Recensioni e Dettagli del Prodotto Apache Tez

Io e i miei compagni di squadra abbiamo utilizzato lo strumento Apache Tez per elaborare una grande quantità di dati in più formati come .XLS, .XLSX e molti altri. Come azienda di Data Science, la mia organizzazione aveva bisogno di questo strumento a tutti i costi per elaborare rapidamente i dati in diversi formati di file. Ora nella mia organizzazione, tutti noi che ci occupiamo di dati e marketing digitale stiamo usando questo fantastico strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Durante l'elaborazione dei dati, a volte lo strumento si blocca nel processare i dati; in questo caso, stiamo eseguendo la nostra query più volte per elaborare i dati. Il team di sviluppo deve migliorare questo aspetto. L'interfaccia utente sembra un po' spenta, deve essere migliorata e cambiata per apparire più attraente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento Apache Tez può elaborare un insieme di dati alla volta in un formato diverso. Il tempo di elaborazione dei dati è molto inferiore rispetto ad altri strumenti. Oltre all'elaborazione dei dati, lo strumento di progettazione del framework è ciò che mi piace di più di Apache Tez. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apache Tez non supporta ogni tipo di strumento legato all'analisi dei dati come le tecnologie Hadoop per l'elaborazione dei dati. Il team amministrativo deve lavorare su questo e deve risolvere questi problemi dal team amministrativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore che mi piace del Tez è che può elaborare un'enorme quantità di dati. Migliora anche le prestazioni dell'elaborazione dei dati ed è sempre attento al movimento dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, quando configuriamo Tez come motore Hive, il motore può causare alcuni problemi quando si eseguono lavori in Spark. Questo potrebbe sembrare poco efficace in quel momento particolare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le tecniche di elaborazione dei dati che Tez sta fornendo sono una delle cose che mi piacciono di più. Eseguire i compiti complessi con un flusso di dati fisico dinamico è la cosa principale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Apache Tez sia più veloce nell'elaborazione dei dati, non è considerato la spina dorsale della tecnologia Hadoop. Ci sono alcuni scenari in cui Tez non si adatta bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di elaborare grandi quantità di dati è la cosa migliore che hai. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fino ad ora non sto affrontando alcun problema, il miglior strumento di elaborazione dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la capacità di Tez di elaborare grandi set di dati molto rapidamente. La sua estensibilità aiuta a scrivere app di elaborazione dati ottimizzate. Anche l'interfaccia WebUI è semplice da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il processo di installazione non è stato molto semplice. Anche la documentazione era molto carente in profondità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possiamo utilizzare il motore Tez sia in Hive che in PIG. Inoltre, la velocità di elaborazione è molto più veloce rispetto al motore Map-reduce di Hive. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rispetto ad altri motori utilizzati per elaborare grandi quantità di dati, Tez è più scalabile e offre migliori prestazioni e throughput. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Elaborazione rapida e risultati su grandi quantità di dati.

Meno I/O rispetto a Hive Map Reduce, il che aumenta la velocità delle query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun concetto di memorizzazione nella cache dei dati come disponibile in Spark. Le UDF sono supportate solo in Java. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzando Apache Tez, potremmo integrare più fonti di dati raccolte su applicazioni di terze parti, migliorando efficacemente il processo riducendo il tempo e il lavoro precedentemente dedicati a questa attività. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'implementazione di Apache Tez con particolare riguardo all'integrazione di tutte le applicazioni che dovevamo includere nel progetto come fonti dei dati, ha richiesto 5 mesi di analisi, studio e configurazione del progetto. Tuttavia, i risultati sono stati molto efficaci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il migliore per costruire rapidamente un framework applicativo che consente un grafo aciclico diretto complesso di attività per l'elaborazione dei dati. Il flusso di dati è davvero espressivo con una definizione API adeguata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'associazione con diversi strumenti di aggregazione dati di terze parti non è ottimale e i thread non sfruttano tutta l'efficienza del sistema. Anche la personalizzazione della definizione dei dati può essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.