - Aggiornamenti del Progetto - Gestione dell'ambito - Implementazione **Supporto** - Vai al supporto live - Documentazione - Addestramento - Metriche - Servizi Amministrativi **Qualità del team** - Competenze di gestione del cambiamento - Presenza Esecutiva - Esperienza Verticale - Partenariati Tecnologici ## Top BigData Alternatives - [Coastal](https://www.g2.com/it/products/coastal/reviews) - 5.0/5.0 (183 reviews) - [IBM Lab Services](https://www.g2.com/it/products/ibm-lab-services/reviews) - 4.7/5.0 (98 reviews) - [Trigma](https://www.g2.com/it/products/trigma/reviews) - 4.9/5.0 (71 reviews)