--- title: Azure Synapse Analytics Reviews meta_title: 'Recensioni Azure Synapse Analytics 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 38 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Azure Synapse Analytics funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 38 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Big Data url: https://www.g2.com/it/categories/big-data --- # Azure Synapse Analytics Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Software di analisi dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 38 ## About Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati. ## Azure Synapse Analytics Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti lodano l' **esperienza di analisi unificata** di Azure Synapse Analytics, migliorando l'efficienza e semplificando i processi complessi di dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di automazione** di Azure Synapse Analytics, migliorando l'efficienza nelle soluzioni di analisi dei dati. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **integrazione cloud senza soluzione di continuità** di Azure Synapse Analytics, migliorando i flussi di lavoro dei dati e l'efficienza complessiva. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le capacità **economiche** di Azure Synapse Analytics, godendo di soluzioni scalabili senza spese elevate. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le capacità di **integrazione dei dati senza soluzione di continuità** di Azure Synapse Analytics, migliorando l'efficienza e semplificando le soluzioni analitiche. (1 reviews) - Data Pipelining (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Efficiency (1 reviews) - Features (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano il **processo di stima dei costi complesso** a causa delle difficoltà nel monitorare e ottimizzare i vari componenti del servizio. (1 reviews) - Gli utenti affrontano sfide con la **gestione dei costi** , lottando con l'ottimizzazione e il monitoraggio attraverso vari componenti di Azure Synapse. (1 reviews) - Gli utenti affrontano sfide con **il debugging di guasti complessi nelle pipeline** a causa di una mancanza di trasparenza dettagliata sugli errori, aumentando il tempo di risoluzione dei problemi. (1 reviews) - Gli utenti affrontano **difficoltà nel debug** a causa di una ripida curva di apprendimento e della mancanza di trasparenza dettagliata degli errori durante i fallimenti della pipeline. (1 reviews) - Gli utenti trovano Azure Synapse Analytics **costoso** , soprattutto quando si gestiscono i costi tra più servizi e query. (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Poor Performance (1 reviews) - Slow Performance (1 reviews) ## Azure Synapse Analytics Reviews ### 1. Ingegneria dei dati efficiente, necessita di una migliore integrazione con Git **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adarsh C. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Utilizzo Azure Synapse Analytics per i flussi ETL/Ingegneria dei Dati e apprezzo la sua capacità di elaborare grandi quantità di dati, simile a Databricks o MS Fabric. Mi piacciono le principali connessioni che offre con Azure Data Lake e altre soluzioni Azure, che aiutano a salvare i dati ingeriti in modo efficiente. Un altro aspetto che mi piace è la facilità d'uso con le pipeline di dati, soprattutto l'approccio low-code che mi permette di creare un prototipo e un flusso ETL di base in pochi minuti. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Credo che debba migliorare le sue funzionalità di integrazione con git; non mi piace il fatto che ogni modifica sia un commit senza un messaggio di commit chiaro. Tempo di avvio del pool Spark più veloce. Migliore framework di integrazione con Git. L'implementazione simile a Databricks è la migliore. Inoltre, è impossibile rivedere il codice e le pipeline in Azure DevOps, poiché tutti i file sono JSON. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Azure Synapse Analytics per ETL e ingegneria dei dati, ingerendo e elaborando dati con PySpark. Elabora grandi volumi di dati in modo efficiente come Databricks. La connessione con Azure Datalake e le pipeline a basso codice semplificano i flussi di lavoro, consentendo una rapida prototipazione e flussi ETL. ### 2. Data warehousing unificato e Big Data in un'unica potente piattaforma **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel H. | Cloud Enginner, Telecomunicazioni, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** è come unifica il data warehousing e i big data in un'unica piattaforma, rendendo più facile interrogare e analizzare grandi set di dati in modo efficiente. Integra SQL per query strutturate, Apache Spark per l'elaborazione di big data e pipeline per un'ingestione e trasformazione dei dati senza soluzione di continuità. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Ciò che non mi piace di Azure Synapse Analytics è che la configurazione iniziale può essere complessa, spesso richiedendo competenze aggiuntive per far funzionare tutto senza intoppi. Anche il debug e il monitoraggio possono sembrare limitati, specialmente quando si gestiscono grandi pipeline o carichi di lavoro Spark. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** sta risolvendo la sfida di riunire enormi quantità di dati strutturati e non strutturati in un unico luogo, così non devo destreggiarmi tra più strumenti. Aiuta a semplificare l'integrazione, la trasformazione e l'analisi dei dati, il che mi fa risparmiare tempo e riduce la complessità. ### 3. Piattaforma di Analisi Unificata con Integrazione Senza Soluzione di Continuità con Azure **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish D. | Cloud Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Utilizzo principalmente Azure Synapse Analytics per costruire soluzioni di analisi dei dati end-to-end poiché aiuta a integrare l'ingestione, la trasformazione, l'archiviazione e l'analisi dei dati in un'unica piattaforma unificata. Amo la sua esperienza unificata che combina l'ingegneria dei dati, l'elaborazione di big data e il data warehousing aziendale all'interno di un unico spazio di lavoro, migliorando significativamente l'efficienza e riducendo la complessità architettonica. Apprezzo il fatto di poter passare senza problemi tra SQL serverless, pool SQL dedicati e ambienti Spark. L'integrazione con data lake e strumenti come Power BI è fluida, consentendo una generazione di insight più rapida. Valuto la sua scalabilità e le capacità di ottimizzazione delle prestazioni, insieme all'orchestrazione delle pipeline integrata adatta a gestire carichi di lavoro analitici su larga scala. Apprezzo anche come si integri con l'ecosistema Azure più ampio, come Azure Data Lake Storage e Azure Machine Learning, facilitando la costruzione di pipeline di dati end-to-end. La flessibilità, l'efficienza operativa e l'efficienza dei costi offerte dalle query serverless e dalla scalabilità on-demand sono davvero vantaggiose. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** La curva di apprendimento può essere ripida, specialmente per i team che sono nuovi all'elaborazione distribuita dei dati o alle architetture ibride che coinvolgono pool SQL e Spark. Il debug dei fallimenti di pipeline complesse può a volte mancare di trasparenza dettagliata degli errori, il che aumenta il tempo di risoluzione dei problemi. L'ottimizzazione delle prestazioni nei pool SQL dedicati richiede anche una gestione attenta delle risorse e un design di distribuzione, che potrebbe non essere intuitivo per tutti gli utenti. Inoltre, il monitoraggio e l'ottimizzazione dei costi tra query serverless, lavori Spark e pool dedicati possono diventare complessi se la governance non è adeguatamente stabilita. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Azure Synapse Analytics risolve i problemi dei sistemi di dati frammentati integrando l'ingestione, l'elaborazione e l'analisi dei dati su un'unica piattaforma. Riduce la complessità operativa, migliora la produttività, semplifica i flussi di lavoro dei dati e migliora il processo decisionale. L'integrazione senza soluzione di continuità con gli strumenti di BI e la scalabilità ottimizzano le prestazioni e l'efficienza dei costi. ### 4. Spazio di lavoro dati tutto-in-uno con un'interfaccia utente pulita e facile da usare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikolay N. | Data engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Mi piace che tutti i dati siano in un unico posto, notebook, codice, tabelle, è facile da usare e l'interfaccia utente è piacevole. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** A volte ci sono piccoli bug. Quando faccio modifiche ai notebook, devo fare il commit ogni volta; altrimenti perdo quelle modifiche. Inoltre, quando eseguo un notebook, viene rilevato come una modifica nel controllo di versione. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Ogni giorno lo uso per scopi di ingegneria dei dati, correggo bug nel codice, interrogo tabelle, eseguo distribuzioni. ### 5. Azure Synapse Analytics - Miglior Strumento ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Varad V. | AI/ML Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 17, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics aveva una meravigliosa interfaccia utente chiamata Synapse Studio che lo rende estremamente facile da usare. È altamente scalabile, il che facilita il reperimento di informazioni sui dati importanti. Consente di collegare risorse e lavorare con script e notebook Spark. La sua funzione di integrazione dei pool Spark rende l'elaborazione e l'analisi dei dati senza problemi. Ha la sicurezza di Azure, quindi non ci sono compromessi nemmeno su questo. In sintesi, è uno strumento cloud ETL e di analisi dei dati da scegliere. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Non c'è nulla che non mi piaccia di Sunapse analytics in sé. Solo un miglioramento che mi piacerebbe vedere è l'aggiunta della funzione di trascinamento nella sua interfaccia utente. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Azure Synapse Analytics risolve le mie esigenze quotidiane di lavoro. Come Data Engineer, devo fare molti processi di estrazione, trasformazione e caricamento per dati che hanno molta importanza. Azure Synapse Analytics rende questo compito più facile per me. Le sue funzionalità di integrazione e collegamento con altre risorse lo rendono un'opzione ideale per qualsiasi attività di analisi o elaborazione dei dati. In particolare, la sua integrazione con i pool Spark lo rende la scelta più preferita per l'elaborazione dei dati. Quindi, Synapse Analytics mi sta beneficiando molto nel mio lavoro quotidiano. ### 6. Azure Synapse Analytics una soluzione completa per i dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tej P. | DevOps Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Fornisce un'integrazione profonda di Azure Machine Learning, Cognitive Services e Power BI. Ha le capacità analitiche di big data di Spark e l'integrazione dei dati per spostare i dati tra entrambi. È il superamento dello strumento Azure Data Factory, fornisce l'archiviazione indipendente e il cluster di calcolo. Fornisce i pool SQL che sono pool SQL dedicati e pool SQL serverless con cui possiamo lavorare in base ai dati. Fornisce un'integrazione dati ibrida utilizzando la quale possiamo connetterci con SQL on-premise e archiviazione basata su cloud. Fornisce una soluzione completa. Offre data warehousing cloud, dashboarding e analisi di machine learning in un unico spazio di lavoro, il che rende Synapse più potente di ADF. Può ingerire tutti i tipi di dati, inclusi dati relazionali e non relazionali, e può visualizzare i dati in SQL. Fornisce l'elaborazione parallela che gestisce il carico di lavoro analitico e processa grandi volumi di dati. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Nel complesso, Synapse va bene, ma ci sono alcuni problemi - Non c'è modo di migrare i dati da un pool SQL dedicato a un pool SQL serverless, il che aumenta l'intervento manuale e questo può essere faticoso per grandi quantità di dati. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Fornisce un data warehouse, potenza di calcolo e pool SQL dedicati e serverless che rendono Synapse più avanzato dell'ADF. In questa pipeline ETL, possiamo creare un Notebook e fornire loro potenza di calcolo e archiviazione separate al notebook che elabora e ingerisce i dati facilmente. Utilizzando questo, possiamo integrare dati da varie fonti come pool di server SQL e data warehouse che funzionano in modo efficiente per big data e grandi quantità di dati. Scalabilità che rende questo conveniente e fornisce un'elaborazione senza interruzioni in base ai dati, e supporta l'elaborazione parallela. ### 7. Scatenare il Potere dei Dati: Una Recensione Completa di Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunny T. | Associate Process Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Piattaforma di Analisi Unificata Scalabilità e Prestazioni Capacità di Analisi Avanzate Sicurezza e Conformità Ottimizzazione dei Costi Integrazione con i Servizi Azure **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Maturità delle Funzionalità: Come con qualsiasi tecnologia in evoluzione, alcune funzionalità o caratteristiche all'interno di Azure Synapse Analytics potrebbero essere ancora in fase di maturazione o in corso di miglioramento. Questo potrebbe comportare occasionali limitazioni o lacune in alcune aree, richiedendo soluzioni alternative o approcci diversi. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Integrazione dei dati: Una delle sfide principali nell'analisi dei dati è l'integrazione di dati provenienti da fonti e formati disparati. Azure Synapse Analytics offre un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e supporta l'ingestione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Questo consente alle organizzazioni di riunire tutti i loro dati in una piattaforma unificata, facilitando l'estrazione di insight e ottenendo una visione olistica dei loro dati. Scalabilità e prestazioni: Le soluzioni tradizionali di analisi dei dati spesso faticano a gestire l'elaborazione di dati su larga scala e query complesse in modo efficiente. Azure Synapse Analytics sfrutta le capacità di elaborazione distribuita, permettendo alle organizzazioni di scalare i loro carichi di lavoro analitici secondo necessità. Questa scalabilità, combinata con il suo motore di esecuzione delle query ottimizzato, consente un'elaborazione e un'analisi più rapide di set di dati massicci, accelerando i processi decisionali. ### 8. Implementazione di Azure Synapse per HTAP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul G. | Decision Scientist II, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 11, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** La cosa migliore della piattaforma di analisi Azure Synapse è che fornisce tutti i servizi sotto un unico ombrello, il che riduce la dipendenza e aiuta anche a gestire tutti i servizi contemporaneamente. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Ci sono molte cose da non apprezzare di Azure Synapse Analytics. Una di queste è che le CTE non sono supportate nell'istanza del pool SQL, sia essa serverless o dedicata. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Azure Synapse Analytics come piattaforma sta servendo bene nello streaming di dati con milioni di punti di contatto che fluiscono attraverso IoT Hub e poi vengono elaborati nella piattaforma Synapse. ### 9. Recensione di Azure Synapse Analytics **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Quello che mi piace di più di Azure Synapse Analytics è che ci offre un'istanza gestita end-to-end. Che si tratti di Azure SQL o ADF e qualsiasi altra funzionalità, non dobbiamo gestire alcuna connessione, sono tutte gestite da Synapse. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** La struttura dei costi è difficile da comprendere. E le metriche di registrazione non sono facili da usare. L'integrazione di fonti di dati esterne di terze parti sembra mancare questa capacità. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Quindi nel mio progetto funziona come punto centrale per raccogliere tutti i dati ed eseguire le necessarie operazioni ETL per trasformarli e inviarli a fornitori esterni per ulteriori azioni. ### 10. Azure Synapse - Recensione del Servizio di Analisi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup G. | Corporate Trainer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Supporto SQL, l'interfaccia utente è facile da imparare, connettività Power BI **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Funzionalità SQL limitate disponibili, le modifiche e gli aggiornamenti possono essere spiegati in modo più dettagliato **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Integrazione e analisi dei dati. Combinare i dati ed eseguire analisi sui dati. ### 11. L'ho usato per il mio progetto di ingegneria dei dati. Ha la migliore esperienza utente per visualizzare come tabella e grafico. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gavaskar T. | Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Meglio visualizzare come una tabella e approfondimenti. SQL serverless è il miglior vantaggio in questo. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Connettersi al purview da synapse è difficile **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Visualizzazione dei dati nell'account di archiviazione ### 12. La migliore esperienza di sempre **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omansh K. | Trainee Decision Scientist - 3, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** La dinamica di Azure, integrazione senza soluzione di continuità con tutte le altre app **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Niente ancora, anche se il front end potrebbe essere ricostruito di nuovo per il futuro. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Gestione degli incidenti dei clienti ### 13. Finora tutto bene **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 29, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse mi ha aiutato ad alleggerire il mio carico di lavoro **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Può essere piuttosto travolgente a volte, quindi ha sicuramente una certa curva di apprendimento. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** A volte i clienti condividono informazioni che sono davvero difficili da comprendere, ma l'uso di Azure mi aiuta a semplificarle. ### 14. Era buono **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi pubblici | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 22, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Mi piace la sua scalabilità e la soluzione di analisi che fornisce **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Difficile gestire alti volumi di query concorrenti **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Azure Synapse integra con successo i servizi analitici per portare il data warehouse aziendale e l'analisi dei big data, aiutandomi rispetto all'uso di Data Bricks. ### 15. Ottimo strumento ETL con molte integrazioni diverse **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tanishq G. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Il pool serverless che può lavorare con fonti di dati esterne con riferimento funziona molto bene, offre l'opzione di utilizzare Azure Databricks per elaborare file e utilizzare Synapse come frontend SQL per esso. La gestione degli utenti è anche facile, poiché puoi fornire accesso a ogni livello, livello DB, livello schema ecc. Possiamo anche importare dataset PowerBI nello spazio di lavoro e offrire agli utenti un unico posto per visualizzare tutto, il che aiuta molto. L'opzione di scrivere TSQL, KSQL, notebook, lavoro spark ecc. mantiene tutto in un unico posto e con l'integrazione GIT funzionano molto bene. Anche le pipeline possono essere spostate da ADF a qui, diventando così una piattaforma unica per tutto. Il logging è anche molto buono, contenendo query SQL, utente e tempo di esecuzione fornisce grandi intuizioni sugli utenti e aiuta nella protezione dei dati. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Le query possono richiedere diversi minuti per essere eseguite su un pool serverless. A volte non vengono nemmeno annullate. L'indicizzazione è disponibile solo nel pool server dedicato. Quando si importano set di dati PowerBI, l'unica opzione è creare report; dovremmo essere autorizzati a vedere i set di dati sottostanti in forma grezza e a estrarre dati da essi usando TSQL, allora sarebbe più utile. TSQL è più potente in SSMS, Synapse non consente alcune funzioni e richiede anche tempo. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Lo stiamo utilizzando per soluzioni EDW, abbiamo anche costruito molti pipeline per compiti di dati. I dati sono utilizzati principalmente per la reportistica che viene usata in PowerBI, dopo aver creato un dataset torna di nuovo in Synapse permettendo agli utenti di creare report. È anche utilizzato dalle aziende poiché non richiede il download di alcun software. ### 16. Supporta più risorse: ADF, Notebook Databricks e Magazzino **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza manageriale | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** È facile da usare, possiamo creare più lavori utilizzando Synapse Studio, potrebbe essere Azure Data Factory, Databricks e SQL Data Warehouse. Supporta tutti i processi e gestisce facilmente una grande quantità di dati, possiamo facilmente definire indici e dimensioni nella piattaforma di analisi Synapse. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Il dispiacere non è specifico, è un po' costoso e la connettività del pool di dati SQL deve essere migliorata. Si blocca quando arriva una grande quantità di dati da più di 100.000 righe e a volte la query impiega tempo per essere eseguita, a volte dà un errore di timeout. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Synapse per gestire la trasformazione dei dati relativi a Polybase tramite ADF e ha una connettività diretta con Databricks utilizzando il connettore JDBC, quindi per memorizzare un risultato direttamente nella tabella del magazzino l'ho usato. Ha un'elaborazione veloce e supporta facilmente tutte le applicazioni. ### 17. Strumento decente se già si lavora in un ambiente Azure. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Notebook PySpark e facile connettività al mio Data Lake **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** È ora di avviare le risorse con i notebook PySpark **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Creare notebook di Data Science sopra i dati memorizzati nelle risorse di Azure ### 18. Migliore piattaforma di cloud computing distribuita per Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Synapse è un punto di riferimento unico per Stored Procedure SQL, Notebook Python/Spark, Pipeline di Orchestrazione ecc. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Non abbastanza telemetria per il fallimento dei Notebook e i log delle procedure memorizzate **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Miglior strumento per l'elaborazione distribuita di big data **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Elaborazione di big data su larga scala insieme a un'unica interfaccia per le capacità di ADLS, ADF e Databricks. ### 19. Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Più potente di Azure Data Factory. La potenza di calcolo è maggiore perché abbiamo l'opzione del notebook. È possibile selezionare la lingua desiderata e scrivere il notebook. Servizio eccellente. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Poiché il prodotto non è ancora completamente sviluppato, molte funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Il fattore costo è anche un vantaggio per Azure Synapse. L'interfaccia utente non è così interattiva. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Buon prodotto e un servizio da utilizzare assolutamente. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Dall'estrazione dei dati grezzi al caricamento dei dati finali trasformati. Azure Synapse Analytics mi consente di eseguire trasformazioni per big data. Codice del notebook per l'orchestrazione dei dati. ### 20. Azure SQL DW funziona alla grande, soprattutto quando hai anche un'istanza SQL on-premise. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott K. | Director, eCommerce Analytics and Digital Marketing, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 16, 2020 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Amo la facilità di trasferimento dei dati tra le capacità on-premise e cloud. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Può essere costoso se non controlli attentamente i tuoi processi di dati. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Se sei già un'azienda che utilizza Microsoft, questo è un buon abbinamento. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Ai nostri utenti SQL piace poter accedere al database cloud dai loro computer locali invece di accedere a una macchina virtuale per superare un firewall. ### 21. Perfetto strumento di orchestrazione e migrazione dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shruti J. | Salesforce Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics aiuta la migrazione dei dati, l'orchestrazione dei dati e aiuta ad analizzare enormi quantità di dati e supporta molteplici funzionalità per petabyte di dati a livello organizzativo. Supporta la creazione di pipeline di dati che funzionano come lo strumento SSIS ma nella sua versione cloud. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** A volte rettificare un errore è molto difficile. Anche se ha molteplici funzionalità, alcune caratteristiche mancano ancora, come il flusso di dati che non è supportato in tutte le regioni. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Se vuoi migrare i dati da on-premise al cloud utilizzando l'ambiente Azure, Synapse è la scelta migliore per le sue prestazioni. Puoi analizzare petabyte di dati in pochi secondi. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo migrato i dati Oracle on-prem del cliente al pool dedicato di Synapse SQL. Ci sono voluti pochi minuti per eseguire una pipeline e migrare circa 90 tabelle con miliardi e milioni di record. ### 22. Soluzione di Data warehousing basata su cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Senior Technology Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 15, 2021 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Supporta SQL nativo e un approccio senza codice basato su cloud per connettere i sistemi, creare un data warehouse ed eseguire analisi e report **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Sfida nell'implementazione al di fuori di Azure in un ambiente multi-cloud **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Consigliato per l'archiviazione e l'analisi dei big data per le tue esigenze IT **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Capacità di generare più report e analizzare i dati storici in modalità orizzontale ### 23. Synapse - servizio di analisi senza limiti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Preeti J. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Sono un fan di quando dobbiamo fare la migrazione dei dati, l'orchestrazione - pipeline per ETL/ELT, le tecnologie Spark per i big data, l'integrazione con altri servizi come PowerBI, Cosmos DB e Azure ML o quando dobbiamo utilizzare il meglio delle tecnologie SQL. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** A volte non supporta alcuni scenari o alcuni set di dati. Genera alcuni errori strani che a volte non si riescono a risolvere. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Se stai cercando di migrare un database pesante, procedi con PolyBase e la funzionalità Manymire che ti consente di integrarlo con PowerBI, LogicApps, ecc. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Per migrare il database on-premise ad Azure e aumentare le prestazioni al volo con l'integrazione con Power BI e la pianificazione della pipeline. ### 24. Azure Synapse Analytics aiuta con il data warehousing, l'integrazione e l'intelligenza aziendale! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Scrum Master, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics aiuta a fornire approfondimenti e analisi dei dati memorizzati che possono essere utilizzati per prendere decisioni. Ti dà la libertà di interrogare i dati secondo le tue condizioni, utilizzando risorse serverless o dedicate su larga scala. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Non molto, dovrebbero avere una migliore interfaccia utente e il supporto clienti dovrebbe essere esteso a 24 ore su 24, 7 giorni su 7. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Azure Synapse Analytics aiuta a pulire i nostri dati e a renderli rilevanti, beneficiandoci con l'intelligenza aziendale e permettendoci di prendere decisioni informate e far crescere l'azienda nella giusta direzione grazie agli approfondimenti che otteniamo dall'analisi di Azure Synapse. ### 25. Recensione di Azure SQL Data Warehouse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Funziona come PaaS con funzionalità di data warehouse **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Non mi piace il costo del sistema. Anche quando non lo usi, ti addebitano. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Rivedi le tue scelte di mercato. Ma se sei un cliente Azure o Microsoft, la migrazione ad Azure SQL Data Warehouse è abbastanza indolore e il livello di integrazione e l'ampiezza delle offerte sono forti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Data warehousing senza i costi di capitale e la capacità di espandere rapidamente le risorse ### 26. Il miglior Data Warehouse con ottime funzionalità! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2020 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Davvero è un software molto decente per memorizzare e recuperare dati. È molto semplice e reattivo. È lo stesso di SQL Server. È un software robusto e integrato. È molto sicuro. Mi piacciono PaaS e il data mining. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** niente! davvero è buono a volte rallenta quando la RAM è poca. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Davvero è un ottimo STRUMENTO per eseguire query, quindi lo consiglio vivamente a tutti. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** magazzino decente mai Ho usato per le query SQL Ho usato per il data mining Ho usato per ETL. ### 27. Negozio ad alto volume di dati per l'integrazione di diverse fonti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srini P. | Solutions Consultant - Data Governance- Professional Services, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 11, 2020 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Lavoro con implementazioni in cui viene utilizzato Azure SQL DWH e la scalabilità che offre è la migliore sul mercato. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Prezzi. I prezzi sono alti considerando i concorrenti open source, **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Con Azure SQL DWH sto risolvendo i problemi di scalabilità che ho riscontrato con altri fornitori. ### 28. Ho lavorato con Azure SQL Data Warehouse per tre anni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunney S. | Senior Sql Server developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 15, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Mi piacciono le seguenti caratteristiche di Azure SQL Data Warehouse. 1) Supporta il cloud computing. Questo lo rende altamente disponibile. 2) Permette di creare macchine virtuali. È facile e fa risparmiare tempo. 3) La sua interfaccia grafica è semplice. È facile da usare. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** 1) Non supporta alcune funzionalità di T-SQL come Error_Line. 2) Non fornisce supporto per il framework di entità. 3) Le tabelle con archiviazione a colonne non supportano indici secondari non clusterizzati. 4) Il database SQL Azure non supporta i lavori SQL come fornito dall'agente SQL. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Se hai bisogno di disponibilità 24/7 del database con alte prestazioni, allora questa è una buona scelta. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo enormi quantità di dati distribuiti in diverse località. Ci aiuta ad analizzare questi dati. Considero i seguenti vantaggi dell'utilizzo di Azure SQL Data Warehouse. 1) Fornisce disponibilità 24/7. 2) Fornisce dati persi utilizzando i backup. 3) Fornisce supporto integrato per prestazioni ottimizzate. ### 29. Può fare lo stesso lavoro con meno soldi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikunj A. | Solutions Architect, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 20, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Flessibilità e scalabilità non devono nemmeno preoccuparsi di mantenerlo, possono anche fare manutenzione programmata **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** La sicurezza sembra ancora non essere all'altezza e anche la sicurezza e il ruolo potrebbero essere più simili da configurare e sarebbe stato fantastico se avessi potuto impostare una sicurezza basata sulla regione. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Possiamo trasferire tutto il data warehouse su Azure e finora posso dire che può farti risparmiare una grande quantità di denaro rispetto a farlo internamente. ### 30. Avvia gli utenti. Ha bisogno di miglioramenti ma sta progredendo... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 18, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Mi piace come tutte le tecnologie Azure funzionano fianco a fianco. Avere Azure Storage e Azure Functions configurati nel nostro cloud ci ha permesso di fornire soluzioni ai nostri clienti più velocemente. Con Azure SQL Data Warehouse, la gestione dei dati diventa una passeggiata nel parco per il nostro team. È facile da usare. Mi sento al sicuro quando ci sperimento per la prima volta. Il supporto è fantastico. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** C'è una curva di apprendimento nella gestione dei dati e della sicurezza. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Con tutta la confusione della configurazione e dell'impostazione, Azure SQL Data Warehouse ha eliminato tutti questi problemi fornendo uno strumento intuitivo e potente per il lavoro. ### 31. Migliore prestazione e analisi migliorate **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** 1. Questo è molto performante e meno costoso. 2. Fornisce un data warehouse sicuro nel cloud. 3. Questo elabora una grande quantità di dati anche con elaborazione parallela. 4. Connettività nativa con integrazione e visualizzazione dei dati. 5. Questo utilizza la cache intelligente per accelerare i dati. 6. Miglioramento significativo delle prestazioni delle query. 7. Molto buono per l'ambiente OLAP. 8. Fornisce una soluzione cloud basata su Platform as a Service. 9. Backup automatici del database integrati. 10. Combina dati relazionali con capacità di scala cloud. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Il data warehouse di Azure supporta solo 1024 connessioni attive. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** 1. Gestito un grande volume di dati con un'enorme capacità di archiviazione. Nessun limite di archiviazione. 2. Miglioramento delle prestazioni anche per query grandi e complesse. 3. Ridotta dipendenza dal team IT. ### 32. Miglior software per data warehouse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure SQL ha un data warehouse cloud sicuro ad alte prestazioni, disponibile a livello globale e a basso costo. Ha la capacità di scalare in modo indipendente il calcolo e l'archiviazione. Si combina con le principali soluzioni di integrazione dei dati e BI. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** può migliorare l'interfaccia utente e può aggiungere alcuni altri collegamenti. a volte è difficile trovare il tasto funzione giusto. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Ha un magazzino dati cloud sicuro ad alte prestazioni, disponibile a livello globale e a costo inferiore. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** utilizzato per scalare in modo indipendente calcolo e archiviazione. servizi di integrazione e visualizzazione dei dati ### 33. Azure SQL Data Warehouse è uno strumento ad alte prestazioni e sicuro per l'archiviazione e l'accesso ai dati. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure SQL Data Warehouse è stato uno strumento straordinario per la nostra piccola azienda. Abbiamo iniziato a raccogliere dati solo pochi anni fa e stavamo costantemente esaurendo lo spazio. Abbiamo migrato i nostri dati su Azure SQL Data Warehouse ed è stata la nostra mossa migliore. Ora abbiamo spazio illimitato e accesso ai dati. Ora utilizziamo i dati quotidianamente per aiutare a prendere decisioni vitali. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Il processo di configurazione è stato lungo e tedioso, un'esperienza estenuante. Non vorrei mai andarmene perché non vorrei mai dover affrontare di nuovo il processo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** Fornisci un'assistenza migliore con il processo di implementazione del prodotto. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** L'utilizzo di Azure SQL Data Warehouse ha permesso alla nostra organizzazione di avere accesso ai dati che ci hanno aiutato a prendere decisioni aziendali importanti. Inoltre, man mano che la nostra attività cresce, Azure può crescere con noi. Ora non affrontiamo più il problema di esaurire lo spazio di archiviazione. ### 34. Azure SQL DWH è per il futuro. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Costruzioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** SQL Data Warehouse fornisce un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** La limitazione sul numero di connessioni **Raccomandazioni per chi sta considerando Azure Synapse Analytics:** È una soluzione perfetta **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Sto cercando di costruire un sistema basato su cloud per 3 clienti per la mia organizzazione. Davvero stupito dal prodotto. ### 35. Prodotto fantastico !! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Azure SQL ha prestazioni migliori rispetto alla versione on-premise e questo motore di analisi è notevolmente migliorato. La sicurezza è molto migliorata. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Le loro integrazioni sono più con prodotti aziendali e limitazioni con l'open source. **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Analisi e reportistica BI ### 36. Accesso rapido e intuitivo alla gestione e al magazzinaggio dei database **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** - Interrogazione automatica - Buona interfaccia utente - Veloce e senza interruzioni **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** - A volte si blocca - Può essere una versione più leggera sul sistema **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Data warehousing (ETL) Interrogazione SQL ### 37. È un buon strumento - con esperienza limitata **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zil S. | Business Analyst/Product Owner, Cibo e bevande, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 06, 2018 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** Ha una versione amichevole come SQL server. **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** Le funzioni sono un po' complesse da capire (almeno per me). **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** Era un uso regolare come data warehouse, quindi nessuna richiesta specifica/aggiuntiva. ### 38. Molto integrato, copre tutti gli aspetti del data warehouse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ngoc H. | Business Intelligence Analyst Intern, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 22, 2015 **Cosa Le piace di più di Azure Synapse Analytics?** integrità, PaaS, Data mining, possono essere utilizzati per costruire un data warehouse da zero **Cosa non Le piace di Azure Synapse Analytics?** nessuno, molto ben coperto per i progetti di data warehouse **Quali problemi sta risolvendo Azure Synapse Analytics e in che modo La sta aiutando?** costruire un data warehouse ## Azure Synapse Analytics Discussions - [Does Azure Synapse include Analysis Services?](https://www.g2.com/it/discussions/does-azure-synapse-include-analysis-services) - [When should use Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/it/discussions/when-should-use-azure-synapse-analytics) - [What are advantages of Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-advantages-of-azure-synapse-analytics) - [What is included in Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-included-in-azure-synapse-analytics) - [View Azure Synapse Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/azure-synapse-analytics/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A37%3A34+-0500&secure%5Bsession_id%5D=838e0c98-f293-4511-855b-cc8fdf770eca&secure%5Btoken%5D=f6eac9cb0d430e319e4a19f4a1f39489a557b9a9aa51ead1ca73ef64d2e7d28d&format=llm_user) ## Azure Synapse Analytics Features **Database** - Raccolta dati in tempo reale - Distribuzione dei dati - Lago di Dati **Trasformazione dei dati** - Analisi in tempo reale - Interrogazione dei dati - Reportistica/Analisi - Analisi Predittiva - Analisi Visiva **Integrazioni** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark **Piattaforma** - Scalabilità della macchina - Preparazione dei dati - Integrazione Spark **Connettività** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark - Analisi Multi-Sorgente - Lago di Dati - Dati in tempo reale - Acquisizione e Trasferimento Dati - Analisi delle tendenze - Analisi di scenario - Analisi Statistica - Fusione dei dati - Analisi ad hoc - Integrazioni di terze parti **Elaborazione** - Elaborazione Cloud - Elaborazione del carico di lavoro **Operazioni** - Visualizzazione dei dati - Flusso di lavoro dei dati - Scoperta Governata - Analisi Incorporata - Quaderni - Scoperta dei dati **Funzionalità aggiuntiva** - Data Warehousing - Trascina e Rilascia - Dashboard delle attività - Connettori di dati - Reportistica ad hoc - Rapporti personalizzabili - Avvisi/Escalation - Modelli - Previsione - Migrazione dei dati - Trasformazione dei dati - Controlli di accesso/Permessi - API - Pulizia dei dati - Sincronizzazione dei dati - Copilota AI - Creazione del cruscotto - Estrazione dei dati - Sicurezza dei dati - Sicurezza SSL - Strumenti di collaborazione - Senza codice - Elaborazione ad alto volume - Supporto per database - Cerca/Filtra - Intelligenza Artificiale Generativa **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione - Dati in tempo reale - Dati in tempo reale - Integrazioni di terze parti - Integrazioni di terze parti **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner - Accesso Mobile - Gestione dei Metadati ## Top Azure Synapse Analytics Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,145 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (713 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,337 reviews)